直譯：評(píng)估變量對(duì)結(jié)果的因果效應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法
敏感性分析匪煌，異質(zhì)性分析鳍侣，水平多效性
作圖：散點(diǎn)圖挽拔，森林圖酌毡，漏斗圖
IVW和MR Egger模式
步驟：讀取因 數(shù)據(jù)
? ?獲取結(jié)果數(shù)據(jù)
檢測(cè)樣本
回顧性臨床數(shù)據(jù)病例克握，別人做過
公共數(shù)據(jù)庫： SEER,Nhanse，MIMIC
孟德爾隨機(jī)化（MR)
暴露與結(jié)局? 中間有一個(gè)混雜因素
暴露與結(jié)局之間有很多因素
關(guān)鍵性假設(shè)：即工具變量與暴露因素之間是強(qiáng)相關(guān)
工具變量與混雜因素是獨(dú)立的
工具變量與結(jié)局是沒有因果關(guān)系的枷踏，菩暗，工具變量只能通過暴露因素對(duì)結(jié)局產(chǎn)生作用
三個(gè)假設(shè)：關(guān)聯(lián)性假設(shè)，獨(dú)立性假設(shè)呕寝，排他性假設(shè)
2
數(shù)據(jù)之間只能得到相關(guān)性勋眯，沒有得到因果性，有很多混雜因素下梢，多重檢驗(yàn)
基本原理：利用自然界中隨機(jī)分配的基因型對(duì)表型的影響來推斷生物學(xué)因素對(duì)疾病的影響
利用工具變量來研究因果性客蹋，
將遺傳變異Z作為待研究暴露因素X的工具變量
測(cè)量遺傳變異Z與暴露因素X，遺傳變異Z與疾病結(jié)局Y之間的關(guān)聯(lián)
推斷暴露因素X與疾病結(jié)局Y之間的關(guān)聯(lián)
工具變量的選擇
GWAS catalog 數(shù)據(jù)庫? MRBase
因果不等于機(jī)制
步驟：選題孽江，選工具讶坯，協(xié)調(diào)暴露與結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)-開展MR分析-開展敏感性分析
分析工具-R
三個(gè)假說
關(guān)聯(lián)性：P值越小，關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)岗屏，P<5*10-8
剔出連鎖不平衡（r2和kb值）
多效性分析
提出弱工具變量
五種分析方法辆琅，其中IVW方法結(jié)果最為權(quán)威
