一、簡述

本篇內(nèi)容我們來聊聊我們?nèi)粘ｉ_發(fā)中經(jīng)常使用的一個類--HashMap，相信大家都不陌生鹃共。

二、歸納

• 繼承了AbstractMap抽象類驶拱，實現(xiàn)了Map接口霜浴，實現(xiàn)了Cloneable,Serializable接口，所以支持復制(拷貝)蓝纲、序列化阴孟。
• HashMap的底層是基于拉鏈式的散列算法實現(xiàn)的，也就是數(shù)組+鏈表+紅黑樹，允許null鍵和null值存在，默認初始容量為16煌集，默認負載因子為0.75畅蹂，擴容時擴容為原來容量的2倍，且底層數(shù)組容量一定為2的整數(shù)次冪。
• HashMap在求hash值的時，當key為null時，hash值為0闯冷，當key不為null時，采用key.hashCode()^(key.hashCode()>>>16)進行計算懈词，通過這種方式蛇耀，讓高位數(shù)據(jù)與低位數(shù)據(jù)進行按位異或操作，以此加大低位信息的隨機性坎弯，變相的讓高位數(shù)據(jù)參與到纺涤，從而達到降低hash的碰撞沖突译暂。
• HashMap在求位置索引是，采用(length - 1) & hash的方式撩炊，等價于hash % length外永，但是取余運算沒有按位與運算高。
• HashMap是非線程安全的拧咳，只是用于單線程環(huán)境下伯顶，多線程環(huán)境下可以采用concurrent并發(fā)包下的concurrentHashMap。

三骆膝、分析

1祭衩、接口

在分析HashMap源碼之前，我們先來看看集合的接口--Map阅签。

public interface Map<K, V> {
    ...
    // 增
    V put(K key, V value);
    // 刪
    V remove(Object key);
    // 查
    V get(Object key);
    ...
}

在上述接口中掐暮，我只抽取了比較重要的幾個方法，然后以此為后續(xù)重點分析目標政钟，其Map接口對應的源碼中遠不止上述幾個方法劫乱，有興趣的同學可以自行翻閱。

2锥涕、靜態(tài)內(nèi)部內(nèi)

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
    ...
    // HashMap的結(jié)構(gòu)
    static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
        // 整型的hash值
        final int hash;
        // 鍵
        final K key;
        // 值
        V value;
        // 下一個節(jié)點
        Node<K,V> next;

        Node(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
            this.hash = hash;
            this.key = key;
            this.value = value;
            this.next = next;
        }

        public final K getKey()        { return key; }
        public final V getValue()      { return value; }
        public final String toString() { return key + "=" + value; }

        public final int hashCode() {
            return Objects.hashCode(key) ^ Objects.hashCode(value);
        }

        public final V setValue(V newValue) {
            V oldValue = value;
            value = newValue;
            return oldValue;
        }

        public final boolean equals(Object o) {
            if (o == this)
                return true;
            if (o instanceof Map.Entry) {
                Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>)o;
                if (Objects.equals(key, e.getKey()) &&
                    Objects.equals(value, e.getValue()))
                    return true;
            }
            return false;
        }
    }
    
    // 紅黑樹的靜態(tài)內(nèi)部類
    static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.LinkedHashMapEntry<K,V> {
        TreeNode<K,V> parent;  // red-black tree links
        TreeNode<K,V> left;
        TreeNode<K,V> right;
        TreeNode<K,V> prev;    // needed to unlink next upon deletion
        boolean red;
        TreeNode(int hash, K key, V val, Node<K,V> next) {
            super(hash, key, val, next);
        }
        ...
    }
    ...
}

3、成員變量

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {

    // 序列化唯一表示UID
    private static final long serialVersionUID = 362498820763181265L;
    
    // 默認初始容量為16狭吼，0000 0001 右移4位 0001 0000為16层坠，主干數(shù)組的初始容量為16，
    // 且這個數(shù)組必須是2的整數(shù)次方冪
    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4;
    
    // 最大容量為int的最大值除2
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
    
    // 默認負載因子為0.75
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    
    // 閾值刁笙，如果主干數(shù)組上的鏈表的長度大于8破花，鏈表轉(zhuǎn)化為紅黑樹
    static final int TREEIFY_THRESHOLD = 8;
    
    // Hash表擴容后，如果發(fā)現(xiàn)某一個紅黑樹的長度小于6疲吸，則會重新退化為鏈表
    static final int UNTREEIFY_THRESHOLD = 6;
    
