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1 編寫目的

制定性能測(cè)試實(shí)施指南，從技術(shù)角度制定性能測(cè)試實(shí)施過程中關(guān)鍵技術(shù)規(guī)范，更好的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行性能測(cè)試，幫助客戶更好地從技術(shù)上來規(guī)避系統(tǒng)上線后的風(fēng)險(xiǎn)估脆。

2 適用范圍

適用于性能測(cè)試所有需要性能測(cè)試的項(xiàng)目殊轴。對(duì)性能測(cè)試實(shí)施過程中非常重要衰倦、非常關(guān)鍵的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行分析；主要包括：系統(tǒng)環(huán)境旁理、測(cè)試指標(biāo)樊零、業(yè)務(wù)模型、數(shù)據(jù)量孽文、測(cè)試模型驻襟、測(cè)試類型、腳本芋哭、場(chǎng)景沉衣、監(jiān)控、瓶頸分析减牺、調(diào)優(yōu)豌习、性能測(cè)試分布式壓測(cè)工具。

3 系統(tǒng)環(huán)境

3.1 分析

系統(tǒng)環(huán)境分為生產(chǎn)環(huán)境拔疚、測(cè)試環(huán)境等肥隆，做性能測(cè)試之前，肯定需要一套測(cè)試環(huán)境的稚失，那么如何搭建栋艳、配置測(cè)試環(huán)境，在性能測(cè)試前需重點(diǎn)考慮句各。性能測(cè)試結(jié)果是要為生產(chǎn)系統(tǒng)服務(wù)的嘱巾，那么理想中的性能測(cè)試關(guān)鍵最好就是生產(chǎn)環(huán)境，但是由于某種因素诫钓，不可能將生產(chǎn)環(huán)境完整的再搭建一套，有時(shí)必須進(jìn)行”裁剪”篙螟。

3.2 風(fēng)險(xiǎn)

測(cè)試環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在跟生產(chǎn)差異太大菌湃，測(cè)試結(jié)果根本沒有參考價(jià)值。對(duì)測(cè)試環(huán)境系統(tǒng)平臺(tái)遍略、中間件惧所、數(shù)據(jù)庫等不熟悉和了解，也會(huì)導(dǎo)致瓶頸不易分析绪杏、不易調(diào)優(yōu)等下愈。

3.3 規(guī)范

3.3.1 測(cè)試環(huán)境搭建

測(cè)試環(huán)境搭建需滿足如下規(guī)范：

測(cè)試環(huán)境架構(gòu)與生產(chǎn)環(huán)境架構(gòu)完全相同

測(cè)試環(huán)境機(jī)型與生產(chǎn)環(huán)境機(jī)型盡量相同

測(cè)試環(huán)境軟件版本與生產(chǎn)環(huán)境軟件版本完全相同，版本主要包括：操作系統(tǒng)蕾久、中間件势似、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用等

測(cè)試環(huán)境參數(shù)配置與生產(chǎn)環(huán)境完全相同，參數(shù)主要包括：操作系統(tǒng)參數(shù)履因、中間件參數(shù)障簿、數(shù)據(jù)庫參數(shù)、應(yīng)用參數(shù)

測(cè)試環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量與生產(chǎn)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量需在同一個(gè)數(shù)量級(jí)上栅迄。

只能減少測(cè)試環(huán)境機(jī)器臺(tái)數(shù)站故，并且需要同比例縮小，而不能只減少某一層的機(jī)器臺(tái)數(shù)毅舆。

理想的測(cè)試環(huán)境配置是生產(chǎn)環(huán)境的1/2西篓，1/4。

3.3.2 測(cè)試環(huán)境調(diào)研

測(cè)試環(huán)境調(diào)研憋活，需要調(diào)研如下內(nèi)容：

系統(tǒng)架構(gòu)：系統(tǒng)如何組成的岂津，每一層功能是做什么的，與生產(chǎn)環(huán)境有多大差異余掖，主要為后面進(jìn)行瓶頸分析服務(wù)和生產(chǎn)環(huán)境性能評(píng)估寸爆。

