30 天 52% 回報(bào):GPT-4o 量化交易機(jī)器人

本文介紹了如何利用GPT-4o梨水,結(jié)合量化交易技術(shù)創(chuàng)建盈利的交易機(jī)器人策略,并通過(guò)回溯測(cè)試驗(yàn)證這一策略的有效性淳附。原文: 52% Returns in 30 Days: Your GPT-4o Quant Trading Bot Strategy

量化交易可以盈利,但只有擁有豐富資源、擁有編碼和數(shù)學(xué)技能的交易者或大型機(jī)構(gòu)才能使用严拒。

但時(shí)代變了!現(xiàn)在有了 ChatGPT竖独,普通人也可以從量化交易中獲益裤唠。

量化交易員是指使用基于數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)模型的計(jì)算機(jī)算法和程序來(lái)分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)并尋找交易機(jī)會(huì)的人。

讓我們?cè)?GPT-4o 的幫助下莹痢,找到有利可圖的量化交易策略种蘸。我會(huì)告訴你這有多簡(jiǎn)單墓赴!

GPT-4o 如何為交易者帶來(lái)巨大飛躍

最近發(fā)布的 GPT-4o 與以前的 LLM 相比具有新的功能。

首先航瞭,它能很好的理解圖像诫硕。這一點(diǎn)非常好,因?yàn)楝F(xiàn)在可以上傳圖表刊侯,而 ChatGPT 會(huì)幫我們創(chuàng)建適合該圖表的指標(biāo)或策略章办。

其次,GPT-4o 比以前的型號(hào)更快滔吠、更準(zhǔn)確纲菌。雖然 Claude 的準(zhǔn)確性也相當(dāng)出色,但 GPT-4o 在理解圖像方面更勝一籌疮绷。

AI大語(yǔ)言模型排行榜翰舌。來(lái)源:斯坦福大學(xué) CRFM 語(yǔ)言模型整體評(píng)估。

上面的 HELM 排行榜追蹤了不同模型在不同領(lǐng)域的表現(xiàn)冬骚,從答案的準(zhǔn)確性來(lái)看椅贱,GPT-4o 緊隨 Claude 之后。

Image to Language 排行榜只冻。來(lái)源:斯坦福 CRFM 語(yǔ)言模型整體評(píng)估庇麦。

在 VLM(Visual to Language Models,視覺語(yǔ)言模型)方面喜德,GPT-4o 遙遙領(lǐng)先于競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手山橄。非常好,因?yàn)槲覀兿M芎芎玫睦斫鈭D表舍悯,并根據(jù)圖表創(chuàng)建交易策略航棱。

如果你想從這些人工智能中獲得最佳效果,建議留意上面的排行榜萌衬,因?yàn)樗鼈兊倪M(jìn)化速度非骋迹快。

讓我們使用 ChatGPT 創(chuàng)建有利可圖的交易策略秕豫。首先朴艰,建議閱讀以下文章:

Use This ChatGPT Trading Bot to Beat 99% of Wall Street Investors!

Step-by-Step of How to Create a Profitable Trading Bot & How to Backtest it with Zero Coding Knowledge Needed.

用 GPT-4o 創(chuàng)建量化交易機(jī)器人

完全披露:我創(chuàng)建的機(jī)器人在一個(gè)月內(nèi)創(chuàng)造了 52% 的回報(bào)。然而混移,交易中沒(méi)有100%確定的事情祠墅,過(guò)去的結(jié)果可能與未來(lái)的回報(bào)并不一致。

有鑒于此沫屡,本文的目的是提供工具饵隙,幫助你設(shè)想、創(chuàng)建沮脖、測(cè)試AI輔助量化交易策略金矛,并最終從中獲利芯急。

我們將使用 TradingView 測(cè)試AI交易策略。

讓我們直奔主題驶俊。

步驟 1 - 選擇資產(chǎn)

對(duì)于均值回歸等量化交易策略來(lái)說(shuō)娶耍,橫盤交易的資產(chǎn)往往能產(chǎn)生更好的效果。因此饼酿,我決定選擇以太坊榕酒,因?yàn)樗呀?jīng)橫盤數(shù)月。

我想看看能否創(chuàng)建一個(gè)在市場(chǎng)橫盤甚至下跌時(shí)獲利的交易機(jī)器人故俐。

步驟 2 - 用圖表提示 GPT-4o

簡(jiǎn)單的提示往往比冗長(zhǎng)復(fù)雜的提示更有效想鹰,提示必須簡(jiǎn)潔明了。在本例中药版,我結(jié)合圖表對(duì)AI進(jìn)行了如下提示:

Create a profitable mean regression Pine 5 quant strategy for the asset in the chart.

為圖表中的資產(chǎn)創(chuàng)建可盈利的均值回歸 Pine 5 量化策略辑舷。

GPT-4o 回答說(shuō),它的策略包括使用布林帶和 RSI槽片。

步驟 3 - 將 Pinescript 代碼復(fù)制/粘貼至 TradingView

轉(zhuǎn)到 TradingView 的 Pine Editor 并粘貼代碼何缓,然后將其添加到圖表中。現(xiàn)在还栓,該策略應(yīng)該可以在圖表上和策略測(cè)試選項(xiàng)卡中進(jìn)行回測(cè)碌廓。

如果不知道如何在 TradingView 上回測(cè)策略,強(qiáng)烈建議查看以下文章中的步驟:

? Use This ChatGPT Trading Bot to Beat 99% of Wall Street Investors!

