原創(chuàng)： 老喻在加? 孤獨(dú)大腦?

“我為簡(jiǎn)短的回答向龐大的問題致歉锡足∑伺樱”

辛波斯卡屏积，《萬物靜默如謎》

一痹雅、無意義的混亂

馬斯克格外喜歡科幻小說家道格拉斯?亞當(dāng)斯的代表作《銀河系漫游指南》蚀苛。年少時(shí)在验，他在讀這本書時(shí)，就曾嘗試著找到宇宙中屬于自己的位置堵未。從此他就開始了夾生的腋舌、癲狂的一生。

作者完全不能預(yù)測(cè)自己的著作會(huì)帶來什么渗蟹。就像這本書的初意與馬斯克的感觸截然不同块饺。假如你沒讀過，我們看看故事講的是什么：

福特·派法特是一位宇宙漫游研究員雌芽，來自參宿四附近的小星球授艰，受雇于銀河系漫游指南公司，負(fù)責(zé)從銀河系四處搜集資料膘怕，編輯《銀河系漫游指南》想诅，但他已經(jīng)被困于地球15年，直到一天岛心，渥罡人受命負(fù)責(zé)摧毀地球来破，用作興建一條超空間快速通道，他借機(jī)搭上便車忘古，同時(shí)救走了他的地球朋友亞瑟·丹特徘禁。

渥罡人發(fā)現(xiàn)了兩人搭上便車，而渥罡人的長(zhǎng)官?zèng)Q定將兩人從太空船拋出氣閘外髓堪，一般人在真空的環(huán)境下送朱，只能存活三十秒娘荡，同時(shí)在三十秒被另一艘太空船救起的機(jī)會(huì)更是數(shù)億萬分之一。不過驶沼，銀河總統(tǒng)柴法德·癟頭士和他的地球女朋友崔莉恩剛巧偷走了以突破非或然率技術(shù)的太空船黃金之心炮沐，并駛經(jīng)兩人被拋出氣閘的空間，又救起了兩人回怜。

四人駕著黃金之心朝傳說的星球馬格西亞出發(fā)大年，傳說中，馬格西亞是一個(gè)替富人興建人造星球的星球玉雾，不過宇宙經(jīng)濟(jì)過度膨脹翔试，引發(fā)全宇宙的經(jīng)濟(jì)破產(chǎn)。

亞瑟·丹特在馬格西亞上被告知复旬，地球其實(shí)只是一個(gè)實(shí)驗(yàn)垦缅。原來許多百萬年前，老鼠其實(shí)是一種超智慧生物驹碍，它們建造了一部超級(jí)電腦深思壁涎，它們問超級(jí)電腦，生命幸冻、宇宙以及任何事情的終極答案是什么粹庞，經(jīng)過一段長(zhǎng)時(shí)間的計(jì)算咳焚，深思告訴老鼠的后人答案是42洽损，深思解釋它只能計(jì)算出答案是什么，但答案的原因必須由另一部更高智能的電腦才能解釋革半，而該部電腦就是地球碑定。

在計(jì)算出答案前的5分鐘，地球卻被渥罡人毀滅又官，地球的全部資料銷毀延刘，老鼠認(rèn)為僅有的資料寄存在最后離開地球的亞瑟·丹特的腦中，于是決定向亞瑟·丹特開刀做手術(shù)六敬。

小說中充滿尖銳的諷刺和隱喻碘赖，將整個(gè)宇宙的運(yùn)行看作無意義的混亂，無論是宇宙的哪個(gè)維度或時(shí)間外构，這種混亂永不消失普泡，好似一塊五公斤重包裹著檸檬的金磚拍碎了你的頭。

有趣的是审编，少年馬斯克并沒有看到作者的諷喻撼班，反倒是像謝耳朵那樣看到了別的什么東西。這一點(diǎn)決定了他日后的軌跡垒酬，我們稍晚會(huì)說明砰嘁。

《銀河系漫游指南》帶給馬斯克最大的感受卻是：提出問題比回答問題更難件炉。

因?yàn)槲覀兲岢龅膯栴}或多或少的都帶有自己主觀或者認(rèn)知的偏見，所以很難確定自己提出的問題是不是正確的問題矮湘。

道格拉斯?亞當(dāng)斯沒有讓馬斯克成為一個(gè)虛無主義者斟冕，反倒令他這個(gè)無意義的、混亂的宇宙充滿了無盡的好奇缅阳。當(dāng)然宫静，在鋼鐵俠堅(jiān)定地執(zhí)行火星計(jì)劃時(shí)，他個(gè)人的人生看起來倒也是無意義券时、且混亂不堪孤里。理性，激情橘洞，應(yīng)用于計(jì)算的邏輯異常復(fù)雜捌袜，但隱隱約約也可以自圓其說地闡釋一下，后面我會(huì)做如此嘗試炸枣。

二虏等、宇宙里的答案

小說里的“42”是什么意思并不重要，重要的是這個(gè)世界是否存在某個(gè)終極答案适肠？

愛因斯坦說：“所有科學(xué)中最重大的目標(biāo)就是霍衫，從最少數(shù)量的假設(shè)和公理出發(fā)，用邏輯演繹推理的方法解釋最大量的經(jīng)驗(yàn)事實(shí)侯养《氐”

《終極算法》的作者佩德羅?多明戈斯教授有一個(gè)假設(shè)：

所有知識(shí)，無論是過去的逛揩、現(xiàn)在的還是未來的柠傍，都有可能通過單個(gè)通用學(xué)習(xí)算法來從數(shù)據(jù)中獲得。

多明戈斯將該學(xué)習(xí)算法稱為“終極算法”辩稽。

他認(rèn)為惧笛，如果這種算法成為可能，它的發(fā)明將成為人類最偉大的科學(xué)成就之一逞泄。實(shí)際上患整，終極算法是我們最不愿意發(fā)明的東西，因?yàn)橐坏?duì)其放松喷众，它會(huì)繼續(xù)發(fā)明一切有可能發(fā)明的東西各谚。

這個(gè)世界正在越來越逼近終極算法，還是更加遠(yuǎn)離侮腹？

我們的直覺與此似乎正好相反嘲碧，我們對(duì)發(fā)現(xiàn)這個(gè)世界的真相的信心不是在增加，而是在衰減父阻。

物理學(xué)之父阿基米德曾經(jīng)豪情萬丈地說：“給我一個(gè)支點(diǎn)愈涩，我可以舉起整個(gè)地球望抽。”

牛頓以其萬有引力和三大運(yùn)動(dòng)定律履婉，奠定了此后三個(gè)世紀(jì)里力學(xué)和天文學(xué)的基礎(chǔ)煤篙，成為了現(xiàn)代工程學(xué)的基礎(chǔ)。

他如同先知般毁腿，通過論證開普勒行星運(yùn)動(dòng)定律與他的引力理論間的一致性辑奈，展示了地面物體與天體的運(yùn)動(dòng)都遵循著相同的自然定律。

牛頓樂觀地宣稱：如果一條規(guī)律對(duì)于所有我們已經(jīng)見到的事物都成立已烤，那么這條規(guī)律對(duì)全宇宙的所有事物都成立鸠窗。

拉普拉斯寫道：

（牛頓的）《原理》將成為一座永垂不朽的深邃智慧的紀(jì)念碑，它向我們展示了最偉大的宇宙定律胯究，是高于（當(dāng)時(shí)）人類一切其他思想產(chǎn)物之上的杰作稍计，這個(gè)簡(jiǎn)單而普遍定律的發(fā)現(xiàn)，以它囊括對(duì)象之巨大和多樣性裕循，給人類智慧以光榮臣嚣。

物理學(xué)家、諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)得主尤金·維格納剥哑，則驚嘆“數(shù)學(xué)在自然科學(xué)中不可思議的有效性”：

由少量的觀察推導(dǎo)出規(guī)律硅则，是什么神奇的力量讓這些規(guī)律可以運(yùn)用到超出其預(yù)測(cè)范圍的領(lǐng)域？

三株婴、求解世俗世界

讓我們回到世俗世界怎虫。

并非只有數(shù)學(xué)家、物理學(xué)家督暂、以及科幻迷們才致力于追求“生命揪垄、宇宙以及任何事情的終極答案”。

人們不同程度地試圖找尋“終極答案”逻翁，只是落在不同的問題設(shè)定上。作為個(gè)人主義者捡鱼，我會(huì)將話題引向偏于個(gè)人的終極答案八回。

就像達(dá)利歐在《原則》里嘗試做的。他說自己一生中學(xué)到的最重要的東西驾诈，是一種以原則為基礎(chǔ)的生活方式缠诅，“是它幫助我發(fā)現(xiàn)真理是什么，并據(jù)此如何行動(dòng)乍迄」芤”

這本書的英文書名“Principles”，可以翻譯為“原理闯两、原則褥伴、法則谅将、主義、本質(zhì)重慢、源泉饥臂、根源”等等。我們可以理解作者希望表達(dá)的不會(huì)少于這些可能的中文涵義似踱。

甚至野心更多隅熙。牛頓于1687年7月5日出版的徹底改變世界的《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》（現(xiàn)常簡(jiǎn)稱作《原理》），英文書名叫《Mathematical Principles of Nature Philosophy》核芽，后來經(jīng)常就被簡(jiǎn)稱為《Principles》囚戚。

投資家成功后琢磨“本質(zhì)問題”，未嘗不是值得鼓勵(lì)的好事轧简，好過他們胡干別的什么拯救世界的事情弯淘。

在導(dǎo)言里，達(dá)利歐寫下了自己的原則總綱：

a吉懊、獨(dú)立思考并決定：（1）你想要什么庐橙；（2）事實(shí)是什么；（3）你如何實(shí)現(xiàn)借嗽。

b态鳖、以可信度加權(quán)的方式做決定。

c恶导、遵照原則做事浆竭。

d、以系統(tǒng)化的方式來決策惨寿。

為什么要重溫這本“過時(shí)”（按照現(xiàn)在的所謂知識(shí)更新速度邦泄，即使如此干貨的暢銷書，不用幾個(gè)月就有點(diǎn)兒人老珠黃了）的書？

達(dá)利歐是頂尖的聰明人限番，他在《原則》一書中晰搀，半個(gè)公式都沒用。據(jù)統(tǒng)計(jì)特碳，假如一本書或者一篇文章，每用一個(gè)公式晕换，閱讀量就會(huì)掉多少個(gè)百分點(diǎn)午乓。

另一方面，達(dá)利歐可能有如下假設(shè)：

1闸准、懂公式的人益愈，無需列出公式，他們也明白是啥意思夷家；

2蒸其、不懂公式的人敏释，列出來也沒用，干脆就讓他們當(dāng)雞湯看假裝懂懂就好了枣接。

下面讓我們看看颂暇，達(dá)利歐默認(rèn)讀者該知道哪些公式。

四但惶、聰明太多耳鸯，懷疑太少

達(dá)利歐畢業(yè)于哈佛商學(xué)院，通過案例教學(xué)法膀曾，接受了世界上“最好的”教育县爬。不用說，他有理論添谊、懂計(jì)算财喳、曉實(shí)戰(zhàn)，對(duì)于“期望值計(jì)算”這類基本功斩狱，當(dāng)然了然于胸耳高。

何謂期望值計(jì)算？舉例如下：

塔勒布在投資研討會(huì)說：“我相信下個(gè)星期市場(chǎng)略微上漲的概率很高所踊，上漲概率大概70%泌枪。”但他卻大量賣空標(biāo)準(zhǔn)普爾500指數(shù)期貨秕岛，賭市場(chǎng)會(huì)下跌碌燕。他的意見是：市場(chǎng)上漲的可能性比較高（我看好后市），但最好是賣空（我看壞結(jié)果）继薛，因?yàn)槿f一市場(chǎng)下跌修壕，它可能跌幅很大。

