Java基礎(chǔ)系列10-Random隨機(jī)數(shù)

一. java.lang.Math.Random

作用:返回帶正號(hào)的double值,返回值是一個(gè)偽隨機(jī)選擇的數(shù)菠秒,在該范圍內(nèi)(近似)均勻分布疙剑。
范圍:[0.0,1.0)的左閉右開區(qū)間
原理:Math.Random內(nèi)部是調(diào)用的Java.util.Random無(wú)參構(gòu)造器實(shí)現(xiàn)的

代碼:

package Java_study;

//無(wú)需導(dǎo)包
public class suiji1 {
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 5; i++) {
            System.out.println(Math.random());
        }
    }

}

測(cè)試記錄:

0.2656139815369676
0.9545819797288358
0.48223757014225377
0.5396096975059794
0.2549847220943994

二. java.util.Random

使用的是48-bit的種子,然后調(diào)用一個(gè)linear congruential formula線性同余 。如果兩個(gè)Random實(shí)例使用相同的種子核芽,并且調(diào)用同樣的函數(shù),那么生成的sequence是相同的.

  1. 無(wú)參構(gòu)造Random():創(chuàng)建一個(gè)新的隨機(jī)數(shù)生成器酵熙。
    1)無(wú)參構(gòu)造器內(nèi)部也是調(diào)用的有參構(gòu)造器轧简,只是種子是通過(guò)系統(tǒng)當(dāng)前時(shí)間計(jì)算出來(lái)的一個(gè)long型數(shù)據(jù),所以多次運(yùn)行結(jié)果都不一樣
  2. 有參構(gòu)造Random(long seed):使用單個(gè) long 種子創(chuàng)建一個(gè)新的隨機(jī)數(shù)生成器匾二。
    1)有參構(gòu)造在指定種子(seed)值不變的情況下哮独,返回隨機(jī)數(shù)的序列是固定的。

方法摘要:

生成下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)察藐。
protected int next(int bits)

返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)皮璧,它是取自此隨機(jī)數(shù)生成器序列的均勻分布的boolean值。
boolean nextBoolean()

生成隨機(jī)字節(jié)并將其置于用戶提供的 byte 數(shù)組中分飞。
void nextBytes(byte[] bytes)

返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)悴务,它是取自此隨機(jī)數(shù)生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布的 double值譬猫。
double nextDouble()

返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)讯檐,它是取自此隨機(jī)數(shù)生成器序列的、在0.0和1.0之間均勻分布float值染服。
float nextFloat()

返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)别洪,它是取自此隨機(jī)數(shù)生成器序列的、呈高斯(“正態(tài)”)分布的double值柳刮,其平均值是0.0標(biāo)準(zhǔn)差是1.0挖垛。
double nextGaussian()

返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù),它是此隨機(jī)數(shù)生成器的序列中均勻分布的 int 值秉颗。
int nextInt()

返回一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)痢毒,它是取自此隨機(jī)數(shù)生成器序列的、在(包括和指定值(不包括)之間均勻分布的int值站宗。
int nextInt(int n)

返回下一個(gè)偽隨機(jī)數(shù)闸准,它是取自此隨機(jī)數(shù)生成器序列的均勻分布的 long 值。
long nextLong()

使用單個(gè) long 種子設(shè)置此隨機(jī)數(shù)生成器的種子梢灭。
void setSeed(long seed)

范圍

  1. double d1 = r.nextDouble();
    => 生成[0,1.0)區(qū)間的小數(shù)
  2. double d2 = r.nextDouble() * 5;
    => 生成[0,5.0)區(qū)間的小數(shù)
  3. double d3 = r.nextDouble() * 1.5 + 1;
    => 生成[1,2.5)區(qū)間的小數(shù)
  4. int n = r.nextInt();
    => 生成[-231,231-1)之間的整數(shù)
  5. 生成[0,10)區(qū)間的整數(shù)
    int n2 = r.nextInt(10);
    n2 = Math.abs(r.nextInt() % 10); //對(duì)10取余后夷家,Math.abs取絕對(duì)值

代碼:

package Java_study;

import java.util.Random;

public class suiji2 {
    public static void main(String[] args) {
        // 創(chuàng)建對(duì)象
        Random r = new Random();
        
        for (int x = 1; x <= 10; x++) {
            //獲取隨機(jī)數(shù)
            int number = r.nextInt();
            System.out.println("number:" + number);
        }
        
        System.out.println("----------");
        
        for (int x = 1; x <= 10; x++) {
            //獲取隨機(jī)數(shù)
            int number1 = r.nextInt(10);
            System.out.println("number1:" + number1);
        }
        System.out.println("----------");
        
        
        //如果獲取一個(gè)1-100之間的隨機(jī)數(shù)呢?
        int i = r.nextInt(100) + 1;
        
        System.out.println(i);
    }

}

測(cè)試記錄:

number:288284056
number:1636033943
number:657595534
number:-2128946490
number:1232717773
number:1103976520
number:1865262929
number:1076542435
number:879661990
number:21193790
----------
number1:9
number1:6
number1:0
number1:6
number1:7
number1:4
number1:1
number1:6
number1:6
number1:1
----------
93

參考:

  1. https://blog.csdn.net/qq_43529621/article/details/113250176
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市敏释,隨后出現(xiàn)的幾起案子库快,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖钥顽,帶你破解...
    沈念sama閱讀 206,126評(píng)論 6 481
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件义屏,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)闽铐,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 88,254評(píng)論 2 382
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門蝶怔,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái),“玉大人兄墅,你說(shuō)我怎么就攤上這事踢星。” “怎么了隙咸?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 152,445評(píng)論 0 341
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵沐悦,是天一觀的道長(zhǎng)。 經(jīng)常有香客問(wèn)我五督,道長(zhǎng)藏否,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 55,185評(píng)論 1 278
  • 正文 為了忘掉前任充包,我火速辦了婚禮副签,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘基矮。我一直安慰自己继薛,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 64,178評(píng)論 5 371
  • 文/花漫 我一把揭開白布愈捅。 她就那樣靜靜地躺著遏考,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蓝谨。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上灌具,一...
    開封第一講書人閱讀 48,970評(píng)論 1 284
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音譬巫,去河邊找鬼咖楣。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛芦昔,可吹牛的內(nèi)容都是我干的诱贿。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 38,276評(píng)論 3 399
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼咕缎,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼珠十!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起凭豪,我...
    開封第一講書人閱讀 36,927評(píng)論 0 259
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤焙蹭,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個(gè)月后嫂伞,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體孔厉,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 43,400評(píng)論 1 300
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡拯钻,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 35,883評(píng)論 2 323
  • 正文 我和宋清朗相戀三年,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了撰豺。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片粪般。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,997評(píng)論 1 333
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡,死狀恐怖污桦,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出刊驴,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤寡润,帶...
    沈念sama閱讀 33,646評(píng)論 4 322
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站舅柜,受9級(jí)特大地震影響梭纹,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜致份,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,213評(píng)論 3 307
  • 文/蒙蒙 一变抽、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望。 院中可真熱鬧氮块,春花似錦绍载、人聲如沸。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 30,204評(píng)論 0 19
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)。三九已至蝠引,卻和暖如春阳谍,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背螃概。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 31,423評(píng)論 1 260
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工矫夯, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人吊洼。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 45,423評(píng)論 2 352
  • 正文 我出身青樓训貌,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親冒窍。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子递沪,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 42,722評(píng)論 2 345

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容