    // 當hashmap容量大于64時座每，鏈表才能轉(zhuǎn)成紅黑樹
    static final int MIN_TREEIFY_CAPACITY = 64;
    
    // 存儲元素的數(shù)組，transient關鍵字表示該屬性不能被序列化
    transient Node<K,V>[] table;
    
    // 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成set的另一種存儲形式摘悴，這個變量主要用于迭代功能
    transient Set<Map.Entry<K,V>> entrySet;
    
    // HashMap的元素數(shù)量
    transient int size;
    
    // HashMap結(jié)構(gòu)性變化的次數(shù)
    transient int modCount;
    
    // 當前HashMap所能容納鍵值對數(shù)量的最大值峭梳，超過這個值，則需擴容
    int threshold;
    
    // 負載因子
    final float loadFactor;
    ...
    
}

3蹂喻、構(gòu)造函數(shù)

構(gòu)造函數(shù)是一個類最常見的葱椭，同樣也是最常被使用到的，接著我們分析HashMap的四個不同的構(gòu)造函數(shù)口四。

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
    ...
    /**
    `* 無參構(gòu)造函數(shù)
     */
    public HashMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; 
    }
    
    /**
     * 有參構(gòu)造函數(shù)
     *
     * @param initialCapacity 數(shù)組容量
     */
    public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }
    
    /**
     * 有參構(gòu)造函數(shù)
     *
     * @param initialCapacity 數(shù)組容量
     * @param initialCapacity 負載因子
     */
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);
        this.loadFactor = loadFactor;
        this.threshold = tableSizeFor(initialCapacity);
    }
    
    /**
     * 有參構(gòu)造函數(shù)
     *
     * @param m 傳入Map集合
     */
    public HashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        putMapEntries(m, false);
    }
    
    /** 
     * 返回一個比給定整數(shù)大且最接近的2的冪次方整數(shù)
     * 例如：給定10孵运，返回2的4次方16，因為HashMap要求容量必須是2的冪蔓彩。
     */
    static final int tableSizeFor(int cap) {
        int n = cap - 1;
        n |= n >>> 1;
        n |= n >>> 2;
        n |= n >>> 4;
        n |= n >>> 8;
        n |= n >>> 16;
        return (n < 0) ? 1 : (n >= MAXIMUM_CAPACITY) ? MAXIMUM_CAPACITY : n + 1;
    }
    
    /**
     * 將m的所有元素存入本HashMap實例中
     *
     * @param m map集合
     * @param evict 如果為false治笨，則表處于創(chuàng)建模式驳概。
     */
    final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
        // 得到 m 中元素的個數(shù)
        int s = m.size();
        // 當 m 中有元素時，則需將map中元素放入本HashMap實例旷赖。
        if (s > 0) {
            // 判斷table是否已經(jīng)初始化顺又，如果未初始化，則先初始化一些變量杠愧。
            if (table == null) { // pre-size
                // 根據(jù)待插入的map 的 size 計算要創(chuàng)建的　HashMap 的容量待榔。
                float ft = ((float)s / loadFactor) + 1.0F;
                int t = ((ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY) ?
                         (int)ft : MAXIMUM_CAPACITY);
                // 把要創(chuàng)建的　HashMap 的容量存在　threshold　中
                if (t > threshold)
                    threshold = tableSizeFor(t);
            }
            // 如果table初始化過，因為別的函數(shù)也會調(diào)用它流济，所以有可能HashMap已經(jīng)被初始化過了锐锣。
            // 判斷待插入的　map 的 size,若　size 大于　threshold，則先進行　resize()绳瘟，進行擴容
            else if (s > threshold)
                resize();
            // //然后就開始遍歷 帶插入的 map 雕憔，將每一個 <Key ,Value> 插入到本HashMap實例。
            for (Map.Entry<? extends K, ? extends V> e : m.entrySet()) {
                K key = e.getKey();
                V value = e.getValue();
                // put(K,V)也是調(diào)用　putVal　函數(shù)進行元素的插入
                putVal(hash(key), key, value, false, evict);
            }
        }
    }
    ...
}