分析如下：

假使下個(gè)星期市場(chǎng)有70%的概率上漲遏考，30%的概率下跌慈鸠。

但是如果上漲只會(huì)漲1%，下跌則可能跌10%诈皿。

未來預(yù)期結(jié)果是：70%×1%+30%×（-10%）=-2.3%林束。

因此應(yīng)該賭跌，賣空股票盈利的機(jī)會(huì)更大稽亏。

如芒格所言，巴菲特每天做的缕题，都是算這個(gè)簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)問題截歉。與其說是一種數(shù)學(xué)能力，不如說是一種思維模式烟零。知道容易瘪松，做到極難咸作。

1982年8月，墨西哥對(duì)其債務(wù)違約宵睦。因?yàn)槊绹?guó)銀行正在向像墨西哥一樣高風(fēng)險(xiǎn)的其他國(guó)家提供貸款记罚，總額約為其資本金總和的 250%。美國(guó)的商業(yè)貸款活動(dòng)逐漸陷于停頓壳嚎。

達(dá)利歐是少數(shù)預(yù)見到這一情況的人桐智，他預(yù)測(cè)美國(guó)正在走向一場(chǎng)蕭條，盡管美聯(lián)儲(chǔ)增加了貨幣供給烟馅，令股市出現(xiàn)了創(chuàng)紀(jì)錄的漲幅说庭。

達(dá)利歐將這一現(xiàn)象解讀為市場(chǎng)對(duì)美聯(lián)儲(chǔ)行動(dòng)的條件反射式反應(yīng)。并引用了歷史：在 1929年郑趁，股市上漲 15%之后刊驴，就出現(xiàn)了史上最大規(guī)模的崩盤。

與索羅斯和塔勒布一樣寡润，達(dá)利歐是個(gè)將理論與認(rèn)知付諸行動(dòng)的人捆憎，他計(jì)算如下：

美聯(lián)儲(chǔ)的努力失效，經(jīng)濟(jì)走向崩潰的概率是 75%梭纹；

美聯(lián)儲(chǔ)的行動(dòng)一開始成功刺激經(jīng)濟(jì)躲惰，但最終仍然失敗的概率是 20%；

美聯(lián)儲(chǔ)提供了足夠的刺激來挽救經(jīng)濟(jì)栗柒，但最終觸發(fā)惡性通脹的概率是 5%礁扮。

作為計(jì)算的結(jié)果，為了通過對(duì)沖規(guī)避最不利的可能性瞬沦，達(dá)利歐開始買入黃金和國(guó)債期貨太伊，作為對(duì)歐洲美元的對(duì)沖，這是一種押注于信貸問題加劇的風(fēng)險(xiǎn)控制方式逛钻。

看起來僚焦，這個(gè)推理毫無漏洞。

然而曙痘，達(dá)利歐錯(cuò)了芳悲。錯(cuò)得虧光了整個(gè)公司。

原因我們姑且不說了边坤∶福總之，即使達(dá)利歐預(yù)測(cè)的那部分全都對(duì)了茧痒，但是連鎖反應(yīng)中任何一個(gè)環(huán)節(jié)的波動(dòng)肮韧，都可能令推理失效。美元回流導(dǎo)致的升值壓力，令美聯(lián)儲(chǔ)降息弄企，驅(qū)動(dòng)了一場(chǎng)意外的經(jīng)濟(jì)繁榮超燃。

這個(gè)故事，一直被我儲(chǔ)備于一個(gè)待寫的主題《原因的原因不是原因拘领，結(jié)果的結(jié)果不是結(jié)果》意乓。這篇寫出來更簡(jiǎn)單有趣些，但我還是打算把當(dāng)下這篇更有挑戰(zhàn)些的議題完成约素。

在我看來届良，年輕的達(dá)利歐犯了三個(gè)錯(cuò)誤：

錯(cuò)誤1、正確太多业汰。在哈佛商學(xué)院的精英教學(xué)體系里伙窃，他一直在學(xué)習(xí)“如何做對(duì)一件事”，他們聰明而自信样漆，志在必得为障。然而，在一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)里放祟，做對(duì)鳍怨、并證明自己正確，經(jīng)常是危險(xiǎn)的跪妥；

錯(cuò)誤2鞋喇、懷疑太少。現(xiàn)實(shí)世界里眉撵，他沒能保持足夠的自我懷疑侦香。休謨?cè)凇度诵哉摗芬约昂髞淼摹度祟惱斫庋芯俊分蟹瘩g了“因果關(guān)系”具有真實(shí)性和必然性的理論，他指出雖然我們能觀察到一件事物隨著另一件事物而來纽疟，我們并不能觀察到任何兩件事物之間的關(guān)聯(lián)罐韩。

錯(cuò)誤3、自我高估污朽。個(gè)人世界里散吵，他高估了自己的專業(yè)和判斷。在卡尼曼的研究里蟆肆，對(duì)自己的高估外加對(duì)外部意見的低估矾睦，令我們的決策判斷遠(yuǎn)沒自以為是的那么靠譜。

五炎功、試錯(cuò)和可證偽

埃皮克提圖說：一個(gè)人不可能重新認(rèn)識(shí)自己認(rèn)為已經(jīng)了解的事物枚冗。

人類的大腦天生就有一種盡快作出決定，以此消除懷疑的傾向蛇损。

另一方面官紫，人們喜歡發(fā)現(xiàn)肛宋、或者制造“因果關(guān)系”州藕。

在《人類理解論》一書中束世，休謨主張所有人類的思考活動(dòng)都可以分為兩種：

追求“觀念的連結(jié)”（Relation of Ideas）與“實(shí)際的真相”（Matters of Fact）。

前者牽涉到的是抽象的邏輯概念與數(shù)學(xué)床玻，并且以直覺和邏輯演繹為主毁涉；

后者則是以研究現(xiàn)實(shí)世界的情況為主。而為了避免被任何我們所不知道的實(shí)際真相或在我們過去經(jīng)驗(yàn)中不曾察覺的事實(shí)的影響锈死，我們必須使用歸納思考贫堰。

伯特蘭·羅素將休謨視為是實(shí)證主義者，認(rèn)為知識(shí)只有可能是從對(duì)于事件的觀察上衍生而出—從“對(duì)感官的印象”或是“感覺的數(shù)據(jù)庫”里得出待牵，同時(shí)其它任何不是透過觀察經(jīng)驗(yàn)而得的知識(shí)都是“毫無意義的”其屏。

波普爾認(rèn)為可證偽性是科學(xué)的不可缺少的特征，凡是不可能被經(jīng)驗(yàn)證偽的命題缨该，如本體論問題偎行、形而上學(xué)問題、數(shù)學(xué)和邏輯上的重言式命題贰拿、宗教蛤袒、神學(xué)和占星術(shù)都屬于非科學(xué)。

試錯(cuò)法屬于證偽主義膨更∶钫妫可證偽性，又稱可反證性荚守、可否證性珍德，在科學(xué)和科學(xué)哲學(xué)中用來表示由經(jīng)驗(yàn)得來的表述所具有的一種屬性，即“這些結(jié)論必須容許邏輯上的反例的存在”矗漾。

索羅斯和塔勒布都是波普爾的信徒锈候。塔勒布寫道：

雖然索羅斯在他寫的文章中沒有明白表示，但他懂得怎么處理隨機(jī)性缩功，方法是保持批判性的開放心胸晴及，而且不以改變看法為恥。他到處宣稱自己容易犯錯(cuò)嫡锌，卻仍擁有那么強(qiáng)大的力量虑稼，因?yàn)樗麜缘帽旧淼娜秉c(diǎn)，其他人卻自視甚高势木。他了解波普爾蛛倦，也過著波普爾式的生活。

波普爾表示啦桌，科學(xué)并不像表面上看到的那么嚴(yán)肅溯壶，世界上只有兩類理論：

一及皂、經(jīng)過檢驗(yàn)并以適當(dāng)?shù)姆椒ㄓ枰择g斥、已知為錯(cuò)誤的理論且改，稱之為已被證偽（已遭否證falsified）验烧。

二、尚未得知錯(cuò)誤或者尚未遭否證又跛，但將來有可能被證明為錯(cuò)誤的理論碍拆。

塔勒布對(duì)此解釋道：

為什么沒有一個(gè)理論正確？因?yàn)槲覀儫o從得知是否所有的天鵝皆為白色慨蓝。其中使用的檢驗(yàn)機(jī)制可能有誤感混，但是我們?nèi)耘f可以提出這樣的陳述：世界上有黑天鵝。

理論無法被驗(yàn)證礼烈，只能暫時(shí)被人接受弧满。以棒球教練貝拉的話來說，過去的資料里面有很多好東西此熬，可惜的是它也有壞的一面庭呜。落在這兩類理論之外的，就不叫理論摹迷。

如果一個(gè)理論沒有包含一組可以被檢證錯(cuò)誤的條件疟赊，只能稱之為騙術(shù)——否則無法加以駁斥。

為什么峡碉？因?yàn)檎夹羌铱偸悄軌蛘业嚼碛扇ソ忉屵^去的事件近哟，比如說“火星在線上但運(yùn)勢(shì)不太強(qiáng)”。同樣的鲫寄，在我看來吉执，如果沒有什么事情能夠改變一位交易員的看法，那么他就稱不上是交易員地来。

牛頓物理學(xué)和占星術(shù)的差別說來諷刺戳玫。牛頓物理學(xué)是科學(xué)，因?yàn)樗试S我們證明它是錯(cuò)誤未斑，而且確實(shí)已被愛因斯坦的相對(duì)論推翻了咕宿；然而占星術(shù)卻不能被證明錯(cuò)誤，因?yàn)樗鼪]有提供條件讓我們駁斥它蜡秽。

這一點(diǎn)成了判別科學(xué)和胡說八道的基礎(chǔ)府阀，稱做“畫界問題”（the problem of demarcation）。

塔勒布對(duì)波普爾下面的名句推崇備至：

“這些人有大膽的觀念芽突，卻對(duì)本身觀念的批判不遺余力试浙；他們?cè)O(shè)法要了解自己的觀念是否正確，使用的方法是先了解它們是否可能無誤寞蚌。他們大膽推論田巴，然后極力嘗試推翻本身的推測(cè)钠糊。”

他認(rèn)為壹哺，“這些人”指的是科學(xué)家抄伍，但也可能是任何人。

以上這些“夸夸其談”的理論到底有什么用呢斗躏？

很有逝慧。

我們的文化喜歡以“到底有什么用”來評(píng)判一個(gè)東西是否有價(jià)值。下面我來解釋一下“證偽”這個(gè)東西可以有什么用啄糙。

題目：最少翻動(dòng)的次數(shù)

桌上放著四張紙卡，分別寫著1云稚、2隧饼、3、4 (如下圖)：

有人說：“1的背面都寫著2静陈⊙嘌悖”

請(qǐng)問：你要將幾張牌卡翻開才能驗(yàn)證這個(gè)說法是否正確呢？

你可以用手蒙住這里想一下鲸拥，然后再往下看拐格。

答案是：

3張。

為什么呢刑赶？

要翻開“1”確認(rèn)背后是“2”捏浊，要翻開“3”、“4”確認(rèn)背后不是“1”撞叨，以上都符合時(shí)金踪，該說法才是對(duì)的。

至于“2”就不用翻開了牵敷，因?yàn)樗澈蟛还苁嵌嗌俣疾挥绊懩蔷湓挼恼_性胡岔。

如果用“證偽”的方法，就更容易理解了枷餐。其實(shí)靶瘸，這也正是“逆向思維”的精髓所在。倒過來想毛肋，怎樣才能證明這個(gè)說話是錯(cuò)誤的呢怨咪？如果無法證明是錯(cuò)誤的，自然就是正確的村生、或者說暫時(shí)是正確了惊暴。

