Bland-Altman一致性分析

臨床上蠢笋,如何評判兩種檢測方法學(xué)的一致性呢藻三?對于定性資料,一般是通過kappa一致性分析:比如遭笋,如何評價C13呼氣試驗和病理活檢對幽門螺旋桿菌(Hp)檢測的一致性呢?這個在之前的推文中有詳細教程徒探。那么對于定量資料瓦呼,一般會通過配對樣本t檢驗,或者Bland-Altman法進行分析。這里我們采用GraphPad軟件中的示例數(shù)據(jù)央串,評價21例患者中MF磨澡,SV的測值差異,具體操作如下:

選擇【Column】质和,在下拉菜單中選擇【Bland-Altman method comparison】

點擊【Analyze】稳摄,在彈出的菜單中,選擇【Bland-Altman method comparison】饲宿,點擊【OK】

這里我們分析兩種方法的絕對偏移(差值)厦酬,選擇【Difference vs average】,也可以嘗試比較兩種方法的相對偏移(比值)瘫想,點擊【OK】

在【Graph】菜單下仗阅,自動生成兩種方法的Bland-Altman結(jié)果,發(fā)現(xiàn)兩組的數(shù)據(jù)一致性較好国夜,均未出現(xiàn)一致性區(qū)間外的測值减噪。

同時,我們還可以使用配對樣本t檢驗车吹,比較兩種方法對同一樣本的測值差異筹裕,具體分析過程,可以搜索之前的教程窄驹,選擇【t test】朝卒,點擊【ok】

在【Result】中出現(xiàn)t檢驗的分析結(jié)果,P=0.877馒吴,大于0.05扎运,即兩種方法測值差異無統(tǒng)計學(xué)意義,具有較好的一致性饮戳。

配對t檢驗散點圖

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