什么是大數(shù)據(jù)认罩？
這個問題要回答起來就和O2O一樣漫無邊際箱蝠。
或許是因為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展到現(xiàn)在，信息技術(shù)已經(jīng)不僅僅是社會的「外掛」（逍遙子語）那么簡單，而是深入到了人類社會和生活的方方面面宦搬，要想回答這個問題牙瓢，涉及的不僅僅只有開發(fā)一個工具、或者打造一個平臺间校，背后還有用戶需求矾克、產(chǎn)業(yè)鏈、商業(yè)模式等等一大堆需要同時解決的麻煩憔足。
不同的人胁附，因為對于技術(shù)理解的不同，因為所處環(huán)境的不同滓彰，對于大數(shù)據(jù)都會有自身不同維度的解釋控妻。譬如對于最初提出大數(shù)據(jù)4V理論的IBM而言，4V或許就是那個年代定義大數(shù)據(jù)最合理的解釋揭绑，但是放到今天的技術(shù)環(huán)境和理解程度弓候，如果還在說大數(shù)據(jù)4V，那基本就可以說是落伍了洗做。
放到媒體層面弓叛，對于概念的解析就更加碎片化，公說公有理诚纸，婆說婆有理撰筷，甚至出現(xiàn)真假大數(shù)據(jù)的辨析。不過相比較O2O畦徘，大數(shù)據(jù)因為需要更多的技術(shù)理解能力毕籽，所以相對媒體報道的時候都很小心，沒太出現(xiàn)睜眼說瞎話的情況井辆。
大數(shù)據(jù)的模糊性关筒，正如Steve Lohr在New York Times上的文章指出：「大數(shù)據(jù)這個詞現(xiàn)在時常被人們隨意使用，然而其語義十分模糊杯缺。簡單地說蒸播，這個包羅萬象的詞條一般有三層含義：首先，它指代一攬子的技術(shù)萍肆；其次袍榆，它有可能引發(fā)一場度量數(shù)據(jù)規(guī)模的革命；最后塘揣，它為人們未來將會包雀、甚或是應(yīng)該如何制定政策提供了一個新視角、一種新理念亲铡〔判矗」
盡管因為工作需求葡兑，我也一直在嘗試跟別人解釋大數(shù)據(jù)，但我也不認(rèn)為這些解釋是一成不變的赞草。核心在于讹堤，作為一個趨勢概念，對于「大數(shù)據(jù)」本身的理解房资，是跟著業(yè)務(wù)需求在生長的蜕劝，并不存在學(xué)術(shù)意義上可以被引用被討論的定義。換句話說轰异，「大數(shù)據(jù)」這個概念本身岖沛，同樣在經(jīng)歷小步快跑的修正，每個人都可以也應(yīng)該從自身業(yè)務(wù)出發(fā)搭独，去歸納總結(jié)和吸收他人的解釋婴削，來形成最適合自己的定義。
從業(yè)務(wù)出發(fā)形成定義這件事情牙肝，說起來容易唉俗，做起來難。
特別是自己最近在實際參與數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)之后配椭，過去這段時間「大數(shù)據(jù)」自我定義的修正次數(shù)虫溜，恐怕比過去三年里的總和來得都要多。
所以股缸，一年前聽我叨比叨大數(shù)據(jù)的同學(xué)們衡楞，今天你再聽到我講大數(shù)據(jù)的時候，你一定會聽到更多不一樣的東西敦姻。整個修正的過程其實也很有意思瘾境，有時間再來形成一篇文章吧。
這里就先推薦一個朋友寫的東西镰惦，他也是我在大數(shù)據(jù)這條道路上的引路人迷守。關(guān)于什么是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，關(guān)于怎么定義云計算背景下不同公司業(yè)務(wù)的合作旺入，關(guān)于如何推動數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)兑凿，文中都有比較精彩的描述。
因為他本身的理論水平也很棒茵瘾，所以他寫出來的東西也非常凝練急膀，我會嘗試在每段話之后對文中的一些用詞和語句添加我自己的理解。
「數(shù)據(jù)連接是一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的上游」