操作系統(tǒng)平臺(tái)：操作系統(tǒng)是哪種平臺(tái)，進(jìn)行工具監(jiān)控盐欺。

中間件：哪種中間件赁豆，進(jìn)行工具監(jiān)控和瓶頸定位。

數(shù)據(jù)庫：哪種數(shù)據(jù)庫冗美，進(jìn)行工具監(jiān)控和瓶頸定位魔种。

應(yīng)用：啟動(dòng)多少個(gè)實(shí)例，啟動(dòng)參數(shù)是多少粉洼，進(jìn)行問題查找和瓶頸定位节预。

4 測(cè)試指標(biāo)

4.1 分析

測(cè)試指標(biāo)一般分為業(yè)務(wù)指標(biāo)、資源指標(biāo)属韧、應(yīng)用指標(biāo)安拟、前端指標(biāo)：業(yè)務(wù)指標(biāo)：從業(yè)務(wù)人員的角度得出來的，例如：并發(fā)用戶數(shù)宵喂、TPS糠赦、成功率、響應(yīng)時(shí)間锅棕。資源指標(biāo)：從運(yùn)維人員的角度得出來的拙泽，例如：CPU資源利用率、內(nèi)存利用率裸燎、I/O顾瞻、內(nèi)核參數(shù)(信號(hào)量、打開文件數(shù))等德绿。應(yīng)用指標(biāo)：從開發(fā)人員的角度得出來的荷荤，例如：空閑線程數(shù)退渗、數(shù)據(jù)庫連接數(shù)、GC/FULL GC次數(shù)梅猿、函數(shù)耗時(shí)等氓辣。前端指標(biāo)：從測(cè)試人員和開發(fā)人員角度得出來的，例如：頁面加載時(shí)間袱蚓，網(wǎng)絡(luò)時(shí)間（DNS钞啸，連接時(shí)間、傳輸時(shí)間等）喇潘。

4.2 風(fēng)險(xiǎn)

不同用戶對(duì)系統(tǒng)的指標(biāo)類型和期望值是不一樣的体斩，需要提前針對(duì)不同角色的人員進(jìn)行指標(biāo)調(diào)研，設(shè)定閾值颖低，測(cè)試出系統(tǒng)在閾值下的性能絮吵，瓶頸定位及調(diào)優(yōu)。未提前關(guān)注測(cè)試指標(biāo)忱屑，將會(huì)導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果不是相關(guān)人員需要的蹬敲，結(jié)果是無效的。

4.3 規(guī)范

4.3.1 業(yè)務(wù)指標(biāo)

業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間(Response Time):這個(gè)指標(biāo)所有相關(guān)人員都明白其含義莺戒，業(yè)務(wù)部門更需要此指標(biāo)的具體值伴嗡，一般情況下，不同系統(tǒng)的業(yè)務(wù)響應(yīng)時(shí)間期望值是不同的从铲，１秒以內(nèi)最佳瘪校；像淘寶系統(tǒng)業(yè)務(wù)ＲＴ基本在幾十毫秒以內(nèi)。

業(yè)務(wù)處理能力（Transaction Per Second）:這個(gè)指標(biāo)是衡量系統(tǒng)的處理能力的一個(gè)非常重要的指標(biāo)名段，TPS可以參照同行業(yè)系統(tǒng)和結(jié)合具體業(yè)務(wù)阱扬，中小企業(yè)TPS值為50~1000筆/秒，銀行TPS值為1000~10000筆/秒伸辟，淘寶TPS值為30000~100000筆/秒麻惶。

成功率:這個(gè)指標(biāo)是衡量系統(tǒng)處于壓力下，業(yè)務(wù)的成功率信夫，一般業(yè)界成功率要大于99.6%窃蹋。

4.3.2 資源指標(biāo)

