使用ECK搭建Elasticsearch集群

ECK

Elastic Cloud on Kubernetes簡稱ECK糠惫,其擴展了Kubernetes的基本編排功能铝穷,以支持Kubernetes上Elasticsearch林说,Kibana和APM Server的設置和管理蓖扑。借助ECK可以簡化所有關鍵操作:
1.管理監(jiān)控多個集群
2.擴展縮小集群
3.變更集群配置
4.調度備份
5.使用TLS證書保護集群
6.采用區(qū)域感知實現hot-warm-cold架構

在Kubernetes集群中部署ECK

安裝自定義資源定義和操作符及其 RBAC 規(guī)則:

kubectl create -f https://download.elastic.co/downloads/eck/1.8.0/crds.yaml
kubectl apply -f https://download.elastic.co/downloads/eck/1.8.0/operator.yaml

部署Elasticsearch

配置StorageClass 使用Ceph作為存儲,詳細可看Kubernetes集成Ceph rbd文章

apiVersion: elasticsearch.k8s.elastic.co/v1
kind: Elasticsearch
metadata:
  name: elastic-cluster #Cluster name
  namespace: elastic-system
spec:
  version: 7.2.0
  nodeSets:
  - name: master-nodes #node name
    count: 1
    config:
      node.master: true
      node.data: false
    podTemplate:
      spec:
        initContainers:
        - name: sysctl
          securityContext:
            privileged: true
          command: ['sh', '-c', 'sysctl -w vm.max_map_count=262144']
        - name: plugins
          command:
          - sh
          - -c
          - |
            bin/elasticsearch-plugin install --batch http://10.20.20.140/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip # 使用initcontainer安裝Elasticsearch插件
        containers:
        - name: elasticsearch
          env:
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: -Xms1g -Xmx1g
          resources:
            requests:
              memory: 2Gi
            limits:
              memory: 2Gi
    volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: elasticsearch-data 
      spec:
        accessModes:
        - ReadWriteOnce
        resources:
          requests:
            storage: 200Gi
        storageClassName: rbd
  - name: data-nodes #node name
    count: 2
    config:
      node.master: false
      node.data: true
    podTemplate:
      spec:
        initContainers:
        - name: sysctl
          securityContext:
            privileged: true
          command: ['sh', '-c', 'sysctl -w vm.max_map_count=262144']
        - name: plugins
          command:
          - sh
          - -c
          - |
            bin/elasticsearch-plugin install --batch http://10.20.20.140/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip  # 使用initcontainer安裝Elasticsearch插件
        containers:
        - name: elasticsearch
          env:
          - name: ES_JAVA_OPTS
            value: -Xms1g -Xmx1g
          resources:
            requests:
              memory: 2Gi
            limits:
              memory: 2Gi
    volumeClaimTemplates:
    - metadata:
        name: elasticsearch-data
      spec:
        accessModes:
        - ReadWriteOnce
        resources:
          requests:
            storage: 200Gi
        storageClassName: rbd
  http:
    service:
      spec:
        type: NodePort

部署Kibana

apiVersion: kibana.k8s.elastic.co/v1
kind: Kibana
metadata:
  name: elastic-kibana
  namespace: elastic-system
spec:
  version: 7.2.0
  http:
    tls:
      selfSignedCertificate:
        disabled: true
  count: 1
  elasticsearchRef:
    name: elastic-cluster
  podTemplate:
    spec:
      containers:
      - name: kibana
        resources:
          limits:
            cpu: 1000m
          requests:
            cpu: 100m
  http:
    service:
      spec:
        type: NodePort

獲取Elastic 用戶密碼

kubectl get secret elastic-cluster-es-elastic-user -n elastic-system -o=jsonpath='{.data.elastic}' | base64 --decode; echo

測試訪問:

curl https://10.240.104.43:9200 -u 'elastic:password' -k
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個濱河市筷屡,隨后出現的幾起案子,更是在濱河造成了極大的恐慌簸喂,老刑警劉巖毙死,帶你破解...
    沈念sama閱讀 211,884評論 6 492
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現場離奇詭異喻鳄,居然都是意外死亡扼倘,警方通過查閱死者的電腦和手機,發(fā)現死者居然都...
    沈念sama閱讀 90,347評論 3 385
  • 文/潘曉璐 我一進店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來再菊,“玉大人爪喘,你說我怎么就攤上這事【腊危” “怎么了秉剑?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 157,435評論 0 348
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長稠诲。 經常有香客問我侦鹏,道長,這世上最難降的妖魔是什么臀叙? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 56,509評論 1 284
  • 正文 為了忘掉前任略水,我火速辦了婚禮,結果婚禮上匹耕,老公的妹妹穿的比我還像新娘聚请。我一直安慰自己,他們只是感情好稳其,可當我...
    茶點故事閱讀 65,611評論 6 386
  • 文/花漫 我一把揭開白布驶赏。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般既鞠。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪煤傍。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 49,837評論 1 290
  • 那天嘱蛋,我揣著相機與錄音蚯姆,去河邊找鬼。 笑死洒敏,一個胖子當著我的面吹牛龄恋,可吹牛的內容都是我干的。 我是一名探鬼主播凶伙,決...
    沈念sama閱讀 38,987評論 3 408
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼郭毕,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼!你這毒婦竟也來了函荣?” 一聲冷哼從身側響起显押,我...
    開封第一講書人閱讀 37,730評論 0 267
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎傻挂,沒想到半個月后乘碑,有當地人在樹林里發(fā)現了一具尸體,經...
    沈念sama閱讀 44,194評論 1 303
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡金拒,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 36,525評論 2 327
  • 正文 我和宋清朗相戀三年兽肤,在試婚紗的時候發(fā)現自己被綠了。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 38,664評論 1 340
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡资铡,死狀恐怖沉迹,靈堂內的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情害驹,我是刑警寧澤鞭呕,帶...
    沈念sama閱讀 34,334評論 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站宛官,受9級特大地震影響葫松,放射性物質發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜底洗,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 39,944評論 3 313
  • 文/蒙蒙 一腋么、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧亥揖,春花似錦珊擂、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,764評論 0 21
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽。三九已至挚歧,卻和暖如春扛稽,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背滑负。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,997評論 1 266
  • 我被黑心中介騙來泰國打工在张, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人矮慕。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 46,389評論 2 360
  • 正文 我出身青樓帮匾,卻偏偏與公主長得像,于是被迫代替她去往敵國和親痴鳄。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子瘟斜,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 43,554評論 2 349

推薦閱讀更多精彩內容