1.01背包
題目描述
有 n 個重量個價值分別為 w_i, v_i 的物品。
從這些物品中選出總重量不超過 W 的物品掷邦,使其總價值最大白胀。
輸入:
1 // 用例數(shù)
5 10 // 物品數(shù) 背包容量 N <= 1000 , V <= 1000
1 2 3 4 5 //價值
5 4 3 2 1 //重量
輸出:14
1.1 二維DP
- DP定義:dp[i][j] 從前 i 個物品中選取總重量不超過 j 的物品時總價值的最大值;
- DP初始:dp[0][j] = 0;
- DP轉(zhuǎn)移:
- dp[i][j] = dp[i-1][j] if(j<w[i]), 當前剩余容量不夠放下第i個物品
- dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]] + v[i])
int max_value1(vector<int> v, vector<int> w, int V, int N){
vector<vector<int>> dp(N+1, vector<int>(V+1, 0));
for(int i=1;i<=N;i++){
for(int j=0;j<=V;j++){
if(w[i]>j) dp[i][j] = dp[i-1][j];
else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);
}
}
return dp[N][V];
}
int main(){
int T;
cin >> T;
int N, V;
cin >> N >> V;
vector<int> v, w;
v.push_back(0);
w.push_back(0);
int n;
for(int i=0;i<N;i++){
cin >> n;
v.push_back(n);
}
for(int i=0;i<N;i++){
cin >> n;
w.push_back(n);
}
while(T){
int res = max_value2(v, w, V, N);
cout << res << endl;
T--;
}
return 0;
}
1.2 一維DP
- DP定義:dp[j] 總重量不超過 j 的物品時總價值的最大值抚岗;
- DP初始:dp[j] = 0;
- DP轉(zhuǎn)移:dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]] + v[i]) if(j>w[i])
int max_value2(vector<int> v, vector<int> w, int V, int N){
vector<int> dp(V+1, 0);
for(int i=1;i<=N;i++){
for(int j=V;j>=w[i];j--){
dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]);
}
}
return dp[V];
}
2.完全背包
題目描述
01 背包中每個物品只有一個或杠,所以只存在選或不選;
完全背包中每個物品可以選取任意件宣蔚。
一維DP
- DP定義:dp[j] 總重量不超過 j 的物品時總價值的最大值向抢;
- DP初始:dp[j] = 0;
- DP轉(zhuǎn)移:dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]] + v[i]) if(j>w[i])
int max_value(vector<int> v, vector<int> w, int V, int N){
vector<int> dp(V+1, 0);
for(int i=1;i<=N;i++){
for(int j=w[i];j<=V;j++){
dp[j] = max(dp[j], dp[j-w[i]]+v[i]);
}
}
return dp[V];
}
3. leetcode322-零錢兌換
題目描述
給定不同面額的硬幣 coins 和一個總金額 amount。編寫一個函數(shù)來計算可以湊成總金額所需的最少的硬幣個數(shù)胚委。如果沒有任何一種硬幣組合能組成總金額挟鸠,返回 -1。
輸入: coins = [1, 2, 5], amount = 11
輸出: 3
解釋: 11 = 5 + 5 + 1
DP求解
- DP定義:dp[i] : 組成總金額i時的最少硬幣數(shù)
- DP初始:
- dp[0] = 0;
- dp[i] = amount+1亩冬, i != 0
- DP轉(zhuǎn)移:dp[i] = min(dp[i-coins[j]]+1, dp[i]) ,if i>=coins[j];
class Solution {
public:
int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
vector<int> dp(amount+1, amount+1);
dp[0] = 0;
sort(coins.begin(), coins.end());
for(int i=0;i<=amount;i++){
for(int j=0;j<coins.size();j++){
if(i - coins[j]>=0) dp[i] = min(dp[i], 1 + dp[i - coins[j]]);
}
}
return dp[amount]>amount ? -1 : dp[amount];
}
};
4. leetcode518-零錢兌換II
題目描述
給定不同面額的硬幣和一個總金額艘希。寫出函數(shù)來計算可以湊成總金額的硬幣組合數(shù)。假設(shè)每一種面額的硬幣有無限個硅急。
輸入: amount = 5, coins = [1, 2, 5]
