前言

我是一名從事PC/移動互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)品經(jīng)理忧饭，從今年年初開始有意向轉(zhuǎn)型進入人工智能領(lǐng)域。畢竟這是一個非常前沿科技型的新要素，越早進入的人视卢，越能享受新科技所帶來的各種紅利。將此新技術(shù)應(yīng)用到相關(guān)業(yè)務(wù)場景后嘉裤，也必定會帶來新一輪的市場發(fā)展郑临。

但是，當(dāng)我搜索了很多資料以后發(fā)現(xiàn)屑宠，并沒有任何人工智能產(chǎn)品經(jīng)理相關(guān)體系化的培訓(xùn)或?qū)W習(xí)指導(dǎo)厢洞。相反，各種應(yīng)用理論典奉、基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)躺翻、編程知識、行業(yè)應(yīng)用成為了“必要”的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)卫玖，一股腦的讓我沖昏了頭公你，都不知道該如何開始了。如果你也想開始假瞬，相比你也已經(jīng)領(lǐng)教了吧陕靠？不過，經(jīng)過這一陣子的集中學(xué)習(xí)脱茉，也確實找到了一些門路懦傍。

下面給大家做一次分享，內(nèi)容圍繞三個問題展開：

1. 目前市場上火熱的人工智能產(chǎn)品到底是個什么樣子芦劣？

2. 一個人工智能產(chǎn)品經(jīng)理(下文簡稱AIPM)應(yīng)當(dāng)具備那些職業(yè)技能粗俱？

3. 如何從零開始修煉AIPM？

一虚吟、人工智能的市場與產(chǎn)品介紹

當(dāng)我決定想開始學(xué)習(xí)AIPM時寸认，第一件事兒就是看看市場當(dāng)前的情況。畢竟最終目的是為了就業(yè)按俊偏塞！

1.1 人工智能市場情況簡介

國家對人工智能方向的重視：自2016年至今，中國多部委協(xié)同多次推動人工智能技術(shù)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)化邦鲫；

大型科技企業(yè)快速轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域：谷歌灸叼、微軟、facebook庆捺、amazon古今、百度、科大訊飛滔以、騰訊捉腥、阿里巴巴等，全部進入人工智能領(lǐng)域你画，以前的互聯(lián)網(wǎng)云棲大會目前已經(jīng)基本變?yōu)槿斯ぶ悄艽髸耍?/p>

市場AIPM就業(yè)薪資：產(chǎn)品或技術(shù)薪資基本都在年薪50萬以上

AIPM市場需求：目前真正有1年經(jīng)驗的AIPM只有兩位數(shù)抵碟， 未來一段時間市場會出現(xiàn)井噴現(xiàn)象桃漾。

雖然市場情況良好，不過到底哪些才是人工智能產(chǎn)品呢拟逮？

一旦去瀏覽網(wǎng)頁撬统，就會發(fā)現(xiàn)諸如：聊天機器人、自動駕駛敦迄、圖像識別宪摧、機器人、智能音箱颅崩、虛擬現(xiàn)實眼鏡等等，比較雜亂啊蕊苗，這些產(chǎn)品或技術(shù)領(lǐng)域到底是怎樣與人工智能產(chǎn)品相關(guān)的呢沿后？那么下面就來看看當(dāng)前技術(shù)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄墚a(chǎn)品的定義吧！

1.2 人工智能的定義與當(dāng)前發(fā)展的技術(shù)階段

其實目前很多人都在關(guān)注與討論著人工智能朽砰，但是這門技術(shù)到底發(fā)展成熟了么尖滚？

大家看看下面這些常見的聲音吧：

a. 微軟小冰可傻了，多問幾句就所答非所問了瞧柔！

b. 智能自動駕駛前兩天剛剛撞死人了漆弄，在中國這么多的人，實現(xiàn)真正的自動駕駛還久遠著呢造锅！

c. 機器人發(fā)展出靈魂還早著呢撼唾，人多精呢，目前的機器根本無法形成邏輯推理哥蔚，現(xiàn)在還不是發(fā)展人工智能技術(shù)的好時候倒谷！

針對以上的聲音，可以做如下的解答：

a. ?小冰傻是因為面向語言場景太寬糙箍，而與此對應(yīng)的亞馬遜echo音箱可就非常實用了渤愁！

b. ?智能自動駕駛預(yù)計是在2021年推出成熟的自動駕駛技術(shù)，汽車中都可以不設(shè)置方向盤與油門剎車了深夯！

c. ?機器人具備靈魂或是推理能力可能還需要發(fā)展很久抖格，但目前所應(yīng)用的人工智能技術(shù)不是只這種強人工智能技術(shù)！弱人工智能技術(shù)本身就已經(jīng)能夠顛覆現(xiàn)有的市場了咕晋！

