2016剛剛過去，人工智能受到了前所未有的關(guān)注顺呕，尤其是羅胖子在跨年演講中還帶來了濃墨重彩的一筆枫攀，可以說過去的一年是人工智能的歷史元年不為過。
地上跑的無人車要上路了株茶，天上飛的無人機要送貨了来涨，服務(wù)機器人商用開始破冰了，似乎突如一夜春風(fēng)來~~
羅胖在今年的跨年演講中启盛，總結(jié)了為什么過去一年人工智能可以火起來蹦掐，主要是三個原因：
- 算法：算法的核心深度學(xué)習(xí)理論已經(jīng)逐漸成熟卧抗，包括巨頭諸如百度的百度大腦開放接口使得算法門檻降低！
- 硬件：人工智能運算的核心硬件GPU的商用出現(xiàn)鳖粟，GPU的運算能力如何強我打個比方：一個CPU要算上22天的計算量拿GPU來做社裆，大概是18個小時。
- 大數(shù)據(jù)：這個就更加不用說了向图，現(xiàn)在是個信息數(shù)據(jù)大爆炸的時代泳秀，互聯(lián)網(wǎng)最不缺的就是信息，而人工智能要借助大數(shù)據(jù)才能不斷深度學(xué)習(xí)榄攀！
正是上述原因降低了參與玩家的門檻晶默，大量的人都能做算法工程師，帶來了這個產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速航攒，同時也帶來了競爭的加劵嵌浮！這個新的戰(zhàn)場競爭的不再只是拼算法和數(shù)據(jù)，還有一點很重要的是產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)的理解和技術(shù)產(chǎn)品化的能力币他！這是商業(yè)的本質(zhì)也是機器無法取代的核心坞靶！
但產(chǎn)品經(jīng)理真的意識到了這個趨勢變化對這個崗位要求變化的遷移嗎？很多產(chǎn)品經(jīng)理在聊到人工智能的解決方案的時候常聽到拋出：“這是技術(shù)問題蝴悉，非產(chǎn)品所能解決也”的論調(diào)彰阴。所以今天我想好好聊聊人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理那些事兒！
由于我接觸的主要是招聘領(lǐng)域為主拍冠，則就此展開因此內(nèi)容也主要從這個角度開展尿这，其他應(yīng)用場景和方向大伙結(jié)合各自行業(yè)應(yīng)用實際去了解。以招聘行業(yè)舉例說下我的理解庆杜，也歡迎和大家交流射众，機器如何幫助雇主高效推薦合適的人才，幫助雇主縮短招聘周期這個核心業(yè)務(wù)場景來說晃财，人工智能的應(yīng)用如下：
- 關(guān)鍵詞匹配：本質(zhì)是搜索引擎技術(shù)叨橱，雇主通過輸出自己的招聘需求，通過中間件快速挖掘出大數(shù)據(jù)中相匹配的人才６鲜ⅰ（Input → 中間件 → Output）罗洗，在這個場景中，產(chǎn)品經(jīng)理的工作成果不再是 app或網(wǎng)站钢猛，而是「中間件」伙菜。
- 語意匹配：包含語意分析和數(shù)據(jù)挖掘，通過機器對一份職位描述的分析命迈，甚至是一句話的分析贩绕，利用自然語言處理等技術(shù)處理問題、提取特征躺翻，根據(jù)算法或知識圖譜來為雇主產(chǎn)生最終的返回結(jié)果。
- 知識圖譜：通過不斷的數(shù)據(jù)積累卫玖，去建立自我的深度學(xué)習(xí)認知路徑公你，慢慢形成機器自我的職業(yè)技能圖譜、企業(yè)圖譜假瞬、產(chǎn)品圖譜等陕靠。
如果把行業(yè)比作戰(zhàn)場，產(chǎn)品經(jīng)理則是這場戰(zhàn)役中指名方向的軍師脱茉，人工智能從構(gòu)想到落地剪芥，不是一句空話，主要有三方面核心能力：
