系統(tǒng)：Windows 7
語言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64
編輯器：pycharm-community-2016.3.2
pandas：0.19.2
- 這個系列講講Python的科學計算版塊
- 今天講講pandas模塊：對列的每一個元素進行同樣的字符串操作
- 今天講其中的1個操作：split
Part 1：目標
- 已知Df某列都是字符串轨蛤，每一個字符串都有一個文件與其對應窿祥，需要對原文件名稱進行修改
- 存在以下規(guī)律：
- 原文件名格式P10-CD1.txt，只保留-前的文件名部分，新文件名P10.txt
- 實現(xiàn)方式：
- 獲取 - 前文件名
- 獲取 . 后的文件類型
- 組合兩者
- 加入到原來的Df中
修改前后文件名
1.png
Part 2：代碼
import pandas as pd
dict_1 = {"file_name": ["P10-CD1.txt", "P252-12EF.pdf", "P369-96BD.txt",
"P4-G852F.pdf", "P5-H225D.txt", "P657-36LF.pdf"],
"order_id": [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df_1 = pd.DataFrame(dict_1, columns=["file_name", "order_id"])
print("初始DF：\n", df_1)
print("\n")
df_2 = df_1["file_name"].str.split("-", expand=True)
df_2.columns = ["文件名", "其它"]
print("獲取新的文件名：\n", df_2)
print("\n")
df_3 = df_1["file_name"].str.split(".", expand=True)
df_3.columns = ["其它", "文件類型"]
print("獲取文件類型：\n", df_3)
print("\n")
se_1 = df_2["文件名"] + "." + df_3["文件類型"]
print("新的文件名：\n", se_1)
print(type(se_1))
print("\n")
df_1["new_file_name"] = se_1
print("加入新的文件名：\n", df_1)
print(type(df_1))
代碼截圖
2.png
執(zhí)行結(jié)果
3.png
Part 3：部分代碼解讀
-
df_2 = df_1["file_name"].str.split("-", expand=True)，對列file_name的每個元素實行split("-")操作，理論上生成一個列表菩颖，expand=True表示將生成列表結(jié)果分為多個列 -
se_1 = df_2["文件名"] + "." + df_3["文件類型"]，實現(xiàn)兩個Df之間對應每個元素的字符串連接操作为障，生成一個Series對象 -
df_1["new_file_name"] = se_1晦闰，df_1新增一列new_file_name
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