一般情況下，系統(tǒng)資源指標(biāo)也不能超過瓶頸值忙迁，例如CPU資源利用率<=75%,內(nèi)存無SWAP,　磁盤和網(wǎng)絡(luò)I/O不能自身處理能力。理想的情況下碎乃，當(dāng)系統(tǒng)壓力上不去的時(shí)候姊扔，資源成為瓶頸（正常情況下，非其他瓶頸情況下導(dǎo)致）梅誓，這樣的話加資源恰梢，系統(tǒng)處理能力還會(huì)上升的佛南，但是遺憾的是，很多系統(tǒng)性能測(cè)試資源都沒達(dá)到瓶頸的時(shí)候嵌言，壓力就上不去了嗅回。

5 業(yè)務(wù)模型

5.1 分析

系統(tǒng)有很多業(yè)務(wù)，每筆業(yè)務(wù)邏輯和業(yè)務(wù)量是不一樣的摧茴，消耗系統(tǒng)的資源也是不一樣的绵载，因此業(yè)務(wù)種類、業(yè)務(wù)占比決定了系統(tǒng)的處理能力苛白，業(yè)務(wù)模型在性能測(cè)試中起著關(guān)鍵性的作用娃豹。

5.2 風(fēng)險(xiǎn)

業(yè)務(wù)模型中業(yè)務(wù)和占比選取不對(duì)，跟生產(chǎn)差異非常大购裙，直接導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果沒有任何參考價(jià)值懂版，并且容易誤導(dǎo)對(duì)系統(tǒng)處理能力的判斷。有些業(yè)務(wù)的業(yè)務(wù)量雖然占比很低躏率，但一旦突變躯畴，對(duì)系統(tǒng)也是致命的，這些業(yè)務(wù)在性能測(cè)試中也需要關(guān)注薇芝。

5.3 規(guī)范

系統(tǒng)中的典型業(yè)務(wù)如何選取一般情況下遵循的規(guī)則是選取業(yè)務(wù)量高的蓬抄、經(jīng)常使用的、有風(fēng)險(xiǎn)的恩掷、未來有增長趨勢(shì)的業(yè)務(wù)作為系統(tǒng)的典型業(yè)務(wù)倡鲸。已經(jīng)上線的系統(tǒng)可以通過高峰時(shí)段歷史業(yè)務(wù)量和生產(chǎn)問題性能來評(píng)估，對(duì)于即將上線的系統(tǒng)可以通過調(diào)研和單交易資源消耗的結(jié)果來評(píng)估黄娘。

5.3.1 已上線系統(tǒng)

搜集生產(chǎn)上不同高峰時(shí)間段的業(yè)務(wù)種類和業(yè)務(wù)量峭状，每個(gè)時(shí)間段的業(yè)務(wù)種類和業(yè)務(wù)量是否有很大的差異，如有的話逼争，必須有多個(gè)業(yè)務(wù)模型优床；差異不大的，可以只用一個(gè)業(yè)務(wù)模型誓焦。

搜集生產(chǎn)上高峰時(shí)間段資源消耗和資源異常的時(shí)間點(diǎn)胆敞，從中捕獲資源消耗高和異常的原因，可能是由于某種”不起眼”的業(yè)務(wù)導(dǎo)致杂伟。

搜集生產(chǎn)問題移层，進(jìn)行分析，如果是由于某種業(yè)務(wù)導(dǎo)致而且以前性能測(cè)試的時(shí)候忽略此筆業(yè)務(wù)赫粥，那么這筆業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)是非常大的观话，需要后續(xù)性能測(cè)試將此業(yè)務(wù)加入到業(yè)務(wù)模型中。

5.3.2 未上線系統(tǒng)

通過調(diào)研越平，確定業(yè)務(wù)種類和業(yè)務(wù)占比

通過調(diào)研频蛔，確定是否在業(yè)務(wù)促銷等活動(dòng)中灵迫，某些業(yè)務(wù)有突變的可能。

通過測(cè)試結(jié)果晦溪，確定每筆業(yè)務(wù)的資源消耗瀑粥，如果某些業(yè)務(wù)雖然占比低，但資源消耗非常大三圆，那么需要適當(dāng)?shù)恼{(diào)整此業(yè)務(wù)占比狞换。

