注意:審稿人是這樣判斷你的數(shù)據(jù)是不是造假的烁设!

數(shù)據(jù)審核是醫(yī)學(xué)論文審稿流程的重要環(huán)節(jié) 檬某,可以保障論文質(zhì)量且有效防范學(xué)術(shù)不端撬腾。

01

審稿人如何識(shí)別數(shù)據(jù)真假?

小編將通過(guò)以下案例 恢恼,利用GraphPad Prism 軟件教大家識(shí)別文章是否存在論文造假的嫌疑民傻!

?實(shí)際案例:

?驗(yàn)證:??

在數(shù)據(jù)審核時(shí),審稿人認(rèn) 為 兩 組 患 者 LVEDD的均值相差并不大 ,對(duì)其是否真的具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義存疑漓踢。雖然稿件并未提供 LVEDD 的原始數(shù)值 牵署,應(yīng) 用 GraphPad Prism 軟 件 ,編 輯 仍 可 以利用文中提供的均數(shù) 喧半,標(biāo)準(zhǔn)差及樣本量進(jìn)行兩樣 本 均 數(shù) 的 t 檢 驗(yàn) 奴迅,從 而 對(duì) 統(tǒng) 計(jì) 結(jié) 果 進(jìn) 行 驗(yàn)證。

?操作:

打 開(kāi) 軟件 挺据,在歡迎界面 New Table & Graph 選框中選擇 Column → Enter and plot error values already calculated elsewhere → Mean取具,SD,N → Create扁耐,創(chuàng)建并進(jìn)入數(shù)據(jù)表暇检。

錄入數(shù)據(jù)后 ,在工具欄選擇 Analyze → Column analyses → t tests (and nonparametric tests) → OK婉称。Parameters 對(duì) 話框中 块仆,可選擇非配對(duì)的 t 檢驗(yàn)(Unpaired t test. Assume both populations have the same SD)或方差不齊時(shí)的 t’檢驗(yàn)(Unpaired t test with Welch’s correction. Do not assume equal SDs)。

在不知道方差齊性的情況下 王暗,先選擇 t 檢驗(yàn) 悔据,點(diǎn)擊 OK,即可生成統(tǒng)計(jì)結(jié)果表單俗壹。

如果方差齊性檢驗(yàn)的 P > 0.05蜜暑,說(shuō)明兩樣本方差相等 ,表單中 t 檢驗(yàn)有效?

反之 策肝,則需返回到 Parameters 對(duì)話框 ,選擇方差不齊時(shí)的 t’檢驗(yàn)隐绵。

?結(jié)論:

本例兩組方差齊次性檢驗(yàn)的 P > 0.05(F test to compare variances之众,P = 0.1560),且 t 檢驗(yàn)的 P = 0.1384依许,說(shuō)明兩組患者的 LVEDD 不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異 棺禾,文章的結(jié)果確實(shí)存在問(wèn)題。之后審稿人用同樣的操作對(duì)文章的其他數(shù)據(jù)逐一進(jìn)行檢驗(yàn)峭跳,又發(fā)現(xiàn)多處 P值錯(cuò)誤膘婶。編輯部經(jīng)討論,認(rèn)為此稿件數(shù)據(jù)不可靠 蛀醉,結(jié)論不可信 悬襟,給予退稿。

02

Prism 9數(shù)據(jù)處理教程

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03

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salmon轉(zhuǎn)錄組數(shù)據(jù)分析工具

Python數(shù)據(jù)分析教程

Trifacta數(shù)據(jù)整理工具

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