NND，我又不參加奧數(shù)趁桃，這種小伎倆有個(gè)鳥用辽话？

讓我們?cè)賮硪活}肄鸽。

題目：找規(guī)律

給你三個(gè)數(shù)字 2 , 4 , 6，請(qǐng)找出該序列中的潛在模式油啤。

條件：你可以提出其他幾套包含三個(gè)數(shù)字的序列 典徘，并將獲知它們是否符合這種模式 。 例如你可以問益咬，8逮诲，10，12幽告，這三組數(shù)字符合該模式嗎梅鹦？

這看起來是一道簡(jiǎn)單得有詐的幼兒園大班題目。難道不就是“偶數(shù) 冗锁、升序數(shù)和連續(xù)數(shù)”嗎齐唆？又或者是2的連續(xù)數(shù)倍數(shù)？

這是《做最好的決策》里的一道題冻河。沃頓教授休梅克寫到：

形成某種假設(shè)通常是個(gè)好主意 箍邮，特別是如果有很多假設(shè)可以得到實(shí)證檢驗(yàn)的話 。但是 叨叙，當(dāng)人們真正制定策略來檢驗(yàn)他們的假設(shè)時(shí) 锭弊，一種暗中為害的確定性偏見可能會(huì)乘虛而入 。

不知道你是否和大多數(shù)人一樣擂错，傾向于檢驗(yàn)適合他們規(guī)則的序列味滞。如下表的 “檢驗(yàn)一個(gè)假設(shè) ”一欄中所示 （對(duì)于每個(gè)測(cè)試序列是否符合 “ 2 , 4 , 6 ”這組數(shù)字的隱含模式這個(gè)問題 ，該表中作出了是或不是的回答 ） 马昙。

書中寫道桃犬，經(jīng)過三次成功測(cè)試之后 ，參與者通常會(huì)自信滿滿地說 行楞， “偶數(shù) 攒暇、升序數(shù)和連續(xù)數(shù) ”的假設(shè)是正確的 。但他們錯(cuò)了 子房。

可以考慮用一種替代方法來檢驗(yàn)違反假設(shè)的序列 （如第四行所示 ） ——換言之 形用，就是故意犯錯(cuò) 。如果參與者選擇了不符合他們當(dāng)前假設(shè)的數(shù)字 证杭，他們通常會(huì)更快地發(fā)現(xiàn) 田度，真正的模式是任何升序數(shù) 。

這種模式很少被發(fā)現(xiàn) 解愤，除非被試者愿意犯錯(cuò) ——也就是說 镇饺，愿意去測(cè)試那些違背他們信念的數(shù)字 。相反 送讲，大多數(shù)人陷入了一種狹隘的錯(cuò)誤假設(shè) 奸笤，正如現(xiàn)實(shí)生活中經(jīng)常發(fā)生的那樣 惋啃。如此一來 ，他們唯一的出路是 ：犯一次錯(cuò)誤 监右，并且證明這終究不是個(gè)錯(cuò)誤 边灭。

（注：也許有另外的潛在模式，例如：任何不降序的三個(gè)數(shù)字健盒。在此我們稍微跳過绒瘦。）

你必須采用“試錯(cuò)法”。如作者所說扣癣，有時(shí) 惰帽，犯錯(cuò)不僅是得到正確答案的最快方法 ，也是唯一方法 搏色。

參與這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的大學(xué)生善茎，僅 1 0 %的人發(fā)現(xiàn)了“正確”模式 。

絕大多數(shù)人則被困在一種狹隘的假設(shè)中 频轿，例如偶數(shù)和連續(xù)數(shù) ，而且他們只去測(cè)試符合這一模式的數(shù)字組合 烁焙。從短期來看 航邢，他們使用這種方法是正確的 。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看 骄蝇，他們錯(cuò)了 膳殷，因?yàn)樗麄儾]有通過足夠廣泛的實(shí)驗(yàn)來發(fā)現(xiàn)這種潛在模式 。

不論什么時(shí)候 九火，只要你沒有多少確鑿的證據(jù) 赚窃，你在探討自己關(guān)于各個(gè)部分如何組合在一起的最初推測(cè)時(shí) ，你的正確率就不高 岔激。找出這種模式的最快方法 勒极，就是去嘗試很多否定性測(cè)試 。

簡(jiǎn)而言之虑鼎，證明“所有的天鵝全都是白色的”辱匿，不是去找更多的白天鵝，而是要去找究竟有沒有黑天鵝炫彩。

王爾德說：“想象是模仿匾七，批判的精神才具有創(chuàng)造力〗ぃ”在數(shù)字時(shí)代昨忆，在金融時(shí)代，在復(fù)雜時(shí)代杉允，試錯(cuò)和證偽邑贴，是弄潮兒們的利器席里。

如此一來，我們就不難理解痢缎，達(dá)利歐在《原則》一書的“導(dǎo)言”開頭就寫到：

在我開始告訴你們我的思考之前胁勺，我想先說明，我是個(gè)“愚人”独旷，相對(duì)于我需要知道的東西而言署穗，我真正知道的并沒有多少。

不管我一生中取得了多大的成功嵌洼，其主要原因都不是我知道多少事情案疲，而是我知道在無知的情況下自己應(yīng)該怎么做。

我一生中學(xué)到的最重要的東西是一種以原則為基礎(chǔ)的生活方式麻养，是它幫助我發(fā)現(xiàn)真相是什么褐啡，并據(jù)此如何行動(dòng)。

六鳖昌、從直覺到算法

猶太人了不起的地方在于备畦，即使命運(yùn)多舛，他們?nèi)匀荒軌蛉ニ伎既祟愖陨淼哪切┙K極問題许昨。

索羅斯和卡尼曼都曾在二戰(zhàn)時(shí)期懂盐，東躲西藏、四處逃命糕档。手無縛雞之力的卡尼曼莉恼，在建國(guó)之初的以色列途茫，又經(jīng)歷了獨(dú)立戰(zhàn)爭(zhēng)的炮火缸榛。

在軍營(yíng)中，年輕的卡尼曼“發(fā)明”了一套算法理逊，用于軍隊(duì)的面試端仰，令效果大為改觀捶惜。四五十年后，他已經(jīng)榮獲諾貝爾獎(jiǎng)榆俺，回到軍營(yíng)參觀售躁，發(fā)現(xiàn)自己當(dāng)初的“算法”仍在高效運(yùn)行著。

那套算法和下面要提及的阿普家評(píng)分原則一樣簡(jiǎn)單茴晋，卻遠(yuǎn)比軍官的經(jīng)驗(yàn)和直覺更加靠譜陪捷。

“我們滿心相信這個(gè)世界是有意義的，這份信心建立在一個(gè)穩(wěn)妥的基礎(chǔ)之上：我們最大限度地忽略自己的無知诺擅∈行洌”

丹尼爾·卡尼曼如是說。

專家是靠不住的，直覺是靠不住的苍碟，你我都是靠不住的酒觅。

卡尼曼發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法得出的結(jié)果微峰，經(jīng)常比專家的預(yù)測(cè)結(jié)果要準(zhǔn)確得多舷丹。

更新研究則更深入地指出：均衡考慮各項(xiàng)預(yù)測(cè)因素的公式更有優(yōu)勢(shì)，因?yàn)樗鼈儾皇軜颖就蛔兊挠绊憽?br>

這種基于等權(quán)原則的計(jì)算方案的成功有著重要的實(shí)踐意義：它可以在不作任何事前統(tǒng)計(jì)研究的基礎(chǔ)上就能開發(fā)出有用的運(yùn)算方法蜓肆。

這種基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)或者常識(shí)的簡(jiǎn)單等權(quán)公式通逞湛可以預(yù)測(cè)出意義重大的結(jié)果。

在《思考仗扬，快與慢》一書中症概，卡尼曼舉了下面這個(gè)非常生動(dòng)的例子：

一項(xiàng)拯救了千萬嬰兒的簡(jiǎn)單運(yùn)算法堪稱對(duì)于這項(xiàng)研究的經(jīng)典應(yīng)用。婦產(chǎn)科醫(yī)生清楚地知道早芭，如果嬰兒在出生后的幾分鐘內(nèi)無法正常呼吸的話彼城，他/她就會(huì)有很大的腦損傷甚至夭折的風(fēng)險(xiǎn)。

在 1953年麻醉學(xué)家弗吉尼亞·阿普加（ Virginia Apgar）介入之前退个，內(nèi)科醫(yī)生和接生人員一直在用他們的臨床經(jīng)驗(yàn)來判斷嬰兒是否處于危險(xiǎn)狀態(tài)募壕，不同人員的依據(jù)也不盡相同。一些人側(cè)重于觀察孩子的呼吸情況语盈，另一些人則觀察嬰兒的啼哭頻率司抱。由于沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，人們經(jīng)常錯(cuò)過危險(xiǎn)信號(hào)黎烈，導(dǎo)致許多新生兒不幸夭折。

一天早飯后匀谣，一個(gè)住院醫(yī)生問阿普加醫(yī)生如何對(duì)新生兒作系統(tǒng)評(píng)估照棋。她回答道：“這很簡(jiǎn)單，你可以這樣做武翎×姨浚”阿普加快速寫下了 5個(gè)變量（心率、呼吸宝恶、反應(yīng)符隙、肌肉強(qiáng)度和顏色）以及 3個(gè)分?jǐn)?shù)（ 0、 1垫毙、 2分別代表各個(gè)變量的穩(wěn)健度）霹疫。

阿普加意識(shí)到自己可能會(huì)有所突破，而且這一突破還可能被應(yīng)用到所有的產(chǎn)房中综芥，她便開始用這種方法評(píng)估每一個(gè)出生一分鐘的嬰兒丽蝎。一個(gè)得到 8分以上的嬰兒一般是膚色粉紅、蠕動(dòng)膀藐、啼哭屠阻、面部扭曲并擁有 100次以上的脈搏红省，這樣的嬰兒外形很好。低于 4分的嬰兒一般是渾身青紫国觉、肌肉松弛吧恃、不愛動(dòng)且心跳微弱，這樣的嬰兒需要立即救治麻诀。

應(yīng)用了阿普加的評(píng)分原則后痕寓，產(chǎn)房的護(hù)士們終于在判斷嬰兒情況是否危險(xiǎn)的問題上有了一套標(biāo)準(zhǔn)，人們認(rèn)為這個(gè)公式對(duì)減少嬰兒的夭折率起到了很重要的作用≌爰ⅲ現(xiàn)在厂抽，阿普加的方法依然應(yīng)用于每一個(gè)產(chǎn)房中。

阿圖爾·甘德（ Atul Gawande）近期的著作《一份清單宣言》（ A Checklist Manifesto）也介紹了一些其他案例丁眼，以說明列表以及簡(jiǎn)單原則的優(yōu)點(diǎn)筷凤。

行文至此，讓我們回到開頭的《原則》里的四個(gè)基本原則中的兩條：

1苞七、以可信度加權(quán)的方式做決定藐守。

2、以系統(tǒng)化的方式來決策蹂风。

關(guān)于第一條卢厂，可信度加權(quán)，我們?cè)诤竺娴臎Q策樹里會(huì)介紹類似的方法惠啄。

達(dá)利歐強(qiáng)調(diào)道：

我犯下的代價(jià)慘痛的錯(cuò)誤使我改變了看問題的角度慎恒，從“我知道我是對(duì)的”變成了“我怎么知道我是對(duì)的”。

這些錯(cuò)誤讓我養(yǎng)成了謙遜的習(xí)慣撵渡，我需要用謙遜平衡我的勇敢融柬。

我知道我可能會(huì)錯(cuò)得離譜，又好奇為什么其他聰明的人對(duì)事情的認(rèn)識(shí)與我不同趋距，這促使我既從自己的視角看問題粒氧，也從別人的視角看問題。

這讓我看到了很多維度节腐，如果我只從自己的視角看問題外盯，是看不到這么多的。

我懂得了如何對(duì)不同人的觀點(diǎn)進(jìn)行加權(quán)翼雀，從而選擇最好的觀點(diǎn)饱苟，也就是說，我用可信度加權(quán)的方式做決定锅纺。