? Build the Best ChatGPT Trading Bots with my “DEBOPIE” Framework

如果已將該策略正確添加到 TradingView 中剩盒,應(yīng)該會(huì)看到下圖所示的內(nèi)容:圖表上有一些未結(jié)交易谷婆,底部有回測(cè)結(jié)果。

步驟 4 - 微調(diào)量化策略

現(xiàn)在辽聊,除了要對(duì)策略進(jìn)行上百次測(cè)試以外波材,還必須手動(dòng)優(yōu)化策略。

在不同的時(shí)間框架和不同參數(shù)下測(cè)試策略身隐,嘗試不同的值,看看哪個(gè)值能產(chǎn)生最好的結(jié)果唯灵。

在將策略應(yīng)用于實(shí)際資金之前贾铝,對(duì)其進(jìn)行廣泛測(cè)試至關(guān)重要。

出色的回報(bào)(回溯測(cè)試)

在我的回測(cè)中埠帕,GPT-4o 創(chuàng)建的策略產(chǎn)生了非常令人印象深刻的結(jié)果垢揩,如你所見:

在 1 個(gè)月的時(shí)間里,該策略在交易以太坊(ETH/USD)時(shí)創(chuàng)造了 52% 的驚人回報(bào)敛瓷。

上圖中叁巨,藍(lán)線代表"買入并持有"策略,該策略在此期間的回報(bào)率為-7%呐籽。

因此锋勺,使用機(jī)器人獲得了 52% 的利潤(rùn)蚀瘸,而買入并持有策略則損失了 7%。

這表明庶橱,即使在市場(chǎng)橫盤甚至下跌趨勢(shì)中贮勃,AI創(chuàng)建的均值回歸策略也能盈利。

也許你知道我正在建立一個(gè)反脆弱投資組合苏章,它能從任何市場(chǎng)情況中獲益寂嘉。

雖然上述結(jié)果還需更多的測(cè)試,但我很高興看到枫绅,即使在市場(chǎng)不利的情況下泉孩,也能產(chǎn)生出色的回報(bào)。

結(jié)論

工作不會(huì)就此停止并淋,為了完善交易策略寓搬,必須繼續(xù)對(duì)其進(jìn)行回測(cè)、優(yōu)化和擴(kuò)展预伺。

為了優(yōu)化交易機(jī)器人订咸,我撰寫了這篇文章:

Build the Best ChatGPT Trading Bots with my “DEBOPIE” Framework

Follow my unique DEBOPIE framework if you want to achieve great results with ChatGPT trading bots.

記住,交易成功的關(guān)鍵不僅在于有利可圖的策略酬诀,還在于根據(jù)不斷變化的市場(chǎng)條件不斷完善和調(diào)整策略脏嚷。

在 GPT-4o 等AI工具的幫助下,再加上不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)的決心瞒御,即使在充滿挑戰(zhàn)的市場(chǎng)環(huán)境中父叙,也能將交易提升到新的水平。


你好肴裙,我是俞凡趾唱,在Motorola做過(guò)研發(fā),現(xiàn)在在Mavenir做技術(shù)工作蜻懦,對(duì)通信甜癞、網(wǎng)絡(luò)、后端架構(gòu)宛乃、云原生悠咱、DevOps、CICD征炼、區(qū)塊鏈析既、AI等技術(shù)始終保持著濃厚的興趣,平時(shí)喜歡閱讀谆奥、思考眼坏,相信持續(xù)學(xué)習(xí)、終身成長(zhǎng)酸些,歡迎一起交流學(xué)習(xí)宰译。為了方便大家以后能第一時(shí)間看到文章檐蚜,請(qǐng)朋友們關(guān)注公眾號(hào)"DeepNoMind",并設(shè)個(gè)星標(biāo)吧囤屹,如果能一鍵三連(轉(zhuǎn)發(fā)熬甚、點(diǎn)贊、在看)肋坚,則能給我?guī)?lái)更多的支持和動(dòng)力乡括,激勵(lì)我持續(xù)寫下去,和大家共同成長(zhǎng)進(jìn)步智厌!

本文由mdnice多平臺(tái)發(fā)布

?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末诲泌,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子铣鹏,更是在濱河造成了極大的恐慌敷扫,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 218,036評(píng)論 6 506
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件诚卸,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異葵第,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)合溺,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,046評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門卒密,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人棠赛,你說(shuō)我怎么就攤上這事哮奇。” “怎么了睛约?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 164,411評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵鼎俘,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我辩涝,道長(zhǎng)贸伐,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,622評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任怔揩,我火速辦了婚禮棍丐,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘沧踏。我一直安慰自己,他們只是感情好巾钉,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,661評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布翘狱。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般砰苍。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪潦匈。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上阱高,一...
    開封第一講書人閱讀 51,521評(píng)論 1 304
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音茬缩,去河邊找鬼赤惊。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛凰锡,可吹牛的內(nèi)容都是我干的未舟。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,288評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼掂为,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼裕膀!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起勇哗,我...
    開封第一講書人閱讀 39,200評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤昼扛,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后欲诺,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體抄谐,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,644評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,837評(píng)論 3 336
  • 正文 我和宋清朗相戀三年扰法,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了蛹含。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,953評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡迹恐,死狀恐怖挣惰,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情殴边,我是刑警寧澤憎茂,帶...
    沈念sama閱讀 35,673評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站锤岸,受9級(jí)特大地震影響竖幔,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜是偷,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,281評(píng)論 3 329
  • 文/蒙蒙 一拳氢、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧蛋铆,春花似錦馋评、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,889評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至,卻和暖如春蜕青,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間苟蹈,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,011評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工右核, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留慧脱,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,119評(píng)論 3 370
  • 正文 我出身青樓贺喝,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像菱鸥,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子搜变,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,901評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容