6 數(shù)據(jù)量

6.1 分析

數(shù)據(jù)量主要包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量（或者叫歷史數(shù)據(jù)量、墊底數(shù)據(jù)量嫌术、數(shù)據(jù)庫中已有的數(shù)據(jù)量）和參數(shù)化數(shù)據(jù)量哀澈，數(shù)據(jù)量在性能測(cè)試中起到非常重要的作用。對(duì)于在數(shù)據(jù)庫中只有幾條記錄和有幾億條記錄里面查詢信息度气，那么結(jié)果肯定相差非常大的割按，隨著業(yè)務(wù)量的增長，記錄也越來越多磷籍，因此在性能測(cè)試過程中适荣，需要保持跟生產(chǎn)上相同級(jí)別的數(shù)據(jù)量。生產(chǎn)系統(tǒng)中業(yè)務(wù)中使用不同的數(shù)據(jù)院领、那么我們?cè)跍y(cè)試的時(shí)候需要考慮參數(shù)數(shù)據(jù)量的大小和數(shù)據(jù)分布的問題弛矛。

6.2 風(fēng)險(xiǎn)

如果基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量跟生產(chǎn)環(huán)境的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量不在同一個(gè)數(shù)量級(jí)上，將會(huì)導(dǎo)致相關(guān)指標(biāo)例如響應(yīng)時(shí)間比生產(chǎn)上快很多比然，不真實(shí)丈氓，甚至導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果沒有參考意義。如果參數(shù)化數(shù)據(jù)量過少强法、未考慮數(shù)據(jù)分布的情況万俗，將會(huì)導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果不真實(shí)，甚至測(cè)試結(jié)果沒有參考意義饮怯。

6.3 規(guī)范

6.3.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量

測(cè)試環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量需要跟生產(chǎn)環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量保持在同一個(gè)數(shù)據(jù)量級(jí)上闰歪，一般情況下需要考慮未來三年數(shù)據(jù)量增長趨勢(shì)，如果增長過快需要在測(cè)試環(huán)境造非常多的數(shù)據(jù)蓖墅。

6.3.2 參數(shù)化數(shù)據(jù)量

參數(shù)化數(shù)據(jù)量盡可能的多库倘，必要的情況下，可以清除緩存或者用寫代碼的方式提供參數(shù)化论矾。

參數(shù)化數(shù)據(jù)分布教翩，如果業(yè)務(wù)有明顯的地域等分布的特征，需要考慮數(shù)據(jù)分布的情況贪壳。

7 測(cè)試模型

7.1 分析

測(cè)試模型是在業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)上演變而來的饱亿，一般情況測(cè)試模型和業(yè)務(wù)模型是相同的，但是由于某種業(yè)務(wù)無法模擬或者安全原因，需要去掉此筆業(yè)務(wù)路捧，重新計(jì)算占比得出。

7.2 風(fēng)險(xiǎn)

參照５業(yè)務(wù)模型風(fēng)險(xiǎn)

去掉的業(yè)務(wù)如果有風(fēng)險(xiǎn)传黄，那么需評(píng)估此筆業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)杰扫，風(fēng)險(xiǎn)大的情況下，需采取其他解決方案膘掰。

7.3 規(guī)范

參照５業(yè)務(wù)模型規(guī)范章姓。

8 測(cè)試類型

8.1 分析

測(cè)試類型主要分為負(fù)載測(cè)試、壓力測(cè)試识埋；其中單交易基準(zhǔn)測(cè)試凡伊、負(fù)載測(cè)試、壓力測(cè)試窒舟；混合交易負(fù)載測(cè)試（容量測(cè)試）系忙、壓力測(cè)試；業(yè)務(wù)突變測(cè)試惠豺；混合交易穩(wěn)定性測(cè)試银还；混合交易可靠性測(cè)試；批量測(cè)試洁墙、批量測(cè)試對(duì)混合交易影響測(cè)試等是常見的測(cè)試類型蛹疯。每種測(cè)試類型針對(duì)不同的目的，可以根據(jù)生產(chǎn)系統(tǒng)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行選擇热监。