1. 行業(yè)數(shù)據(jù)價值洞察能力
喬老爺子有句吊炸天的話：“消費者并不知道自己要什么琴许，直到我做出來税肪，消費者就知道自己要什么了”，當(dāng)前行業(yè)都在消費升級中，對于產(chǎn)品也是一次觀念的升級：過去是用戶需求導(dǎo)向（你要什么我給你更多益兄，典型如今日頭條）锻梳，現(xiàn)在是用戶價值導(dǎo)向（你之前的玩意不行，我直接給你最好的净捅，你不用管那么多疑枯，用就是了！）”蛔六，這是下一個消費升級的方向荆永！父愛算法！
用戶往往大多數(shù)情況下需求都是不那么明確的国章，需要產(chǎn)品經(jīng)理洞察數(shù)據(jù)后直接告訴用戶：聽我的具钥，準沒錯！這簡單一句話的背后是要知道什么數(shù)據(jù)能對用戶產(chǎn)生價值捉腥，這種價值提煉能力可不是每個人天生都有氓拼！例如簡歷人人都有，但你知道你哪個數(shù)據(jù)對雇主最有價值嗎抵碟？
2.技術(shù)的場景產(chǎn)品化能力
人工智能產(chǎn)品經(jīng)理需要尋找出用戶需求與當(dāng)今機器學(xué)習(xí)技術(shù)的能力的交集桃漾，從而讓數(shù)據(jù)集能更準確地模擬出應(yīng)用場景，去實現(xiàn)基于場景的解決方案拟逮。這其中就需要對用戶需求的把握撬统，以及機器學(xué)習(xí)技術(shù)能做到什么程度的理解了！
3.建立產(chǎn)品閉環(huán)的能力
這里說的產(chǎn)品閉環(huán)非普通產(chǎn)品的一個交易閉環(huán)敦迄，或一個用戶體驗閉環(huán)恋追。人工智能產(chǎn)品的特點是通過大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練去達到可以做判斷的能力腕柜。那么一旦不能達到這個預(yù)期多艇，產(chǎn)品經(jīng)理需要有問題的分析能力滔韵，以及提出新的數(shù)據(jù)算法優(yōu)化的能力芝发！
最近看了吳恩達博士關(guān)于如何使用深度學(xué)習(xí)開發(fā)人工智能應(yīng)用的演講竞惋，能比較明顯的說明這個問題嗓蘑！其中他將一個算法的誤差分為：人類誤差源祈、訓(xùn)練集誤差榆苞，訓(xùn)練-開發(fā)集誤差猛拴、開發(fā)集誤差羹铅、測試集誤差。對于每一類誤差的處理辦法如下：
從業(yè)務(wù)上明確評判能力的好壞愉昆，并根據(jù)實際情況有效率且持續(xù)提出明確的優(yōu)化問題點是建立閉環(huán)重點职员。
產(chǎn)品經(jīng)理需要提供出靠譜的測試和開發(fā)集，并提出靠譜的驗證方法（metrics）跛溉。相應(yīng)地焊切，開發(fā)兄弟就會依照這個需求扮授，來獲取他們需要的訓(xùn)練集，并開發(fā)靠譜的人工智能系統(tǒng)蛛蒙。
現(xiàn)在國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)屬于明顯的技術(shù)紅利期糙箍，各家百花齊放。但從長遠看牵祟，未來隨著基礎(chǔ)計算平臺和開源平臺的豐富成熟深夯，技術(shù)方面的壁壘會越來越不明顯，整個人工智能的技術(shù)門檻會進一步降低诺苹，就和現(xiàn)在的直播技術(shù)很成熟咕晋，而幾年前受限于技術(shù)與帶寬一樣。關(guān)鍵還是看產(chǎn)品經(jīng)理對行業(yè)的理解能力收奔，知道什么方案能解決行業(yè)痛點掌呜，人工智能的核心一定是提升效率，降低人工成本坪哄！
