Python爬蟲(概念通用爬蟲和聚焦爬蟲)

  1. Python基礎(chǔ)語(yǔ)法學(xué)習(xí)(基礎(chǔ)知識(shí))
  2. HTML頁(yè)面的內(nèi)容抓燃烧ぁ(數(shù)據(jù)抓绕拷摺)
  3. HTML頁(yè)面的數(shù)據(jù)提仁永帧(數(shù)據(jù)清洗)
  4. Scrapy框架以及scrapy-redis分布式策略(第三方框架)
  5. 爬蟲(Spider)男摧、反爬蟲(Anti-Spider)蔬墩、反反爬蟲(Anti-Anti-Spider)之間的斗爭(zhēng)....

通用爬蟲和聚焦爬蟲

根據(jù)使用場(chǎng)景,網(wǎng)絡(luò)爬蟲可分為 通用爬蟲 和 聚焦爬蟲 兩種.

通用爬蟲

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲 是 捜索引擎抓取系統(tǒng)(Baidu彩倚、Google筹我、Yahoo等)的重要組成部分扶平。主要目的是將互聯(lián)網(wǎng)上的網(wǎng)頁(yè)下載到本地帆离,形成一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的鏡像備份。

通用搜索引擎(Search Engine)工作原理

通用網(wǎng)絡(luò)爬蟲 從互聯(lián)網(wǎng)中搜集網(wǎng)頁(yè)结澄,采集信息哥谷,這些網(wǎng)頁(yè)信息用于為搜索引擎建立索引從而提供支持,它決定著整個(gè)引擎系統(tǒng)的內(nèi)容是否豐富麻献,信息是否即時(shí)们妥,因此其性能的優(yōu)劣直接影響著搜索引擎的效果。

第一步:抓取網(wǎng)頁(yè)

搜索引擎網(wǎng)絡(luò)爬蟲的基本工作流程如下:

1.首先選取一部分的種子URL勉吻,將這些URL放入待抓取URL隊(duì)列监婶;
2.取出待抓取URL,解析DNS得到主機(jī)的IP齿桃,并將URL對(duì)應(yīng)的網(wǎng)頁(yè)下載下來(lái)惑惶,存儲(chǔ)進(jìn)已下載網(wǎng)頁(yè)庫(kù)中,并且將這些URL放進(jìn)已抓取URL隊(duì)列短纵。

  1. 分析已抓取URL隊(duì)列中的URL带污,分析其中的其他URL,并且將URL放入待抓取URL隊(duì)列香到,從而進(jìn)入下一個(gè)循環(huán)....
01-general.png

搜索引擎如何獲取一個(gè)新網(wǎng)站的URL:

  1. 新網(wǎng)站向搜索引擎主動(dòng)提交網(wǎng)址:(如百度http://zhanzhang.baidu.com/linksubmit/url
  2. 在其他網(wǎng)站上設(shè)置新網(wǎng)站外鏈(盡可能處于搜索引擎爬蟲爬取范圍)
  3. 搜索引擎和DNS解析服務(wù)商(如DNSPod等)合作鱼冀,新網(wǎng)站域名將被迅速抓取。
    但是搜索引擎蜘蛛的爬行是被輸入了一定的規(guī)則的悠就,它需要遵從一些命令或文件的內(nèi)容千绪,如標(biāo)注為nofollow
    的鏈接,或者是Robots
    協(xié)議梗脾。

Robots協(xié)議(也叫爬蟲協(xié)議翘紊、機(jī)器人協(xié)議等),全稱是“網(wǎng)絡(luò)爬蟲排除標(biāo)準(zhǔn)”(Robots Exclusion Protocol)藐唠,網(wǎng)站通過(guò)Robots協(xié)議告訴搜索引擎哪些頁(yè)面可以抓取帆疟,哪些頁(yè)面不能抓取鹉究,例如:
淘寶網(wǎng):https://www.taobao.com/robots.txt
騰訊網(wǎng): http://www.qq.com/robots.txt

第二步:數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

搜索引擎通過(guò)爬蟲爬取到的網(wǎng)頁(yè),將數(shù)據(jù)存入原始頁(yè)面數(shù)據(jù)庫(kù)踪宠。其中的頁(yè)面數(shù)據(jù)與用戶瀏覽器得到的HTML是完全一樣的自赔。

搜索引擎蜘蛛在抓取頁(yè)面時(shí),也做一定的重復(fù)內(nèi)容檢測(cè)柳琢,一旦遇到訪問(wèn)權(quán)重很低的網(wǎng)站上有大量抄襲绍妨、采集或者復(fù)制的內(nèi)容,很可能就不再爬行.