1 把今晚跟哥們一起吃飯碰撞的收獲分享出來龄捡，是近14個月學(xué)習(xí)后的收獲。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)要解的問題是「A用B的數(shù)據(jù)」慷暂，這里A是有業(yè)務(wù)場景上改善經(jīng)營的需求聘殖。首先A用B的數(shù)據(jù)晨雳，不是A把B的數(shù)據(jù)拷走，因為數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)隱私奸腺，除非簽訂嚴(yán)格的不對等契約這一步幾乎不可能餐禁。我看過好幾個奇葩的案例，最終走到最后大家彼此的互信越來越低突照，數(shù)據(jù)每加工一次熵增一次帮非。A用B的數(shù)據(jù)，B要解決數(shù)據(jù)連接的問題讹蘑，如何保障數(shù)據(jù)連接而保障持久的高頻調(diào)用末盔？這是一個難題。大一統(tǒng)的openID我不看好座慰，B要保護好自己才能服務(wù)好A陨舱，所以需要「鐵皮盒子」機制。身份證這類ID是前大數(shù)據(jù)時代的事情版仔。還有游盲，切莫指望數(shù)據(jù)連接稱為公共服務(wù)，真正的公共服務(wù)是在云端協(xié)同的物理層蛮粮。這一點益缎，我也是花了好久才撇清認(rèn)識∪幌耄「誰來提供公共品」莺奔，并沒有「這是不是公共品」重要。數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素又沾，對A和B而言是縱深的視角弊仪，B提供的數(shù)據(jù)連接服務(wù)則是水平視角。數(shù)據(jù)合作沒有上下游關(guān)系杖刷，只有戰(zhàn)略合作關(guān)系励饵。而數(shù)據(jù)連接是一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的上游。
現(xiàn)在業(yè)務(wù)上碰到的最大麻煩滑燃，是客戶對于「數(shù)據(jù)上云」這件事情疑慮重重——而要實現(xiàn)文中所謂「A用B的數(shù)據(jù)」業(yè)務(wù)的前提役听，是數(shù)據(jù)能夠在一個「云端協(xié)同的物理層」上打通。
目前來看表窘，大部分的傳統(tǒng)公司翘骂，CRM數(shù)據(jù)在CRM部門蜈首，ERP數(shù)據(jù)在銷售部門，營銷數(shù)據(jù)在市場部門，地方數(shù)據(jù)在各地分公司懂拾，而且，各自所使用的系統(tǒng)甚至來自于不同的軟件開發(fā)商缘滥，哪怕是在這些公司內(nèi)部，要解決這些數(shù)據(jù)的打通問題艾扮，也是需要通過自建數(shù)據(jù)中心來解決數(shù)據(jù)打通問題。那么占婉，要想讓公司和外部的平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)上的合作泡嘴，就必須首先實現(xiàn)「數(shù)據(jù)上云」，所有的數(shù)據(jù)在一個物理層面上流通逆济，這樣才能解決數(shù)據(jù)的可用性問題酌予。
這也是文中所說，「真正的公共服務(wù)是在云端協(xié)同的物理層」的真意奖慌。
阿里云在這次云棲大會上說：「數(shù)據(jù)是生產(chǎn)資料」抛虫、「計算是公共服務(wù)」，可以自行感受一下升薯。
不過莱褒，從另一個角度來看，原本的「死數(shù)據(jù)」通過上云成為可用的「活數(shù)據(jù)」涎劈，這或許就是DT時代的數(shù)據(jù)紅利广凸。
我們可以比照下淘寶的發(fā)展歷史。
淘寶的發(fā)展蛛枚，很長時間其實就完成了一個轉(zhuǎn)變：零售上網(wǎng)——原本線下的街邊店谅海、買手店、經(jīng)銷商蹦浦、實體店通過上網(wǎng)扭吁，把線下的店鋪搬到了線上。這個被朋友玉關(guān)稱為抓住「渠道紅利」的發(fā)展史盲镶，卻通過「上網(wǎng)」突破了零售的三重邊界：1）場所變場景侥袜，地面銷售變空中銷售，線下實體交易變成線上隨時隨地的購買溉贿，原本小范圍的實體銷售變成面向全國的銷售枫吧；2）有限貨架變無限貨架，碎片化需求不斷得到聚集和滿足宇色，這也是淘寶成為「萬物商店」的基礎(chǔ)九杂；3）導(dǎo)購和顧客的一次性交易關(guān)系變成賣家和買家的「always online」，經(jīng)營粉絲比經(jīng)營店鋪更重要宣蠕。
