?????? 這一次积仗，由于人工智能大模型的興起，讓機器人又重新煥發(fā)了生機蜕猫，與之前的人形機器人不同寂曹，有了AI的加持，機器人能看回右、會說隆圆、能夠?qū)W習(xí)到人類社會上下五千年的知識，以前的機器人是死的翔烁，由一套代碼邏輯驅(qū)動渺氧，只能固定的從空間某個點運動到另一個點，或者人為設(shè)定好說某句話蹬屹，如果讓機器人去拿一個瓶子侣背，瓶子稍微改變原來的位置，機器人就拿不到了慨默，或者讓機器人從拿瓶子改成拿衣服贩耐，它就不會了，它沒學(xué)習(xí)能力厦取，沒辦法適應(yīng)人類活動的空間潮太，但是如今的多模態(tài)大模型讓機器人能說會道，它不是一個寫死的代碼邏輯蒜胖，能夠讓機器人觀察并適應(yīng)環(huán)境消别，所以再一次讓人們看到人形機器人走進現(xiàn)實的希望。相比人類台谢，人形機器人有巨大的優(yōu)勢寻狂。
?????? 首先，它不需要像人一樣要培養(yǎng)十幾二十年才能成才朋沮，然后才可以為社會效力蛇券，期間家庭為此付出的心血、時間是巨大的樊拓，一個人不管積累多少經(jīng)驗和智慧纠亚，下一代都會歸零，要從頭學(xué)起筋夏，機器人不存在這個問題蒂胞，它生下來就能干活，頃刻間就能擁有人類所有的知識条篷，并且能聽骗随、會說（如今的大預(yù)言模型已經(jīng)可以做到真人一樣對話，例如openAI的chat gpt 4o）赴叹，也許某一天機器人能成為人類知識傳承最好的載體鸿染。
???? 其次，機器人對知識的學(xué)習(xí)乞巧、分享能力遠勝人類涨椒，人要背誦一本書非常困難，但是對機器人而言是小菜一碟绽媒，人類學(xué)會了一項技能蚕冬，例如英語，想把這個能力教會其他人是辕，非常困難播瞳，但是某個機器人一旦練習(xí)了一項技能，可以瞬間通過網(wǎng)絡(luò)或者軟件升級的方式同步給其它機器人免糕，立刻讓所有同類的機器人獲得相同的能力赢乓，對知識的加工、處理和分享能力是人類不可比擬的石窑。
?? 再次牌芋，人類進化一點點，需要上萬年的時間松逊，但是機器人每年都在進步躺屁，不管是從硬件還是算法角度都在不停的迭代，機器人在創(chuàng)造力经宏、情感犀暑、想象力上目前比不上人類驯击，或者人類也不愿意去開發(fā)機器人這方面的能力，因為涉及到倫理或者未知的恐懼耐亏，但是在可預(yù)見的未來徊都，機器人其它的能力會快速進化，再硬件和算法上不斷的適應(yīng)人類生活广辰、生產(chǎn)的場景暇矫，學(xué)會與人類交流、共事择吊，成為人類最好的助手李根。這一天可能需要十年、二十年甚至是三十年几睛，但是終究會到來房轿。
??????? 我在想如果這一天真的來了，我們社會所森、生活會發(fā)生什么樣的變革呢冀续？也許人類更加不想生孩子了，培養(yǎng)一個孩子太費心思了必峰，還不一定能成功洪唐，不如生產(chǎn)多一點機器人，可以立刻提升生產(chǎn)力吼蚁，或者異性之間不再那么熱衷談情說愛了凭需，因為機器人懂得比你多，還會跟你聊天解悶肝匆，你甚至可以根據(jù)自己的喜好定制它的身材和音容笑貌粒蜈，說不定人類更愿意跟一個機器人談戀愛，養(yǎng)兒防老的說法不再有了旗国，年紀大了買一個機器人回來枯怖，能夠給你斟茶倒水、洗衣做法能曾、陪你聊天度硝，沒有怨言，再也不需要擔(dān)心久病床前無孝子了寿冕。工廠里面再也不缺制造業(yè)工人了蕊程，只需要提供管理型人才或者工程師，但是要做到這些肯定還有非常長的路要走驼唱，從理論可行到實驗室驗證藻茂，從實驗室到量產(chǎn)落地，從量產(chǎn)到技術(shù)成熟或者到商業(yè)化普及，每一步都是一個里程碑辨赐，我們正處在量產(chǎn)落地的前夜优俘，不管怎么樣，當我們的下一代成長起來的時候掀序，跟機器人特別是人形機器人一起共事帆焕，是大概率事件。
