第二部分 大數(shù)據(jù)時(shí)代的商業(yè)變革

1. 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”

大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力來(lái)源于人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。信息技術(shù)變革隨處可見(jiàn)恬偷，但是如今的信息技術(shù)變革的重點(diǎn)在技術(shù)上在辆，而不是在信息上」婢荆現(xiàn)在工闺，是時(shí)候開(kāi)始關(guān)注信息本身了乍赫。

把文字變成數(shù)據(jù)

GOOGLE的數(shù)據(jù)圖書館：試圖把說(shuō)有版權(quán)條例允許的書本內(nèi)容進(jìn)行數(shù)字化，讓世界上所有人都能通過(guò)網(wǎng)絡(luò)免費(fèi)閱讀陆蟆，也讓抄襲無(wú)所遁形雷厂。

把方位變成數(shù)據(jù)

在英國(guó)，車主可以根據(jù)他的實(shí)際駕駛地點(diǎn)和時(shí)間購(gòu)買汽車保險(xiǎn)叠殷，而不是只根據(jù)他的年齡改鲫、性別和履歷來(lái)購(gòu)買車險(xiǎn)。這種保險(xiǎn)定價(jià)法激勵(lì)投保人產(chǎn)生更好的行為習(xí)慣林束。同時(shí)像棘，這改變了保險(xiǎn)的基礎(chǔ)，從考慮一個(gè)群體的平均風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)變?yōu)閭€(gè)性化的分析壶冒。通過(guò)汽車定位每個(gè)人的地理方位也改變了一些固定資產(chǎn)投入的模式缕题，比分說(shuō)公路和其他基礎(chǔ)設(shè)施可以讓使用這些資源的司機(jī)和其他人分擔(dān)一部分投入。

UPS在它的貨車上裝有GPS胖腾，為貨車定制最佳行車路經(jīng)烟零。系統(tǒng)也設(shè)計(jì)了盡量少左轉(zhuǎn)的路線，因?yàn)樽筠D(zhuǎn)要求火車在交叉路口穿過(guò)去咸作，更容易出事故锨阿。而且，貨車往往需要等待易會(huì)才左轉(zhuǎn)记罚，也會(huì)更耗油墅诡。

當(dāng)溝通成為數(shù)據(jù)

社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)Facebook把社交圖譜話，可以成為新的信用評(píng)分系統(tǒng)桐智，因?yàn)檠芯勘砻魅艘匀悍帜┰纾瑐€(gè)人會(huì)償還債務(wù)的可能性和其朋友會(huì)償還債務(wù)的可能性呈正相關(guān)； twitter實(shí)現(xiàn)了人們想法酵使、情緒和溝通的數(shù)據(jù)化荐吉，許多公司使用一種情感分析的技術(shù)，獲得顧客反饋意見(jiàn)或隊(duì)營(yíng)銷活動(dòng)的效果景象判斷口渔； LinkedIn把信息轉(zhuǎn)換為了對(duì)現(xiàn)在和將來(lái)的預(yù)測(cè)：我們可能認(rèn)識(shí)誰(shuí)样屠，或者哪里存在一份心儀的工作。

2. 數(shù)據(jù)創(chuàng)新的幾種方式

數(shù)據(jù)創(chuàng)新１：數(shù)據(jù)再利用

數(shù)據(jù)再利用對(duì)那些收集或控制大型數(shù)據(jù)但很少使用的傳統(tǒng)線下企業(yè)是個(gè)好消息缺脉。比如痪欲，物流公司在交貨的過(guò)程中積累了大量的產(chǎn)品全球出貨信息，他可以成立專門部門以商業(yè)和經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)形式出售匯總數(shù)據(jù)攻礼；移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商收集用戶位置來(lái)傳輸電話信號(hào)业踢，可以被一些發(fā)布個(gè)性化位置廣告服務(wù)和促銷活動(dòng)的公司再利用。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新２：重組數(shù)據(jù)

丹麥癌癥協(xié)會(huì)調(diào)查研究手機(jī)是否增加致癌率礁扮，研究對(duì)象來(lái)自兩組數(shù)據(jù)庫(kù)知举，國(guó)內(nèi)所有癌癥患者和移動(dòng)用戶瞬沦，幾乎覆蓋所有人群。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)雇锡，數(shù)據(jù)總合比部分更有價(jià)值逛钻。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新３：可擴(kuò)展數(shù)據(jù)

