TensorFlow學(xué)習(xí)2:張量 計算圖 會話

張量(Tensor)

可以理解為數(shù)組夭问,0階標量,1階向量曹铃,n階數(shù)組缰趋。可以通過前邊的[查看階數(shù)陕见。

如:[[[ ]]]為3階秘血。

計算圖(Graph)

搭建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算過程,是承載一個或者多個計算節(jié)點的一張圖淳玩,只搭建網(wǎng)絡(luò)直撤,不運算。

會話(Session)

執(zhí)行計算圖中的節(jié)點運算蜕着。

示例

import tensorflow as tf
x=tf.constant([[1.0,2.0]])
w=tf.constant([[3.0],[4.0]])
y=tf.matmul(x,w)
print y
with tf.Session() as sess:
         print sess.run(y)

參考:人工智能實踐:Tensorflow筆記

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