【1】量表類(lèi)影響關(guān)系問(wèn)卷的基本任務(wù)

量表類(lèi)影響關(guān)系問(wèn)卷分析思路傾重于關(guān)系努潘，并且是影響關(guān)系的研究授帕，此類(lèi)研究最為常見(jiàn)鸭栖。

比如巷查，各種因素對(duì)員工薪酬滿(mǎn)意度的影響關(guān)系研究有序，員工離職傾向影響關(guān)系研究，消費(fèi)者重復(fù)購(gòu)買(mǎi)意愿影響關(guān)系研究等岛请。

如果使用此類(lèi)分析思路框架旭寿，那么問(wèn)卷設(shè)計(jì)上，大部分題項(xiàng)應(yīng)該為量表題崇败，小量題項(xiàng)為非量表題盅称。心理學(xué)、管理類(lèi)后室、旅游類(lèi)缩膝、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等專(zhuān)業(yè)使用此分析思路框架頻率較高，此分析思路框架適用于所有讀者岸霹。

【2】分析框架解讀

針對(duì)量表類(lèi)問(wèn)卷影響關(guān)系研究逞盆，此思路框架分成九個(gè)部分，按照順序分別是樣本背景分析松申，樣本特征云芦、行為分析，指標(biāo)歸類(lèi)分析贸桶，可信度分析舅逸，有效性分析，研究變量描述分析皇筛，變量相關(guān)關(guān)系分析琉历，研究假設(shè)驗(yàn)證分析和差異分析。分析思路框架如圖所示水醋。

具體研究?jī)?nèi)容上：

（1）首先對(duì)收集數(shù)據(jù)進(jìn)行基本的頻數(shù)分析旗笔，比如統(tǒng)計(jì)性別，年齡拄踪，學(xué)歷的分布情況如何等蝇恶。

（2）如果研究中涉及樣本的特征情況，比如基本行為惶桐，或者認(rèn)知態(tài)度相關(guān)性撮弧，也可使用頻數(shù)分析進(jìn)行匯總潘懊，進(jìn)一步了解清楚樣本特征情況。

（3）影響關(guān)系研究時(shí)贿衍，問(wèn)卷中通常會(huì)涉及非常多的量表題授舟，如果量表題具體應(yīng)該分成多少個(gè)維度，并不完全確定贸辈，此時(shí)可使用因子分析進(jìn)行濃縮释树，得出幾個(gè)維度（因子），并且找到維度與題項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況擎淤。（備注：一個(gè)維度由多個(gè)標(biāo)題項(xiàng)表示躏哩，想將多個(gè)標(biāo)題項(xiàng)概括成一個(gè)整體，此時(shí)需要使用SPSSAU中“生成變量”的“平均值”功能即可）

（4）數(shù)據(jù)的可靠性揉燃，是否有信度扫尺，是最基礎(chǔ)的，一般放在樣本基本特征背景情況之后炊汤，原因在于首先得知道是一群什么樣的樣本人群在回答問(wèn)題正驻。同時(shí)信度僅針對(duì)量表類(lèi)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，無(wú)法針對(duì)比如性別抢腐，年齡之類(lèi)的背景信息項(xiàng)進(jìn)行分析姑曙。

（5）除開(kāi)數(shù)據(jù)可信，還需要研究量表題項(xiàng)具有可靠性迈倍。先有數(shù)據(jù)可靠伤靠，再分析有效，這是常見(jiàn)的結(jié)構(gòu)啼染，效度分析和信度分析也可互換位置宴合。

（6）接著需要對(duì)具體維度（量表題項(xiàng)等）進(jìn)行描述分析，研究樣本人群對(duì)于量表項(xiàng)的基本態(tài)度情況迹鹅。

