“橫空出世确买，莽昆侖斤讥，閱盡人間春色周偎。飛起玉龍三百萬，攪得周天寒徹”。氣勢磅礴的連綿山脈和源遠流長的文化、精神沉淀，使昆侖山成為了當仁不讓的“萬山之祖”蛆橡。如今，在這座千年的山脈之外靴拱，又有一股全新的“昆侖”之力在崛起。
在今天的百度AI開發(fā)者大會上笤成，向來低調的李彥宏親自發(fā)布了自主研發(fā)的全新AI芯片——“昆侖”。提及這款產(chǎn)品登刺，不善言表的他有些激動：“中國改革開放40年來南窗，迎來了中國IT產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)式增長敌买，但是高端芯片一直依賴進口，這是我們這一代IT人心中永遠的痛芜抒。當進入人工智能時代珍策，情況將會發(fā)生改變。百度自主研發(fā)的高端芯片宅倒，將去滿足全世界開發(fā)者的各種需求攘宙，支撐十幾萬開發(fā)者為社會造福」涨ǎ”
撰文 | 錢皓蹭劈，何玉嘉亦有貢獻
排版 |?千亦
一、“昆侖”何以為成新“高峰”线召？
“昆侖”是迄今為止業(yè)內(nèi)設計算力最高的AI芯片（100+瓦特功耗下提供260Tops性能）铺韧。其在大規(guī)模AI運算實踐中誕生，基于百度8年CPU缓淹、GPU和FPGA的AI加速器研發(fā)哈打，經(jīng)歷20多次迭代，是中國AI芯片的又一里程碑讯壶。
立足兩大核心亮點料仗，“昆侖”成首款“云端全功能”AI芯片。
一是適配場景很豐富伏蚊，凸顯“全功能”特征立轧。其能高效滿足同時訓練和推斷的需求，除了常用深度學習算法等云端需求，還能適配諸如自然語言處理氛改，大規(guī)模語音識別帐萎，自動駕駛，大規(guī)模推薦等具體終端場景的計算需求胜卤，通用性更高疆导。
這與百度擁有豐富的AI場景密不可分，包括語音瑰艘、圖像是鬼、DuerOS、無人車紫新、Feed推薦等均蜜。正是不斷基于這些場景和算法進行優(yōu)化、學習和訓練芒率，才使“昆侖”具備了和多元場景無縫對接的通用能力囤耳。
二是上天入地，“云端一體化”不容忽視偶芍。簡言之充择，“昆侖”既可應用于數(shù)據(jù)中心、公有云等“云”的場景匪蟀，也能應用于無人車測試研發(fā)等“端”的場景椎麦。
性能卓越，相較谷歌材彪、寒武紀芯片观挎，毫不遜色且更勝一籌。
相較谷歌TPU3.0段化，“昆侖”具備多場景算力優(yōu)勢嘁捷，以及更強的兼容能力。谷歌TPU3.0擁有更高的半浮點計算能力显熏，而“昆侖”的優(yōu)勢在于采用領先的混合精度方法雄嚣，使得自身算力在多場景下能達到前者的2-3倍。并且喘蟆，TPU3.0采用芯片間互聯(lián)缓升，而“昆侖”采用了pcie fabric互聯(lián)，能更好的和目前IDC環(huán)境兼容蕴轨。
相較寒武紀MLU100港谊，“昆侖”通用性更強。MLU100雖然為首款云端AI芯片尺棋，主要用于機器學習封锉，滿足計算機視覺、語音膘螟、自然語言處理成福、數(shù)據(jù)挖掘等云處理任務【２校“昆侖”則在此基礎上奴艾，強化了“全功能”特征，能滿足豐富的具體場景計算需求内斯。
二蕴潦、百度造“芯”的考量
從外部機遇來看，造“芯”無疑能搶占產(chǎn)業(yè)鏈的制高點俘闯，同時也符合國家戰(zhàn)略訴求潭苞。
宏基創(chuàng)始人施振榮曾提出了著名的“微笑曲線”，其形象地描繪了產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的附加值表現(xiàn)真朗，核心環(huán)節(jié)集中在兩端此疹，即研發(fā)和品牌，中間制造遮婶、分銷等環(huán)節(jié)附加值極低蝗碎。以iPhone 6s為例，其物料成本為234美金旗扑，而各類芯片成本占比過半蹦骑，達127美金。
隨著大數(shù)據(jù)臀防、人工智能的崛起眠菇，需要AI運算處理的數(shù)據(jù)，差不多每24個月就至少增長一倍清钥，建構模型的復雜度是原來的五倍琼锋，與之相關，就需要計算能力強大十倍芯片能及時跟上祟昭。這一計算能力的提升缕坎，需要算法、軟件和硬件工藝相互配合共同來完成——這就是AI時代的新摩爾定律篡悟。
在該背景下谜叹，芯片的重要性更是不言而喻。因此搬葬，唯有扼住芯片的喉嚨荷腊，才能真正掌握產(chǎn)業(yè)鏈的核心話語權，拿下產(chǎn)業(yè)最大的肥肉急凰。
此外女仰，立足芯片研發(fā)，能幫助中國扭轉“缺芯少魂”的不利局面。當下疾忍，國內(nèi)以芯片為代表的核心技術嚴重匱乏乔外，八成以上的芯片都需從國外進口。除了中興所處的通信產(chǎn)業(yè)一罩，哪怕是看起來技術含量寥寥的電動車杨幼，控制器也并非自主研發(fā)。因此每當生產(chǎn)銷售進入旺季聂渊，芯片供應商便會肆無忌憚差购、大幅漲價，國內(nèi)企業(yè)也只能任人宰割汉嗽。