人工智能定義：

指使用機器代替人類實現(xiàn)認(rèn)知雹拄、識別、分析掌呜、決策等功能办桨，其本質(zhì)是對人的意識與思維的信息過程的模擬

人工智能分類：

a.強人工智能

制造出真正能推理和解決問題的智能機器，并且站辉，這樣的機器能將被認(rèn)為是有知覺的呢撞，有自我意識的损姜。

b. ?弱人工智能

看起來像是智能的，不能真正地推理和解決問題的智能機器殊霞，且不真正擁有智能摧阅，也不會有自主意識。

那么怎樣理解弱人工智能“看起來像是智能的”绷蹲？

京東與科大訊飛聯(lián)合出品的叮咚智能音箱

他是一個24小時待命的家庭語音助手棒卷，當(dāng)我們進入家門后，隨口喊出“叮咚祝钢，幫我打開空調(diào)比规，燒上熱水，打開電視并播放到《三生三世十里桃花》”后拦英，叮咚識別語音后就會自動完成上述內(nèi)容蜒什。

阿里無人超市

一個購物客戶進入超市后沒有任何人來服務(wù)，可以自行完成所有的購物過程疤估，由人工智能程序記錄購買的商品灾常，并在客戶對應(yīng)的支付寶賬戶完成消費業(yè)務(wù)。

因此铃拇，我們可以將弱人工智能簡單的理解為：

根據(jù)對環(huán)境的感知钞瀑，做出合理的行動，并獲得最大收益的計算機程序慷荔。

也許你可以想象雕什，在所有的工作場景中輸入都可以轉(zhuǎn)換為語音控制，所有視頻監(jiān)控系統(tǒng)都可以變?yōu)橛嬎銠C自動監(jiān)控等显晶。

1.3 ?目前較為著名的人工智能產(chǎn)品：

百度duerOS:百度度秘事業(yè)部研發(fā)的對話式人工智能系統(tǒng)监徘；

百度Apollo:智能自動駕駛的開放平臺；

科大訊飛開放平臺:以語音交互為核心的人工智能開放平臺吧碾；

商湯科技核心算法:通過視覺技術(shù)賦予計算機視覺感知和認(rèn)知的能力凰盔，業(yè)務(wù)覆蓋金融、商業(yè)倦春、安防户敬、互聯(lián)網(wǎng)+等行業(yè)，意圖為企業(yè)提供低門檻的計算機視覺技術(shù)睁本，打造“商湯驅(qū)動”的人工智能商業(yè)生態(tài)尿庐。

寒武紀(jì)科技全球智能芯片:領(lǐng)域內(nèi)的先行者，宗旨是打造各類智能云服務(wù)器呢堰、智能終端以及智能機器人的核心處理器芯片抄瑟。

1.4 行業(yè)方面較為成熟的人工智能應(yīng)用場景：

在行業(yè)方面較為成熟的有：AI+安防、AI+醫(yī)療枉疼、AI+金融皮假、AI+家居鞋拟、AI+教育等等。

【后臺產(chǎn)品經(jīng)理的機會】：

我感覺對于一直戰(zhàn)斗在軟件系統(tǒng)與后臺的產(chǎn)品經(jīng)理們的機會來臨了惹资。因為目前2C產(chǎn)品的場景過于開放贺纲，而2B的工作場景范圍相對限定。弱人工智能可以在有限的場景下進一步工作人員的工作效率并降低企業(yè)成本褪测。

說了這么多人工智能方面的概念與產(chǎn)品猴誊，這么分散的行業(yè)領(lǐng)域，這么深入前沿的學(xué)術(shù)領(lǐng)域侮措，那么具備什么樣的職業(yè)技能才能進入人工智能領(lǐng)域呢懈叹？

二、AIPM所需要具備的職業(yè)技能

在了解相關(guān)AIPM的職業(yè)技能時分扎，我首先查詢現(xiàn)有招聘網(wǎng)站對AIPM的技能要求澄成，并且搜索了相關(guān)職業(yè)技能培訓(xùn)機構(gòu)所提供的課程。