（7）完成量表題項(xiàng)卦洽，各維度的描述性分析之后，再使用相關(guān)分析去研究關(guān)系情況斜棚，為回歸分析作準(zhǔn)備阀蒂。

（8）在數(shù)據(jù)有著相關(guān)的前提之下，再研究回歸影響關(guān)系才具有意義弟蚀。因而回歸分析需要放在相關(guān)分析之后蚤霞。并且通常情況下需要使用回歸分析去驗(yàn)證假設(shè)。

（9）有可能還需要對(duì)比不同人群义钉，比如性別昧绣，年齡等不同群體，他們對(duì)于量表題項(xiàng)的態(tài)度差異情況断医，因而一般可使用方差分析滞乙，或者T檢驗(yàn)等進(jìn)行分析奏纪。如果說(shuō)想研究不同背景人群（比如性別鉴嗤，年齡）對(duì)于樣本行為上的差異性斩启，建議可使用交叉卡方分析等，同時(shí)如果涉及多選題的交叉分析等醉锅，也對(duì)應(yīng)選擇需要的方法即可兔簇。

【3】模板應(yīng)用舉例

為研究某在線(xiàn)英語(yǔ)學(xué)習(xí)網(wǎng)站各種因素對(duì)于課程購(gòu)買(mǎi)意愿的影響情況，進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查硬耍。初步擬訂是研究產(chǎn)品,促銷(xiāo), 渠道推廣, 價(jià)格, 個(gè)性化服務(wù)和隱私保護(hù)等六個(gè)因素的影響情況垄琐。另外還包括購(gòu)買(mǎi)意愿相關(guān)題項(xiàng)，以及樣本基本背景信息和樣本基本特征或態(tài)度題項(xiàng)经柴，量表題項(xiàng)全部均為五級(jí)量表狸窘。問(wèn)卷整體框架結(jié)構(gòu)如下表所示。

從問(wèn)卷結(jié)構(gòu)來(lái)看坯认，Q1到Q15共15個(gè)題項(xiàng)均是關(guān)于產(chǎn)品, 促銷(xiāo), 渠道推廣, 價(jià)格, 個(gè)性化服務(wù)和隱私保護(hù)等六個(gè)因素的問(wèn)項(xiàng)翻擒，答項(xiàng)分別是非常不同意，比較不同意牛哺，一般陋气，比較同意和非常同意。

Q16到Q19是針對(duì)購(gòu)買(mǎi)意愿的四個(gè)題項(xiàng)引润，答項(xiàng)類(lèi)似巩趁。為因變量因變量（購(gòu)買(mǎi)意愿）對(duì)應(yīng)題項(xiàng)

以及Q20到Q23共四項(xiàng)是樣本基本背景信息題項(xiàng)，

Q24到Q27這四項(xiàng)是樣本基本特征或者態(tài)度題項(xiàng)淳附。

此案例核心思路在于研究相關(guān)因素對(duì)于購(gòu)買(mǎi)意愿的影響關(guān)系议慰，并且還希望通過(guò)比較不同背景樣本對(duì)于各因素或者購(gòu)買(mǎi)意愿是否有差異性態(tài)度，挖掘出更多有價(jià)值信息奴曙。影響因素共涉及到15個(gè)題項(xiàng)褒脯，并且從專(zhuān)業(yè)知識(shí)角度可以分成六個(gè)維度，出于嚴(yán)謹(jǐn)性考慮缆毁，科學(xué)的做法是進(jìn)行探索性因子分析番川，讓軟件進(jìn)行探索，得出最為合理的結(jié)論脊框。

研究順序?yàn)椋?/h4>

1. 首先對(duì)樣本基本信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)颁督，以了解研究樣本的基本特征情況。本案例共涉及到Q20~Q23共四個(gè)題項(xiàng)浇雹，分別是性別沉御，年齡，月收入水平和職業(yè)昭灵。將這四個(gè)題項(xiàng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果匯總制成表格吠裆。