注意：默認情況下糖声，threshold=capacity*loadFactor斤彼，但是在其它情況下也會由tableSizeFor()方法計算得出。

-------------------------------
假設cap = 10
n = cap - 1;// 9    0000 1001
-------------------------------
n | n >>> 1;        0000 1001
                OR  0000 0100
                    0000 1101
-------------------------------
n |= n >>> 2;       0000 1101
                OR  0000 0011
                    0000 1111
-------------------------------
n |= n >>> 4;       0000 1111
                OR  0000 0000
                    0000 1111
-------------------------------
n |= n >>> 8;       0000 1111
                OR  0000 0000
                    0000 1111
-------------------------------
n |= n >>> 16;      0000 1111
                OR  0000 0000
                    0000 1111
-------------------------------
n = n + 1;          0001 0000（16）

4蘸泻、增操作

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
    ...
    /**
     * 增
     *
     * @param 指定值要與之關聯(lián)的鍵
     * @param 與指定鍵相關聯(lián)的值
     * @return 返回其指定鍵對應的舊值琉苇，如果key原本沒存入，則返回null
     */
    public V put(K key, V value) {
        return putVal(hash(key), key, value, false, true);
    }
    
    /**
     * 增
     *
     * @param 指定值要與之關聯(lián)的鍵
     * @param 與指定鍵相關聯(lián)的值
     * @return 返回其指定鍵對應的舊值悦施，如果key原本沒存入并扇，則返回null
     */
    final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, boolean evict) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i;
        // 如果table為空或者長度為0，則resize()
        if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0)
            n = (tab = resize()).length;
        // 確定插入table的位置抡诞，算法是(n - 1) & hash穷蛹，在n為2的冪時，相當于取摸操作昼汗。
        // 找到key值對應的槽并且是第一個肴熏，直接加入
        if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null)
            tab[i] = newNode(hash, key, value, null);
        // 在table的i位置發(fā)生碰撞，有兩種情況顷窒，1蛙吏、key值是一樣的，替換value值鞋吉，
        // 2出刷、key值不一樣的有兩種處理方式：2.1、存儲在i位置的鏈表坯辩；2.2馁龟、存儲在紅黑樹中
        else {
            Node<K,V> e; K k;
            // 第一個node的hash值即為要加入元素的hash
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                e = p;
            // 2.2
            else if (p instanceof TreeNode)
                e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value);
            // 2.1
            else {
                // 不是TreeNode,即為鏈表,遍歷鏈表
                for (int binCount = 0; ; ++binCount) {
                    // 鏈表的尾端也沒有找到key值相同的節(jié)點，則生成一個新的Node漆魔，
                    // 并且判斷鏈表的節(jié)點個數(shù)是不是到達轉(zhuǎn)換成紅黑樹的上界達到坷檩，則轉(zhuǎn)換成紅黑樹却音。
                    if ((e = p.next) == null) {
                        // 創(chuàng)建鏈表節(jié)點并插入尾部
                        p.next = newNode(hash, key, value, null);
                        // 超過了鏈表的設置長度8就轉(zhuǎn)換成紅黑樹
                        if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st
                            treeifyBin(tab, hash);
                        break;
                    }
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        break;
                    p = e;
                }
            }
            // 如果e不為空就替換舊的oldValue值
            if (e != null) {
                V oldValue = e.value;
                if (!onlyIfAbsent || oldValue == null)
                    e.value = value;
                afterNodeAccess(e);
                return oldValue;
            }
        }
        ++modCount;
        if (++size > threshold)
            resize();
        afterNodeInsertion(evict);
        return null;
    }
    
    /**
     * 計算key的hash值
     *
     * key的hash值是通過其hashCode()高16位按位異或低16位實現(xiàn)的
     * 主要目的是通過這樣方式降低其hash碰撞
     */
    static final int hash(Object key) {
        int h;
        return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
    }
    