輸出: 4
解釋: 有四種方式可以湊成總金額:
5=5
5=2+2+1
5=2+1+1+1
5=1+1+1+1+1
DP求解
- DP定義:dp[i] : 組成總金額 i 的方式
- DP初始:dp[0] = 1
- DP轉(zhuǎn)移:dp[i]=dp[i]+dp[i-coin];
class Solution {
public:
int change(int amount, vector<int>& coins) {
vector<int> dp(amount+1, 0);
dp[0] = 1;
for(auto coin:coins ){
for(int i=coin;i<=amount;i++){
dp[i] += dp[i-coin];
}
}
return dp[amount];
}
};
5. 最長公共子序列
題目描述
對于兩個字符串覆享,請設(shè)計一個高效算法,求他們的最長公共子序列的長度营袜,這里的最長公共子序列定義為有兩個序列U1,U2,U3...Un和V1,V2,V3...Vn,其中Ui<Ui+1撒顿,Vi<Vi+1。且A[Ui] == B[Vi]荚板。
給定兩個字符串A和B凤壁,同時給定兩個串的長度n和m,請返回最長公共子序列的長度跪另。保證兩串長度均小于等于300拧抖。
輸入:"1A2C3D4B56",10,"B1D23CA45B6A",12
輸出:6
DP求解
- DP定義:dp[i][j] : A[0:i]和B[0:j]的最長公共子序列的長度
- DP初始:dp[i][j] = 0 , i=0 or j=0
- DP轉(zhuǎn)移:
- dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 if A[i-1]==B[j-1];
- dp[i][j]=dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
class LCS {
public:
int findLCS(string A, int n, string B, int m) {
vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(m+1, 0));
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
if(A[i-1]==B[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]);
}
}
return dp[n][m];
}
};
6. 最長公共子串
題目描述
對于兩個字符串,請設(shè)計一個時間復(fù)雜度為O(m * n)的算法(這里的m和n為兩串的長度)免绿,求出兩串的最長公共子串的長度徙鱼。這里的最長公共子串的定義為兩個序列U1,U2,..Un和V1,V2,...Vn,其中Ui + 1 == Ui+1,Vi + 1 == Vi+1针姿,同時Ui == Vi。給定兩個字符串A和B厌衙,同時給定兩串的長度n和m距淫。
測試樣例:
輸入:"1AB2345CD",9,"12345EF",7
輸出:返回:4
DP求解
- DP定義:dp[i][j] : A[0:i]和B[0:j]的最長公共子序列的長度
- DP初始:dp[i][j] = 0 , i=0||j=0
- DP轉(zhuǎn)移:dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1 if A[i-1]==B[j-1];
class LongestSubstring {
public:
int findLongest(string A, int n, string B, int m) {
vector<vector<int>> dp(n+1, vector<int>(m+1, 0));
int length = 0;
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){
if(A[i-1]==B[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
length = max(length, dp[i][j]);
}
}
return length;
}
};
7. leetcode300-最長上升子序列
題目描述
給定一個無序的整數(shù)數(shù)組,找到其中最長上升子序列的長度婶希。
輸入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
輸出: 4
解釋: 最長的上升子序列是 [2,3,7,101]榕暇,它的長度是 4。
可能會有多種最長上升子序列的組合,你只需要輸出對應(yīng)的長度即可彤枢。
DP求解
- DP定義:dp[i] : 長度為 i 的 LIS 的最小尾元素
- DP初始:dp[i][j] = 0 , i=0||j=0
- DP轉(zhuǎn)移:
- 二分查找 nums[j] 在 dp 中的lower_bound 位置
- lower_bound 位置指的是序列中第一個大于等于 nums[j] 的元素所在的位置
- 如果在末尾狰晚,則插入;反之則替換
- 二分查找 nums[j] 在 dp 中的lower_bound 位置
class Solution {
public:
int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
vector<int> dp;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
int k = lower_bound(dp.begin(), dp.end(), nums[i]) - dp.begin();
