1
大數據1.0時代
數據流動創(chuàng)造商品性數據紅利。
這是一種一次性的數據商品交易对碌，類似于大數據交易所，通過商品性交易蒿偎，將個人數據進行變現(xiàn)朽们，讓個人從中獲得紅利。
2
大數據2.0時代
多數據身份合并創(chuàng)造資產性數據紅利诉位。
社會化活動越多的人骑脱，掌握的個人數據資源越豐富，也更有價值苍糠。多平臺的數據聚合叁丧，形成較為完整的個人數據圖譜，存儲在數據銀行即可成為個人數據資產岳瞭。如果數據能夠由自己授權給所需的企業(yè)使用拥娄，就將創(chuàng)造出持續(xù)的的數據價值。
3
大數據3.0時代
現(xiàn)實資產數據化創(chuàng)造信用性數據紅利瞳筏。
過去銀行借貸需要抵押物和擔保人稚瘾，而這一階段我們可以將所有現(xiàn)實世界中的“資產”數據化，然后通過數據匹配來獲取信用貸款等服務》Ψ現(xiàn)階段新的信用消費孟抗，又可以為將來的征信增加數據支持，現(xiàn)在的好資信也就為未來提供了更高的征信額度钻心。
未來凄硼，任何人都必須用數據來說話，而數據紅利的浪潮才剛剛開始捷沸。
