Yo~好久不見惋鸥，我未來的朋友杂穷！
生活黑客鴿了兩天，我終于又回來了揩慕。
作為一個“生活黑客”亭畜，我們不僅要利用科學(xué)知識破解我們自身，更要能清楚地看到我們所處的時代迎卤。今天我們探討一下“基于科學(xué)思維的世界觀”拴鸵。
我們先來看一個問題：
小明是一個溫順而有條理的人，做什么事都有條有理蜗搔，結(jié)構(gòu)清晰劲藐，而且熱衷于鉆研細(xì)節(jié)。請問下面哪種說法的可能性更大樟凄？
小明是個圖書館管理員
小明是個農(nóng)民
大多數(shù)人選擇了“1”聘芜，因為大家認(rèn)為小明的形象更貼近圖書館管理員；但大家忽略了一個很重要的前提缝龄，就是圖書館管理員和農(nóng)民的人口數(shù)量比汰现！
這是卡尼曼在他《思考，快與慢》中提到的一個關(guān)于決策非理性的例子叔壤，他想說的是：新證據(jù)不能直接憑空地決定你的看法瞎饲，它的作用應(yīng)該是：更新你的先驗看法(之前的經(jīng)驗)。沒錯炼绘，我們想要做出科學(xué)而理性的決策嗅战，單單了解這一事件的信息還不夠，我們還需要對我們所處的時代有一個全局性的認(rèn)知俺亮。而這一思想的數(shù)學(xué)形式驮捍，就是概率論中的“貝葉斯定理”(Bayes' theorem)疟呐。
我們繼續(xù)看剛才那個問題，我們可以假設(shè)農(nóng)民和圖書館管理員的比例為20:1东且，那么我們可以認(rèn)為現(xiàn)在有200個農(nóng)民启具，和10個圖書館管理員。而根據(jù)題中說的“小明是一個溫順而有條例的人”這一證據(jù)苇倡，我們可以假設(shè)在圖書館管理員中有40%的人滿足這一條件富纸，也就是4個人；而農(nóng)民中只有10%的人滿足這一條件旨椒，也就是20個人。那么小明是圖書館管理員的概率堵漱，自然就是：
4/(4+20)=16.7%
這就是這個問題的概率論解法综慎，如果我們寫成符號形式，就是：
P(H|E)= P(H) P(E|H) / [ P(H) P(E|H) + P(!H) P(E|!H) ]
這就是貝葉斯方程勤庐。你可以在數(shù)學(xué)書上搞懂它每一項的含義示惊，在此我們不會過多探討，因為代數(shù)之后它就是上面那個 4/(4+20)愉镰，我們關(guān)心的是它背后的思想米罚，也就是：證據(jù)并不直接決定你的看法，而是更新看法丈探。如果我們基于過往經(jīng)驗(先驗概率录择，Prior)來判斷，小明是圖書館管理員的概率應(yīng)該是 1/21=4.76%碗降。而現(xiàn)在我們靠著“小明是一個溫順而有條例的人”這一信息隘竭，修正了我們的先驗看法，把他是一個圖書館管理員的概率提升到了16.7%讼渊；而如果我們完全基于新證據(jù)來進(jìn)行判斷动看，我們會認(rèn)為“小明是圖書館管理員”的概率為100%，那可就差出十萬八千里了爪幻！
我還要指出另外一個值得注意的點菱皆。P(H|E) 的含義是：“你的證據(jù)(Evidence)是真的”的條件下，“你的假設(shè)(Hypothesis)成立”的概率挨稿，“|”為：“在...條件下”仇轻。貝葉斯方程計算的是：當(dāng)某一證據(jù)為真，我們需要在多大程度上更新我們的固有認(rèn)知叶组。因此我們首先要確保這一事實的“可信度”足夠高拯田，它才值得被用來更新我們的世界觀。
我可以認(rèn)同甩十，甚至喜歡你的觀點船庇，但如果你告訴我你說的是事實吭产，是真理，是我不得不這樣做鸭轮，那我就需要足夠的證據(jù)臣淤。
“生活黑客”的世界觀應(yīng)該是基于貝葉斯方程的。我們要用新的事實來不斷修正既有認(rèn)知窃爷，而且我們要查證這些事實的“可信度”邑蒋，才能使我們對所處的時代有清醒而理性的認(rèn)識。
Ref：
《思考按厘，快與慢》-丹尼爾·卡尼曼
蟬時雨(3.7.4)