if(lower_bound(dp.begin(), dp.end(), nums[i]) != dp.end()) dp[k] = nums[i];
else dp.push_back(nums[i]);
}
return dp.size();
}
};
8. leetcode516-最長回文子序列
題目描述
給定一個字符串s缴啡,找到其中最長的回文子序列壁晒。可以假設(shè)s的最大長度為1000业栅。
輸入: "bbbab"
輸出: 4
DP求解
- DP定義:dp[i][j] : 字符串 s 在區(qū)間 [i:j] 上的子串的回文序列長度
- DP初始:dp[i][i] = 1
- DP轉(zhuǎn)移:
- dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2, if s[i] == s[j]
- dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]), else
因為dp[i][j]=dp[i+1][j-1],所以 i 需要從字符串尾部開始遍歷秒咐,即逆序。
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s) {
int n=s.size();
vector<vector<int>> dp(n, vector<int>(n, 0));
for(int i=0;i<n;i++) dp[i][i] = 1;
for(int i=n-1;i>=0;i--){
for(int j=i+1;j<n;j++){
if(s[i]==s[j]) dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
else dp[i][j] = max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
}
}
return dp[0][n-1];
}
};
9. leetcode5-最長回文子串序列
題目描述
給定一個字符串 s碘裕,找到 s 中最長的回文子串携取。你可以假設(shè) s 的最大長度為 1000。
輸入: "babad"
輸出: "bab"
注意: "aba" 也是一個有效答案帮孔。
DP求解
- DP定義:dp[i][j] : 字符串 s 在區(qū)間 [i:j] 上的子串是否是一個回文串
- DP初始:dp[i][i] = true
- DP轉(zhuǎn)移:
- dp[i][j] = dp[i+1][j-1], if s[i] == s[j]
- dp[i][j] = false, else
用length記錄最長長度并用start_index記錄子串最長子串的開始位置雷滋。
class Solution {
public:
string longestPalindrome(string s) {
int n=s.size();
vector<vector<bool>> dp(n, vector<bool>(n, false));
for(int i=0;i<n;i++) dp[i][i] = true;
int length=1;
int start_index=0;
for(int i=n-1;i>=0;i--){
for(int j=i+1;j<n;j++){
if(j-i<2) dp[i][j] = (s[i]==s[j]) ? true : false;
else if(s[i]==s[j]) dp[i][j] = dp[i+1][j-1];
if(dp[i][j]&&j-i+1>length){
start_index = i;
length = j - i + 1;
}
}
}
return s.substr(start_index, length);
}
};
10. leetcode-53-最大連續(xù)子序列和
題目描述
給定一個整數(shù)數(shù)組 nums ,找到一個具有最大和的連續(xù)子數(shù)組(子數(shù)組最少包含一個元素)文兢,返回其最大和晤斩。
輸入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4],
輸出: 6
解釋: 連續(xù)子數(shù)組 [4,-1,2,1] 的和最大,為 6禽作。
DP求解
- DP定義:dp[i]: 序列 nums 在區(qū)間 [:i] 上的最大子序列
- DP初始:dp[0] = nums[0]
- DP轉(zhuǎn)移:
- dp[i] = dp[i-1] + nums[i], dp[i-1]>0
- dp[i] = nums[i], else
res用以記錄最大值尸昧。注意到每次遞歸實際只用到了 dp[i-1],因此實際只用一個變量即可旷偿。
class Solution {
public:
int maxSubArray(vector<int>& nums) {
int max_num=INT_MIN;
int temp=0;
for(auto num:nums){
if(temp>0) temp += num;
else temp = num;
max_num = max(max_num, temp);
}
return max_num;
}
};
11. leetcode72-編輯距離
題目描述
給定兩個單詞 word1 和 word2烹俗,計算出將 word1 轉(zhuǎn)換成 word2 所使用的最少操作數(shù) 。你可以對一個單詞進行如下三種操作:插入一個字符萍程;刪除一個字符幢妄;替換一個字符
輸入: word1 = "horse", word2 = "ros"
輸出: 3
解釋:
horse -> rorse (將 'h' 替換為 'r')
rorse -> rose (刪除 'r')