第三步:預(yù)處理

搜索引擎將爬蟲抓取回來(lái)的頁(yè)面柬脸,進(jìn)行各種步驟的預(yù)處理他去。

  • 提取文字
  • 中文分詞
  • 消除噪音(比如版權(quán)聲明文字、導(dǎo)航條倒堕、廣告等……)
  • 索引處理
  • 鏈接關(guān)系計(jì)算
  • 特殊文件處理
  • ....

除了HTML文件外灾测,搜索引擎通常還能抓取和索引以文字為基礎(chǔ)的多種文件類型,如 PDF垦巴、Word媳搪、WPS、XLS骤宣、PPT秦爆、TXT 文件等。我們?cè)谒阉鹘Y(jié)果中也經(jīng)常會(huì)看到這些文件類型憔披。

但搜索引擎還不能處理圖片等限、視頻、Flash 這類非文字內(nèi)容芬膝,也不能執(zhí)行腳本和程序望门。

第四步:提供檢索服務(wù),網(wǎng)站排名

搜索引擎在對(duì)信息進(jìn)行組織和處理后蔗候,為用戶提供關(guān)鍵字檢索服務(wù)怒允,將用戶檢索相關(guān)的信息展示給用戶。

同時(shí)會(huì)根據(jù)頁(yè)面的PageRank值(鏈接的訪問(wèn)量排名)來(lái)進(jìn)行網(wǎng)站排名锈遥,這樣Rank值高的網(wǎng)站在搜索結(jié)果中會(huì)排名較前纫事,當(dāng)然也可以直接使用 Money 購(gòu)買搜索引擎網(wǎng)站排名,簡(jiǎn)單粗暴所灸。

01-engine.png

但是丽惶,這些通用性搜索引擎也存在著一定的局限性:

  1. 通用搜索引擎所返回的結(jié)果都是網(wǎng)頁(yè),而大多情況下爬立,網(wǎng)頁(yè)里90%的內(nèi)容對(duì)用戶來(lái)說(shuō)都是無(wú)用的钾唬。

  2. 不同領(lǐng)域、不同背景的用戶往往具有不同的檢索目的和需求,搜索引擎無(wú)法提供針對(duì)具體某個(gè)用戶的搜索結(jié)果抡秆。

  3. 萬(wàn)維網(wǎng)數(shù)據(jù)形式的豐富和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展奕巍,圖片、數(shù)據(jù)庫(kù)儒士、音頻的止、視頻多媒體等不同數(shù)據(jù)大量出現(xiàn),通用搜索引擎對(duì)這些文件無(wú)能為力着撩,不能很好地發(fā)現(xiàn)和獲取诅福。

  4. 通用搜索引擎大多提供基于關(guān)鍵字的檢索,難以支持根據(jù)語(yǔ)義信息提出的查詢拖叙,無(wú)法準(zhǔn)確理解用戶的具體需求氓润。

針對(duì)這些情況,聚焦爬蟲技術(shù)得以廣泛使用薯鳍。

聚焦爬蟲

聚焦爬蟲咖气,是"面向特定主題需求"的一種網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序,它與通用搜索引擎爬蟲的區(qū)別在于: 聚焦爬蟲在實(shí)施網(wǎng)頁(yè)抓取時(shí)會(huì)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行處理篩選辐啄,盡量保證只抓取與需求相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)信息采章。

