1理解需求
知道要什么狸剃，才能考慮怎么做
2獲取數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)庫SQL技能
網(wǎng)絡(luò)爬蟲（簡(jiǎn)單的分析師做粮宛，復(fù)雜的技術(shù)部門）
3數(shù)據(jù)預(yù)處理：缺失滞时、異常叁幢、異構(gòu)
Excel：處理數(shù)據(jù)量不大，不能處理太多復(fù)雜字符結(jié)構(gòu)
SQL：數(shù)據(jù)量大結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單
Python：結(jié)構(gòu)復(fù)雜數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)平臺(tái)hadoop漂洋、spark：數(shù)據(jù)量特別大
4統(tǒng)計(jì)分析：根據(jù)分組變量數(shù)據(jù)聚合計(jì)算遥皂、求均值力喷、求和、求方差標(biāo)準(zhǔn)差演训；特征相關(guān)性分析弟孟、列連分析、假設(shè)檢驗(yàn)
數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)
統(tǒng)計(jì)工具SPSS样悟、SAS或編程語言如Python拂募、R等
5數(shù)據(jù)建模：量化數(shù)據(jù)關(guān)系，方便預(yù)測(cè)分類窟她，常用模型有線性回歸陈症、邏輯回歸、決策樹震糖、隨機(jī)森林录肯、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)吊说， 這些模型大部分都可以在Python的第三方庫Scikit learn中發(fā)現(xiàn)
統(tǒng)計(jì)知識(shí)
熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)算法
有一定的編程能力
6數(shù)據(jù)可視化及數(shù)據(jù)報(bào)告的撰寫
Excel论咏、Tableau、R颁井、Python
統(tǒng)計(jì)知識(shí)和業(yè)務(wù)知識(shí)