如果說「零售上網(wǎng)」是電子商務(wù)帶來的第一波紅利例隆，那么「數(shù)據(jù)上云」就很可能是電子商務(wù)帶來的第二波紅利。移動互聯(lián)網(wǎng)背景下抢蚀，人（CRM數(shù)據(jù)）和貨（庫存數(shù)據(jù)）在場景下的連接镀层，從而實現(xiàn)碎片化需求碎片化滿足，都要通過機器自動化來完成皿曲，這就可能需要打破三層邊界：1）企業(yè)或平臺內(nèi)部縱向和橫向的數(shù)據(jù)壁壘鹿响；2）企業(yè)和平臺之間的數(shù)據(jù)壁壘羡微；3）全網(wǎng)全渠道的數(shù)據(jù)壁壘，小范圍來看就是平臺和平臺之間的數(shù)據(jù)壁壘惶我。
其中，解決數(shù)據(jù)連接的「鐵皮盒子」是問題關(guān)鍵博投，這里通常會碰上三個理解誤區(qū)：
1绸贡、大數(shù)據(jù)是公共服務(wù)。
計算才是公共服務(wù)毅哗，大數(shù)據(jù)不是√拢現(xiàn)在市面上所說的各種大數(shù)據(jù)服務(wù)猜想，或者把大數(shù)據(jù)稱為「公共服務(wù)」的提法虑绵，都把「數(shù)據(jù)連接」看作了「公共服務(wù)」本身尿瞭。歸謬一下，如果全中國只需要一個店鋪提供所有貨物翅睛，大致上就是這種提法的感覺了声搁。但事實上，人們是通過一個個店鋪捕发、一個個平臺來和特定的貨物產(chǎn)生連接疏旨，這些店鋪和平臺某種意義上就構(gòu)成了連接過程的「鐵皮盒子」。
2扎酷、A的數(shù)據(jù)會不會被拷走檐涝，B會不會看到A的數(shù)據(jù)，等等法挨。
這個問題和上一個理解有關(guān)谁榜，「公共服務(wù)」并無法解決私有問題：第一點，「鐵皮盒子」機制本質(zhì)上解決了數(shù)據(jù)的「可用但不可見」凡纳，A的數(shù)據(jù)對B不可見窃植；第二點，也是最重要的惫企，數(shù)據(jù)可以連接和交換的前提撕瞧，是把數(shù)據(jù)視為一種資產(chǎn)，而資產(chǎn)本身也要先確定產(chǎn)權(quán)狞尔，任何讓數(shù)據(jù)可見的行為丛版，都是在侵犯他人的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)。這點可以參考之前阿里發(fā)布的大數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)聲明偏序。
3页畦、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的前提是數(shù)據(jù)共享。
這就忘了數(shù)據(jù)是一種資產(chǎn)研儒，不是公共品豫缨，任何資產(chǎn)在使用過程中都是要付出代價的独令，數(shù)據(jù)也是一樣。資產(chǎn)的交換和使用本身存在博弈行為好芭，并不是一種共享過程燃箭。如果承認(rèn)數(shù)據(jù)共享，那么就是默認(rèn)「鐵皮盒子」機制無用舍败，而這和實際業(yè)務(wù)相悖招狸。
即使是在一個公司內(nèi)部，不同部門的數(shù)據(jù)交換也會存在交易成本邻薯，如果不是從這個角度去理解裙戏，那么就無法解釋，為什么公司內(nèi)部的數(shù)據(jù)打通都如此艱難厕诡。
場景：理解深度決定應(yīng)用深度