    /**
     * 擴容
     *
     * @return 返回新的一維數(shù)組
     */
    final Node<K,V>[] resize() {
        // 保存當前table
        Node<K,V>[] oldTab = table;
        // 保存當前table的容量
        int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length;
        // 保存當前閾值
        int oldThr = threshold;
        // 初始化新的table容量和閾值 
        int newCap, newThr = 0;
        //  1.resize（）函數(shù)在size　> threshold時被調(diào)用。oldCap大于 0 代表原來的 table 表非空矢炼，
        // oldCap 為原表的大小系瓢，oldThr（threshold） 為 oldCap × load_factor
        if (oldCap > 0) {
            // 若舊table容量已超過最大容量，更新閾值為Integer.MAX_VALUE（最大整形值）句灌，
            // 這樣以后就不會自動擴容了夷陋。
            if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) {
                threshold = Integer.MAX_VALUE;
                return oldTab;
            }
            // 容量翻倍，使用左移胰锌，效率更高
            else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY &&
                     oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY)
                // 閾值翻倍
                newThr = oldThr << 1; // double threshold
        }
        // 2. resize（）函數(shù)在table為空被調(diào)用骗绕。oldCap 小于等于 0 且 oldThr 大于0，
        // 代表用戶創(chuàng)建了一個 HashMap资昧，但是使用的構(gòu)造函數(shù)為HashMap(int initialCapacity,
        // float loadFactor) 或 HashMap(int initialCapacity)或 HashMap(Map<? extends K, 
        //  ? extends V> m)酬土，導致 oldTab 為 null，oldCap 為0格带， oldThr 為用戶指定的    
        // HashMap的初始容量撤缴。
        else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold
            // 當table沒初始化時，threshold持有初始容量叽唱。
            newCap = oldThr;
        // 3. resize（）函數(shù)在table為空被調(diào)用屈呕。oldCap 小于等于 0 且 oldThr 等于0，
        // 用戶調(diào)用 HashMap()構(gòu)造函數(shù)創(chuàng)建的　HashMap棺亭，所有值均采用默認值虎眨，oldTab（Table）表為空，
        // oldCap為0侦铜，oldThr等于0。
        else { 
            newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY;
            newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY);
        }
        // 新閾值為0
        if (newThr == 0) {
            float ft = (float)newCap * loadFactor;
            newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ?
                      (int)ft : Integer.MAX_VALUE);
        }
        threshold = newThr;
        @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"})
        // 初始化table
        Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap];
        table = newTab;
        if (oldTab != null) {
            // 把 oldTab 中的節(jié)點　reHash 到　newTab 中去
            for (int j = 0; j < oldCap; ++j) {
                Node<K,V> e;
                if ((e = oldTab[j]) != null) {
                    oldTab[j] = null;
                    // 若節(jié)點是單個節(jié)點钟鸵，直接在 newTab　中進行重定位
                    if (e.next == null)
                        newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e;
                    // 若節(jié)點是　TreeNode 節(jié)點钉稍，要進行 紅黑樹的 rehash　操作
                    else if (e instanceof TreeNode)
                        ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap);
                    // 若是鏈表，進行鏈表的 rehash　操作
                    else { // preserve order
                        Node<K,V> loHead = null, loTail = null;
                        Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null;
                        Node<K,V> next;
                        // 將同一桶中的元素根據(jù)(e.hash & oldCap)是否為0進行分割棺耍，
                        // 分成兩個不同的鏈表贡未，完成rehash。
                        do {
                            next = e.next;
                            // 根據(jù)算法　e.hash & oldCap 判斷節(jié)點位置rehash　后是否發(fā)生改變
                            // 最高位==0蒙袍，這是索引不變的鏈表俊卤。
                            if ((e.hash & oldCap) == 0) {
                                if (loTail == null)
                                    loHead = e;
                                else
                                    loTail.next = e;
                                loTail = e;
                            }
                            // 最高位==1 （這是索引發(fā)生改變的鏈表）
                            else {
                                if (hiTail == null)
                                    hiHead = e;
                                else
                                    hiTail.next = e;
                                hiTail = e;
                            }
                        } while ((e = next) != null);
                        if (loTail != null) {// 原bucket位置的尾指針不為空(即還有node)  
                            loTail.next = null;// 鏈表最后得有個null
                            newTab[j] = loHead;// 鏈表頭指針放在新桶的相同下標(j)處
                        }
                        if (hiTail != null) {
                            hiTail.next = null;
                            // rehash　后節(jié)點新的位置一定為原來基礎上加上　oldCap
                            newTab[j + oldCap] = hiHead;
                        }
                    }
                }
            }
        }
        return newTab;
    }
    ...
}

5、刪操作

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
    ...
    /**
     * 如果存在害幅，則從此映射中刪除指定鍵的映射消恍。
     *
     * @param  要從映射中刪除其映射的鍵
     * @return the previous value associated with <tt>key</tt>, or
     *         <tt>null</tt> if there was no mapping for <tt>key</tt>.
     *         (A <tt>null</tt> return can also indicate that the map
     *         previously associated <tt>null</tt> with <tt>key</tt>.)
     */
    public V remove(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = removeNode(hash(key), key, null, false, true)) == null ?
            null : e.value;
    }
    