這降低了我犯錯(cuò)誤的可能性掷空，真是太棒了。

那個(gè)從哈佛畢業(yè)的、差點(diǎn)兒被墨西哥債務(wù)違約擊垮的自信青年坦弟，現(xiàn)在已經(jīng)是一位老到的护锤、“我可能錯(cuò)了”的、休謨與波普爾的信徒酿傍。

而關(guān)于第二條烙懦，則是達(dá)利歐認(rèn)知更新后的行為更新。其策略是：

以算法的形式把決策標(biāo)準(zhǔn)表達(dá)出來赤炒，把這些算法植入計(jì)算機(jī)氯析。

進(jìn)而以此提高集體決策質(zhì)量。這樣的決策系統(tǒng)（尤其是在實(shí)踐可信度加權(quán)的情況下）是極其強(qiáng)大的莺褒。

在準(zhǔn)備中的“得到”課程里掩缓，我將此描述為：

年輕時(shí)的達(dá)利歐已是一名超級(jí)球員，他對(duì)點(diǎn)狀的概率計(jì)算滾瓜爛熟遵岩，但很多時(shí)候卻不能應(yīng)對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的挑戰(zhàn)你辣；

后來，他變成一名超級(jí)教練尘执。球隊(duì)靠系統(tǒng)舍哄，而非超級(jí)球員來贏得一場(chǎng)球賽；

再后來誊锭，他還會(huì)成為一名超級(jí)經(jīng)理表悬。

七、決策高手

富蘭克林說：人丧靡，在二十歲蟆沫，意志支配一切；三十歲温治，機(jī)智支配一切饥追；四十歲，判斷支配一切罐盔。

我們并非是命運(yùn)的產(chǎn)物，而是命運(yùn)降臨之后我們的決策與行動(dòng)的產(chǎn)物救崔。

無論多么擅長(zhǎng)計(jì)算惶看，如果不能做出決策，采取行動(dòng)六孵，毫無意義纬黎。

有兩種思維模式：決策和行動(dòng)。

只有資源不可撤銷地分配到行動(dòng)中劫窒，決策才算是真正完成了本今。因此，我們需要付諸行動(dòng)，并且思維從思考模式轉(zhuǎn)換為行動(dòng)模式冠息。

絕大多數(shù)人在絕大多數(shù)時(shí)候挪凑，只是踩著西瓜皮做決定，其實(shí)放棄了決策的權(quán)力逛艰。

就像《解憂雜貨店》所寫：

其實(shí)所有糾結(jié)做選擇的人心里早就有了答案躏碳，咨詢只是想得到內(nèi)心所傾向的選擇。最終的所謂命運(yùn)散怖，還是自己一步步走出來的菇绵。

有些知識(shí)即使知道了也毫無用處，如果不知道就會(huì)很慘镇眷。例如下面幾點(diǎn)：

內(nèi)控點(diǎn)

德國(guó)籍猶太人早在 20世紀(jì)初于柏林提出了“格式塔心理學(xué)”理論咬最，目的是以科學(xué)的方式去探索人類思維的謎團(tuán)。

《思維簡(jiǎn)史》一書介紹道：

格式塔心理學(xué)家在揭示思維的有趣現(xiàn)象并將其巧妙呈現(xiàn)出來這一方面做出了極大的貢獻(xiàn)——就好似暗夜中射出的一道微光欠动，漸漸點(diǎn)亮了天空永乌。

灰色在被紫色包圍時(shí)看起來像綠色，被藍(lán)色包圍時(shí)則顯得像黃色翁垂。如果你對(duì)別人喊：“別踩那只香蕉蟲铆遭！”他一定以為你喊的不是“蟲”，而是“皮”沿猜。

格式塔心理學(xué)家認(rèn)為枚荣，在外部刺激與由此引起的人的內(nèi)部感覺之間，并不存在必然聯(lián)系啼肩，因?yàn)槿说乃季S會(huì)以多種稀奇古怪的形式介入這個(gè)過程橄妆。

形象地說，在外部世界對(duì)你施加的影響祈坠、以及與你內(nèi)心的感受之間害碾，應(yīng)該預(yù)留一個(gè)緩沖空間。你要在這部分空間里赦拘，進(jìn)行自己的決策慌随。否則，你就活得如同一只驚弓之鳥躺同。

芒格說：“宏觀是我們要承受的阁猜，微觀才是我們有所作為的地方√Ｒ眨”

決策框架剃袍、流程、要素

《斯坦福商業(yè)決策課》里說：

決策是我們塑造未來的最強(qiáng)大的技能捎谨，做出良好決策是讓人生最大限度地滿足我們期望的關(guān)鍵民效。

要在行動(dòng)之前判斷決策質(zhì)量憔维，我們需要明白決策的本質(zhì)內(nèi)涵。

該書認(rèn)為畏邢，每個(gè)決策都可以劃分為六個(gè)不同要素业扒，每個(gè)要素都必須高質(zhì)量地解決。這就是優(yōu)質(zhì)決策的六大要素：

（ 1）合適的框架棵红；

（ 2）創(chuàng)造性的選項(xiàng)凶赁；

（ 3）相關(guān)及可靠信息；

（ 4）清晰的價(jià)值和權(quán)衡逆甜；

（ 5）充分論證虱肄；

（ 6）付諸行動(dòng)。

決策樹

《不確定世界的理性選擇》里寫道：

我們會(huì)運(yùn)用“決策樹”這樣的圖解形式來描繪決策情境交煞。這些圖解的主要作用之一是對(duì)個(gè)人或公眾決策情境中的一些要素進(jìn)行總結(jié)咏窿，以便于將科學(xué)決策理論所涉及的一些原理加以運(yùn)用，從而選擇最佳行動(dòng)方案素征。

決策樹狀圖有一個(gè)約定俗成的慣例：我們用一張布滿選擇點(diǎn)和結(jié)果的假想地圖來表示情境集嵌，這些選擇點(diǎn)和結(jié)果會(huì)導(dǎo)致相應(yīng)的后果，就像道路上表示岔路口的路標(biāo)以及沿路的各種事物御毅。

在圖解的最右邊根欧，我們列出了可能的后果，這些后果都是和決策樹中的選擇點(diǎn)以及相應(yīng)事件相聯(lián)系的端蛆。我們將會(huì)用一些數(shù)字來概括決策者對(duì)于相關(guān)結(jié)果的評(píng)估（它們?cè)趥鹘y(tǒng)意義上被稱為“效用”凤粗，但我們更愿意稱之為“個(gè)人價(jià)值”）。

決策樹葉可以稱為概率樹今豆。對(duì)其比較形象的比喻是嫌拣，在每個(gè)有多種可能的節(jié)點(diǎn)，就出現(xiàn)了一個(gè)平行世界呆躲。我在另外一篇文章人人都有超級(jí)大腦异逐，你我為何還這么蠢里有描述。

在本文第“四”節(jié)計(jì)算期望值的例子里插掂，也可以用決策樹的形式進(jìn)行表達(dá)灰瞻。

勇敢地做決定

除了投資，絕大多數(shù)情況下辅甥，隨便做個(gè)決策都好過沒有決策箩祥。

如查蘭所言：你需要強(qiáng)大的內(nèi)心，對(duì)于真正有意義的事肆氓，你要鍥而不舍地施加你的影響力，還要有足夠的想象力來尋找新方案底瓣。別怕得罪人谢揪，勇敢地表達(dá)你的主觀判斷蕉陋。別怕，要勇敢做艱難決定拨扶。

以上這些算是“決策”的基本動(dòng)作凳鬓。下面，則是高手的自選動(dòng)作患民。

修剪決策樹

影響一件事情的因素可能會(huì)很多缩举。但是在決策樹中，羅列過多選項(xiàng)匹颤，意義并不大仅孩。專家的建議是控制在6、7個(gè)以內(nèi)印蓖。

曾有研究表明辽慕，頂尖職業(yè)棋手和普通棋手的計(jì)算速度差別并不大，但前者修建決策樹更富有效率赦肃。

在一篇標(biāo)注“原文/ Farnam Street”的譯文里溅蛉，有如下精彩論述：

我們通常認(rèn)為收集盡可能多的信息將有助于我們做出最佳決策。有時(shí)候這是對(duì)的他宛，但有時(shí)候這反而會(huì)拖累我們的進(jìn)度船侧。在某些情況下，它甚至?xí)浅Ｓ酗L(fēng)險(xiǎn)厅各。

許多頂尖的成功人士會(huì)采用簡(jiǎn)易而且通用的啟發(fā)式?jīng)Q策法镜撩，以便省去針對(duì)單獨(dú)情況的思考。

啟發(fā)法（heuristics）是指依據(jù)有限的知識(shí)或不完整的信息在短時(shí)間內(nèi)找到問題解決方案的一種方法讯检。

對(duì)史蒂夫·喬布斯而言琐鲁，啟發(fā)法的默認(rèn)模式也許是“說不”。

對(duì)沃倫·巴菲特而言人灼，是對(duì)任何需要計(jì)算器或電腦輔助的決策“說不”围段。

對(duì)埃隆·馬斯克而言，啟發(fā)法可能意味著從第一性原理*開始推演投放。

亞馬遜的創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯為我們提供了另一個(gè)可以借鑒的決策方法奈泪。他會(huì)先問自己，這是一個(gè)可逆決策還是不可逆決策灸芳？

喬布斯的原則是不要第二選項(xiàng)涝桅，他甚至不要廣告公司拿出候選方案，而是把第一套方案做到極致烙样。當(dāng)然冯遂，iPhone照樣是要有不少原型機(jī)的。

簡(jiǎn)而言之谒获，喬布斯如同屠夫一般修剪決策樹蛤肌。

巴菲特天生就是個(gè)計(jì)算機(jī)壁却。假如他的人肉計(jì)算機(jī)沒算清晰，還要打開電腦算一下公司的未來現(xiàn)金流折現(xiàn)是多少裸准，那就太不堪了展东。

而在貝佐斯看來，如果決策是可逆的( reversible)炒俱，即使沒有十全的信息盐肃，我們也要當(dāng)機(jī)立斷。如果決策是不可逆的( irreversible)砸王，那么我們最好三思而后行，確苯┣郏考慮足夠充分的信息处硬，并盡可能透徹地審視問題后再行動(dòng)。

貝佐斯利用這種啟發(fā)法做了創(chuàng)立亞馬遜的決策拇派。他認(rèn)識(shí)到荷辕，亞馬遜就算失敗了，他也能重回之前的崗位件豌。他仍可以從失敗中學(xué)到很多疮方，并不會(huì)因此后悔。他敢于冒險(xiǎn)茧彤，因?yàn)檫@項(xiàng)決策是可逆的骡显。啟發(fā)法很好地為他所用，并長(zhǎng)期為他的決策提供指導(dǎo)曾掂。

可逆的那部分惫谤，高手們有“系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)”與“貝葉斯公式”。

概率化的思考與行動(dòng)

在決策樹上珠洗，各種情境被賦予的數(shù)值是概率化的溜歪，期望值也是概率化的，最終計(jì)算也是概率化的许蓖。

對(duì)于決策高手而言蝴猪，要把好的結(jié)果和明智的決策分開。什么意思呢膊爪？就像職業(yè)球手自阱，認(rèn)真打好每個(gè)球（決策），而不會(huì)受到比分（結(jié)果）的影響米酬。

進(jìn)而言之沛豌，即使我們竭盡全力做對(duì)了大多數(shù)事情，仍然未必有好的結(jié)果赃额。

在無知的情況下決策

《賦能》一書加派，探討了復(fù)雜環(huán)境下的組織變革阁簸。作者寫道：

2002年2月，美國(guó)國(guó)防部舉行新聞發(fā)布會(huì)哼丈，申明目前還沒有證據(jù)表明伊拉克擁有大規(guī)模殺傷性武器。當(dāng)時(shí)的美國(guó)國(guó)防部部長(zhǎng)唐納德·亨利·拉姆斯菲爾德打趣地說了一句流傳甚廣的“金句”：