比如零售店在店內(nèi)安裝監(jiān)控?cái)z像頭，這樣不僅能認(rèn)出商店扒手锰提，還能跟蹤經(jīng)過(guò)商店的客戶流和他們停留的位置曙痘。零售商利用后面的信息可以設(shè)計(jì)店面的最佳布局并判斷營(yíng)銷活動(dòng)的有效性；谷歌街景與ＧＰＳ采集不僅優(yōu)化了地圖服務(wù)立肘，還對(duì)其自動(dòng)駕駛汽車的運(yùn)作功不可沒(méi)边坤。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新４：數(shù)據(jù)的折舊值

亞馬遜建立模型來(lái)幫助自己分離有用和無(wú)用的數(shù)據(jù)。比如谅年，如果客戶瀏覽或購(gòu)買了一本基于以往購(gòu)買記錄而推薦的數(shù)茧痒，電商就認(rèn)為這舊的購(gòu)買記錄依然代表客戶的喜歡。這樣他們就能評(píng)價(jià)舊數(shù)據(jù)的有用性踢故，使模型的折舊率更具體文黎。

即使數(shù)據(jù)基本用途的價(jià)值減少，但選擇價(jià)值依然強(qiáng)大殿较，很多組織收集盡可能多的使用數(shù)據(jù)并保存盡可能長(zhǎng)的時(shí)間耸峭。同時(shí)應(yīng)當(dāng)與第三方分享數(shù)據(jù)，前提是要保留所謂的延展性淋纲。這樣又?jǐn)?shù)據(jù)再利用而產(chǎn)生的任何商業(yè)價(jià)值劳闹，原始數(shù)據(jù)擁有者都能從中分到一杯羹。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新５：數(shù)據(jù)廢棄

微軟與谷歌的拼寫檢查：微軟word自帶字典洽瞬，囊括所有已知詞匯本涕，但每年要花費(fèi)數(shù)百萬(wàn)更新維護(hù)費(fèi)用；谷歌每天處理的３０億查詢搜索中的錯(cuò)誤拼寫伙窃，反饋循環(huán)將用戶實(shí)際想輸入的以提問(wèn)方式顯示在搜索結(jié)果頂端菩颖，或者直接顯示正確拼寫結(jié)果，將錯(cuò)別字作為相關(guān)詞處理为障，開(kāi)發(fā)世界上最好的拼寫檢查器（用戶點(diǎn)擊的鏈接的重要性會(huì)被往前排）晦闰。

巴諾與Nook快照：電子閱讀器可以收集讀者的閱讀習(xí)慣，在那一頁(yè)作了筆記鳍怨，看的時(shí)間比較長(zhǎng)呻右，哪里掠過(guò)了等等。這些信息可以賣給出版商鞋喇，從而幫助改進(jìn)書籍內(nèi)容和結(jié)果声滥。比如，巴諾發(fā)現(xiàn)人們往往會(huì)棄讀長(zhǎng)篇幅的非小說(shuō)類書籍侦香，公司從而推出Nook快照落塑，加入健康和時(shí)事專題的短篇作品纽疟。

數(shù)據(jù)創(chuàng)新６：開(kāi)放數(shù)據(jù)

政府才是大規(guī)模信息的原始采集者，但他們處理數(shù)據(jù)的效率很低芜赌，所以提取政府?dāng)?shù)據(jù)價(jià)值最好的辦法是允許私營(yíng)部門和社會(huì)大眾訪問(wèn)仰挣。開(kāi)放政府?dāng)?shù)據(jù)被越來(lái)越多政府采納。

給數(shù)據(jù)估值

賬面價(jià)值和市場(chǎng)價(jià)值的差額被記為“無(wú)形資產(chǎn)”缠沈。無(wú)形資產(chǎn)早期包含品牌、人才和戰(zhàn)略等错蝴，但漸漸地洲愤，公司所持有和使用的數(shù)據(jù)也漸漸納入無(wú)形資產(chǎn)范疇。目前還找不到有效的方法來(lái)計(jì)算數(shù)據(jù)的價(jià)值顷锰。

