一窗宇、什么是聚類分析
聚類分析在統(tǒng)計(jì)學(xué)上是根據(jù)“物以類聚”的道理特纤，對(duì)樣本或指標(biāo)進(jìn)行分類的一種多元統(tǒng)計(jì)分析方法捧存。這一方法在任何領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)昔穴，都需要先對(duì)事物彼此不同的屬性進(jìn)行辨認(rèn)吗货，將具有相似屬性的事物聚為一類狈网，使得同一類的事物具有高度的相似性。在互聯(lián)網(wǎng)用戶行為分析上勇垛，大量用戶都有相同或相近的行為屬性闲孤，我們可以通過(guò)行為對(duì)用戶進(jìn)行聚類烤礁，提取行為特征，對(duì)不同行為屬性的用戶針對(duì)性精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)勤众。
二亿蒸、聚類分析的特征
在網(wǎng)站分析和APP分析中應(yīng)用聚類分析時(shí)會(huì)使得分析過(guò)程和分析結(jié)果更簡(jiǎn)單掌桩、直觀。
簡(jiǎn)單：分析邏輯內(nèi)置于系統(tǒng)中茅坛，只需點(diǎn)選操作即可實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶或頁(yè)面的聚類
直觀：將毫無(wú)規(guī)律的大量數(shù)據(jù)變的規(guī)律化贡蓖、類別化煌茬、統(tǒng)一化坛善，可直觀看出某一群體或某類頁(yè)面的特征眠屎。
三、聚類分析的應(yīng)用
聚類分析在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的主要應(yīng)用有：用戶聚類岖常、頁(yè)面聚類或內(nèi)容來(lái)源聚類竭鞍、活躍留存聚類分析笼蛛。
1、用戶聚類
用戶聚類是將有共同用戶屬性或行為屬性特征的用戶歸為同一群體滨砍，主要體現(xiàn)為用戶分群领追，用戶標(biāo)簽法。用戶分群用戶分群可以通過(guò)用戶屬性組合定義不同用戶群體绒窑，也可以通過(guò)用戶群體的行為表現(xiàn)反推用戶的屬性特征舔亭。用戶分群對(duì)推廣營(yíng)銷和用戶運(yùn)營(yíng)最大的意義在于精細(xì)化的定位用戶群體細(xì)分用戶需求钦铺。推廣和運(yùn)營(yíng)已經(jīng)從初期發(fā)的模糊運(yùn)營(yíng)進(jìn)化到當(dāng)前基于用戶行為甚至是基于預(yù)測(cè)模型的用戶分群。
用戶分群洼哎、用戶標(biāo)簽法
2、頁(yè)面聚類
頁(yè)面聚類則主要是相似/相關(guān)頁(yè)面分組法抽兆，例如：在頁(yè)面分析中，經(jīng)常存在帶?參數(shù)的頁(yè)面李请，比如：資訊詳情頁(yè)面、商品頁(yè)面等揍瑟，都屬于同一類頁(yè)面乍炉，簡(jiǎn)單的分析容易造成如跳出率岛琼、退出率等指標(biāo)不準(zhǔn)確的問(wèn)題槐瑞，通過(guò)聚類分析可以獲取同類頁(yè)面的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)用于分析場(chǎng)景。
3那槽、來(lái)源聚類
來(lái)源聚類幫助我們分析訪客來(lái)源和推廣渠道骚灸，可根據(jù)設(shè)置的UTM參數(shù)甚牲，根據(jù)不同渠道蝶柿、著陸頁(yè)只锭、媒介、內(nèi)容喉誊、關(guān)鍵詞等對(duì)受訪頁(yè)面進(jìn)行聚類分析伍茄。
4敷矫、活躍曹仗、留存聚類分析
傳統(tǒng)的活躍分析和留存分析只依據(jù)用戶瀏覽網(wǎng)站或打開(kāi)APP行為分析活躍和留存怎茫，更高級(jí)的活躍和留存分析可以自定義不同的用戶行為聚類分析妓灌。
例如我不只關(guān)心用戶瀏覽網(wǎng)站的活躍和留存虫埂，還想分析網(wǎng)站中新上線的某個(gè)功能模塊的用戶活躍和留存情況掉伏，這時(shí)可以通過(guò)自定義活躍澳窑、留存聚類有相應(yīng)行為的用戶進(jìn)行用戶行為分析。
