下面摘自公眾號【漁好學】歡迎關注
一滔悉、寫在前面
最近看到兩家很有意思的店, 一家叫"蜀一蜀二",?另外一家叫"楚牛香" 哈哈哈
, 當時看到這兩家店的名字的時候, 我想商家可能就分析過一個好的店的名字對于顧客的數(shù)量, 回頭客, 每次來的點菜的數(shù)量和價格, 傳播廣不廣都有很大的影響, 這就是數(shù)據(jù)分析嘲碱。
? 二诀姚、數(shù)據(jù)分析工作內(nèi)容
? ? 現(xiàn)在各個廠都在招聘數(shù)據(jù)分析師, 并開出并不低的價格, 很多人可能都想轉(zhuǎn)行或者想了解這個高薪的數(shù)據(jù)分析師都在都在干嘛, 不會頂著一個title 天天在摸魚, 所以今天就一起聊聊天 到底這些人在干嘛
? ? ?首先我們先看一下 現(xiàn)在典型的大廠 像? 百度 騰訊這樣的他們的招聘數(shù)據(jù)分析師的工作內(nèi)容,?所以我連夜上去招聘網(wǎng)站看了看
概括了一下工作內(nèi)容和技能如下:
1.數(shù)據(jù)體系
首先什么是工作內(nèi)容中提的數(shù)據(jù)體系呢回怜？?比如你認識了一個妹子, 你會從長的好不好看, 性格好不好, 學歷高不高, 這些結(jié)果都是叫數(shù)據(jù), 然后對應的維度分別是長相, 性格, 學歷, 然后把很多像這樣的數(shù)據(jù)+維度組合在一起就變成了數(shù)據(jù)體系
? ??數(shù)據(jù)體系可以參考的文章
產(chǎn)品和數(shù)據(jù)應該懂得的AARRR
? ? 對應的百度的產(chǎn)品來說就比如我們?nèi)ニ阉饕粋€東西的時候, 怎么評估百度搜索的情況是怎么樣的铅歼？?我們可能會想 是不是可以看每天多少人去用搜索這個功能, 用了又用, ?是否可以在前面幾個位置就能夠找到介陶。
2.策略模型和分析評估
還是那個妹子
, 那假如你已經(jīng)用數(shù)據(jù)指標體系判斷出這個妹子是好看 性格好 溫柔學歷好, 那就自然會想 怎么去追到她呢, 所以就有了上面的第二個 策略模型, 我們就希望對方可以活躍和留存, 活躍就是讓對方可以積極跟你聊天, 留存就是今天聊完,? 明天還會跟你聊
????舉王者榮耀游戲聊聊數(shù)據(jù)價值的挖掘或者是策略模型的分析過程
step 1
? ? 數(shù)據(jù)分析的策略或者是數(shù)據(jù)價值的挖掘流程如上展示, ?從下往上看, 我們在做任何的策略模型或者數(shù)據(jù)價值挖掘的時候, 第一步都是利用sql從數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù), 數(shù)據(jù)倉庫就是存數(shù)據(jù)的地方, 所以在技能要求中會要求sql , sql 對于大多數(shù)數(shù)據(jù)分析師來說是非常重要的, 也是入行的門檻, 我們想一下, 要是我們連數(shù)據(jù)提取都不會提取, 怎么去挖掘险绘。
? ? 提取的數(shù)據(jù)一般都是根據(jù)你分析的目的有關, 比如你要分析游戲用戶喜歡什么皮膚, 我們就去提取現(xiàn)在玩家用的皮膚, 買的皮膚的相關數(shù)據(jù)踢京。
step 2
? ? 提取完了數(shù)據(jù)以后在到了怎么去分析數(shù)據(jù)量化數(shù)據(jù)了, 也就是上面框架圖倒數(shù)第二步, 我們會通過一些分析的方法, 比如交叉分析, 拿王者的皮膚作為例子,就是拿不同年齡和喜歡的皮膚類型去分析是不是小學生和大學生他們喜歡的皮膚類型是不是存在差異的, 差異有多大, 買了不同的皮膚后游戲的行為是否有變化, 原因是什么。
step 3
如果說量化是洞察當下, 那么預測就是預知未來宦棺。
? ??當我們做好量化工作之后, 我們需要做更深入的探索, 比如潛在用戶的預測, 我們要告訴王者榮耀的老板 到底我們的潛在用戶還有哪些, 同時我們需要通過預測的方法提早預測現(xiàn)有的用戶, 哪些人會流失瓣距， 提早告訴老板, 讓他們早做打算, 不然到時候流失完了后悔莫及, 怪你還是怪我呀。
? ? 那么怎么去預測用戶是否會流失呢, 請見下面大殺器的圖, 我們會通過用戶的特征數(shù)據(jù), 就是這個用戶的表現(xiàn)數(shù)據(jù)去構(gòu)建樣本, 就是兩群人, 一群是流失的哥們, 一群是不流失的哥們, 然后放進我們的算法模型中學習代咸。
這時候一般會涉及到一些建模的方法比如決策樹, 也會涉及到一些編程語言比如R和python(完整學習的書籍請見如何快速入行數(shù)據(jù)分析師)蹈丸。
? ? 模型就會努力去學習, oh 原來會流失的用戶他的特點是這樣的, 不會流失的用戶他的特點是這樣的, 我們有很多這樣的用戶, 模型學了很多人, 學了很多次, 就可以學的很好, 那么我們就可以對現(xiàn)在游戲中人去預測他們是否會流失跑路了。
step 4?
? ? 當我們做好量化, 做好預測, 我們已經(jīng)利用數(shù)據(jù)去了解當下, 去預測未來呐芥。
我們需要把我們的這些結(jié)論去跟老板去聊, 比如王者榮耀的那些曾經(jīng)傳說年終獎一百萬的游戲產(chǎn)品經(jīng)理
, 一般要寫一個好看的ppt, 把我們的分析思路和結(jié)論講清楚, 告訴他們我們從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了這些問題, 我們可以怎么去做, 一般會跟他們聊很多次, 定一個計劃, 決定下一步的方向.
完整的策略模型和挖掘過程也可以參照我前面的文章數(shù)據(jù)如何賦能產(chǎn)品—Magic Number
? 三逻杖、一點想法
?分析的過程是有趣的和充滿挑戰(zhàn)的。
? ??不積跬步思瘟，無以至千里荸百；不積小流，無以成江海
寫給我的數(shù)據(jù)分析之路, 也寫給要轉(zhuǎn)行的迷茫的你們