2.1 匯總網(wǎng)絡(luò)招聘需求與培訓(xùn)課程對AIPM技能需求

從各大招聘網(wǎng)站瀏覽了一遍之后笆包，發(fā)現(xiàn)目前對AIPM的定義各不相同，并且差異較大略荡♀钟叮基本可以理解為兩大類型：

1. 智能方向的產(chǎn)品經(jīng)理：依舊是PC或移動端產(chǎn)品經(jīng)理，只不過需要更多的了解其他智能競品的情況汛兜，或是捕捉巴粪、挖掘目標(biāo)客戶對產(chǎn)品的智能化需求。

2. 偏算法型的AIPM：這種類型的產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)PC/移動端產(chǎn)品差別很大粥谬，基本上需要深入了解機器學(xué)習(xí)肛根、深度學(xué)習(xí)、CNN漏策、RNN派哲、DNN等技術(shù)的原理及簡單實現(xiàn)方法，對于數(shù)學(xué)掺喻、統(tǒng)計學(xué)方面有較高要求芭届，并且有學(xué)校與學(xué)歷方面的要求。

對于第2類型的AIPM感耙，有朋友給了一個示例褂乍，是關(guān)于新聞類型的APP如何做智能推薦算法的需求文檔。此處大多是線性代數(shù)即硼、離散數(shù)學(xué)逃片、統(tǒng)計學(xué)、物理學(xué)只酥、社會學(xué)褥实、心理學(xué)等理論與算法說明呀狼，完全沒有Axure那樣的原型界面，也更不需要什么業(yè)務(wù)流程性锭。

不過我也感覺只有這個方向的產(chǎn)品經(jīng)理才是AIPM赠潦，因此，接下來我就去找一找相關(guān)的培訓(xùn)課程吧草冈。

在一番搜索后她奥，雖然找到了一些相關(guān)的AI方面的培訓(xùn)，但根本沒有完整的AIPM培訓(xùn)課程與體系怎棱。而更多看到的則是很專業(yè)的基礎(chǔ)理論哩俭、框架、編程的培訓(xùn)課程拳恋，我做了一下簡單的匯總：

1. 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：高等數(shù)學(xué)凡资、離散數(shù)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計等谬运；

2. 基礎(chǔ)科學(xué)：生物學(xué)隙赁、物理學(xué)、社會學(xué)等梆暖；

3. 計算機科學(xué)：機器學(xué)習(xí)伞访、深度學(xué)習(xí)、CNN轰驳、RNN厚掷、DNN等；

4. 編程與框架：python级解、C++冒黑、Java、tensorflow勤哗、Caffe抡爹、ros編程等；

5. 硬件：樹莓派芒划、傳感器豁延、控制器、制動器等腊状；

看看吧诱咏，上面至少有20多項學(xué)科，隨便拿出來一個科目都不可能在3個月內(nèi)玩耍熟練的敖赏凇４！！

后面有通過一些社群了解到苟鸯，目前大部分企業(yè)還都是由創(chuàng)始人來擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理同蜻，然而他們就是該領(lǐng)域的專家或科學(xué)家，因此對于這類公司所招聘的產(chǎn)品經(jīng)理早处，必然是需要在學(xué)術(shù)領(lǐng)域有一定能力的人湾蔓。

看來要成為AIPM是一件不可能完成的任務(wù)了...不過后來在看到了一篇名為《人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的新起點_黃釗》的PPT后，成為AIPM的希望重新點燃砌梆，并且終于有點眉目了默责。

2.2 業(yè)內(nèi)大咖給出的學(xué)習(xí)路徑

首先，我們必須了解目前人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)咸包。對于結(jié)構(gòu)中不同層次的領(lǐng)域所關(guān)注的學(xué)習(xí)科目是不同的桃序，就例如一個互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理不需要去搞懂怎樣編寫JAVA程序，更不需要去了解JAVA語言的基礎(chǔ)原理烂瘫，只要知道使用這項技術(shù)在描述需求時媒熊，如何完成輸入輸出的需求撰寫即可(互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理使用Axure就可以描繪事件、輸入坟比、輸出)芦鳍。

框架分為三層：

1. 應(yīng)用層：該層是直接接觸用戶的，分為平臺層與服務(wù)層葛账。其中平臺層是各個服務(wù)應(yīng)用的匯集地柠衅，例如叮咚音箱就是一個平臺，該平臺上可以增加各種特定場景下的應(yīng)用注竿，例如叮咚音箱上提供兒童教學(xué)的應(yīng)用茄茁，提供對話式學(xué)習(xí)魂贬。而服務(wù)層就是具體應(yīng)用提供的具體軟件服務(wù)巩割。

