原理
- 訓(xùn)練樣本集中疤坝，每個數(shù)據(jù)都有標(biāo)簽（相應(yīng)的分類）
- 將新數(shù)據(jù)的每個特征與樣本集數(shù)據(jù)對應(yīng)特征比較
- 選擇樣本集中與新數(shù)據(jù)最相似的k個數(shù)據(jù)（通常k<20）
- 選擇k個數(shù)據(jù)中出現(xiàn)最多的分類兆解，即為新數(shù)據(jù)的分類
k-近鄰算法
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