想知道Python取得如此巨大成功的原因嗎苇本？只要看看Python提供的大量庫(kù)就知道了
，包括原生庫(kù)和第三方庫(kù)菜拓。不過瓣窄，有這么多Python庫(kù)，有些庫(kù)得不到應(yīng)有的關(guān)注也就不足為奇了纳鼎。此外俺夕，只在一個(gè)領(lǐng)域里的工作的人并不知道另一個(gè)領(lǐng)域里有什么好東西，不知道其他領(lǐng)域的東西能產(chǎn)出什么有用的價(jià)值贱鄙。
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下面給大家列出10個(gè)你可能忽略劝贸，但絕對(duì)值得注意的Python庫(kù)
，這些工具的用途非常廣泛逗宁， 簡(jiǎn)化了從文件系統(tǒng)訪問映九、數(shù)據(jù)庫(kù)編程、云服務(wù)到構(gòu)建輕量級(jí)web應(yīng)用程序瞎颗、創(chuàng)建gui件甥、圖像工具捌议、Excel和Word文件等等的事情的工作復(fù)雜度。有些庫(kù)是眾所周知的引有，有些則不太為人所知瓣颅，但是所有這些Python庫(kù)都應(yīng)該在各位的工具箱中占有一席之地。
1. Arrow
Arrow: 讓你更方便地處理日期和時(shí)間譬正。
為什么要使用Arrow：還記得我們之前講過的日期計(jì)算嗎宫补？實(shí)際上那是一個(gè)簡(jiǎn)單的計(jì)算教程，思考一下导帝，如果我們想要切換時(shí)區(qū)怎么辦、更加靈活地日期格式化怎么做穿铆？即便是像python這么好用的工具您单，如果你只用原生庫(kù)，你也得折騰上一陣子≤癯現(xiàn)在我們有了更好的選擇：Arrow.
Arrow擁有四大優(yōu)勢(shì)虐秦。首先，箭頭是Python的datetime模塊的一個(gè)替代品凤优，這意味著像.now()和.utcnow()這樣的公共函數(shù)調(diào)用可以正常工作悦陋。第二，Arrow提供了一些通用的方法筑辨，比如轉(zhuǎn)換時(shí)區(qū)俺驶。第三，Arrow提供了“人性化”的日期/時(shí)間信息棍辕，比如能夠毫不費(fèi)力地說出“一小時(shí)前”或“兩小時(shí)后”發(fā)生的事情（就如同我們?cè)谑钇谟囝~里講的那樣）暮现。第四，Arrow可以輕松地本地化日期/時(shí)間信息楚昭。
下面是Arrow使用的三個(gè)例子：
2. Behold
Behold: 強(qiáng)大的代碼調(diào)試工具栖袋。
如果你只是使用print進(jìn)行項(xiàng)目的調(diào)試，你會(huì)發(fā)現(xiàn)在大型項(xiàng)目的時(shí)候抚太，這一招根本行不通
因?yàn)榇笮晚?xiàng)目的數(shù)據(jù)流動(dòng)非常復(fù)雜塘幅，你必須跟蹤一個(gè)變量的流動(dòng)才行，這時(shí)候你可能會(huì)出現(xiàn)每隔幾句就寫一個(gè)print的尷尬情況尿贫。這時(shí)候Behold就非常有優(yōu)勢(shì)了电媳，它具有搜索、篩選庆亡、排序功能匆背，而且能跨模塊地展示數(shù)據(jù)流向。
3. Black
black：使用嚴(yán)格的規(guī)則格式化Python代碼身冀。
black是一個(gè)毫不妥協(xié)的格式化工具钝尸，它檢測(cè)到不符合規(guī)范的代碼風(fēng)格直接給你全部格式化了括享，不需要你自己確定，非常適合代碼風(fēng)格紊亂的人群進(jìn)行自我糾正
使用也非常簡(jiǎn)單, CMD/Terminal安裝black:
pip install black
然后同樣珍促，CMD/Terminal進(jìn)入到你的Python文件的文件夾里铃辖，然后輸入：
black 你的文件名.py
即可格式化該文件里的代碼。
4. Bottle
**Bottle：輕量級(jí)網(wǎng)站/api開發(fā)工具
當(dāng)你想要構(gòu)建一個(gè)快速的RESTful API或者使用web框架的基本框架來構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用程序時(shí)猪叙，Bottle完全就夠用了娇斩。路由、模板穴翩、請(qǐng)求和響應(yīng)犬第、支持許多種請(qǐng)求協(xié)議，甚至如websockets之類的高級(jí)功能都支持芒帕。同樣歉嗓，啟動(dòng)所需的工作量也很小，而且當(dāng)需要更高級(jí)的功能時(shí)背蟆，Bottle可以很好地?cái)U(kuò)展鉴分，非常優(yōu)秀
