賽斯:對大數(shù)據的誤解和大數(shù)據的四種力量

個人的直覺狞贱、傳統(tǒng)的調研、大眾的常識郎仆,在大數(shù)據時代都可能被證明并不是真實世界的反映只祠。


圖片發(fā)自簡書App


【科技類】

大數(shù)據是這幾年的一項熱門技術。它和人工智能扰肌、云計算一起抛寝,已經成為大科技公司的技術標配。但是該如何理解大數(shù)據技術曙旭?這項技術對我們有什么影響盗舰?這些基本的問題,不少人卻并不清楚桂躏。

圖片發(fā)自簡書App

【人物】

賽斯·斯蒂芬斯·大衛(wèi)德維茨钻趋,曾經擔任谷歌大數(shù)據科學家,離開谷歌之后沼头,在《紐約時報》專門撰寫大數(shù)據相關的專欄爷绘,是大數(shù)據領域的資深研究者。

【關鍵詞】

新類型进倍、子集土至、誠實、因果關系猾昆。

圖片發(fā)自簡書App

【智庫觀點】

先來問個問題陶因,一名女士在社交媒體上秀恩愛,如果她同時在谷歌上打出一個問題垂蜗,我老公是不是……楷扬,那她最有可能搜的問題是什么?

一般情況下贴见,大多數(shù)人在社交媒體上秀出的一面都是美化過的烘苹,但他們在搜索的時候常常會暴露自己真實的想法,所以大多數(shù)人呢很容易憑直覺猜測片部,她搜索的很可能是我老公是不是出軌了镣衡?實際上他最有可能問的問題是我老公是不是同性戀?這個問題的搜索量更高出10%档悠,這個結果是不是讓你吃驚不欣扰浮?

另外女性在谷歌搜索男伴丁丁大小辖所,和男性搜索自己丁丁大小惰说,兩個數(shù)據的比例是:1:170。你的另一半也許沒有像你這么樣的注重這個問題缘回。

這些獨特的數(shù)據來源吆视,能夠讓研究者進入以前只能靠推理和猜測的領域。

因為人們什么時候會說真話呢切诀?

上網搜索信息時揩环。

在一個人面對電腦時,人們會吐露心聲幅虑,會搜索自己真正關心的問題丰滑。


圖片發(fā)自簡書App

所以大數(shù)據的四種力量,未來將提供新類型倒庵、誠實褒墨、子集和更多的因果關系研究。透過這些搜索的數(shù)據擎宝,提供我們更多的分析和決策郁妈。

比如更多人搜索 “八成按揭貸款“或者 “漲幅漲價“的速度,那這個市場的房價就會漲绍申;更多人搜索快速賣房的流程噩咪,或者按揭超過了房價顾彰,那這個市場的房價還得跌。換句話說胃碾,關鍵詞和句子的搜索和一個市場房地產宏觀的表現(xiàn)將有更多的關聯(lián)性涨享。那么從個人、開發(fā)商仆百、到銀行就可以制定相關的措施厕隧。

隨著技術的進步,圖像俄周、視頻等信息也越來越多地被廣泛使用吁讨,成為新的大數(shù)據。新的數(shù)據很可能是混亂復雜的峦朗,并不像平常人認為的是那種一目了然建丧、簡單清晰的數(shù)據。我們將面臨大數(shù)據以幾何級別增長的狀態(tài)波势,更需要從中找到新的信息茶鹃。一種大數(shù)據有沒有用,重點是它能不能提供一些新的信息艰亮,特別是 “搜尋這個問題“本身帶來的數(shù)據價值闭翩。

總之,大數(shù)據研究將顛覆許多人類常識的認知迄埃,隨著未來可以搜集的大數(shù)據越來越多疗韵,顆粒度越來越細,可以揭示的真實世界會更多侄非。數(shù)據的算法和模型提供關于社會運作和人類行為背后的深層原因蕉汪,再借此預測未來趨勢、尋求解決方案逞怨。

圖片發(fā)自簡書App

參考搜狐出處

最后編輯于
?著作權歸作者所有,轉載或內容合作請聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末者疤,一起剝皮案震驚了整個濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子叠赦,更是在濱河造成了極大的恐慌驹马,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 222,378評論 6 516
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件除秀,死亡現(xiàn)場離奇詭異糯累,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機册踩,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 94,970評論 3 399
  • 文/潘曉璐 我一進店門泳姐,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來,“玉大人暂吉,你說我怎么就攤上這事胖秒《谢迹” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 168,983評論 0 362
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵阎肝,是天一觀的道長较锡。 經常有香客問我,道長盗痒,這世上最難降的妖魔是什么? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 59,938評論 1 299
  • 正文 為了忘掉前任低散,我火速辦了婚禮俯邓,結果婚禮上,老公的妹妹穿的比我還像新娘熔号。我一直安慰自己稽鞭,他們只是感情好,可當我...
    茶點故事閱讀 68,955評論 6 398
  • 文/花漫 我一把揭開白布引镊。 她就那樣靜靜地躺著朦蕴,像睡著了一般。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪弟头。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上吩抓,一...
    開封第一講書人閱讀 52,549評論 1 312
  • 那天,我揣著相機與錄音赴恨,去河邊找鬼疹娶。 笑死,一個胖子當著我的面吹牛伦连,可吹牛的內容都是我干的雨饺。 我是一名探鬼主播,決...
    沈念sama閱讀 41,063評論 3 422
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼惑淳,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼额港!你這毒婦竟也來了?” 一聲冷哼從身側響起歧焦,我...
    開封第一講書人閱讀 39,991評論 0 277
  • 序言:老撾萬榮一對情侶失蹤移斩,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎,沒想到半個月后绢馍,有當?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體叹哭,經...
    沈念sama閱讀 46,522評論 1 319
  • 正文 獨居荒郊野嶺守林人離奇死亡,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內容為張勛視角 年9月15日...
    茶點故事閱讀 38,604評論 3 342
  • 正文 我和宋清朗相戀三年痕貌,在試婚紗的時候發(fā)現(xiàn)自己被綠了风罩。 大學時的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片。...
    茶點故事閱讀 40,742評論 1 353
  • 序言:一個原本活蹦亂跳的男人離奇死亡舵稠,死狀恐怖超升,靈堂內的尸體忽然破棺而出入宦,到底是詐尸還是另有隱情,我是刑警寧澤室琢,帶...
    沈念sama閱讀 36,413評論 5 351
  • 正文 年R本政府宣布乾闰,位于F島的核電站,受9級特大地震影響盈滴,放射性物質發(fā)生泄漏涯肩。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點故事閱讀 42,094評論 3 335
  • 文/蒙蒙 一巢钓、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望病苗。 院中可真熱鬧,春花似錦症汹、人聲如沸硫朦。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,572評論 0 25
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽咬展。三九已至,卻和暖如春瞒斩,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間破婆,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,671評論 1 274
  • 我被黑心中介騙來泰國打工胸囱, 沒想到剛下飛機就差點兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留荠割,地道東北人。 一個月前我還...
    沈念sama閱讀 49,159評論 3 378
  • 正文 我出身青樓旺矾,卻偏偏與公主長得像蔑鹦,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對象是個殘疾皇子箕宙,可洞房花燭夜當晚...
    茶點故事閱讀 45,747評論 2 361

推薦閱讀更多精彩內容