rose -> ros (刪除 'e')
DP求解
- DP定義:dp[i][j]: 將 word1[0:i] 轉(zhuǎn)換為 word2[0:j] 的最少操作數(shù)
- DP初始:
- dp[i][0] = i , 每次從 word1 刪除一個字符
- dp[0][j] = j , 每次從 word2 刪除一個字符
- DP轉(zhuǎn)移:
- dp[i][j] = dp[i-1][j-1] , if word1[i] = word2[j]
- dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1, else
class Solution {
public:
int minDistance(string word1, string word2) {
int m = word1.size();
int n = word2.size();
vector<vector<int>> dp(m+1, vector<int>(n+1, 0));
for(int i=0;i<=m;i++) dp[i][0] = i;
for(int i=0;i<=n;i++) dp[0][i] = i;
for(int i=1;i<=m;i++){
for(int j=1;j<=n;j++){
if(word1[i-1]==word2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1;
}
}
return dp[m][n];
}
};
12. 最大正方形
題目描述
在一個由 0 和 1 組成的二維矩陣內(nèi),找到只包含 1 的最大正方形茫负,并返回其面積蕉鸳。
輸入:
1 0 1 0 0
1 0 1 1 1
1 1 1 1 1
1 0 0 1 0
輸出: 4
DP求解
- DP定義:dp[i][j]: 以 matrix[i][j] 為正方形右下角所能找到的最大正方形的邊長
- DP初始:
- dp[i][0] = matrix[i][0] ,
- dp[0][j] = matrix[0][j] ,
- DP轉(zhuǎn)移:
- dp[i][j] = min({dp[i-1][j], dp[i-1][j], dp[i-1][j-1], }) +1, if matrix[i][j] == '1'
- dp[i][j] = 0, else
class Solution {
public:
int maximalSquare(vector<vector<char>>& matrix) {
if (matrix.empty() || matrix[0].empty())
return 0;
auto row = matrix.size();
auto col = matrix[0].size();
vector<vector<int> > dp(row, vector<int>(col, 0));
int res = 0;
for (int i = 0; i < row; i++) {
dp[i][0] = matrix[i][0] - '0';
res = max(res, dp[i][0]);
}
for (int j = 0; j < col; j++) {
dp[0][j] = matrix[0][j] - '0';
res = max(res, dp[0][j]);
}
for (int i=1; i<row; i++)
for (int j = 1; j < col; j++) {
if (matrix[i][j] == '0') dp[i][j] = 0;
else {
dp[i][j] = min({dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]}) + 1;
res = max(res, dp[i][j]);
}
}
return res * res;
}
};
13. leetcode10-正則表達式匹配
題目描述
給你一個字符串 s 和一個字符規(guī)律 p,請你來實現(xiàn)一個支持 '.' 和 '' 的正則表達式匹配忍法。'.' 匹配任意單個字符'' 匹配零個或多個前面的那一個元素所謂匹配潮尝,是要涵蓋 整個 字符串 s的,而不是部分字符串饿序。
說明:s 可能為空勉失,且只包含從 a-z 的小寫字母。p 可能為空原探,且只包含從 a-z 的小寫字母乱凿,以及字符 . 和 *顽素。
輸入: s = "aa" , p = "a"
輸出: false
解釋: "a" 無法匹配 "aa" 整個字符串徒蟆。
DP求解
- DP定義:dp[i][j]: s[:i]和p[:j]是否匹配
- DP初始:dp[0][0] = 1
- DP轉(zhuǎn)移:
寫起來麻煩胁出,看代碼把!
class Solution {
public:
bool isMatch(string s, string p) {
vector<vector<int>> dp(s.size()+1, vector<int>(p.size()+1, 0));
dp[0][0]=1;
for(int i=0;i<=s.size();i++){
for(int j=1;j<=p.size();j++){
if(i&&(s[i-1]==p[j-1]||p[j-1]=='.')) dp[i][j] = dp[i-1][j-1];
else if(p[j-1]=='*'&&j!=1){
if(i==0) dp[i][j] = dp[i][j-2];
else if(s[i-1]==p[j-2]||p[j-2]=='.') dp[i][j] = max(dp[i][j-2], dp[i-1][j]);
else dp[i][j] = dp[i][j-2];
}
}
}
return dp[s.size()][p.size()];
}
};