5. Click
Click: 讓你快速地為Python應(yīng)用程序構(gòu)建命令行界面。
在沒有用click之前带膀，我們是如何獲取用戶輸入的? 是用 val = input(xxx) 這樣的形式吧志珍？雖然也非常簡(jiǎn)單，但是當(dāng)你想要給它設(shè)定默認(rèn)值的時(shí)候就麻煩了
然而click可以讓你消去這樣的煩惱：
我的天垛叨，簡(jiǎn)直是上天給予Python程序員的禮物啊伦糯。更多的功能請(qǐng)閱讀官方文檔，比如它還能設(shè)定輸入?yún)?shù)：
運(yùn)行結(jié)果
6. Nuitka
Nuitka: 將Python編譯成C++級(jí)的可執(zhí)行文件嗽元。
重點(diǎn)是C++級(jí)的應(yīng)用舔株，速度快！速度快还棱！速度快载慈！盡管Cython也能夠把Python編譯成C，但是Cython僅僅關(guān)注數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)應(yīng)用程序珍手，而Nuitka可以按原樣使用任何Python程序編譯為C办铡，生成單文件的可執(zhí)行文件。雖然目前還在早期階段琳要，但是可以預(yù)想到它的未來是多么的輝煌
7. Numba
Numba: 有選擇地加速數(shù)學(xué)計(jì)算寡具。
這是我以前夢(mèng)寐以求的功能，我們知道Numpy通過在Python接口中封裝高速的C庫(kù)進(jìn)行工作稚补，Cython將某些用戶選擇的類型編譯為C童叠，但是我們發(fā)現(xiàn)這些東西用起來都不是很順手，感覺“命運(yùn) ” 不是由我掌控的。有了Numba之后厦坛，我們可以對(duì)函數(shù)進(jìn)行加速
你要做的僅僅是在函數(shù)上方加一個(gè)裝飾器五垮，這可真的是非常舒服：
8. Openpyxl
openpyxl: 讀取，寫入和操作Excel文件杜秸。
還記得我們的日歷文章嗎放仗？我們?cè)谀瞧恼吕锞陀玫搅薿penpyxl這個(gè)庫(kù)，實(shí)質(zhì)上撬碟，用于操作Excel的不止有這個(gè)庫(kù)可以做到诞挨，但是它有一些獨(dú)特的功能，比如呢蛤，寫成最新的文件格式xlsx惶傻，而且它對(duì)文件大小是沒有限制的，就這兩個(gè)功能已經(jīng)完爆xlwt了其障。當(dāng)然银室，它在速度上是比不過xlwt的，這就需要各位權(quán)衡使用了
9. Peewee
peewee: 支持sqlite, Mysql及PostgreSQL的小型ORM（方便寫數(shù)據(jù)庫(kù)的）静秆。
這是我在python上接觸的第一個(gè)ORM粮揉，不是所有人都喜歡用這個(gè)玩意兒巡李，但是對(duì)于那些不喜歡接觸SQL語(yǔ)句開發(fā)的人來說抚笔，這玩意兒簡(jiǎn)直是寶物啊
peewee非常易于構(gòu)建、連接侨拦、操作數(shù)據(jù)庫(kù)殊橙，然后內(nèi)置了許多的查詢操作功能。不過需要注意的是狱从，peewee 3.x 并不完全向舊版本兼容膨蛮。
10. PyFilesystem
PyFilesystem: 簡(jiǎn)化了文件、目錄的處理方法季研，支持任何文件系統(tǒng)的操作敞葛，大幅度提高編程效率。
你的開發(fā)過程中与涡，有沒有為這樣的事情憂愁過：打開一個(gè)不存在文件夾里的文件（新建）惹谐，確定某個(gè)目錄里是否存在某個(gè)文件，確定是否存在某個(gè)目錄
當(dāng)然如果你非常熟練os和io模塊驼卖，你會(huì)覺得這些事情簡(jiǎn)直是so easy. 但是對(duì)于一些不熟悉這兩個(gè)模塊的語(yǔ)句的同學(xué)氨肌，這可得Google一下。幸好酌畜，現(xiàn)在有了PyFilesystem, 我們的編程生活能夠快樂許多怎囚。它能支持任何文件系統(tǒng)的操作，而且提供了許多實(shí)用的函數(shù)桥胞，比如說查看當(dāng)前目錄下的文件：
顯示目錄結(jié)構(gòu)樹
當(dāng)然還有更多的功能恳守，請(qǐng)閱讀官方文檔