2 我們祈愿每個有數(shù)據(jù)的人相連累榜，是由于在解決具體業(yè)務(wù)過程中對數(shù)據(jù)的渴求×橄樱互聯(lián)網(wǎng)的成長是用戶行為數(shù)據(jù)的成長壹罚。每一個A都渴望在自己的運營場景中走向精細(xì)化，不管是拉新維舊醒第，還是優(yōu)化迭代渔嚷。B在服務(wù)A的過程中，從自己的利益出發(fā)必須要走到A的業(yè)務(wù)場景中去測算B之?dāng)?shù)據(jù)的價值稠曼，不然難以定價形病。無法定價則難以簽訂契約。B必須搭建一個讓數(shù)據(jù)可用但不透漏用戶隱私也不產(chǎn)生數(shù)據(jù)泄漏的服務(wù)霞幅。在實踐中漠吻，數(shù)據(jù)不管如何量化，只要不進入脫敏的極端情況司恳，都會有安全問題途乃。而業(yè)務(wù)策略不會，因為B必須要據(jù)此來建立計費計量的體系扔傅，來響應(yīng)業(yè)務(wù)規(guī)則因數(shù)而變耍共。由此催生了對計算平臺的需求。B要服務(wù)好A猎塞，要滿足A在業(yè)務(wù)場景中的響應(yīng)需求试读。我現(xiàn)在對每一個這樣的場景，首先問的就是：鏈路通路是否滿足業(yè)務(wù)需求荠耽，相應(yīng)而言業(yè)務(wù)規(guī)則具體如何切分钩骇？其次才是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。這是可行與不可行的問題，其次才是便宜和貴的問題倘屹。合約定價在產(chǎn)權(quán)界定以先银亲，A用B的成本究竟如何？這是服務(wù)科學(xué)里服務(wù)質(zhì)量研究的內(nèi)容了纽匙∥耱穑總結(jié)下，A用B的數(shù)據(jù)哄辣，需要B在數(shù)據(jù)相連之上提供數(shù)據(jù)服務(wù)请梢。所謂DP脫離了這個，天方夜譚力穗！
其中描述的具體業(yè)務(wù)鏈路，需要的時候自然會懂气嫁，這里就不冗述了当窗。這里主要聊聊業(yè)務(wù)場景。
「B在服務(wù)A的過程中寸宵，從自己的利益出發(fā)必須要走到A的業(yè)務(wù)場景中去測算B之?dāng)?shù)據(jù)的價值崖面，不然難以定價√萦埃」
換句話來說巫员，數(shù)據(jù)要從商業(yè)維度發(fā)揮價值，前提是要「滿足A在業(yè)務(wù)場景中的相應(yīng)需求」——理解業(yè)務(wù)場景甲棍，才能準(zhǔn)確地定位問題简识，「一旦我們可將問題數(shù)據(jù)化，就能改變?nèi)藗兊囊鈭D感猛，并在這些信息基礎(chǔ)上產(chǎn)生新價值」七扰。（via The Rise of Big Data，Foreign Affairs陪白，2013 5/6th）
那么颈走，我們又如何來理解業(yè)務(wù)場景？理解業(yè)務(wù)場景為何如此重要咱士？
人們面臨的現(xiàn)狀立由，是社會整體線上線下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化，以便于計算機解析序厉。數(shù)據(jù)化則被定義為一種問題的處理流程锐膜，通過數(shù)據(jù)化，人們把人和生活的方方面面轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)脂矫，比如好友關(guān)系數(shù)據(jù)枣耀、交易數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)等等。
以供應(yīng)鏈舉例捞奕，生產(chǎn)數(shù)據(jù)牺堰、庫存數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)颅围、銷售數(shù)據(jù)打通伟葫，帶來的就是淘寶上出現(xiàn)的「多批次、小批量的連續(xù)生產(chǎn)補貨院促，保證產(chǎn)品全生命周期內(nèi)不斷貨筏养，同時也沒有過多庫存」（via 游五洋 《關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的9個觀點》）。其中具體的業(yè)務(wù)場景常拓，可以參考Gartner的供應(yīng)鏈報告渐溶。