一個(gè)辦法是從數(shù)據(jù)持有人在價(jià)值提取上所采取的不同策略入手柬赐，最常見(jiàn)的一種可能性就是將數(shù)據(jù)授權(quán)給第三方。數(shù)據(jù)持有人傾向于從被提取的數(shù)據(jù)價(jià)值中抽取一定比例作為報(bào)酬支付官紫，而不是敲定一個(gè)固定的數(shù)額肛宋。然而，由于被許可人可能無(wú)法提取數(shù)據(jù)全部的選擇價(jià)值束世，因此數(shù)據(jù)持有人可能還會(huì)同時(shí)向其他方授權(quán)使用其數(shù)據(jù)酝陈。

一些試圖給數(shù)據(jù)定價(jià)的市場(chǎng)出現(xiàn)了，希望成為信息中間人毁涉，供第三方以免費(fèi)或付費(fèi)方式共享數(shù)據(jù)沉帮。這些科技公司想成為任何手中擁有數(shù)據(jù)的人提供一個(gè)出售數(shù)據(jù)的平臺(tái)。

3. 角色定位：數(shù)據(jù)贫堰、技術(shù)與思維的三足鼎立

基于數(shù)據(jù)本身的公司

信用卡業(yè)務(wù)：小銀行不愿意發(fā)行自己的信用卡穆壕，而是由大型金融機(jī)構(gòu)發(fā)行，因?yàn)橹挥兴鼈儾拍艽笠?guī)模地投入人力物力發(fā)展防范信用詐騙技術(shù)其屏。這樣Visa和Mastercard從自己的服務(wù)網(wǎng)獲取更多的交易信息和顧客消費(fèi)信息喇勋。它們的商業(yè)模式從單純的處理支付變成了收集數(shù)據(jù)。MasterCard更傾向于自己分析收集來(lái)的數(shù)據(jù)偎行，然后賣給其他公司川背。它發(fā)現(xiàn)，如果一個(gè)人在下午4點(diǎn)給汽車加油睦优，他很可能在接下來(lái)的一個(gè)小時(shí)要去購(gòu)物或吃飯渗常，花費(fèi)大概在35-50美元之間。MasterCard占據(jù)了收集和挖掘數(shù)據(jù)的黃金位置汗盘。未來(lái)信用卡公司可能不會(huì)收傭金皱碘，而是提供免費(fèi)服務(wù)來(lái)獲得數(shù)據(jù)。

基于技能的公司

通常是咨詢公司隐孽、技術(shù)供應(yīng)商或者分析公司癌椿。比如微軟公司跟醫(yī)院合作分析多年的匿名醫(yī)療記錄健蕊，為了減少感染率和再入院率，因?yàn)檫@兩項(xiàng)消耗的費(fèi)用是醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域最大的一部分踢俄。研究發(fā)現(xiàn)：如果對(duì)病人最初的診斷中有類似“壓抑”這種心理疾病的話缩功，病人再度入院的可能性大很多。所以如果病人出院后的醫(yī)學(xué)干預(yù)是以解決病人心理問(wèn)題為中心都办，可能會(huì)更利于健康嫡锌。

基于思維的公司

Prismatic收集網(wǎng)上資源并排序，這種排序建立在文本分析琳钉、用戶喜歡势木、設(shè)假網(wǎng)絡(luò)普及和大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。它關(guān)注的是年輕一代與媒體交流的新方法歌懒，信息的來(lái)源并不重要啦桌。

有些公司同時(shí)涉足這三個(gè)方面。Google收集搜索時(shí)拼寫錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)及皂， 創(chuàng)建了最好的拼寫檢查程序甫男，同時(shí)也具備挖掘數(shù)據(jù)的技術(shù)。此外验烧，它還通過(guò)APIs把它的部分?jǐn)?shù)據(jù)授權(quán)別人使用板驳，這樣數(shù)據(jù)就能重復(fù)使用還可以產(chǎn)生附加價(jià)值。亞馬遜也兼?zhèn)溥@三者噪窘，但它主要專注于數(shù)據(jù)的基本用途笋庄。

