0基礎(chǔ)怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析—最常用的數(shù)據(jù)分析方法

科多大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)很多小伙伴想要學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析卻不知道怎么入手,怎么系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析奸笤,那么科多大數(shù)據(jù)今天給大獎(jiǎng)講一下0基礎(chǔ)怎么學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析痕檬。

數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域中,最常用的四種數(shù)據(jù)分析方法:描述型分析歹苦、診斷型分析青伤、預(yù)測(cè)型分析和指令型分析。

當(dāng)剛涉足數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域的分析師被問(wèn)及殴瘦,數(shù)據(jù)挖掘分析人員最重要的能力是什么時(shí)狠角,他們給出了五花八門(mén)的答案。

其實(shí)我想告訴他們的是蚪腋,數(shù)據(jù)挖掘分析領(lǐng)域最重要的能力是:能夠?qū)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為非專業(yè)人士也能夠清楚理解的有意義的見(jiàn)解丰歌。

使用一些工具來(lái)幫助大家更好的理解數(shù)據(jù)分析在挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值方面的重要性,是十分有必要的屉凯。其中的一個(gè)工具立帖,叫做四維分析法。

簡(jiǎn)單地來(lái)說(shuō)悠砚,分析可被劃分為4種關(guān)鍵方法厘惦。

下面會(huì)詳細(xì)介紹這四種方法。

1. 描述型分析:發(fā)生了什么哩簿?

這是最常見(jiàn)的分析方法宵蕉。在業(yè)務(wù)中,這種方法向數(shù)據(jù)分析師提供了重要指標(biāo)和業(yè)務(wù)的衡量方法节榜。

例如羡玛,每月的營(yíng)收和損失賬單。數(shù)據(jù)分析師可以通過(guò)這些賬單宗苍,獲取大量的客戶數(shù)據(jù)稼稿。了解客戶的地理信息,就是“描述型分析”方法之一讳窟。利用可視化工具让歼,能夠有效的增強(qiáng)描述型分析所提供的信息。

2. 診斷型分析:為什么會(huì)發(fā)生丽啡?

描述性數(shù)據(jù)分析的下一步就是診斷型數(shù)據(jù)分析谋右。通過(guò)評(píng)估描述型數(shù)據(jù),診斷分析工具能夠讓數(shù)據(jù)分析師深入地分析數(shù)據(jù)补箍,鉆取到數(shù)據(jù)的核心改执。

良好設(shè)計(jì)的BI dashboard能夠整合:按照時(shí)間序列進(jìn)行數(shù)據(jù)讀入啸蜜、特征過(guò)濾和鉆取數(shù)據(jù)等功能,以便更好的分析數(shù)據(jù)辈挂。

3.預(yù)測(cè)型分析:可能發(fā)生什么衬横?

預(yù)測(cè)型分析主要用于進(jìn)行預(yù)測(cè)。事件未來(lái)發(fā)生的可能性终蒂、預(yù)測(cè)一個(gè)可量化的值蜂林,或者是預(yù)估事情發(fā)生的時(shí)間點(diǎn),這些都可以通過(guò)預(yù)測(cè)模型來(lái)完成拇泣。

預(yù)測(cè)模型通常會(huì)使用各種可變數(shù)據(jù)來(lái)實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)噪叙。數(shù)據(jù)成員的多樣化與預(yù)測(cè)結(jié)果密切相關(guān)。

在充滿不確定性的環(huán)境下挫酿,預(yù)測(cè)能夠幫助做出更好的決定构眯。預(yù)測(cè)模型也是很多領(lǐng)域正在使用的重要方法。

4.指令型分析:需要做什么早龟?

數(shù)據(jù)價(jià)值和復(fù)雜度分析的下一步就是指令型分析惫霸。指令模型基于對(duì)“發(fā)生了什么”、“為什么會(huì)發(fā)生”和“可能發(fā)生什么”的分析葱弟,來(lái)幫助用戶決定應(yīng)該采取什么措施壹店。通常情況下,指令型分析不是單獨(dú)使用的方法芝加,而是前面的所有方法都完成之后硅卢,最后需要完成的分析方法。

例如藏杖,交通規(guī)劃分析考量了每條路線的距離将塑、每條線路的行駛速度、以及目前的交通管制等方面因素蝌麸,來(lái)幫助選擇最好的回家路線点寥。

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