這其中弄抬，每一個業(yè)務(wù)場景茎辐，彼此之間都不是割裂的狀態(tài)，需要整體地了解和深入考慮每個環(huán)節(jié)在流程中的作用掂恕，從系統(tǒng)的角度來優(yōu)化局部拖陆。這其中做得最好的，就是連續(xù)7年蟬聯(lián)Gartner供應(yīng)鏈Top25的蘋果懊亡。為了提高整體效率依啰，加快價值傳導(dǎo)，蘋果形成了一套自己的縱向一體化供應(yīng)體系店枣。
由于蘋果對于全流程的熟悉速警，蘋果可以在洞察歷史數(shù)據(jù)和產(chǎn)品數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，基于用戶需求充分地優(yōu)化整體的系統(tǒng)流程艰争，預(yù)測可能存在的瓶頸和問題坏瞄，并且根據(jù)數(shù)據(jù)的反饋來調(diào)整供應(yīng)策略乃至商業(yè)策略。僅僅站在局部優(yōu)化的角度上看甩卓，蘋果的很多策略匪夷所思鸠匀，比如投入人力和資金幫助供應(yīng)商研發(fā)新技術(shù)，給供應(yīng)商買數(shù)控機床逾柿，甚至直接收購指紋識別公司等等缀棍，但是，站在系統(tǒng)的角度机错，所有這些都保證了到達(dá)消費者手中的蘋果產(chǎn)品的最終體驗爬范，正如iPhone6s的廣告詞，讓蘋果產(chǎn)品「唯一的不同是處處不同」弱匪。
這個過程中青瀑，「鏈路通路是否滿足業(yè)務(wù)需求」是蘋果考量供應(yīng)鏈的第一要素，而不是每個局部的優(yōu)化，也不是「便宜和貴的問題」斥难。
再舉一個例子枝嘶，淘寶直通車。
「由于淘寶對其廣告主全部轉(zhuǎn)化流程的了解哑诊，使得淘寶直通車在利用后續(xù)數(shù)據(jù)優(yōu)化廣告系統(tǒng)群扶，如轉(zhuǎn)化預(yù)估、商品上下架同步等方面镀裤，都有著一般搜索廣告難以達(dá)到的深入程度竞阐。」《計算廣告》上關(guān)于淘寶直通車的這段描述暑劝，說明了購買的垂直搜索如何形成自身的閉環(huán)骆莹。
一方面，因為淘寶直通車自身特性担猛，搜索結(jié)果和購買意愿強相關(guān)汪疮，購買轉(zhuǎn)化高，而且商家可以復(fù)用商品圖片用于制作推廣創(chuàng)意毁习，降低了成本；另一方面卖丸，垂直搜索數(shù)據(jù)纺且、購買轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)、商品推廣成本稍浆、消費者數(shù)據(jù)等等結(jié)合载碌，商家可以很方便地去根據(jù)數(shù)據(jù)反饋來判斷自身的直通車投放策略是否成功，從而持續(xù)地改善和優(yōu)化整體的投放策略乃至產(chǎn)品的商業(yè)策略衅枫。
而淘寶直通車系統(tǒng)在這個過程中嫁艇，依靠積累的大量商家數(shù)據(jù)（可以視為對商家業(yè)務(wù)邏輯的深入了解），就可以給商家在「轉(zhuǎn)化預(yù)估弦撩、商品上下架等方面」給予自動化的優(yōu)化指導(dǎo)步咪，這就大大降低了商家整體的學(xué)習(xí)成本和營銷成本，經(jīng)歷過那個年代的電商應(yīng)該都深有體會益楼。
從這個邏輯上猾漫，「A用B的數(shù)據(jù)」前面應(yīng)該還有一句話——B用A的業(yè)務(wù)邏輯，從而幫助A快速在B的數(shù)據(jù)體系里形成運營和產(chǎn)品的閉環(huán)感凤，并用數(shù)據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化商業(yè)目標(biāo)悯周。
「從數(shù)據(jù)開始，到數(shù)據(jù)結(jié)束陪竿∏菀恚」
標(biāo)簽：「數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)最精彩的地方」
