適用范圍
本文主要針對中小型互聯(lián)網(wǎng)公司，特別適用于手機(jī)APP或者pc的后臺(tái)架構(gòu)，基本可以支撐5萬日活抖锥。本文會(huì)對可能用到的相關(guān)技術(shù)進(jìn)行技術(shù)選型的說明，以及技術(shù)的架構(gòu)介紹碎罚。
技術(shù)指標(biāo)
說一下一些技術(shù)指標(biāo)的計(jì)算過程可以作為其他同學(xué)的參考
QPS磅废， 如果是5萬日活荆烈，使用集中在每天的4小時(shí)，每個(gè)用戶大概產(chǎn)生100的請求，那么平均下來，我們系統(tǒng)大概應(yīng)該支撐的請求為：50000 * 100 / (4 * 60 * 60) = 350 qps/s
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 業(yè)務(wù)量，我們自己是新聞業(yè)務(wù)遵堵，可能會(huì)有其他的業(yè)務(wù)陌宿，比如游戲，商城等等，基本每天新增的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都會(huì)在同一個(gè)量級(jí)， 每日10000， 另外跟用戶相關(guān)的信息也是比較大的一塊，比如用戶的訂閱等行為，一共5萬的用戶鳖枕，保存相關(guān)信息可能大概需要100條的數(shù)據(jù)魏烫。
緩存大小 主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和用戶相關(guān)的熱點(diǎn)數(shù)據(jù)限時(shí)保存在緩存中稀蟋， 大概需要5個(gè)G左右。
日志大小 用戶日志和請求日志呐赡。 大概每天3個(gè)G左右
技術(shù)架構(gòu)?
整體架構(gòu)因?yàn)槭切」就丝停覀兓诎⒗镌苼泶罱ǎ瑢D中的內(nèi)容和技術(shù)選型進(jìn)行一下說明：
負(fù)載均衡
可選方案： SLB, Nginx.
SLB要收錢，但是比較便宜萌狂，有保證档玻，不會(huì)掛。 但是可配置的很少茫藏，不能根據(jù)域名做ip映射
Nginx, 沒啥缺點(diǎn)误趴，需要一定的知識(shí)。
建議： SLB + Nginx, SLB綁定域名作為統(tǒng)一的入口务傲，然后每個(gè)服務(wù)器上再搭建Nginx.
CDN
用于緩存靜態(tài)文件等等凉当。 七牛和阿里的都還可以。
七牛要做的久一點(diǎn)树灶， 各種圖片處理的接口要完善一些
阿里的CDN要稍微好一點(diǎn)點(diǎn)纤怒， 但是沒有不安全的訪問方式，訪問稍微沒有那么靈活天通。 圖片處理功能弱一點(diǎn)泊窘。
分布式調(diào)用框架
目前可選的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。
dubbo, 阿里的服務(wù)治理框架像寒，已經(jīng)不維護(hù)了烘豹，切換反應(yīng)有點(diǎn)慢
dubboX, 當(dāng)當(dāng)基于dubbo搞的，還在維護(hù)可以一用诺祸，推薦携悯。
Motan, 微博的服務(wù)治理礦建， 剛開源筷笨，需要學(xué)習(xí)一下憔鬼， 推薦。
Edas, 阿里云服務(wù)胃夏，要收錢轴或，侵入型很強(qiáng)，不推薦
MQ
可選的有： ActiveMQ, rocketMQ仰禀， robbitMQ,Kafka
各有好處照雁， 但是考慮到運(yùn)維的難度，推薦rocketMQ答恶。
Redis
用來做緩存饺蚊， 自建成本有點(diǎn)高，需要Codis, 分片悬嗓，集群污呼，主從等等，很麻煩烫扼。 建議直接用阿里的
數(shù)據(jù)庫
主要基于讀寫分離和主從復(fù)制考慮曙求，目前可以自建和選用阿里的DRDS。
DRDS 要花錢，成本較高悟狱，沒有必要
自建静浴， 不用中間件，直接1寫2只讀挤渐， 然后配置讀寫分離的數(shù)據(jù)源苹享，內(nèi)網(wǎng)SLB進(jìn)行讀集群。解決之浴麻。
搜索
建議ELK得问， 可以自動(dòng)同步數(shù)據(jù)庫，除了搜索引擎的功能外软免，還可以做日志搜索宫纬，監(jiān)控系統(tǒng)。
一些典型的業(yè)務(wù)場景說明
把業(yè)務(wù)底層做成SOA模塊膏萧，通過分布式調(diào)用框架對外提供服務(wù)漓骚。
后期進(jìn)行SOA到微服務(wù)的改造都會(huì)涉及。
單獨(dú)做一個(gè)小的系統(tǒng)來運(yùn)行定時(shí)任務(wù)
熱點(diǎn)數(shù)據(jù)放緩存榛泛，然后通過MQ來更新緩存
日志等數(shù)據(jù)有必要可以考慮上個(gè)Mongo
需要本文中提到的詳細(xì)的技術(shù)以及技術(shù)架構(gòu)介紹的可以加群:650385180蝌蹂，我會(huì)把這些詳細(xì)資料分享在群的共享區(qū)，有需要的朋友可以加群獲取曹锨，群里也有我和同事們錄制的一些學(xué)習(xí)視頻孤个，包含Java工程化、高性能及分布式沛简、高性能齐鲤、性能調(diào)優(yōu)Spring，MyBatis椒楣，Netty源碼分析等知識(shí)點(diǎn)的講解佳遂。