    /**
     * 刪除一個Node節(jié)點
     *
     * @param hash hash for key
     * @param key the key
     * @param value the value to match if matchValue, else ignored
     * @param matchValue if true only remove if value is equal
     * @param movable if false do not move other nodes while removing
     * @return the node, or null if none
     */
    final Node<K,V> removeNode(int hash, Object key, Object value,
                               boolean matchValue, boolean movable) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, index;
        // 1. 定位桶位置
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (p = tab[index = (n - 1) & hash]) != null) {
            Node<K,V> node = null, e; K k; V v;
            // 如果鍵的值與鏈表第一個節(jié)點相等，則將 node 指向該節(jié)點
            if (p.hash == hash &&
                ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                node = p;
            // 如果是 TreeNode 類型以现，調(diào)用紅黑樹的查找邏輯定位待刪除節(jié)點
            else if ((e = p.next) != null) {
                if (p instanceof TreeNode)
                    node = ((TreeNode<K,V>)p).getTreeNode(hash, key);
                else {
                    // 2. 遍歷鏈表狠怨，找到待刪除節(jié)點
                    do {
                        if (e.hash == hash &&
                            ((k = e.key) == key ||
                             (key != null && key.equals(k)))) {
                            node = e;
                            break;
                        }
                        p = e;
                    } while ((e = e.next) != null);
                }
            }
            // 3. 刪除節(jié)點约啊，并修復鏈表或紅黑樹
            if (node != null && (!matchValue || (v = node.value) == value ||
                                 (value != null && value.equals(v)))) {
                if (node instanceof TreeNode)
                    ((TreeNode<K,V>)node).removeTreeNode(this, tab, movable);
                else if (node == p)
                    tab[index] = node.next;
                else
                    p.next = node.next;
                ++modCount;
                --size;
                afterNodeRemoval(node);
                return node;
            }
        }
        return null;
    }
    ...
}

6、查操作

public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>
    implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
    ...
    /**
     * 獲取鍵對應的值
     *
     * @return 返回對應的值佣赖，如果不存在則返回null
     */
    public V get(Object key) {
        Node<K,V> e;
        return (e = getNode(hash(key), key)) == null ? null : e.value;
    }
    
    /**
     * 通過hash和key獲取其對應的Node節(jié)點
     *
     * @param hash 通過key計算的hash值
     * @param key 鍵
     * @return 返回對應的Node節(jié)點恰矩，如果不存在則返回null
     */
    final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
        Node<K,V>[] tab; Node<K,V> first, e; int n; K k;
        // 1. 定位鍵值對所在桶的位置
        if ((tab = table) != null && (n = tab.length) > 0 &&
            (first = tab[(n - 1) & hash]) != null) {
            if (first.hash == hash && // always check first node
                ((k = first.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                return first;
            if ((e = first.next) != null) {
                // 2. 如果 first 是 TreeNode 類型，則調(diào)用黑紅樹查找方法
                if (first instanceof TreeNode)
                    return ((TreeNode<K,V>)first).getTreeNode(hash, key);
                    
                // 2. 對鏈表進行查找
                do {
                    if (e.hash == hash &&
                        ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k))))
                        return e;
                } while ((e = e.next) != null);
            }
        }
        return null;
    }
    ...
}

7憎蛤、HashMap JDK1.7和1.8的HashMap的不同點外傅？

• JDK1.7用的是頭插法，而JDK1.8及之后使用的都是尾插法俩檬，那么他們?yōu)槭裁匆@樣做呢萎胰？因為JDK1.7是用單鏈表進行的縱向延伸，當采用頭插法時會容易出現(xiàn)逆序且環(huán)形鏈表死循環(huán)問題豆胸。但是在JDK1.8之后是因為加入了紅黑樹使用尾插法奥洼，能夠避免出現(xiàn)逆序且鏈表死循環(huán)的問題。
• 擴容后數(shù)據(jù)存儲位置的計算方式也不一樣：1. 在JDK1.7的時候是直接用hash值和需要擴容的二進制數(shù)進行&（這里就是為什么擴容的時候為啥一定必須是2的多少次冪的原因所在晚胡，因為如果只有2的n次冪的情況時最后一位二進制數(shù)才一定是1灵奖，這樣能最大程度減少hash碰撞）（hash值 & length-1）。