8.2 風(fēng)險(xiǎn)

缺少某種測(cè)試類型捺弦，將會(huì)導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)系統(tǒng)某種場(chǎng)景沒有測(cè)到，發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)孝扛，例如：系統(tǒng)崩潰列吼、響應(yīng)時(shí)間慢等。

8.3 規(guī)范

如果時(shí)間充足疗琉，建議大部分測(cè)試類型都需要測(cè)試一下冈欢，也可以參考以下規(guī)范：

單交易基準(zhǔn)測(cè)試：可選

單交易負(fù)載測(cè)試：可選，未上線系統(tǒng)建議做負(fù)載盈简，看資源消耗

混合交易負(fù)載測(cè)試（容量測(cè)試）：必須

混合交易壓力測(cè)試：可選

業(yè)務(wù)突變測(cè)試：可選

混合交易穩(wěn)定性測(cè)試：必須

混合交易可靠性測(cè)試：可選

批量測(cè)試：可選

批量測(cè)試對(duì)混合交易影響測(cè)試：可選

9 腳本

9.1 分析

腳本是用來模擬生產(chǎn)環(huán)境系統(tǒng)的業(yè)務(wù)操作凑耻，腳本模擬的正確與否直接影響著系統(tǒng)的性能，模擬業(yè)務(wù)操作的時(shí)候柠贤，需要參數(shù)化數(shù)據(jù)香浩，參數(shù)化數(shù)據(jù)分布及數(shù)據(jù)量在６數(shù)據(jù)量章節(jié)已經(jīng)分析過了。

9.2 風(fēng)險(xiǎn)

腳本“空轉(zhuǎn)”（業(yè)務(wù)沒有做成功）或業(yè)務(wù)邏輯與實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境差距太大將會(huì)導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果沒有參考價(jià)值臼勉，甚至系統(tǒng)上線后邻吭，系統(tǒng)“宕機(jī)”的生產(chǎn)事故。

9.3 規(guī)范

跟生產(chǎn)上業(yè)務(wù)規(guī)則一致編寫腳本宴霸。

在關(guān)鍵地方校驗(yàn)服務(wù)器返回值囱晴。

數(shù)據(jù)盡量參數(shù)化膏蚓、數(shù)據(jù)量盡可能的多。

10 場(chǎng)景

10.1 分析

場(chǎng)景是模擬現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)環(huán)境中業(yè)務(wù)場(chǎng)景的畸写，包括并發(fā)用戶數(shù)驮瞧、加減壓策略、運(yùn)行時(shí)間等枯芬。場(chǎng)景模擬需要跟生產(chǎn)上場(chǎng)景相一致论笔，特別是在一段時(shí)間內(nèi)，測(cè)試出來的各業(yè)務(wù)TPS占比跟生產(chǎn)上高峰時(shí)候業(yè)務(wù)占比一致千所。

10.2 風(fēng)險(xiǎn)

場(chǎng)景的風(fēng)險(xiǎn)主要體現(xiàn)在測(cè)試出來的業(yè)務(wù)TPS占比需跟生產(chǎn)上業(yè)務(wù)占比一致狂魔，在業(yè)務(wù)比例偏離嚴(yán)重的情況下，將會(huì)導(dǎo)致測(cè)試結(jié)果不真實(shí)或者無效淫痰，不能反映生產(chǎn)上的業(yè)務(wù)場(chǎng)景最楷。

