用wordcloud做美團(tuán)外賣APP評(píng)論分析

一俗冻、數(shù)據(jù)獲取

就用之前 用Python爬取美團(tuán)外賣APP評(píng)論得到的文本

f=open("meituan_result.text",'r',encoding='utf-8').read()

二怨咪、數(shù)據(jù)清洗

import re
pattern = re.compile('[\u4e00-\u9fa5]+',re.S)   #去除原始數(shù)據(jù)中的標(biāo)點(diǎn)符號(hào)、字母和特殊字符
a = re.findall(pattern,f)
f=str(a)   #a是列表茵臭,我們要把他轉(zhuǎn)化成字符串

四、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理

from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
from os import path
import jieba
g= " ".join(jieba.cut(f))
back_coloring = imread(path.join("logo.jpg"))   #選取背景圖片
word_cloud = WordCloud(font_path='simsun.ttc',   #設(shè)置字體 
                       mask=back_coloring,   #設(shè)置背景圖片
                       background_color="white",   #背景顏色  
                       max_words=900,   #詞云顯示的最大詞數(shù)
                       max_font_size=70,    #字體最大值 
                       random_state=42)   
my_wordcloud = word_cloud.generate(g)  #生成詞云圖
image_colors = ImageColorGenerator(back_coloring)   # ?從背景圖片生成顏色值 
plt.imshow(my_wordcloud)
plt.axis("off")
plt.show()
word_cloud.to_file(path.join( "meituan.png"))   # 保存圖片  
詞云圖.png
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