不夸張地說欲逃，要是歐美日韓聯(lián)合禁運芯片，國內(nèi)的電子行業(yè)恐怕會徹底廢掉饼暑。不說飛機暖夭、汽車、電器撵孤，連燈泡生產(chǎn)也將步履維艱迈着。因此唯有龍頭技術企業(yè)帶頭突破，才能打破國內(nèi)高科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展受制于人的局面邪码。
從內(nèi)部能力來看裕菠，百度毋庸置疑以技術研發(fā)著稱，且All in AI的它需要不斷滿足日益增長的算力需求闭专。
它擁有極強的技術基因奴潘，具備攻克芯片研發(fā)難關的硬實力。核心主業(yè)搜索背后影钉，依賴的是知識圖譜和機器學習能力画髓。因此百度本身在數(shù)據(jù)、算力平委、算法維度上有較強的積累奈虾。
BAT三家中，阿里重運營廉赔、騰訊重產(chǎn)品肉微、百度重技術已成業(yè)內(nèi)共識。財報數(shù)據(jù)顯示蜡塌，2018年第一季度碉纳，BAT三家的研發(fā)投入占總營收比例分別為：阿里11%，騰訊僅6.8%馏艾，而百度高達15.78%劳曹，也顯示了百度對技術研發(fā)的投入力度奴愉。技術天賦和后天努力的雙重耦合，自然能使其在面對芯片這種高難度產(chǎn)品的研發(fā)壓力時铁孵，做到游刃有余躁劣。
面對人工智能的新趨勢，百度以All in AI的戰(zhàn)略姿態(tài)進入库菲，對超強運算力需求與日俱增。從2011年起志膀，為了深度學習運算的需要熙宇，百度便開始了基于FPGA的AI加速器的研發(fā)。從那時起溉浙，基本上每年都能獲得超過2倍的計算性能的提升烫止。
而隨著AI應用的爆發(fā)，運算能力要求越來越高戳稽」萑洌基于傳統(tǒng)芯片的AI運算加速，有如杯水車薪惊奇，已經(jīng)不能滿足日益高漲的算力需求互躬。在此背景下，百度必須要拿出AI大規(guī)模運算的更佳解決方案颂郎，換下蹩腳車胎吼渡，使AI這輛大車翻山越嶺再無障礙。
三乓序、補全AI生態(tài)版圖寺酪，豐富產(chǎn)業(yè)賦能維度
新落一座昆侖山脈，大地的溫度替劈、降水寄雀，甚至氣候都將受此影響。百度此番推出“昆侖”芯片陨献，不僅將推動自身的AI生態(tài)布局完善盒犹，更將賦能產(chǎn)業(yè)茁壯成長，并為國家彌補高端芯片受制于人的窘境眨业，打開新的全球技術格局阿趁。
首先，打造一體化的AI生態(tài)鏈坛猪，將帶來更強的協(xié)同效應篙悯，加速百度All in AI戰(zhàn)略落地虐秋。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中，最底層的技術支撐層包含三大要素会钝，即數(shù)據(jù)、算力和算法垢箕，分別對應傳感器（硬件）、AI芯片（硬件）以及算法模型（軟件）。
在算法維度蘑辑，百度已擁有自主研發(fā)的PaddlePaddle深度學習框架。而此次“昆侖”芯片的發(fā)布坠宴，將推動算力呈現(xiàn)爆發(fā)式增長洋魂，并使得三大AI要素耦合發(fā)力。更重要的是喜鼓，造芯還使其以“百度大腦”為核心的底層技術架構上副砍，具備了更完善的軟硬件一體化能力，驅動AI生態(tài)加速完善庄岖。
其次豁翎，此舉對產(chǎn)業(yè)的賦能也將更加多元化。
再看AI產(chǎn)業(yè)鏈隅忿，百度力推“昆侖”芯片心剥，強化運算力。這將與PaddlePaddle一道背桐，向行業(yè)輸出更全面多維的底層技術能力优烧。
而在基礎應用層，百度大腦已開放語音識別链峭、圖像識別匙隔、視頻識別、數(shù)據(jù)智能等多維度能力熏版。此次百度大腦3.0再次輸出“多模態(tài)深度語義理解”能力纷责，為產(chǎn)業(yè)迭代再添助力。另外撼短，百度還通過DuerOS再膳、Apollo生態(tài)，提供了面向語音交互曲横、自動駕駛等具體場景的解決方案喂柒。
至此，百度的AI賦能維度從上至下禾嫉，已覆蓋AI全產(chǎn)業(yè)鏈灾杰，這將為產(chǎn)業(yè)繁榮帶來極大的助力。就像一臺筆記本熙参，若是芯片艳吠、硬件、操作系統(tǒng)孽椰，以及于應用都出自同一家昭娩，協(xié)同性也更強凛篙，自然運算效率也更高。
最后栏渺，百度正在為“中國+AI”賦予新的意義呛梆。
“昆侖”以迄今行業(yè)設計算力最高的地位，使中國在AI芯片領域具備了與谷歌等國際巨頭磕诊，一較高下的實力填物。在國內(nèi)“缺芯少魂”的高墻上，打出了一個突破口霎终。這也將進一步激勵國內(nèi)同行滞磺，打破對自身的限制，共同投入到對芯片等核心技術的研發(fā)中神僵。
同時，作為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的核心技術覆劈，芯片的突破將為包括智能音箱保礼、自動駕駛等垂直領域的AI落地，提供更強勁的動能责语。使得中國在人工智能時代炮障，站上世界舞臺的最中央。
四坤候、結語
橫空出世的“昆侖”胁赢，或許真能如詩中所言睥睨千野、“攪得周天寒徹”白筹，在國內(nèi)核心技術研發(fā)智末，甚至于全球AI芯片史上，留下濃墨重彩的一筆徒河。
