最近我嘗試了一款資訊閱讀APP鹅很，叫即刻，用了幾天之后感覺這款APP非常的棒峻黍，解決了我的痛點，如今我便來分析一下這款APP都有哪些優(yōu)點拨匆。
即刻最大的優(yōu)點就是訂閱非常細粒度姆涩，細粒度帶來的優(yōu)點就是我不會被一些其他的信息所干擾。
舉例而言惭每，如果我只想關注某個微博用戶的動態(tài)骨饿，那么沒有即刻的話，我就不得不登錄新浪微博台腥，忍受微博上各種各樣的干擾才能閱讀到我想要的信息宏赘。但是在即刻里我只需訂閱某個微博用戶，這樣我的feed流上只會刷出該指定微博用戶的信息黎侈，完全不會點進其他人的微博察署，也不會在微博上浪費很多時間。
即刻中的主題細粒度到什么程度呢蜓竹？最近不是說北京警方在圣誕節(jié)掃黃抓了很多名人么箕母，于是網上就傳了一個被抓人員的名單，然后我就在即刻看到一個新主題叫『傳北京掃黃被抓名單相關人士辟謠提醒』俱济，專門更新那些被網友們懷疑的名人發(fā)的辟謠信息嘶是。像這種主題生存期估計僅有一個月左右，但是對于只關注名人辟謠的訂閱者來說蛛碌，他的確給了關于這件新聞我所需要知道的信息聂喇，我不會在閱讀相關新聞的時候被其他新聞給帶偏，也不會浪費多余的時間點擊其他一些東西蔚携。
所以說即刻的最大的優(yōu)點就是節(jié)約時間∠Ｌ現(xiàn)如今的新聞都有太多的亂七八糟的噪聲，你去今日頭條想看看今天股市大盤的起伏酝蜒，你就有可能被某個明星的八卦所吸引誊辉，繼而刷頭條刷的不亦樂乎。尤其是對一些采用了現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)推薦系統(tǒng)的資訊閱讀App亡脑，有時你點進并看完這條新聞并不代表你以后就仍然還想看到這種新聞堕澄，但是機器學習的推薦系統(tǒng)基本都是以點擊率和閱讀時長作為推薦依據(jù)邀跃，它們就會義無反顧的繼續(xù)給你推薦類似的新聞，你需要花很長時間才能糾正推薦系統(tǒng)學習來的這種不是你所想要的偏好蛙紫。
這就是現(xiàn)如今推薦系統(tǒng)的缺陷拍屑。舉個更明顯的例子，以前我沉迷于娛樂圈八卦無法自拔坑傅，但是現(xiàn)在我要發(fā)奮努力戒除娛樂圈八卦僵驰，開始關注科技圈新聞。但是當你再次打開APP的時候唁毒，基于你以前的喜好蒜茴，系統(tǒng)推薦給你的仍然是娛樂八卦，你需要有足夠大的毅力不點擊這些娛樂新聞枉证，并且持之以恒的閱讀科技新聞矮男，才能讓推薦系統(tǒng)學習到你喜好的變化移必，改變推薦給你的內容室谚。
但是對于即刻就完全不需要了，我只需要取消關注娛樂相關主題崔泵，然后開始關注一些科技圈主題秒赤，那么我的feed流上的新聞資訊就會立刻轉變。
說白了憎瘸，推薦系統(tǒng)不會給你『重新做人』的機會入篮，她反而會誘惑你繼續(xù)做以前的自己，這是推薦系統(tǒng)無法克服的缺點幌甘。
即刻的另外一個優(yōu)點就是資訊聚合潮售，當然這也是大部分這種APP，例如輕芒等锅风，都具有的優(yōu)點酥诽。資訊聚合也能大大的節(jié)約時間，以前我需要打開頭條皱埠、打開微博肮帐、打開知乎、打開微信訂閱號才能看完所有新聞边器，現(xiàn)在我只需要在即刻里訂閱相關主題训枢，便只需要打開即刻就能看完所有我的關注了。當然這一點也存在版權的問題忘巧，那些內容生產平臺后續(xù)會不會允許這種資訊聚合APP爬取他們的內容還未可知恒界。
總而言之，我很看好『即刻』砚嘴，我現(xiàn)在主要的閱讀APP也就是知乎和即刻十酣。不過希望即刻能夠多上一些主題眯勾，現(xiàn)在感覺有些主題還沒有被收錄。但是這些都不是難點婆誓，以后肯定會越來越多的吃环。