2. 技術(shù)層：提供基礎(chǔ)理論算法與框架，如機器學(xué)習(xí)付燥、深度學(xué)習(xí)宣谈、強化學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)算法，與TensorFLow键科、Caffe闻丑、ROS等技術(shù)框架；

3. 基礎(chǔ)層：解決計算能力與數(shù)據(jù)存儲問題勋颖，以提供計算芯片嗦嗡、云計算服務(wù)等為主；

對于上述三層饭玲，可能最容易轉(zhuǎn)型到AIPM的就是應(yīng)用層中服務(wù)層侥祭，可理解為轉(zhuǎn)型成為軟件服務(wù)提供商的產(chǎn)品經(jīng)理。只不過原來的操作系統(tǒng)變化了、用戶交互的終端變化了矮冬，對于服務(wù)層系統(tǒng)的輸入輸出方式也變化了谈宛。

我們僅基于應(yīng)用層中的服務(wù)層來說明AIPM應(yīng)當(dāng)具備的職業(yè)技能。

2.3 服務(wù)層AIPM需要具備的職業(yè)技能

公式： AIPM = AI + PM + X

下面我們就這等式右側(cè)的三個參數(shù)進行解析胎署。

參數(shù)AI：如同移動互聯(lián)網(wǎng)一樣吆录，只不過原來需要了解的各種移動終端(IOS、Android手機)與技術(shù)特性變?yōu)榱薃I的交互終端與AI技術(shù)特性琼牧』煮荩基于這些終端與技術(shù)特性，更要去了解他們結(jié)合后障陶，如何進行事件出發(fā)滋恬、輸入、輸出(這就是需求文檔中應(yīng)當(dāng)定義的產(chǎn)品設(shè)計內(nèi)容抱究，類似于Axure交互原型)：

a. 眾多的交互終端恢氯，與移動互聯(lián)網(wǎng)終端不同，AI交互終端可謂是多種多樣鼓寺，而且科技更新的速度也是極快的勋拟，這里僅例舉出一些目前常用的交互終端，包括：移動端妈候、PC端敢靡、智能音箱端、機器人苦银、全系投影啸胧、智能手表/手環(huán)、頭戴式設(shè)備幔虏、其他穿戴式設(shè)備與眾多類型的傳感器纺念；

b. 人工智能的三種主要技術(shù)，包括：機器學(xué)習(xí)想括，例如計算機視覺陷谱、情感分析、自然語言處理等技術(shù)瑟蜈，需要大量的標(biāo)簽樣本數(shù)據(jù)烟逊；模式識別，例如文字铺根、語音宪躯、指紋、人臉等識別技術(shù)位迂，則偏重于信號访雪、圖像予颤、語音、文字冬阳、指紋等非直觀數(shù)據(jù)蛤虐；人機交互，如智能機器人技術(shù)肝陪，則需要積累大量的用戶數(shù)據(jù)驳庭。

參數(shù)PM：這個參數(shù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的技能是一樣的，需要具備用戶需求氯窍、軟件項目管理饲常、產(chǎn)品營銷、產(chǎn)品運營等方面的知識狼讨。只不過目前會更加傾向于商業(yè)化的軟件業(yè)務(wù)贝淤，基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進一步提升工作效率、降低企業(yè)管理成本政供。因此對產(chǎn)品經(jīng)理要求有更強的業(yè)務(wù)需求挖掘能力播聪。

參數(shù)X：這個是行業(yè)屬性參數(shù)，也就是說需要具備一定的行業(yè)業(yè)務(wù)知識布隔。我理解只有深入的理解行業(yè)與業(yè)務(wù)离陶，才能挖掘出輔助或替代人力為基礎(chǔ)的人工智能產(chǎn)品應(yīng)用場景。

以上的內(nèi)容也可以通過行業(yè)內(nèi)另外一位大咖的話來做總結(jié)：現(xiàn)在的市場在尋找有兩種能力的“AI產(chǎn)品經(jīng)理”衅檀，一是能洞察業(yè)務(wù)鏈條上的最大招刨、最核心的需求，二是能整合技術(shù)哀军、利用生態(tài)沉眶、開發(fā)獨特的產(chǎn)品，利用產(chǎn)品能力把技術(shù)落地杉适。