“如我們所知筛严，有些是‘已知的已知’醉旦，即有些事我們知道自己知道；我們同樣知道桨啃，也有些是‘已知的未知’车胡，也就是說有些事我們知道自己不知道。但還有些事是‘未知的未知’照瘾，即我們并不知道自己不知道匈棘。”

在無知的情況下析命，我們?nèi)绾巫鰶Q策主卫？本文已經(jīng)提及了：

概率化思考；

應(yīng)用算法鹃愤；

打造應(yīng)對(duì)不確定性的敏捷團(tuán)隊(duì)簇搅。

以及后面要提及的：系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)、混合算法软吐、貝葉斯法瘩将。

對(duì)付不確定性，塔勒布采用的是杠鈴策略凹耙，一方面是因?yàn)樗麖氖陆鹑谛袠I(yè)（按下鍵盤做決策）姿现，一方面是因?yàn)樗莻€(gè)捕鯨者（期貨交易，等待大機(jī)會(huì)）肖抱。

但在現(xiàn)實(shí)中备典，絕大多數(shù)人都是捕蝦者，而且需要物理意義上虐沥、更高頻地勞作熊经，該怎么辦？

八欲险、系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)&混合算法

連續(xù)決策

決策樹镐依？太理想化了，誰會(huì)用決策樹來選擇老婆老公天试？

裝腔作勢(shì)地在PPT上畫一堆嚇?biāo)廊说膱D表槐壳，我們腦海中就浮現(xiàn)出麥肯錫之類。馬云們對(duì)他們也滿是嘲諷喜每。

那些排行榜上的老板們务唐，例如碧桂園的楊國(guó)強(qiáng)雳攘，難道還會(huì)用決策樹嗎？

我的回答是：

超級(jí)決策者們即使不畫出決策樹枫笛，甚至不懂決策樹吨灭，但他們天生就是決策樹修剪高手。

上面沒有提及刑巧、現(xiàn)實(shí)中也經(jīng)常被我們忽略的是：

無論工作還是生活喧兄，并非是有一個(gè)決策問題，被洗得干干凈凈地?cái)[在盤子里啊楚，讓你拿刀叉來解決吠冤。

現(xiàn)實(shí)中，我們面對(duì)的恭理，往往是“連續(xù)決策”的難題拯辙。

這類連續(xù)決策難題，有些是不可逆的颜价，表現(xiàn)為“我這輩子真倒霉”式的一個(gè)又一個(gè)意想不到的麻煩事兒涯保；有些則是貝佐斯所說的“可逆”的決策，這次不行下次再來拍嵌。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)

在《麻省理工深度思考法》一書里遭赂，作者講了自己在MIT的一次經(jīng)歷。教授列舉出兩家有競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系的企業(yè) 横辆，讓大家進(jìn)行討論 ：

A公司和B公司是兩家勢(shì)均力敵的檢測(cè)儀制造商撇他。

A公司的產(chǎn)品包裝獨(dú)特、設(shè)計(jì)新穎狈蚤；B公司的產(chǎn)品樣式簡(jiǎn)單粗糙 困肩，能看見配管 、傳感器等內(nèi)部構(gòu)造 脆侮，兩家公司的產(chǎn)品性能及價(jià)格等幾乎沒有差別 锌畸。

教授當(dāng)時(shí)提出了這樣的問題 ：

“ 5年后 ，哪家公司會(huì)得到更大的市場(chǎng)份額 靖避？ ”

看起來答案應(yīng)該是A吧 潭枣。

然而 ，正確答案是B公司 幻捏。

為什么呢盆犁？

B公司產(chǎn)品能看見內(nèi)部構(gòu)造 ，使用者可根據(jù)自身使用需求進(jìn)行加工 篡九。

B公司也通過學(xué)習(xí)吸收這些顧客公司的加工 谐岁，推出相應(yīng)的新產(chǎn)品 ，形成了一個(gè)良性循環(huán) 。結(jié)果 伊佃， B公司在顧客自身加工的基礎(chǔ)上改良產(chǎn)品 窜司，讓用戶體驗(yàn)變得更好。

反觀A公司 航揉，用華麗的外表設(shè)計(jì)掩蓋了本質(zhì)性的東西塞祈。

反饋是冠軍的早餐。--肯.布蘭查德

作為MIT的明星課程帅涂，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的立場(chǎng)是：

不囿于表面現(xiàn)象及細(xì)枝末節(jié) 织咧，發(fā)掘事物背后隱藏的模型及動(dòng)力機(jī)制 。

作者認(rèn)為漠秋，系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)是通過隱藏于現(xiàn)象背后的 “模型 ”及 “動(dòng)力機(jī)制 ”去捕捉本質(zhì)的綜合學(xué)科刃唤，如下圖：

模型滔吠，是指產(chǎn)生某種現(xiàn)象的結(jié)構(gòu) 仪壮，包括構(gòu)成要素及其相互關(guān)系 降传。

動(dòng)力機(jī)制 翼闹，是以長(zhǎng)遠(yuǎn)目光觀察模型產(chǎn)生的現(xiàn)象 纳本，以及今后將會(huì)產(chǎn)生怎樣的結(jié)果及動(dòng)向 姑宽，即會(huì)出現(xiàn)怎樣的模式 臀蛛。

系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)強(qiáng)調(diào)：不還原要素 尿扯，從全局捕捉求晶。

以往的科學(xué)方法論注重的是要素還原主義 ，而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)則是基于俯瞰全局的角度衷笋。這有點(diǎn)兒像圍棋的局部計(jì)算與大局觀的關(guān)系芳杏。

不過，阿爾法狗的大局觀那么厲害辟宗，也仍然屬于某種“還原主義”爵赵，這里我們先不岔開去細(xì)究了。

一句話泊脐，決策樹試圖通過建立算法框架空幻，去除非理性的影響，來進(jìn)行判斷和決策容客。

而系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)秕铛，則通過“全局觀（模型）+動(dòng)力機(jī)制+反饋系統(tǒng)”，來發(fā)掘 “條理清晰的答案 ” 缩挑。

混合算法

超級(jí)決策者厲害的地方在于整合決策的能力但两。決策樹在他們那里，變成了一個(gè)“系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)”调煎。

一個(gè)機(jī)構(gòu)是“死”的還是“活”的镜遣，或者“活”得怎么樣，取決于“系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)”運(yùn)行之狀況。

就像一輛車悲关。有的車昂貴谎僻、豪華，但跑不起來寓辱；有得車跌跌撞撞艘绍，卻能開去西藏。

如此我們便很容易理解：

為什么后期的雅虎秫筏，看似也有一手不錯(cuò)的牌诱鞠，就是打得一塌糊涂；

為什么亞馬遜这敬、今日頭條等公司業(yè)務(wù)紛雜航夺，卻有清晰的“飛輪效應(yīng)”。

極少有CEO是系統(tǒng)工程學(xué)高手崔涂。我稱之為“混合算法”阳掐，即：將技術(shù)、商業(yè)冷蚂、社會(huì)缭保、愿景、人性蝙茶、市場(chǎng)中的不同變量艺骂，代入一個(gè)簡(jiǎn)潔完整的方程式，進(jìn)行快速隆夯、銳利的決策钳恕。具備這類能力與天賦的CEO極少。

混合算法+系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)=“飛輪效應(yīng)”蹄衷。偉大的公司都有明晰苞尝、可見的飛輪。不管規(guī)模多大宦芦，業(yè)務(wù)多復(fù)雜宙址，都表現(xiàn)為聚焦、緊湊调卑，擁有“單一”式的敏捷抡砂，如滾雪球般快速增長(zhǎng)，并以反饋系統(tǒng)恬涧，具備自我更新注益、以及反脆弱的能力。作為結(jié)果溯捆，這些公司多為輕資產(chǎn)丑搔，利潤(rùn)率高，現(xiàn)金流極好。

混合算法高手啤月，懂得“復(fù)雜理論+概率思維”煮仇。他們經(jīng)常認(rèn)為自己的成功是因?yàn)檫\(yùn)氣好，而非自夸神勇谎仲。他們相信“涌現(xiàn)”浙垫，而非宏大的無所不能者。這要求決策者既要著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)（有點(diǎn)兒牛頓力學(xué)式的）郑诺，又要能夠忍受眼前的混亂（有點(diǎn)兒量子力學(xué)式的）夹姥。

除此之外，還需要：演化與自我刷新辙诞。運(yùn)氣辙售，執(zhí)行力，學(xué)習(xí)力飞涂，缺一不可圾亏。并且成為企業(yè)文化的一部分，如貝佐斯所言封拧，可傳染、可習(xí)得夭问。

九泽西、了不起的貝葉斯

拉普拉斯妖

拉普拉斯被認(rèn)為是因果決定論的信徒。

盡管被譽(yù)為法國(guó)的牛頓缰趋，拉普拉斯并不像牛頓那樣信奉上帝捧杉。牛頓偉大的計(jì)算有賴于“上帝存在”這個(gè)前提。例如在太陽系秘血，各個(gè)行星及其衛(wèi)星的運(yùn)動(dòng)既受太陽的制約味抖，又以難以捉摸的多種方式彼此互相影響。牛頓認(rèn)為要使這一復(fù)雜的系統(tǒng)免于陷入混亂灰粮，需要有上帝的不時(shí)干預(yù)仔涩。

當(dāng)拿破侖看到拉普拉斯的巨著《天體力學(xué)》時(shí)，問他為何不提上帝粘舟。拉普拉斯明確地回答：“陛下熔脂，我不需要那個(gè)假設(shè)「屉龋”

拉普拉斯在1814年提出假定：有一個(gè)智能生物能確定從最大天體到最輕原子的運(yùn)動(dòng)的現(xiàn)時(shí)狀態(tài)霞揉，就能按照力學(xué)規(guī)律推算出整個(gè)宇宙的過去狀態(tài)和未來狀態(tài)。

這就是著名的“拉普拉斯妖”晰骑。作為預(yù)言先知适秩，它傳承畢達(dá)哥拉斯的“萬物皆數(shù)”理論，能通過牛頓的簡(jiǎn)單公式輕易計(jì)算出宇宙中某個(gè)原子的過去和未來。

后來秽荞，這只物理學(xué)上著名的怪獸骤公，被量子力學(xué)打敗了。

可我們忽略了拉普拉斯對(duì)概率和統(tǒng)計(jì)學(xué)的巨大貢獻(xiàn)蚂会，而概率正是量子力學(xué)時(shí)代的救命武器淋样。

拉普拉斯給出了一個(gè)古怪的關(guān)于太陽會(huì)升起的概率的方程，他聲稱這個(gè)概率是(d+1)/(d+2)胁住，d是過去太陽升起的天數(shù)趁猴。拉普拉斯聲稱這個(gè)公式可以應(yīng)用于所有我們不認(rèn)識(shí)的事物上，或是在我們已知彪见，但由于我們不知道的事物而陷入泥潭的事物上儡司。

塔勒布在他的書中，很隱蔽地盜用了拉普拉斯俏皮而智慧的余指、對(duì)“已知的未知事物”的概率預(yù)測(cè)捕犬，即，存在可很久的事物酵镜，未來會(huì)繼續(xù)存在那么久碉碉。所以他只喝幾千年前的飲料，只看經(jīng)典之作淮韭，等等垢粮。

然而，如前所述靠粪，塔勒布是休謨和波普爾的信徒蜡吧。而在“因果論”這一點(diǎn)上，拉普拉斯與休謨貌似屬于“敵對(duì)陣營(yíng)”占键。

又或者說昔善，敵對(duì)陣營(yíng)彼此間經(jīng)常是犬牙交錯(cuò)、相恨相愛的畔乙。

牧師貝葉斯

有些人一生就是為一件事而來君仆。

托馬斯?貝葉斯，英國(guó)人牲距，生于 1702年袖订，曾在愛丁堡大學(xué)學(xué)習(xí)神學(xué)和數(shù)學(xué)。后來成為一名牧師嗅虏。

