利用正則表達(dá)式將一篇文章分割成多條完成的句子翅楼。
例如：如下一篇文章罕邀，需要分割成一句一句的文字：
paperClub分享一款免費(fèi)的強(qiáng)大辦公工具跋涣。我們開發(fā)了一款簡單的辦公小工具揩环，paperBox斜纪，下面給大家演示一下他的功能贫母。這里主要涉及兩種情況：
（1）圖片直接進(jìn)行等比縮放，圖片縮放為原來的0.5倍盒刚，或 縮放為原來的2倍腺劣；
（2）需要固定圖像的長和寬，同時保存圖片不變形因块，如將原來 600 x 800的圖片調(diào)整為寬 300橘原， 高300，同時保持圖片不變形和扭曲涡上，這情況主要見于證件照縮放等應(yīng)用場景趾断。
（3）PaperClub shares a powerful free office tool. We have developed a simple office gadget, paperBox. Let's demonstrate its functions. There are mainly two situations involved here
———————————————————————————————————————————————
分割結(jié)果：
第 1 句：paperClub分享一款免費(fèi)的強(qiáng)大辦公工具。
第 2 句：我們開發(fā)了一款簡單的辦公小工具吩愧，paperBox芋酌，下面給大家演示一下他的功能。
第 3 句：這里主要涉及兩種情況：
第 4 句：（1）圖片直接進(jìn)行等比縮放雁佳，圖片縮放為原來的0.5倍隔嫡，或 縮放為原來的2倍；
第 5 句：（2）需要固定圖像的長和寬甘穿，同時保存圖片不變形腮恩，如將原來 600 x 800的圖片調(diào)整為寬 300， 高300温兼，同時保持圖片不變形和扭曲秸滴，這情況主要見于證件照縮放等應(yīng)用場景。
第 6 句：（3）PaperClub shares a powerful free office tool.
第 7 句： We have developed a simple office gadget, paperBox.
第 8 句： Let's demonstrate its functions.
第 9 句： There are mainly two situations involved here
-----------------------------------------------------------------
方法：
import re
from typingimport List
def docment_cutter(sentences:str) -> List:
""" 將一篇文章分割成多條完成的句子募判。"""
? sentences = re.sub('([荡含。！届垫？\?])([^”’])', r"\1\n\2", sentences)
sentences = re.sub('([\.;])(\s)', r"\1\n\2", sentences)# 英文斷句
? sentences = re.sub('(\.{6})([^”’])', r"\1\n\2", sentences)# 英文省略號
? sentences = re.sub('(\…{2})([^”’])', r"\1\n\2", sentences)# 中文省略號
? sentences = re.sub('([释液。！装处？\?][”’])([^误债，。！寝蹈？\?])', r'\1\n\2', sentences)
sentences = sentences.rstrip()
return list(filter(bool, sentences.split("\n")))
texts ="""paperClub分享一款免費(fèi)的強(qiáng)大辦公工具李命。我們開發(fā)了一款簡單的辦公小工具，paperBox箫老，下面給大家演示一下他的功能封字。這里主要涉及兩種情況：
（1）圖片直接進(jìn)行等比縮放，圖片縮放為原來的0.5倍耍鬓，或 縮放為原來的2倍阔籽；
（2）需要固定圖像的長和寬，同時保存圖片不變形牲蜀，如將原來 600 x 800的圖片調(diào)整為寬 300笆制， 高300，同時保持圖片不變形和扭曲各薇，這情況主要見于證件照縮放等應(yīng)用場景项贺。
（3）PaperClub shares a powerful free office tool. We have developed a simple office gadget, paperBox. Let's demonstrate its functions. There are mainly two situations involved here
"""
sentences = docment_cutter(texts)
for i, sentencein enumerate(sentences):
print(f"第 {i+1} 句：{sentence}")