寫了這么多概念性的內(nèi)容谎倔，來點實際的小想法，讓大家找找感覺吧淘衙。

2.4 兩個人工智能產(chǎn)品的小想法

2C的小想法：制作一個基于移動端斗地主游戲的人工智能的自動玩耍工具传藏。

目前市場上很多斗地主游戲都有提供實物獎勵腻暮，部分玩家在游戲消磨時間的同時彤守，還是非常期望獲得實物獎勵的。而在技術(shù)上哭靖，前幾天（好像是2017年5月份還是6月份）一個人工智能玩德州撲克的程序已經(jīng)完全超過了人類具垫，不但技能強而且還有關(guān)于情感分析的能力，可以說已經(jīng)實現(xiàn)到與人類斗智斗勇的能力了试幽。對于出錢購買了該款工具的人群筝蚕，可以同時打開N部手機同時進行游戲(可以理解為賺錢)，最終持續(xù)贏得很多的實物獎勵。（雖然這是明顯的作弊行為起宽，但我也只是YY一下哦）

2B的小想法：制作一個高端專營店提供人臉識別會員與指紋付款功能的工具洲胖。

讓高端專營店客戶感受到更加簡潔方便的店內(nèi)服務(wù)，在客戶進入店鋪內(nèi)時坯沪，通過人臉識別出客戶情況绿映，并通過藍牙耳機將客戶基本信息傳送至迎接該顧客的服務(wù)專員。通過服務(wù)專員獲知的顧客姓名腐晾，直接向顧客至歡迎詞叉弦，并且向顧客介紹顧客可能感興趣的商品，最終實用服務(wù)專員隨身攜帶的指紋付款機器來完成交易支付過程藻糖，以此來提高顧客滿意度與交易成功率淹冰。

在這個例子中，我們可以理解巨柒，在人工智能時代的應(yīng)用產(chǎn)品樱拴，可能需要更多的終端交互來提供整體完整產(chǎn)品應(yīng)用體驗。

AIPM需要具備的職業(yè)技能就介紹到此了洋满，那么接下來就要開始正式零起步的學(xué)習(xí)啦疹鳄！后面我將分享我的學(xué)習(xí)計劃給大家，也希望得到大家的指點與建議芦岂。

三瘪弓、如何從0開始修煉AIPM

根據(jù)上面介紹了那么多的學(xué)習(xí)領(lǐng)域，我采取的策略將會是：

圍繞能夠輔助或替代人類的人機協(xié)作的2B類型的AI產(chǎn)品禽最，從AI的概念與應(yīng)用層入手腺怯，逐步深入并找到AIPM所需要理解的技術(shù)邊界。因此川无，我暫時還不打算直接深入到python編程(雖然我有過6年多java編程經(jīng)驗)呛占、CNN、RNN懦趋、DNN晾虑、物理學(xué)方面。

我制定的初步學(xué)習(xí)范圍為：

1. 了解各種AI技術(shù)功能特性與輸入輸出方式：語音處理仅叫、文字處理帜篇、視頻/圖像處理、深度學(xué)習(xí)等應(yīng)用技術(shù)诫咱；

2. 了解AI目前市場化的各種相關(guān)終端設(shè)備與應(yīng)用場景笙隙；

3. 了解市場化的傳感器組件與可操控模塊；

立刻開始閱讀的書籍為：

1. 《漫談人工智能》（已經(jīng)讀完：入門級讀物坎缭，可以了解人工智能的發(fā)展歷史竟痰，以及一些當(dāng)前的科研/科技理論签钩，最終給了兩個小例子。第5坏快、6铅檩、13章對我來說比較難懂，公式套用太多莽鸿，我的理論基礎(chǔ)不夠讀不懂——但我對第5章與第6章是最感興趣的柠并，只能去看其他書籍了。14個章節(jié)有10個作者分別寫的章節(jié)富拗，連貫性不強且內(nèi)容在不同章節(jié)中有一定重復(fù)臼予。）

2. 《終極算法：機器學(xué)習(xí)和人工智能如何重塑世界》

3. 《傳感器實戰(zhàn)全攻略》

“在轉(zhuǎn)型為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理的道路上，我已經(jīng)開始了啃沪。后續(xù)粘拾，我會督促自己不斷將我認(rèn)為有意義的書籍與相關(guān)資料整理好分享給大家。也希望有更多的伙伴加入我們一同學(xué)習(xí)创千、互相促進缰雇、相互研討。這樣才能進一步加快我們轉(zhuǎn)型的步伐追驴！祝我們一切順利