pm2 進程守護python flask

[toc]

安裝Node.js

1.首先，使用以下命令安裝curl（如果尚未安裝）：

sudo apt update
sudo apt install curl

2.確保你的系統(tǒng)上已安裝了Node.js的最新版本（可以替換LTS版本為當前最新版本）：

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_lts.x | sudo -E bash -

3.安裝Node.js：

sudo apt install -y nodejs

安裝pm2

1乓旗、安裝

npm install pm2 -g

2齐帚、驗證

pm2 -v

or

pm2 list

上傳文件至服務(wù)器

upload...

python 配置

生成requirements.txt

如果你的項目環(huán)境中已經(jīng)安裝了所有必要的包贪薪，你可以使用

pip freeze

命令來生成一個包含所有已安裝包及其版本的列表吨艇。這個列表可以直接用作 requirements.txt 文件徒爹。

python 虛擬環(huán)境

在Python中，虛擬環(huán)境是一種將一組Python包與其他Python項目隔離開的方法贺奠。這有助于避免依賴沖突和確保項目的可移植性举农。

創(chuàng)建和管理Python虛擬環(huán)境的常見方法有：

1. 使用venv模塊（Python 3.3及以上版本）
2. 使用virtualenv工具
3. 使用pyenv工具

使用Python自帶的venv模塊創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境

# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment
 
# 激活虛擬環(huán)境
source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate
 
# 退出虛擬環(huán)境
deactivate

使用virtualenv工具創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境

首先，你需要安裝virtualenv工具敞嗡，如果你還沒有安裝，可以使用以下命令進行安裝：

pip install virtualenv

然后航背，你可以使用以下命令創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境：

# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
virtualenv /path/to/new/virtual/environment
 
# 激活虛擬環(huán)境
source /path/to/new/virtual/environment/bin/activate
 
# 退出虛擬環(huán)境
deactivate

使用pyenv工具創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境

首先喉悴，你需要安裝pyenv工具，如果你還沒有安裝玖媚，可以根據(jù)它的官方文檔中的安裝指南進行安裝：<u>https://github.com/pyenv/pyenv-installer</u>

然后箕肃，你可以使用以下命令創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境：

# 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
pyenv virtualenv 3.7.1 my-virtual-env
 
# 激活虛擬環(huán)境
pyenv activate my-virtual-env
 
# 退出虛擬環(huán)境
pyenv deactivate

注意：在這些命令中，/path/to/new/virtual/environment 是你想要創(chuàng)建虛擬環(huán)境的目錄今魔。在這個目錄中勺像，將會有一個新的Python環(huán)境，包括Python解釋器和pip的副本错森。

安裝依賴

cd ...
pip install requirements.txt

編寫flask 啟動腳本

直接運行python flask

python3  app.py

gunicorn 運行 flask

安裝模塊

pip install gunicorn

Gunicorn（綠色獨角獸削咆，Green Unicorn）是一個Python的WSGI HTTP服務(wù)器席镀，來源于Ruby 的Unicorn項目。它采用pre-fork的worker模型；在啟動時掏导，會在主進程中預(yù)先fork出指定數(shù)量的worker進程來處理請求，極大提升了服務(wù)器請求負載能力吭从，又可以兼容于多種Python Web框架纤子，實現(xiàn)簡單，占用系統(tǒng)資源少睡蟋，速度也相當快踏幻。

以多thread方式啟動（flask在wsgi.py中）：

pm2 --name=ai start "gunicorn -c gunicorn_config.py wsgi:app"

其中 gunicorn_config.py 參數(shù)如下

# gunicorn_config.py

# 并發(fā)工作進程數(shù)
workers = 4  # 可根據(jù)服務(wù)器 CPU 核心數(shù)調(diào)整

# 工作模式
worker_class = 'gevent'  # 可以選擇 'sync', 'eventlet', 'gevent', 'tornado', 'gthread'

# 每個worker的最大線程數(shù)，僅在 gthread 模式下有效
threads = 2  # 默認是1, 僅適用于 gthread 工作模式

# 每個 worker 處理的最大請求數(shù)戳杀，超過此值后重啟worker
max_requests = 1000  # 默認0, 表示禁用自動重啟

# 綁定的IP和端口
bind = '127.0.0.1:8000'  # 可以根據(jù)需求修改

# 進程名稱
proc_name = 'my_gunicorn_app'  # 自定義進程名

# 工作進程的超時時間
timeout = 30  # 默認是30秒

# 連接的最大數(shù)量该面，僅適用于 eventlet 或 gevent 工作模式
worker_connections = 1000  # 適用于異步工作模式

# Keep-Alive時間夭苗，連接存活時間
keepalive = 2  # 默認2秒

# 日志配置
accesslog = '-'  # 訪問日志輸出到控制臺
errorlog = '-'   # 錯誤日志輸出到控制臺

# 設(shè)置日志級別，可選 "debug", "info", "warning", "error", "critical"
loglevel = 'info'

# 是否以守護進程方式運行
daemon = False  # 如果為 True吆倦，則表示以守護進程的方式運行

# PID文件路徑
pidfile = '/tmp/gunicorn.pid'

運行run.sh 文件

pm2 命令列表