全新的數(shù)據(jù)中間商

現(xiàn)在，我們處在大數(shù)據(jù)時(shí)代的早期倔监，思維和技能是最有價(jià)值的直砂，但最終，大部分價(jià)值還是從數(shù)據(jù)本身來(lái)挖掘浩习。因?yàn)樵谖磥?lái)静暂，我們可以利用數(shù)據(jù)做很多事，而數(shù)據(jù)擁有者會(huì)意識(shí)到他們擁有的財(cái)富谱秽，把手中的數(shù)據(jù)抓得更緊洽蛀，以更高的價(jià)格出售。

交通數(shù)據(jù)處理公司Inrix：它匯集美洲和歐洲金1億輛汽車的實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)疟赊。Inrix把這些數(shù)據(jù)與歷史交通數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)郊供，再考慮天氣和其它當(dāng)?shù)貢r(shí)事等預(yù)測(cè)交通狀況。數(shù)據(jù)分析結(jié)果被同步到汽車衛(wèi)星導(dǎo)航中近哟，政府部門和商用車隊(duì)都會(huì)使用它驮审。汽車制造商的強(qiáng)項(xiàng)是造車，而不是數(shù)據(jù)分析。另外疯淫，交通狀況分析對(duì)駕駛員來(lái)說(shuō)很重要地来，但這幾乎不會(huì)影響到一個(gè)人是否會(huì)購(gòu)車。所以熙掺，同行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)者并不介意通過(guò)行業(yè)外的中間商匯聚它們手里的數(shù)據(jù)未斑。Inrix分析的交通數(shù)據(jù)還可以預(yù)測(cè)美國(guó)經(jīng)濟(jì)，如果上下班高峰的交通狀況變好了币绩，這就說(shuō)明失業(yè)率增加了蜡秽，經(jīng)濟(jì)變差了。同時(shí)类浪，Inrix把收集的數(shù)據(jù)賣給了一個(gè)投資基金载城，這個(gè)基金把交通情況視作一個(gè)大型零售商場(chǎng)銷量的代表，一旦附近車輛很多费就，就說(shuō)明商場(chǎng)的銷量會(huì)增加。

大數(shù)據(jù)川队，決定企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力

大公司和小公司最有可能成為大數(shù)據(jù)的贏家力细，而大部分中等規(guī)模的公司可能無(wú)法在行業(yè)調(diào)整中得利。規(guī)模依然重要固额，但如今重要的是數(shù)據(jù)的規(guī)模眠蚂，要掌握大量數(shù)據(jù)而且要有能力輕松獲得更多數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)也為小公司帶來(lái)機(jī)遇斗躏。它們可能沒(méi)有很多固定資產(chǎn)但存在感非常強(qiáng)逝慧，也可以低成本傳播它們的創(chuàng)新成果。重要的是啄糙，最好的大數(shù)據(jù)服務(wù)都是以創(chuàng)新思維為基礎(chǔ)的笛臣，所以它們不一定需要大量原始資本投入。數(shù)據(jù)可以授權(quán)但不能被占用隧饼，數(shù)據(jù)分析能在云處理平臺(tái)上快速而且低成本運(yùn)行沈堡，而授權(quán)費(fèi)則應(yīng)從數(shù)據(jù)帶來(lái)的利益中抽取一小部分。

隨著數(shù)據(jù)價(jià)值的顯現(xiàn)燕雁，很多人會(huì)想以數(shù)據(jù)擁有者的身份大展身手诞丽，他們收集的數(shù)據(jù)往往和自身相關(guān)，比如他們的購(gòu)物習(xí)慣拐格、醫(yī)療數(shù)據(jù)等僧免。這使消費(fèi)者擁有了比以前更大的權(quán)利。消費(fèi)者可以自行決定把這些數(shù)據(jù)中的多少授權(quán)給任何公司捏浊。不是每個(gè)人都只在乎把他的數(shù)據(jù)賣個(gè)高價(jià)懂衩，很多人愿意免費(fèi)提供這些來(lái)?yè)Q取更好地服務(wù)，比如想得到亞馬遜更準(zhǔn)確地圖書推薦。這也很可能催生中間商勃痴，從眾多消費(fèi)者手中購(gòu)得信息谒所，然后賣給公司。如果成本夠低沛申，而消費(fèi)者又足夠信任這樣的中間商劣领，那么個(gè)人數(shù)據(jù)市場(chǎng)很可能誕生。