10.3 規(guī)范

測(cè)試結(jié)果中各業(yè)務(wù)TPS占比需跟生產(chǎn)上業(yè)務(wù)占比（業(yè)務(wù)模型）相一致，如何才能保證一致呢待错？需要設(shè)置步調(diào)時(shí)間（PacingTime）：例如：A和B兩筆業(yè)務(wù)管嬉，占比為1：4，響應(yīng)時(shí)間分別為1ms,100ms,總的用戶數(shù)為50朗鸠，那么A和B按照業(yè)務(wù)比例并發(fā)用戶數(shù)分別為10和40蚯撩，測(cè)試出來的TPS分別為10000(10個(gè)用戶/0.001秒)筆/秒和400筆/秒，那么TPS比例為25:1,跟生產(chǎn)上差距非常大烛占，嚴(yán)重偏離生產(chǎn)上業(yè)務(wù)模型胎挎，此時(shí)我們?cè)O(shè)置A和B的PacingTime都為200ms,那么測(cè)試出來的TPS分別為50（10個(gè)用戶/0.2秒）筆/秒和200筆/秒，A和B業(yè)務(wù)TPS比例50:200=1:4,與生產(chǎn)上保持一致了忆家，沒有偏離生產(chǎn)上業(yè)務(wù)模型犹菇。

11 監(jiān)控

11.1 分析

監(jiān)控的目的主要是為進(jìn)行性能測(cè)試分析服務(wù)的，完善的對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行監(jiān)控芽卿，針對(duì)瓶頸定位起到”事半功倍”的效果揭芍。一般來說，需要針對(duì)操作系統(tǒng)卸例、中間件称杨、數(shù)據(jù)庫、應(yīng)用等進(jìn)行監(jiān)控筷转，每種類型的監(jiān)控盡量指標(biāo)全面姑原。

11.2 風(fēng)險(xiǎn)

沒有完善的系統(tǒng)監(jiān)控，將會(huì)導(dǎo)致性能分析無從下手呜舒，定位不出系統(tǒng)瓶頸锭汛，根本不知道從哪進(jìn)行調(diào)優(yōu)。

11.3 規(guī)范

操作系統(tǒng)：CPU(User,Sys,Wait,Idle)利用率，內(nèi)存利用率(包括Swap),磁盤I/O,網(wǎng)絡(luò)I/O唤殴，內(nèi)核參數(shù)等

中間件：線程池般婆、JDBC連接池、JVM（GC/FULL GC/堆大卸涫拧）

數(shù)據(jù)庫: 效率低下SQL腺兴、鎖、緩存廉侧、會(huì)話、進(jìn)程數(shù)等

應(yīng)用：方法耗時(shí)篓足、同步與異步段誊、緩沖、緩存

12 瓶頸分析

12.1 分析

瓶頸定位的目的是對(duì)系統(tǒng)中存在的瓶頸點(diǎn)進(jìn)行分析栈拖，為調(diào)優(yōu)做準(zhǔn)備连舍，系統(tǒng)的性能瓶頸點(diǎn)主要分布在操作系統(tǒng)系統(tǒng)資源、中間件參數(shù)配置涩哟、數(shù)據(jù)庫問題以及應(yīng)用算法上索赏，對(duì)于有針對(duì)性的進(jìn)行調(diào)優(yōu)，有利于系統(tǒng)性能的提升贴彼。

12.2 風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)系統(tǒng)的瓶頸點(diǎn)不能被分析出來以后潜腻，系統(tǒng)上線就存在風(fēng)險(xiǎn)，這種風(fēng)險(xiǎn)有可能導(dǎo)致業(yè)務(wù)高峰的時(shí)候器仗，系統(tǒng)性能體驗(yàn)差融涣，甚至“崩潰”。

12.3 規(guī)范

分析系統(tǒng)的瓶頸點(diǎn)遵循的規(guī)則如下：

操作系統(tǒng)資源消耗：CPU精钮、Memory威鹿、Disk I/O、Network I/O

中間件指標(biāo)：線程池(Thread Pool)轨香、數(shù)據(jù)庫連接池(JDBC)忽你、JVM(GC/FULL GC/堆大小)

數(shù)據(jù)庫指標(biāo)：效率低下SQL、鎖等待/死鎖臂容、緩存命中率科雳、會(huì)話、進(jìn)程等

應(yīng)用：方法耗時(shí)脓杉、算法炸渡、同步和異步、緩存丽已、緩沖

壓力機(jī)：壓力機(jī)資源消耗蚌堵，一般情況下，壓力機(jī)成為瓶頸的可能性非常低。

13 調(diào)優(yōu)