3 前面兩步，A用B的數(shù)據(jù)有了一個相對可靠的通路，那么如何讓通路run起來闰挡？這里談下標(biāo)簽锐墙。這個敏感的東西。通常A要探索B的數(shù)據(jù)是很困難的解总。去年做數(shù)據(jù)大連接贮匕，面向小伙伴們，感受到標(biāo)簽體系建設(shè)是一個龐大的工程花枫。B只是先為A來做標(biāo)簽刻盐，數(shù)據(jù)加工的動作很難交付給A，因此有了「數(shù)據(jù)可用不可見」劳翰。這是一個整體敦锌，從資源層，數(shù)據(jù)開發(fā)層到數(shù)據(jù)服務(wù)層佳簸，需要系統(tǒng)考慮安全問題乙墙。另一個側(cè)面是質(zhì)量問題。鑒于此生均，產(chǎn)生的需求是A如何利用B的數(shù)據(jù)來自己做標(biāo)簽听想，因為B的服務(wù)效率永遠(yuǎn)會有瓶頸。人工一定要陸續(xù)被機器服務(wù)所優(yōu)化马胧，這是生產(chǎn)率提升的效率汉买。A能夠用到B的數(shù)據(jù)，依賴于B走過這么三段路佩脊，這條路更多是心路蛙粘。這條路繼續(xù)走下去會碰到什么？我也在路上威彰。標(biāo)簽是一個海量出牧、實時、高頻的東西歇盼。它是數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)最精彩的地方舔痕。就好比宇宙大爆炸，熵增到一個合適的程度旺遮，才會誕生如此美麗的地球赵讯，和上帝覺得「一切甚好」的人類。
在和某朋友討論其數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時候耿眉，最后我們發(fā)現(xiàn)边翼，事實上，今天的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)鸣剪，數(shù)據(jù)挖掘和算法都不算特別大的問題组底，特別是基于阿里巴巴的數(shù)據(jù)和技術(shù)能力丈积，只要我們能想到的東西，都有辦法去實現(xiàn)债鸡。
請分外注意加粗的「能想到」三個字江滨。
另一位朋友，在利用阿里大數(shù)據(jù)投放鉆展（阿里的Display Ads. Platform）的時候厌均，在平日（非活動）ROI投出了1:16的峰值唬滑。總結(jié)經(jīng)驗的時候棺弊，發(fā)現(xiàn)是因為他們是做社會化數(shù)據(jù)抓取出身晶密，通過社會化數(shù)據(jù)抓取及人群分析，他們能夠清晰地認(rèn)知到某群人的特性模她，通過抓取其中某些特征（比如愛喝咖啡）稻艰，并在阿里的數(shù)據(jù)體系內(nèi)通過對應(yīng)的標(biāo)簽（比如：咖啡品牌、器具侈净、咖啡豆等等）抓取人群尊勿，他們的鉆展ROI不管是峰值還是均值都超過了大部分的商家。
也請分外注意加粗的部分畜侦。
總結(jié)來看元扔，「A如何利用B的數(shù)據(jù)來自己做標(biāo)簽」，本質(zhì)上看的就是A是否具備創(chuàng)造性使用數(shù)據(jù)的能力旋膳。和數(shù)據(jù)挖掘和算法能力相比摇展，是否具備創(chuàng)造性使用數(shù)據(jù)的能力，恐怕將成為各大玩家的分水嶺溺忧。和「能做到」相比，「能想到」是玩轉(zhuǎn)標(biāo)簽非常重要的一步盯孙。
還是上述的第一位朋友鲁森，對此的總結(jié)是：「策略比數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)本身更重要，而且會越來越重要振惰「韪龋」而這種策略必然需要建立在對于數(shù)據(jù)挖掘和算法等基礎(chǔ)知識的掌握之上，并且要對于其自身業(yè)務(wù)邏輯和所面對的市場有深入的了解骑晶，
B解決的是安全和質(zhì)量問題痛垛，以及如何讓標(biāo)簽更好地和場景相匹配。這里的場景指的不單純是上文中的業(yè)務(wù)場景桶蛔，包括用戶的使用場景和消費場景等等匙头。
B幫助A打通了數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的通路，A用B的數(shù)據(jù)標(biāo)簽圈出針對性的人群仔雷，B再幫助A快速在合適的場景下抵達(dá)這些人群——通過這樣的「標(biāo)簽+場景」蹂析，B就能幫助A提升整體的效率舔示，并且降低相應(yīng)的成本。