而我們今后要學(xué)習(xí)的运嗜,就是聚焦爬蟲壶辜。

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市担租,隨后出現(xiàn)的幾起案子砸民,更是在濱河造成了極大的恐慌,老刑警劉巖奋救,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,509評(píng)論 6 504
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件岭参,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異,居然都是意外死亡尝艘,警方通過(guò)查閱死者的電腦和手機(jī)演侯,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,806評(píng)論 3 394
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來(lái)背亥,“玉大人秒际,你說(shuō)我怎么就攤上這事〗坪海” “怎么了娄徊?”我有些...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 163,875評(píng)論 0 354
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)盾戴。 經(jīng)常有香客問(wèn)我寄锐,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 58,441評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任橄仆,我火速辦了婚禮剩膘,結(jié)果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘盆顾。我一直安慰自己援雇,他們只是感情好,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,488評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開(kāi)白布椎扬。 她就那樣靜靜地躺著惫搏,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪蚕涤。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上筐赔,一...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 51,365評(píng)論 1 302
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音揖铜,去河邊找鬼茴丰。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛天吓,可吹牛的內(nèi)容都是我干的贿肩。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 40,190評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開(kāi)眼龄寞,長(zhǎng)吁一口氣:“原來(lái)是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼汰规!你這毒婦竟也來(lái)了?” 一聲冷哼從身側(cè)響起物邑,我...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 39,062評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬(wàn)榮一對(duì)情侶失蹤溜哮,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒(méi)想到半個(gè)月后色解,有當(dāng)?shù)厝嗽跇?shù)林里發(fā)現(xiàn)了一具尸體茂嗓,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,500評(píng)論 1 314
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,706評(píng)論 3 335
  • 正文 我和宋清朗相戀三年科阎,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了述吸。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,834評(píng)論 1 347
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡锣笨,死狀恐怖蝌矛,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出,到底是詐尸還是另有隱情票唆,我是刑警寧澤朴读,帶...
    沈念sama閱讀 35,559評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布,位于F島的核電站走趋,受9級(jí)特大地震影響衅金,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,167評(píng)論 3 328
  • 文/蒙蒙 一氮唯、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望鉴吹。 院中可真熱鬧,春花似錦惩琉、人聲如沸豆励。這莊子的主人今日做“春日...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 31,779評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)良蒸。三九已至,卻和暖如春伍玖,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間嫩痰,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開(kāi)封第一講書人閱讀 32,912評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來(lái)泰國(guó)打工窍箍, 沒(méi)想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留串纺,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,958評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓椰棘,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像纺棺,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子邪狞,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,779評(píng)論 2 354

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容

  • 本篇將開(kāi)始介紹Python原理祷蝌,更多內(nèi)容請(qǐng)參考:Python學(xué)習(xí)指南 為什么要做爬蟲 著名的革命家、思想家外恕、政治家...
    小七奇奇閱讀 2,805評(píng)論 0 6
  • 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的君子協(xié)議 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的尺寸 網(wǎng)絡(luò)爬蟲引發(fā)的問(wèn)題 性能騷擾 法律風(fēng)險(xiǎn) 隱私泄露 網(wǎng)絡(luò)爬蟲的"性能騷擾"web...
    若與閱讀 33,569評(píng)論 2 43
  • 你爬了嗎杆逗? 要玩大數(shù)據(jù)乡翅,沒(méi)有數(shù)據(jù)怎么玩鳞疲?這里推薦一些33款開(kāi)源爬蟲軟件給大家。 爬蟲蠕蚜,即網(wǎng)絡(luò)爬蟲尚洽,是一種自動(dòng)獲取網(wǎng)...
    Albert新榮閱讀 2,227評(píng)論 0 8
  • 33款可用來(lái)抓數(shù)據(jù)的開(kāi)源爬蟲軟件工具 要玩大數(shù)據(jù),沒(méi)有數(shù)據(jù)怎么玩靶累?這里推薦一些33款開(kāi)源爬蟲軟件給大家腺毫。 爬蟲,即...
    visiontry閱讀 7,323評(píng)論 1 99
  • 要玩大數(shù)據(jù),沒(méi)有數(shù)據(jù)怎么玩邪蛔?這里推薦一些33款開(kāi)源爬蟲軟件給大家急黎。 爬蟲,即網(wǎng)絡(luò)爬蟲,是一種自動(dòng)獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容的程序...
    評(píng)評(píng)分分閱讀 7,994評(píng)論 2 121