安裝和加載R包
1.鏡像設(shè)置
R的配置文件 .Rprofile
options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/")) #對應(yīng)清華源
options(BioC_mirror="https://mirrors.ustc.edu.cn/bioc/") #對應(yīng)中科大源
2. 安裝
3.加載
一般都是用library(包)
require(包)
dplyr五個基礎(chǔ)函數(shù)
1.mutate(),新增列
mutate(矩陣名, 新增列名 = 值)
例：mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)
2.select(),按列篩選
例：select(矩陣名,列數(shù))
select(矩陣名, 列名)
3.filter()篩選行
filter(矩陣名, 列名 == "值")
filter(矩陣名, 列名 %in% c( "值1"， "值2"崔慧， "值3"))
4.arrange(),按某1列或某幾列對整個表格進(jìn)行排序
arrange(矩陣名, 列名)#默認(rèn)從小到大排序
arrange(矩陣名, desc(列名))#用desc從大到小
5.summarise()：匯總
summarise(矩陣名, mean(列名), sd(列名))# 計算某列的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差
group_by(矩陣名, 列名) # 先按照矩陣名分組拂蝎，計算每組矩陣名的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差
例summarise(group_by(test, Species),mean(Sepal.Length), sd(Sepal.Length))
dplyr兩個實用技能
1、管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
2：count統(tǒng)計某列的unique值
count(矩陣名,列名)
dplyr處理關(guān)系數(shù)據(jù)：對2個表進(jìn)行連接惶室，注意：不要引入factor
1.內(nèi)連inner_join,取交集
inner_join(表1,表2, by = "列名")
2.左連left_join
left_join(表1, 表2, by = '列名')温自， 新的表行數(shù)=左邊的表1，新列值來自于右邊表2皇钞，沒有的值na
3.全連full_join
full_join( test1, test2, by = 'x')
4.半連接
semi_join(x = test1, y = test2, by = 'x')
返回能夠與y表匹配的x表所有記錄semi_join
5.反連接
anti_join(x = test2, y = test1, by = 'x')
返回?zé)o法與y表匹配的x表的所記錄anti_join
6.簡單合并
相當(dāng)于base包里的cbind()函數(shù)和rbind()函數(shù)
bind_rows()函數(shù)需要兩個表格列數(shù)相同悼泌，合并行需要有相同列數(shù)
bind_cols()函數(shù)則需要兩個數(shù)據(jù)框有相同的行數(shù)，合并列需要有相同行數(shù)
思維導(dǎo)圖