這個過程电抚，一句話描述就是「算法代替經(jīng)驗公式」惕稻，在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)里表達(dá)的其實是兩個意思：
第一，有經(jīng)驗公式蝙叛；
第二俺祠，能夠通過算法把經(jīng)驗轉(zhuǎn)化成可用的標(biāo)簽。
這就是A在使用B的數(shù)據(jù)過程中需要注意的部分借帘。
從「數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素」出發(fā)理解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
4 我在說什么蜘渣？「生產(chǎn)要素-公共品還是私有品-合約定價-產(chǎn)權(quán)界定」。9月是個好月份姻蚓，沾技術(shù)大牛們的光宋梧，我人生第一次忝居某個專利的作者。這個專利是我在阿里最美的回憶之一狰挡。KPI壓力很重捂龄，過去三天我最擔(dān)心的事情有了解決之道，拜托諸君加叁。但愿未來的路不再讓我局促不安倦沧，以致于會有沮喪的時候。我也在努力尋求它匕，會有什么幫助我戰(zhàn)勝自己展融。
這部分的核心就在第一句話上，盡管該位大神已經(jīng)有過解釋豫柬，但我解釋起來還是有些費力告希，只能說盡力而為。
事實上烧给，目前對于數(shù)據(jù)的定義有很多燕偶，也不僅僅限于「生產(chǎn)要素」，也有人把數(shù)據(jù)定義為「生產(chǎn)資料」础嫡，這里就主要從「數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素」來理解數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)指么。
首先，如果我們認(rèn)為數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素榴鼎，那么從經(jīng)濟學(xué)上我們就在認(rèn)定數(shù)據(jù)和土地伯诬、勞動力一樣屬于稀缺資源。
也許有同學(xué)會說巫财，不對呀盗似，大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量不是應(yīng)該非常巨大才對嗎平项？同樣還是拿土地做比較桥言，整個中國960萬平方公里土地萌踱，但是耕地只占其中的7%，可用土地面積遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于我們能看到的數(shù)量号阿。在數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)里也是一樣并鸵，目前經(jīng)過處理后可用的數(shù)據(jù)表單占整體的比例也不太會超過7%，相比較龐大的業(yè)務(wù)量（人口）而言扔涧，這是一個很小的數(shù)字园担。
其次，既然屬于稀缺資源枯夜，我們就需要像土地一樣弯汰，先定義出哪些數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)屬于公有服務(wù)，哪些屬于私有服務(wù)湖雹。比如說ID Mapping咏闪、Cookie Match就屬于公有服務(wù)，而某些業(yè)務(wù)則屬于私有服務(wù)摔吏。這和土地類似鸽嫂，如果不去區(qū)分公有和私有，不在此之上建立一套制度來區(qū)分不同的土地用途征讲，那么据某，土地的使用就變成了一鍋爛粥——每個人都在造房子，卻不關(guān)心房子和房子之間是否要留下道路诗箍，留多寬癣籽。最后，雖然房子造起來了滤祖，但是因為沒有道路筷狼，所以誰都沒辦法住到房子里面去。
只有合理的道路和房子的規(guī)劃（制度）匠童，人們才能享受到房子和道路的不同用途（能力）桑逝，并且充分發(fā)揮土地的價值。