2.對(duì)研究樣本基本背景信息進(jìn)行描述后伐谈，進(jìn)一步對(duì)研究樣本的基本態(tài)度或者特征行為情況等進(jìn)行分析。此案例中Q24~Q27共四個(gè)題項(xiàng)均為樣本的基本態(tài)度情況试疙。其中Q24~Q26這三項(xiàng)均為單選題诵棵，因此分別統(tǒng)計(jì)頻數(shù)選擇情況。

Q27題為多選題祝旷，可以使用表格或者條形圖兩種形式去呈現(xiàn)結(jié)果履澳，并且對(duì)選擇頻數(shù)進(jìn)行降序排序后展示，以便將更為重要的信息明顯列出怀跛。進(jìn)行文字分析時(shí)距贷，應(yīng)該首先關(guān)注于選擇比例較高的選項(xiàng)，突出關(guān)注重點(diǎn)吻谋。

3.本案例中忠蝗，影響因素涉及15個(gè)題項(xiàng)，可通過(guò)探索性因子分析漓拾，確定因子與題項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系情況阁最，最終將多個(gè)題項(xiàng)提取濃縮成少數(shù)幾個(gè)因子，便于后續(xù)研究使用晦攒。本例中闽撤，最終提取6個(gè)因子，分別命名產(chǎn)品,促銷(xiāo), 渠道, 價(jià)格, 個(gè)性化服務(wù), 隱私保護(hù)

4.在上一部分探索性因子分析后脯颜，接著需要對(duì)研究變量進(jìn)行信度分析哟旗。信度分析需要針對(duì)每一具體細(xì)分維度或者變量進(jìn)行分析，此案例分別對(duì)因變量購(gòu)買(mǎi)意愿栋操，以及探索性因子分析得到的六個(gè)因子(產(chǎn)品, 促銷(xiāo), 渠道, 價(jià)格, 個(gè)性化服務(wù), 隱私保護(hù))進(jìn)行信度分析

5.信度分析完成后需要對(duì)研究數(shù)據(jù)效度進(jìn)行驗(yàn)證闸餐。本案例使用題項(xiàng)均有參考文獻(xiàn)來(lái)源，并且對(duì)題項(xiàng)進(jìn)行過(guò)修正處理矾芙，因此具有良好的內(nèi)容效度舍沙，也即說(shuō)明從專(zhuān)業(yè)角度上看，題項(xiàng)確實(shí)可以描述想要描述的概念信息剔宪。

6.完成研究量表信度和效度分析后拂铡，接著對(duì)研究變量進(jìn)行描述性分析。此案例使用五級(jí)量表葱绒，因而在分析時(shí)結(jié)合平均得分值與具體分值代表的意義進(jìn)行描述即可

7.本案例在于研究產(chǎn)品,促銷(xiāo), 渠道推廣, 價(jià)格, 個(gè)性化服務(wù)和隱私保護(hù)等六個(gè)因素對(duì)于樣本購(gòu)買(mǎi)意愿的影響感帅，因此需要首先確認(rèn)這六個(gè)因素與購(gòu)買(mǎi)意愿之間是否有相關(guān)關(guān)系，如果有相關(guān)關(guān)系地淀，相關(guān)關(guān)系緊密程度情況如何失球。

8.在進(jìn)行相關(guān)關(guān)系分析發(fā)現(xiàn)，六個(gè)因素均會(huì)與購(gòu)買(mǎi)意愿之間有著較為緊密的正相關(guān)關(guān)系帮毁，因而此部分利用多元線(xiàn)性回歸分析去探討此六個(gè)因素對(duì)于購(gòu)買(mǎi)意愿的影響情況实苞。

9.在使用回歸分析法對(duì)變量影響關(guān)系進(jìn)行分析之后豺撑，繼續(xù)對(duì)研究變量進(jìn)行差異對(duì)比，目的在于深入分析黔牵，便于提供相關(guān)建議措施等聪轿。案例中對(duì)比不同月收入樣本與研究變量的差異情況，收入可分為2000以下, 2001~4000, 4001~8000, 8000以上共四組荧止，因此可使用方差分析去對(duì)比差異屹电。