貝葉斯一生中僅寫過一篇數(shù)學(xué)論文洛姑，題為《關(guān)于概率思考中某一問題的解法的考察》。他試圖以此證明上帝的存在皮服，也許是因?yàn)椴惶行判睦惆惾~斯將其擱置一旁参咙。

貝葉斯去世后，他的朋友理查德?普萊斯整理了他的論文硫眯，于 1764年發(fā)表于皇家學(xué)會(huì)的《哲學(xué)紀(jì)要》蕴侧。

一直在進(jìn)行類似研究的拉普拉斯，注意到貝葉斯的成果两入。1781年左右净宵，拉普拉斯將貝葉斯對(duì)“逆概率”的理解，整理為沿用至今的公式：

沒人能想到“簡(jiǎn)單的”貝葉斯公式有如此強(qiáng)大的力量裹纳。

這個(gè)公式對(duì)人類的個(gè)人決策和公共生活都帶來了巨大的影響择葡。

重溫一個(gè)著名的題目：

某城有兩個(gè)出租車公司，分別是藍(lán)色和綠色公司剃氧。在所有出租車中 85%的出租車是藍(lán)色敏储， 15%的是綠色。一輛出租車涉嫌一樁深夜肇事逃逸案朋鞍。目擊者事后確認(rèn)那輛車是綠色的已添。法庭測(cè)試了該目擊者在夜間視覺條件下辨別藍(lán)色和綠色出租車的能力，發(fā)現(xiàn)他在 80%的次數(shù)中能夠正確辨別各種顏色滥酥，但 20%的次數(shù)卻與另一顏色混淆更舞。那么你認(rèn)為肇事車輛如目擊者所言是綠色的概率是多大呢？

用“概率樹+貝葉斯公式”計(jì)算如下：

人類在認(rèn)識(shí)和判斷上坎吻，天生有一種直覺無法回避的偏差：

忽略基礎(chǔ)概率缆蝉。

以上題為例分析如下：

在此問題中，最重要的基礎(chǔ)概率是道路上藍(lán)色禾怠、綠色出租車的比例，這應(yīng)該成為判斷的起始點(diǎn)——在所有證據(jù)（例如目擊者證詞）呈現(xiàn)之前的“先驗(yàn)概率”贝搁。

Bar-Hillel（ 1980）發(fā)現(xiàn)吗氏，當(dāng)她將此問題呈獻(xiàn)給不同群體的人時(shí)，人們普遍都忽視基礎(chǔ)概率雷逆；當(dāng)人們聽到具體的目擊證詞時(shí)弦讽，基礎(chǔ)概率便黯然遁入背景之中。

于是膀哲，典型的答案是目擊者的正確率為 0. 80往产，人們并未根據(jù)基礎(chǔ)概率信息進(jìn)行調(diào)整。

如果我們將這些數(shù)字代入貝葉斯定理的公式中（見上圖）某宪，我們可以得到正確答案： 0. 41仿村。

在此，我們的焦點(diǎn)不是討論人類直覺搞不掂基礎(chǔ)概率兴喂，而是對(duì)基礎(chǔ)概率的主觀設(shè)定蔼囊，然后根據(jù)新的信息進(jìn)行調(diào)整焚志。

詭異的魔力

貝葉斯公式的詭異之處在于，有些時(shí)候畏鼓，作為基礎(chǔ)概率的先驗(yàn)概率酱酬，可能只是主觀猜測(cè)的，但仍然能夠?qū)ξ磥碜龀鲱A(yù)測(cè)云矫。

這有異于休謨和波普爾的“我極可能錯(cuò)了”之懷疑和證偽膳沽。所以相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間，貝葉斯公式不被待見让禀。

貝葉斯統(tǒng)計(jì)的優(yōu)勢(shì)在于：

在數(shù)據(jù)少的情況下也可以進(jìn)行推測(cè)挑社，數(shù)據(jù)越多，推測(cè)結(jié)果越準(zhǔn)確堆缘；

對(duì)所獲的信息可做出瞬時(shí)反應(yīng)滔灶，自動(dòng)升級(jí)推測(cè)”的學(xué)習(xí)功能。

研究者發(fā)現(xiàn)：人們學(xué)習(xí)新的概念吼肥，往往能從單一的案例中學(xué)習(xí)录平，尤其是孩子。而機(jī)器學(xué)習(xí)則需要成千上萬的數(shù)據(jù)才能達(dá)到類似的精度缀皱。人們也可以用更豐富的方式學(xué)習(xí)概念斗这，例如在行動(dòng)、想象和解釋層面啤斗。

于是科學(xué)家們提出了一個(gè)計(jì)算模型表箭，捕捉到人類的學(xué)習(xí)能力，為基于字母的手寫體創(chuàng)造出直觀的概念钮莲。在這模型背后免钻，研究者使用了簡(jiǎn)單的貝葉斯程序完成。在這個(gè)具有挑戰(zhàn)性的分類任務(wù)中崔拥，貝葉斯程序戰(zhàn)勝了深度學(xué)習(xí)方法极舔，達(dá)到了人類的水平。這個(gè)模型也通過了圖靈測(cè)試链瓦。

一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)概念為何會(huì)產(chǎn)生如此魔力拆魏？

研究人員提出以下討論：

人類大腦的思考和決策過程，是否如同貝葉斯程序一樣慈俯？

我們知道達(dá)爾文用極其簡(jiǎn)單的模型解釋了人類復(fù)雜的進(jìn)化行為渤刃，那么貝葉斯定理會(huì)成為人類大腦的進(jìn)化論嗎？

大腦認(rèn)知是一種貝葉斯程序嗎贴膘？

暈眩的四則運(yùn)算

貝葉斯公式非常簡(jiǎn)單卖子，只需四則運(yùn)算就能搞掂。在《統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)我什么事》一書中刑峡，作者用圖示法揪胃，讓我們能夠更直觀地進(jìn)行貝葉斯計(jì)算璃哟。

問題：假設(shè)夫妻倆的第一個(gè)孩子是女兒。那么喊递，接下來生的孩子依然是女兒的概率為多少随闪？

在我過往提及大數(shù)定律的文章里，這道題的答案當(dāng)然應(yīng)該是50%骚勘。

然而铐伴，那是假設(shè)生男生女的概率各是50%。從醫(yī)學(xué)上看俏讹，有些夫妻的先天條件可能更加偏向于生男或者生女当宴。

但我們這對(duì)夫妻的狀況一無所知。

貝葉斯推理的魅力正在于：即使沒有事前的客觀數(shù)據(jù)泽疆，也能進(jìn)行推算户矢。也就是說，可以主觀設(shè)定先驗(yàn)概率殉疼，進(jìn)行推算梯浪。

這可以更進(jìn)一步解釋為：學(xué)會(huì)這個(gè)方法，才能更深刻地理解“貝葉斯推理的思想”瓢娜，全面了解它的神奇和不可思議挂洛，以及奇怪和可疑之處。

《統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)我什么事》所采用的方法其實(shí)是決策樹的某種變形眠砾，但決策樹是沒有“胖瘦”的虏劲，而下面的面積法，每個(gè)矩形的寬度對(duì)應(yīng)的是“概率之概率”的數(shù)值褒颈，所以更加直觀柒巫，可以完全擺脫貝葉斯公式，來進(jìn)行計(jì)算谷丸。

第一步：猜一猜“概率的概率”堡掏。

即使我們也不知道這對(duì)夫妻的真實(shí)狀況，姑且猜一下淤井，他們生女孩的可能性或者是40%布疼，或者是50%摊趾，或者是60%币狠。

由于我們對(duì)上面三種可能性只是猜猜，所以這三種可能性各自的概率都估為1/3砾层。

第二步：根據(jù)以上猜測(cè)的數(shù)字漩绵，開始計(jì)算三種可能性的情況下，生男孩女孩的概率肛炮。

第三步：把第二步的計(jì)算結(jié)果止吐，裝到第一步的三個(gè)“預(yù)測(cè)盒”里宝踪。

簡(jiǎn)化如下：

第四步：因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在有“夫妻第一個(gè)孩子是女孩”的信息，所以我們根據(jù)此信息刷新一下碍扔。

第五步：根據(jù)更新后的信息瘩燥，我們重新計(jì)算p（生女孩的可能性）分別為0.4、0.5不同、0.6三種情況下各自的概率厉膀。

如上圖，三者的比例是4:5:6二拐，所以各自的更新后的概率服鹅，由原來毛估估的1/3，變?yōu)椋?/15百新，5/15企软，6/15。

第六步：我們先毛估估饭望，然后用第一個(gè)孩子是女孩的已有信息刷新仗哨，得出了新的概率猜測(cè)。然后我們用此數(shù)據(jù)來計(jì)算第二胎生女孩的概率杰妓。

采用本文開始的期望值計(jì)算方法藻治，或者用更直觀的決策樹計(jì)算：

x=0.4*0.27+0.5*0.33+0.6*0.4=0.513

所以，生第二個(gè)女孩的概率是51.3%巷挥。

像人一樣

以上推理過程桩卵，如下圖：

《統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)我什么事》總結(jié)道：

主觀和客觀。我們?cè)诔踔斜侗觥⒏咧须A段學(xué)習(xí)的概率雏节，是一個(gè)客觀的概念。也就是說高职，對(duì)于“某現(xiàn)象的概率是多少”的問題來說钩乍，答案是唯一的，無論是誰回答怔锌，都會(huì)給出一個(gè)唯一寥粹、客觀的數(shù)值。在“擲骰子出現(xiàn) 1的概率為六分之一”的情況下埃元，概率表示的是：丟出這個(gè)骰子后涝涤，出現(xiàn)的結(jié)果為 1的可能性的程度。這個(gè)答案對(duì)于所有人來說岛杀，都是相同的阔拳。

然而，本講中提到的“概率”类嗤，并非上述的客觀性概率糊肠”娉瑁“第二胎還是女孩的的概率”這一情況下的“概率”，并不能像上述擲骰子事件的概率那樣進(jìn)行解釋货裹。應(yīng)當(dāng)解釋為：你內(nèi)心描繪的類似“信念程度”這樣的概念嗤形。也就是說，并非“概率是多少”的問題弧圆，而應(yīng)該理解為“你認(rèn)為概率是多少”派殷。

像這樣，可以解釋為“人的內(nèi)心描繪的數(shù)值”的概率稱為“主觀概率”墓阀。主觀概率在學(xué)校教育中并不涉及毡惜，因此，很多人會(huì)認(rèn)為主觀概率是不可信的斯撮。但在統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)中经伙，“主觀概率”始終占有一席之地。

總經(jīng)理的概率勿锅。貝葉斯推理的強(qiáng)項(xiàng)是“無論在何種條件下帕膜，都能得出一個(gè)暫時(shí)的結(jié)果”。但是溢十，這個(gè)結(jié)果并不像內(nèi)曼－皮爾遜統(tǒng)計(jì)學(xué)那樣垮刹，得出一個(gè)單方面的判斷（非 A即 B），而是認(rèn)為兩種可能性都有张弛，并賦予這兩種可能性相應(yīng)的比例關(guān)系荒典，僅此而已。而“看到數(shù)值之后吞鸭，做出判斷”的工作寺董，就留給統(tǒng)計(jì)學(xué)家們了。因此刻剥，貝葉斯推理也常被稱為“總經(jīng)理的概率”遮咖，它的含義是：貝葉斯推理就像是公司職員進(jìn)行篩選和鑒別，最終由總經(jīng)理根據(jù)下屬報(bào)告上來的數(shù)值進(jìn)行判斷造虏。

