結(jié)合大學(xué)時計算機組成原理老師的教導(dǎo)，和本人積累的經(jīng)驗和思考，將一些系統(tǒng)性能優(yōu)化的套路總結(jié)了一下晴竞。不包含具體的優(yōu)化場景，只提供方向狠半。
所以本文看起來會有點廢話連篇噩死。
1. Profiling
系統(tǒng)優(yōu)化之前最重要的是profiling，profile有“畫像神年，輪廓”的意思已维，可以理解為對整個系統(tǒng)進行摸底，看一下每個過程需要多長時間已日，過程是并行的還是串行的等等垛耳。
在profiling完成之后，應(yīng)當(dāng)能區(qū)分出流程中的子系統(tǒng)。
子系統(tǒng)區(qū)分如何完成艾扮，主要看耗費時間的數(shù)量級。
數(shù)量級差不多的流程占婉，就可以劃分到一個子系統(tǒng)里泡嘴。
子系統(tǒng)劃分出來，按照流程連接逆济，就形成一個DAG酌予，求出關(guān)鍵路徑之后，優(yōu)化的工作才能啟動奖慌。
2. 子系統(tǒng)的優(yōu)化
在子系統(tǒng)中抛虫，時間耗費的數(shù)量級一樣，因此第一條優(yōu)化思路就是加快經(jīng)常性事件简僧。
對于程序優(yōu)化建椰，就是找熱點函數(shù)。各語言都有自己的profiling工具岛马，這里不細講棉姐。
問題來了，如何加快經(jīng)常性事件啦逆？
有下面幾種套路
3. 使用更優(yōu)的算法
我們可能創(chuàng)造不出快排這種算法伞矩，也想不出紅黑樹這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。
但是有一些套路還是比較簡單的夏志。
比如：
預(yù)先處理
比如預(yù)先計算乃坤，預(yù)先申請，預(yù)先讀取等等沟蔑。
預(yù)先計算就是先將所有可能的結(jié)果計算出來湿诊，外部需要的時候直接取。
增量處理
增量處理算法上也要做支持溉贿，這里的例子就太多了枫吧。
比如數(shù)據(jù)庫的增量備份和同步，文件的增量打包和同步等等宇色。
批量處理
將原本需要多次傳輸九杂、多次寫入或多次讀取的操作，改成一次批量處理宣蠕。
4. 使用更快的存儲器
mysql換成redis例隆，硬盤換成內(nèi)存，內(nèi)存換成cache抢蚀，使用更快的存儲器來存儲你的數(shù)據(jù)镀层，可以顯著提升效率。
在實踐上，我們用redis存儲不太重要的數(shù)據(jù)唱逢；把文件加載到內(nèi)存吴侦，不用每次讀取坞古；給CPU加上L1 Cache备韧，L2 Cache，不用每次從內(nèi)存中取痪枫。
5. 使用更多的CPU
這里包含兩個方向：一個是從單線程到多線程的優(yōu)化织堂，一個是多線程之間的優(yōu)化。
單線程到多線程的優(yōu)化奶陈，可能會受到場景的限制易阳，有些場景可能本來就是串行的，無法進行多核優(yōu)化吃粒。
多線程之間的優(yōu)化潦俺，就是同步手段的優(yōu)化，比如互斥鎖改為讀寫鎖声搁，一些簡單的場景黑竞，可能原子操作就能滿足要求。
一些壓縮算法疏旨，是可以并行處理的很魂，利用多核的優(yōu)勢，可以很輕松的減少50-75%的時間檐涝。
總結(jié)
總體來看遏匆，優(yōu)化的方向在于計算，存儲谁榜，并行三大方向幅聘，當(dāng)然這三個方面也要相互配合才能達到最佳效果。