再次俏让，還是拿土地做類比：如果A要使用B的土地，那么茬暇，首先就要定義清楚首昔，這塊土地的產(chǎn)權(quán)屬于B，而在這塊土地上A所產(chǎn)出的作物糙俗，歸屬于A勒奇，但是A要支付一部分給B作為交換使用權(quán)的費用——在土地里面這就叫地租。
好的土地因為生產(chǎn)率高巧骚，就可以獲得超額利潤赊颠，同時要繳納更高的地租格二；中等土地生產(chǎn)率普通，只能獲得平均利潤竣蹦，就只需要繳納普通地租顶猜，而低等土地因為生產(chǎn)率落后，獲得利潤低于平均水平痘括，就無人愿意經(jīng)營這些土地——這就叫做級差地租长窄。
如果用數(shù)據(jù)來代替土地，也會發(fā)生同樣的情形纲菌。
A用B的數(shù)據(jù)挠日，那么就會有第一方、第二方翰舌、第三方數(shù)據(jù)的分別嚣潜，A用B的第二方數(shù)據(jù)，就需要承認(rèn)B對于第二方數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)椅贱，并且因此繳納相應(yīng)的數(shù)據(jù)使用費（地租）懂算。
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)表現(xiàn)越出色，交換價值就越大夜涕，A就需要付出更多的數(shù)據(jù)使用費犯犁，來使用B的高性能數(shù)據(jù)來獲取超額利潤。但和級差地租類似女器，這里的紅利在于酸役，A在使用B的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)過程中，提升的生產(chǎn)率越多驾胆，就越能獲取超越平均利潤的超額利潤涣澡，最終就會形成「瀑布」效應(yīng)，市場上的超額利潤會越來越聚集到A的手中丧诺。
一句話來說就是：「交換帶來價值」入桂。
最后，A和B就要簽訂合約驳阎，來具體確定數(shù)據(jù)使用費的價格抗愁，來確保數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈的暢通，來為B在數(shù)據(jù)處理過程中「采集呵晚、交換蜘腌、加工、服務(wù)」支付費用饵隙。
至此撮珠，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)就從生產(chǎn)要素出發(fā)完成了其最終的「A用B的數(shù)據(jù)」的過程。
最后的最后
我非常感激文中的這位大神金矛，感謝各位朋友和引路人芯急，也非常感謝我所在的team勺届，感謝阿里媽媽，能夠給我這個機會娶耍，在第一線實際地觸摸和觀摩大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)這個「teenage sex」免姿。
這恐怕是我寫過最硬的文章了。如果你對此文章表示憤慨伺绽，我表示嚴(yán)重的理解养泡，但作為一個連高數(shù)都沒上過的文科生而言，我已經(jīng)盡了最大努力去解釋我所理解的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)奈应。因為我對很多算法和技術(shù)原理尚不熟悉澜掩，對經(jīng)濟學(xué)也沒有那么精通，所以杖挣，在整個描述過程中肩榕，肯定存在眾多有理解偏差和不準(zhǔn)確的地方，如果有疑問的地方惩妇，請千萬來信來人和我一起探討株汉。
我的郵箱是anson.77.ho@live.com，請勿詢問任何和我現(xiàn)在公司相關(guān)的具體業(yè)務(wù)問題歌殃，其他不管是批評還是情感問題我統(tǒng)統(tǒng)接下乔妈。
最后，以上內(nèi)容僅代表本人觀點氓皱，和所在公司無關(guān)路召。（據(jù)說加了這句就不會被請喝咖啡了呢。）
人了解世界的時候波材，都是先問who & where股淡，慢慢學(xué)會問why，當(dāng)對答案不滿足的時候就開始問how廷区，所以唯灵，knowhow才是人對世界的回答。謝謝關(guān)注Knowhow_Ho隙轻，何夕一言堂埠帕，這是我對世界的回答，一家之言玖绿，不求正確敛瓷，但求有所啟發(fā)。