極大似然原理御吞。世界上正在發(fā)生的事件，之所以發(fā)生漓藕，是因?yàn)樗l(fā)生的概率大陶珠。

學(xué)習(xí)功能。貝葉斯推理中撵术，修改過的“各個(gè)類別的后驗(yàn)概率”背率，已經(jīng)使用了所有的信息话瞧。也就是說我們可以將其看作“從信息中學(xué)習(xí)到的結(jié)果”嫩与。貝葉斯推理正是具備了“收集信息并自動(dòng)變聰明”的功能寝姿。

貝葉斯推理擁有“人類特性”的功能。我們總是對(duì)他人的能力和人性等進(jìn)行評(píng)估划滋。這時(shí)饵筑，我們并不是始終“調(diào)動(dòng)迄今為止的記憶來進(jìn)行評(píng)價(jià)”的，而是通過觀察這個(gè)人的某些行為处坪，做出對(duì)其印象的判斷根资。一般情況下，這些行為事后就會(huì)被忘記了同窘。在此基礎(chǔ)上形成的印象玄帕，經(jīng)歷了下一次新的觀察之后，也會(huì)再一次被轉(zhuǎn)化為新的印象想邦。

如果我們不斷地重復(fù)“信息” →“修改印象” →“遺忘信息”的過程裤纹，慢慢地就會(huì)形成了對(duì)這個(gè)人的固定評(píng)價(jià)。

重要的是丧没，像這樣通過逐步“修改印象”得出的結(jié)果鹰椒，與“通過迄今為止的所有觀察，一次性形成的印象”之間呕童，并沒有太大的偏差漆际。

因此，我們沒有必要總是“從白紙開始思考”夺饲，這樣會(huì)耽誤大量的時(shí)間和精力奸汇。

貝葉斯推理，其實(shí)就像我們?nèi)粘Ｃ刻於荚谧龅摹坝∠蟮男薷摹焙汀皩W(xué)習(xí)”等一樣往声，只不過是運(yùn)用了系統(tǒng)的數(shù)值來進(jìn)行計(jì)算茫蛹。

簡(jiǎn)單的真理

貝葉斯公式這類計(jì)算，能夠讓我們對(duì)某些簡(jiǎn)單的大道理有更深刻的理解烁挟。只有洞察了背后的原理婴洼，真理才能被稱為真理，否則與雞湯無異撼嗓。

如此柬采，我們便能理解為什么達(dá)利歐說：卷入快速學(xué)習(xí)的反饋循環(huán)之中是件令人興奮的事情。

我們也才算明白了“復(fù)盤且警、飛輪粉捻、刷新、升級(jí)”的價(jià)值與意義斑芜。

假如我們僅從時(shí)間的某個(gè)切片肩刃，二維地看貝葉斯公式，其實(shí)只是一個(gè)簡(jiǎn)單的四則運(yùn)算罷了。

但是盈包，在時(shí)間的這個(gè)維度加入以后沸呐，切片與切片之間建立起聯(lián)系，魔法出現(xiàn)了呢燥。

貝葉斯的神奇之處在于崭添，你在主觀設(shè)置先驗(yàn)概率時(shí)，并不需要那么精確叛氨。

我與一些牛人接觸過程中發(fā)現(xiàn)呼渣，他們并不比別人更聰明，當(dāng)他們接觸到新鮮事物時(shí)寞埠，經(jīng)常因?yàn)樘熨x一般屁置，而不能有領(lǐng)先一步的判斷，你甚至?xí)岩蛇@個(gè)家伙如此普通仁连，憑什么擁有這么多缰犁？

芒格曾在演講里說：

不少人都能在晉級(jí)測(cè)試或快速計(jì)算中表現(xiàn)得極為機(jī)敏，但他們接二連三地犯愚蠢的錯(cuò)誤怖糊，這僅僅因?yàn)槟X海中層出不窮的瘋狂念頭帅容。

尼采曾說過：“總會(huì)有人以自己擁有跛腳為榮∥樯耍”如果你曾遭受失敗而不思悔改并徘，將以自己的方式滑向淺薄。妒忌扰魂、太多的自我憐憫麦乞、偏激的思想、強(qiáng)烈的愚忠劝评，所有這些作為一個(gè)明顯的標(biāo)志姐直，表明你已經(jīng)失去大腦并將被鐵錘所痛擊。

進(jìn)而蒋畜，芒格分析了巴菲特的曠世成功之謎：

具有決定性的因素是沃倫是這個(gè)世界上最佳的持續(xù)學(xué)習(xí)機(jī)器声畏。

烏龜最終戰(zhàn)勝兔子是持續(xù)努力的結(jié)果，一旦你停止了學(xué)習(xí)姻成，整個(gè)世界將從你身旁呼嘯而過插龄。

巴菲特這類人撑刺，擁有一個(gè)強(qiáng)大的貝葉斯大腦纯命。

具有嘲諷意味的是，小孩子天生擁有鮮活的貝葉斯大腦削葱，我們卻用刷題將他們變成機(jī)器才睹。

貝葉斯的未來

如前所述徘跪，科學(xué)哲學(xué)家卡爾·波普爾認(rèn)為甘邀，一種理論必須是可證偽的才是科學(xué)的理論。

但有些科學(xué)理論無法證偽垮庐。如弦論松邪，平行宇宙理論。

一群物理學(xué)家突硝、哲學(xué)家和歷史學(xué)家，曾聚集在德國(guó)慕尼黑參加一個(gè)三天的科學(xué)哲學(xué)研討會(huì)置济。

基礎(chǔ)物理學(xué)正面臨一大難題解恰。在場(chǎng)的科學(xué)哲學(xué)家指出：

波普爾派的可證偽性已經(jīng)被貝葉斯的確定性理論所替代；

貝葉斯理論允許將理論建在從未直接觀察的現(xiàn)象浙于，然后根據(jù)后續(xù)的信息調(diào)整可信度护盈。

貝葉斯理論的框架比波普爾理論更靈活。

在《終極算法》里羞酗，作者分析了機(jī)器學(xué)習(xí)的五大學(xué)派腐宋，貝葉斯學(xué)派是其中之一：

貝葉斯學(xué)派最關(guān)注的問題是不確定性。

所有掌握的知識(shí)都有不確定性檀轨，而且學(xué)習(xí)知識(shí)的過程也是一種不確定的推理形式胸竞。

那么問題就變成，在不破壞信息的情況下参萄，如何處理嘈雜卫枝、不完整甚至自相矛盾的信息。

解決的辦法就是運(yùn)用概率推理讹挎，而主算法就是貝葉斯定理及其衍生定理校赤。

貝葉斯定理告訴我們，如何將新的證據(jù)并入我們的信仰中筒溃，而概率推理算法盡可能有效地做到這一點(diǎn)马篮。

十、在無知的宇宙飛行

精益創(chuàng)業(yè)=試錯(cuò)+貝葉斯

隨著這個(gè)世界更加數(shù)字化怜奖、更加金融化浑测，貝葉斯公式如魚得水。

這個(gè)時(shí)代的新常態(tài)歪玲，有四個(gè)關(guān)鍵詞：VUCA尽爆。

V是動(dòng)蕩；U是不確定读慎；C是復(fù)雜漱贱；A是模糊。

世界的運(yùn)行規(guī)則夭委，由拉普拉斯的“決定論”幅狮，變?yōu)椴豢蓽y(cè)的“復(fù)雜論”募强。

龔焱教授分析了硅谷的創(chuàng)業(yè)模式的演變。

硅谷傳統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)模式是“火箭發(fā)射式模式”崇摄，即GBF模式：

GET(獲取好創(chuàng)意)擎值，BIG(大市場(chǎng))，F(xiàn)AST(快速發(fā)展)逐抑。

但這需要天才人物的天才計(jì)劃鸠儿，完美創(chuàng)意的完美執(zhí)行。最失敗的是厕氨，在充分準(zhǔn)備后按下火箭 按鈕进每，卻無聲無息。既沒有正面效應(yīng)命斧，也沒有負(fù)面反饋田晚。

隨后，數(shù)字殖民地崛起国葬，算法推動(dòng)打了荷爾蒙的科學(xué)實(shí)驗(yàn)贤徒，硅谷進(jìn)入著名的“精益創(chuàng)業(yè)”時(shí)代。

精益創(chuàng)業(yè)=證偽+貝葉斯汇四。

創(chuàng)業(yè)者快速試錯(cuò)接奈，多次迭代，一步步模擬接近真實(shí)客觀世界通孽。

火箭發(fā)射模式追求：可度量鲫趁、可預(yù)測(cè)、確定性利虫；

而精益創(chuàng)業(yè)模式則是： 不可度量挨厚、 不可預(yù)測(cè)、不確定性糠惫。

其實(shí)孩子的成長(zhǎng)也適用于“精益創(chuàng)業(yè)”模式疫剃，可父母?jìng)兛傁氚凑栈鸺l(fā)射的模式來設(shè)定孩子的未來。

精益創(chuàng)業(yè)有五項(xiàng)基本原則：1硼讽、用戶導(dǎo)向原則巢价；2、行動(dòng)原則固阁；3壤躲、試錯(cuò)原則；4备燃、聚焦原則碉克；5、迭代原則并齐。

龔教授總結(jié)道：

商業(yè)設(shè)計(jì)提供關(guān)鍵的假設(shè)漏麦，用戶開發(fā)提供實(shí)驗(yàn)的場(chǎng)景和通道客税，MVP提供數(shù)據(jù)，然后再把數(shù)據(jù)回到基本假設(shè)撕贞，精益創(chuàng)業(yè)是一個(gè)基于試驗(yàn)的方法論更耻。

一個(gè)初創(chuàng)公司本質(zhì)上是一個(gè)學(xué)習(xí)機(jī)器，你的學(xué)習(xí)的速度捏膨，迭代的速度決定了你能跑多快秧均，跑多遠(yuǎn)。

貝葉斯定理的收斂性号涯。讓出發(fā)點(diǎn)目胡、認(rèn)知完全不同的認(rèn)知主體，通過不斷收集信息和迭代诚隙，最后認(rèn)知會(huì)趨同讶隐。

在實(shí)際應(yīng)用中起胰，精益創(chuàng)業(yè)可能的麻煩是：

1久又、貝葉斯的問題在于，有些先驗(yàn)和現(xiàn)實(shí)之間差別太大效五，導(dǎo)致了過高的方差以至于過擬合地消。輸入的太垃圾，輸出的還是垃圾畏妖。

2脉执、試錯(cuò)性學(xué)習(xí)，有可能對(duì)短期的回報(bào)最大化戒劫，但是有可能讓你喪失重要的長(zhǎng)期性回報(bào)半夷。

3、大方向還是要靠創(chuàng)始人的戰(zhàn)略定位迅细。所以快速試錯(cuò)首先應(yīng)該是在某個(gè)半徑內(nèi)進(jìn)行的巫橄。

從亞馬遜和特斯拉等公司來看，既需要自上而下的愿景茵典，又需要自下而上的實(shí)踐湘换，二者缺一不可，且不能彼此替代统阿。

愿景本身也是計(jì)算的一部分彩倚。很多時(shí)候是決定性的。

人和公司一樣扶平，需要指北針帆离。

所以，偉大的企業(yè)都有一個(gè)共同點(diǎn)：

他們都有一個(gè)崇高而熱切的目標(biāo)结澄。

Quirky的理想是“讓發(fā)明觸手可及”盯质，奇點(diǎn)大學(xué)的理想是“為 10億人帶來積極的影響”袁串。這個(gè)目標(biāo)就是“宏大變革目標(biāo)”（ MTP, Massive Transformative Purpose）。

《指數(shù)型組織》作者認(rèn)為呼巷，足夠鼓舞人心的 MTP囱修，本身就是一種競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，它會(huì)激勵(lì)人們創(chuàng)造出自身的社區(qū)王悍、群體和文化破镰。