13.1 分析

調(diào)優(yōu)的目的是提升系統(tǒng)的性能吼畏，針對(duì)系統(tǒng)的“瓶頸點(diǎn)”對(duì)癥“下藥”,通過測(cè)試驗(yàn)證系統(tǒng)的性能有多大的提升督赤。

13.2 風(fēng)險(xiǎn)

未進(jìn)行調(diào)優(yōu)的系統(tǒng)，系統(tǒng)上線后泻蚊，可能會(huì)出現(xiàn)客戶體驗(yàn)差的效果躲舌，甚至導(dǎo)致系統(tǒng)“崩潰”的風(fēng)險(xiǎn)。

13.3 規(guī)范

系統(tǒng)調(diào)優(yōu)遵循的規(guī)則如下：

中間件調(diào)優(yōu)：線程池性雄、數(shù)據(jù)庫連接池没卸、JVM。

數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)：效率低下SQL秒旋、死鎖和鎖等待约计、緩存命中率，進(jìn)程和會(huì)話參數(shù)迁筛。

應(yīng)用調(diào)優(yōu)：方法耗時(shí)煤蚌、算法、同步和異步细卧、緩存尉桩、緩沖。

系統(tǒng)資源：一般情況下贪庙，系統(tǒng)資源(CPU\大部分是由應(yīng)用和參數(shù)設(shè)置不合理導(dǎo)致的蜘犁，并非系統(tǒng)資源真的不夠”用”。

14 性能測(cè)試分布式壓測(cè)工具

14.1 簡介

性能測(cè)試（Performance Testing）是集測(cè)試機(jī)管理、測(cè)試腳本管理、測(cè)試場(chǎng)景管理煮岁、測(cè)試任務(wù)管理、測(cè)試結(jié)果管理為一體的性能云測(cè)試平臺(tái)析恋，可以幫助您全方位的評(píng)估云上系統(tǒng)性能。

14.2 功能

測(cè)試機(jī)管理：被測(cè)系統(tǒng)機(jī)器管理盛卡，將當(dāng)前阿里云ID名下的機(jī)器添加到環(huán)境當(dāng)中助隧。

測(cè)試腳本管理：模擬現(xiàn)實(shí)環(huán)境中業(yè)務(wù)操作，設(shè)置事務(wù)滑沧、自定義Cookie并村、Header、Body以及參數(shù)化滓技。

測(cè)試場(chǎng)景管理：設(shè)置并發(fā)用戶數(shù)哩牍、加減壓方式、步調(diào)時(shí)間令漂。

測(cè)試任務(wù)管理：設(shè)置測(cè)試場(chǎng)景膝昆、運(yùn)行時(shí)間以及需要監(jiān)控的機(jī)器丸边。

測(cè)試結(jié)果管理：查看運(yùn)行的結(jié)果。

14.3 優(yōu)勢(shì)

14.3.1 易用

性能測(cè)試分布式壓測(cè)工具易學(xué)荚孵、易用妹窖、易操作，無論初學(xué)者還是有一定經(jīng)驗(yàn)的客戶都能很快利用此工具進(jìn)行性能測(cè)試收叶。

14.3.2 無維護(hù)成本

性能測(cè)試分布式壓測(cè)工具部署在云上的平臺(tái)骄呼，客戶無需進(jìn)行壓測(cè)環(huán)境的維護(hù)。

14.3.3 分布式

性能測(cè)試分布式壓測(cè)壓力無上限,無論中小企業(yè)客戶還是大型企業(yè)客戶判没，都能滿足要求蜓萄。

14.3.4 歷史數(shù)據(jù)對(duì)比分析

性能測(cè)試可以將測(cè)試過的場(chǎng)景相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比，有利于調(diào)優(yōu)前后的性能分析澄峰。