這方面的極致，恐怕就是Space X的MTP了：

去火星压储，讓人類成為跨星球物種鲜漩。

上帝和科學(xué)

凱恩斯曾說：“牛頓不是理性時(shí)代的第一人，他是最后的一位煉金術(shù)士集惋≡兴疲”

那個(gè)時(shí)代煉金術(shù)與科學(xué)還沒有明確的區(qū)別。又或者刮刑，多年以后人們看我們?nèi)缃褚才c煉金術(shù)無異喉祭？

但是，如果牛頓沒有依靠神秘學(xué)思想來解釋穿過真空的超距作用雷绢，他可能也不會(huì)發(fā)展出他的重力理論泛烙。

牛頓反對(duì)將宇宙解釋為一部純粹的機(jī)器，譬如一座大鐘翘紊。他說：“引力解釋了行星的運(yùn)動(dòng)蔽氨，但卻不能解釋誰讓行星運(yùn)動(dòng)起來的。上帝統(tǒng)治萬物帆疟，知曉所有做過和能做的事鹉究。”

另一方面踪宠，牛頓是完整的物理因果關(guān)系創(chuàng)始人自赔，因果關(guān)系正是經(jīng)典物理學(xué)的基石。

作為與西方哲學(xué)和宗教的態(tài)度分歧殴蓬，中國(guó)的宇宙學(xué)家們沒假設(shè)有某種不動(dòng)的第一推動(dòng)者通過自然法則來管轄宇宙匿级，而是相信天體的行為與凡間的人類社會(huì)相關(guān)聯(lián)。這被視為中國(guó)沒有產(chǎn)生近代實(shí)驗(yàn)科學(xué)的原因之一染厅。

斯賓諾莎則把自然看成是上帝本身痘绎。對(duì)他來說，上帝在一切事物之內(nèi)肖粮，是支配宇宙的物理和自然法則的系統(tǒng)本身孤页。

愛因斯坦推崇斯賓諾莎，但他不認(rèn)為自然是上帝涩馆，而是支配宇宙的完美法則的化身行施，人類是可以通過理性探索去了解其中一部分的允坚。

而在霍金眼里，宇宙中的所有結(jié)構(gòu)都起源于量子力學(xué)的不確定性原理允許的最小起伏蛾号。

信念

我更愿意視休謨?yōu)椤安豢芍撜摺背硐睿菑氐椎摹皯岩芍髁x者”。

塔勒布認(rèn)為休謨的一生基本上印證了他對(duì)自己的描述：“這是一個(gè)性情溫和鲜结，能夠自制展运，坦誠(chéng)而友好，愉快而幽默精刷，能夠依附但不會(huì)產(chǎn)生仇恨拗胜，各方面感情都十分適度的人∨剩”

亞當(dāng)·斯密在休謨的訃告結(jié)尾寫道：“總之埂软，無論在休謨生前還是死后，我始終認(rèn)為纫事，他在人的天性弱點(diǎn)所允許的范圍內(nèi)已經(jīng)近乎一個(gè)全智全德之人勘畔。”

休謨是第一個(gè)認(rèn)真考慮信念問題的哲學(xué)家儿礼。

對(duì)于信念的作用咖杂，休謨的基本看法是庆寺，信念強(qiáng)化了我們的有關(guān)觀念蚊夫，使之變得更加強(qiáng)烈、生動(dòng)懦尝，這有助于在因果的推論中知纷，使我們能夠從原因的“印象”中，通過“相信”這一因果聯(lián)系的存在陵霉，藉此推移到結(jié)果的“觀念”琅轧。

康德將確認(rèn)我們“視其為真”的根據(jù)之充分性分為三個(gè)層次：“意見、信念和知識(shí)”踊挠。

意見屬于最低的層次乍桂，在主觀上、客觀上都不充分效床；

信念高于意見睹酌，在客觀上不充分，在主觀上充分剩檀；

知識(shí)屬于最高的層次憋沿，在主觀上和客觀上都充分。

康德把主觀上根據(jù)的充分性叫做“確信”沪猴，客觀上根據(jù)的充分性叫做“確定性”辐啄。

羅素視信念為“有機(jī)體的一種狀態(tài)”采章，是由“肌肉、感官和情緒壶辜，也許還有某些視覺意象所構(gòu)成的某種狀態(tài)”悯舟，包括有身體上與心理上的兩方面表現(xiàn)。

英國(guó)哲學(xué)家萊姆賽的信念論兼有實(shí)用主義與行為主義的色彩砸民。

首先图谷，他把信念看作決定我們行動(dòng)的力量；我們是否做出某種行動(dòng)阱洪，取決于我們信念的力度便贵。例如，在“火車要開動(dòng)”這一信念與“到火車站趕火車”的行為之間冗荸，存在著一種可測(cè)度的聯(lián)系承璃。信念的力度越大，行動(dòng)的欲求也相應(yīng)越大蚌本；并且他還用“概率”來測(cè)度信念的力度盔粹。

其次，最有影響的程癌，是他的“信念是我們藉以駕駛的鄰近空間的路線圖”的說法舷嗡。

在這篇漫長(zhǎng)的文章里，從荒誕的科幻小說嵌莉，到概率进萄、算法、證偽锐峭、貝葉斯中鼠，信念貫穿其中。當(dāng)我們?yōu)闆Q策樹的分枝概率賦予數(shù)值沿癞，當(dāng)我們?cè)谟邢薜男畔⑾聻橄闰?yàn)概率“毛估估”援雇，當(dāng)我們穿行于創(chuàng)業(yè)維艱的夜晚，當(dāng)我們?cè)谔摕o的宇宙間飄浮椎扬，信念既是我們回應(yīng)世界的方式惫搏，又決定了世界最終如何支配我們。

無論我們多么無知蚕涤，我們的信念多么不靠譜筐赔，萬物之神都會(huì)賜予人類一些貝葉斯公式般的搖籃，令我們?nèi)缬钪胬锏暮⒆影阚橎窍蚯啊?br>

最后

曾有人問我钻趋，怎么看時(shí)間和概率是上帝的左右手川陆？

我答：時(shí)間、概率、上帝较沪，這三者我不確定是否真的存在鳞绕，但皆令我迷戀。如果世界由時(shí)間和空間構(gòu)成尸曼，概率決定了你某時(shí)出現(xiàn)在某地的可能性大小们何，又或者只是你在某時(shí)某地對(duì)這個(gè)世界的觀察、或錯(cuò)覺控轿。

如果一切皆算法冤竹，情感、美學(xué)茬射、道德是否不過是一套公式鹦蠕？自由意志是否仍然存在？

我胡亂寫道：

1在抛、根據(jù)貝葉斯定律钟病，信念給先驗(yàn)概率賦值，令計(jì)算得以進(jìn)行刚梭。意義肠阱、情感等等是信念賦值的結(jié)果，或者就是先驗(yàn)概率朴读；

2屹徘、自由意志靠幻覺實(shí)現(xiàn)，靠自我懷疑強(qiáng)化衅金，或只是“涌現(xiàn)”的結(jié)果噪伊；

3、意義等是被不斷優(yōu)化的“恒定變量”典挑，既給人類“現(xiàn)在”的激勵(lì)酥宴，也維持“將來”的穩(wěn)定啦吧。

我覺得人對(duì)自由意志的懷疑您觉，是自由意志最有趣的地方之一。

《大河灣》里寫道：“我隱約感到人活著就是為了變老的授滓，為了完成生命的跨度琳水，獲取人生閱歷。人活著是為了獲取人生閱歷般堆；而閱歷在本質(zhì)上是無形的在孝。快樂和痛苦——首先是痛苦——都沒有什么意義淮摔。感受痛苦和尋求快樂一樣私沮，都沒有任何意義『统龋”

我不贊成仔燕、也不欣賞奈保爾的這類“無意義”造垛。關(guān)于“人”，我愿意跟隨黑格爾說晰搀，人的本質(zhì)是精神五辽，而精神的本質(zhì)是自由。宇宙的遼闊外恕，與概率的不確定性杆逗，賦予了我們以自由，哪怕只是錯(cuò)覺鳞疲。

馬斯克用重型獵鷹火箭將特斯拉跑車送上太空罪郊，儀表盤上寫著“Don't Panic”，這是寫在《銀河系漫游指南》電子書封面上的一句話尚洽，意思是“不要恐慌”排龄。

《銀河系漫游指南》嘗試用“虛無主義”來警示人類需正視自身的幼稚與渺小，不要過度執(zhí)著于追尋永遠(yuǎn)無法得出的答案翎朱。

然而卻激勵(lì)了一個(gè)人如此執(zhí)著于飛向火星橄维。

我隱隱約約記得不知是誰說的一句話：這個(gè)世界以我們的叩問方式來展現(xiàn)祂的某一面。

由此拴曲，我們或能輕巧而簡(jiǎn)短地回答一下--生命争舞、宇宙以及任何事情的終極答案是什么？

那就是：

你澈灼。

后記：

1竞川、本文以“期望值～決策樹～貝葉斯公式”為骨架，主線則是人類對(duì)未知叁熔、確切說是“未知的未知”的好奇委乌。在宏大敘事時(shí)以個(gè)體命運(yùn)為主線，會(huì)兼顧理性框架與情感牽掛荣回，例如電影《泰坦尼克》遭贸。后者本身也驅(qū)動(dòng)了我寫這么多。2心软、時(shí)間既不可逆壕吹，也不能加速。而貝葉斯公式卻能以其“信念”和“逆概率”删铃，參與到對(duì)未來的預(yù)測(cè)當(dāng)中《幔現(xiàn)實(shí)中極少有人需要真正計(jì)算貝葉斯公式，甚至連使用決策樹判斷也顯得迂腐多余猎唁≈渚ⅲ可是，一旦懂得這些原理，世界將為我們展現(xiàn)更多細(xì)節(jié)腐魂，雞湯也會(huì)多出幾分味道慕的。

3、我照例以個(gè)體主義的角度來完成本文挤渔，即使在涉及大畫面時(shí)依然如此肮街。并非我多么愛人類，看起來我也不夠愛自己判导。對(duì)于虛無主義者嫉父、或宿命論者，概率是一種很好的抒情工具眼刃。我對(duì)宿命論的理解類同于這句話：“每個(gè)人都在試圖逃避自己的命運(yùn)途中绕辖，與自己的命運(yùn)不期而遇±藓欤”也許可以用數(shù)學(xué)來論證這一點(diǎn)仪际，否則命運(yùn)便無法以閉環(huán)的完整形式，被交付給個(gè)體昵骤。

4树碱、我堅(jiān)持在一篇文字里完整呈現(xiàn)出某個(gè)結(jié)構(gòu)，是因?yàn)椴幌肭袛鄡?nèi)在的推理線索变秦。除了寫作的情緒體驗(yàn)成榜，這個(gè)結(jié)構(gòu)（或者只是一條模糊的線索）可能是本文唯一有價(jià)值的。然而在完成后蹦玫，我也沒花太多時(shí)間去渲染這種連貫性赎婚。就像我并沒浪費(fèi)時(shí)間在用一些改頭換面的文字來替代本文中大量的引用，以便于將自己有限的理解和想象力花在發(fā)現(xiàn)某些新的東西樱溉，至少是我覺得新鮮有趣的新東西挣输。很慶幸自己有這種自由。

5福贞、懂得概率撩嚼，未必會(huì)對(duì)一個(gè)人的現(xiàn)實(shí)生活有多大改變。概率并不因?yàn)槟愕闹t恭而不嘲弄你肚医。但绢馍，正如“重要的不是如何發(fā)生，而是如何被追憶”肠套，了解一點(diǎn)兒概率，以及“概率的概率”如何運(yùn)行猖任，會(huì)讓我們?cè)跁r(shí)間面前更加平靜你稚。平靜是一種格外強(qiáng)大的計(jì)算力，但本文太長(zhǎng)了，裝不下這兩個(gè)字刁赖。