近幾個月宏榕，chatGPT在全球范圍內(nèi)非常火爆即舌，資本市場紛紛進入這個領(lǐng)域拼岳，一個又一個大廠開始把相應(yīng)的AI對話能力融入到自己的產(chǎn)品。這個技術(shù)向沉悶的互聯(lián)網(wǎng)世界投入了一塊石頭窘游，引爆了大家對于生成式對話的興趣唠椭。大家關(guān)心這個技術(shù)能為我們帶來什么機遇，同時也有人擔(dān)心這個技術(shù)會給我們的就業(yè)和生活帶來什么挑戰(zhàn)忍饰。

我研究生兩年贪嫂，研究的就是自然語言處理領(lǐng)域，因此對于這塊的技術(shù)實現(xiàn)和發(fā)展還是有所了解艾蓝。記得在校的時候力崇，GPT3以1750億的恐怖參數(shù)量，讓業(yè)內(nèi)見識了一下大力出奇跡的實際效果赢织。只不過那時候GPT3也只是個大型預(yù)訓(xùn)練模型亮靴，主要是對標(biāo)谷歌的BERT，作為后續(xù)各種其他語言生成領(lǐng)域研究的基石于置。

這次chatGPT茧吊，實際上是GPT3.5，它在參數(shù)量上不比GPT3大多少，但是加入了人工反饋的強化學(xué)習(xí)饱狂，通過大量的人工對其對話行為進行打分曹步，從而讓它變得更像人。在實際使用中休讳，chatGPT的能力還是不錯的讲婚，你讓它幫你寫段代碼，只需要描述清楚需求俊柔。你可以讓它給你解釋一些專業(yè)術(shù)語筹麸，可以讓它生成一篇文章或者總結(jié)摘要，對于生產(chǎn)力的提升有著很大的促進作用雏婶，也能看到很多網(wǎng)友玩得不亦樂乎物赶。

其他方面的人工智能應(yīng)用也不少，比如最近看到的模擬直播留晚，通過上傳自己的形象酵紫，然后結(jié)合chatGPT等工具生成文案，然后就可以讓它自行在那里幫你帶貨错维。

也許有人會覺得奖地，chatGPT這么好用，但是真的有什么技術(shù)突破么赋焕？其實與其說是技術(shù)突破参歹，不如說是技術(shù)積累所帶來的必然。這么多年隆判，機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域涌現(xiàn)了大量優(yōu)秀的學(xué)習(xí)模型犬庇，互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展也讓我們可以輕易獲得海量文本數(shù)據(jù)，算力也在隨著GPU的發(fā)展不斷提升侨嘀，從而推動著人工智能領(lǐng)域的急速發(fā)展臭挽。

而具體到chatGPT，這個產(chǎn)品其實也是各種技術(shù)的集大成者咬腕。它用到的Transformer模型埋哟，強化學(xué)習(xí)，都是以前就有的郎汪，并非獨創(chuàng)。而且openAI一向信奉的都是數(shù)據(jù)為王闯狱，因此它主要精力都放在了數(shù)據(jù)量和參數(shù)量上面了煞赢，就是想通過砸錢大力出奇跡。

在學(xué)生時代哄孤，我可能會對這種做法嗤之以鼻照筑，覺得沒有技術(shù)含量。但是chatGPT的出現(xiàn)，讓我開始思考一個問題：復(fù)雜的一定是好的么凝危，為什么人工智能不可以是簡單的模型波俄？ 事實上，chatGPT的發(fā)展印證了一個事實蛾默，那就是量變會引起質(zhì)變懦铺。這就像核彈，原理很簡單支鸡，就是濃縮鈾的量達到臨界值冬念，就會產(chǎn)生不可逆的核裂變反應(yīng)，根本不需要復(fù)雜的結(jié)構(gòu)設(shè)計牧挣。而在參數(shù)量和數(shù)據(jù)量足夠的情況下急前，也不用很復(fù)雜的模型，就足以讓機器找到數(shù)據(jù)中的規(guī)律瀑构，形成一個不錯的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)裆针，這也是可能的。

有的人會關(guān)心：人工智能有意識么寺晌，我們是否需要防范它世吨？這個其實就比較杞人憂天了。從chatGPT以及現(xiàn)如今世界上所有的機器學(xué)習(xí)技術(shù)來看折剃，都是在通過對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)另假，來習(xí)得一種模式，從而讓機器解決特定問題怕犁。人并非造物主边篮，人工智能也并非生命，它只不過是一個通過將類似人類學(xué)習(xí)方式作用到機器上奏甫，借助機器強大的存儲和運算能力戈轿，構(gòu)建出來的生產(chǎn)力工具。它能完美回答你的問題阵子，幫你生成代碼和文檔思杯，寫出不錯的文章，生成有意思的圖片挠进，但是本質(zhì)都是對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的模式識別色乾。它并沒有形成生物意義上的認知，也不會對它生成的東西有啥見解领突。因此暖璧，把它當(dāng)個工具就好。

雖然人工智能不會有意識君旦，但是我們也不用就因此覺得它低級澎办。相反嘲碱，計算機在存儲和計算上，比人類不知道高到哪里去了局蚀。只要磁盤和CPU不損壞麦锯，它就能快速處理大量信息，這補齊了人類的短板琅绅。那么扶欣，未來它會給我們帶來什么挑戰(zhàn)呢？我想奉件，那些極度依賴記憶（對應(yīng)存儲）和套路（對應(yīng)模式識別后的計算）的工作宵蛀，是很可能被替代的，因為這些工作是人的弱項县貌，是人工智能的強項术陶。

其實這一點在現(xiàn)在也有印證了，那些智能語音客服就是例子煤痕。但是我們需要因此害怕么梧宫？我覺得不需要，甚至應(yīng)該為此高興摆碉。因為這種發(fā)展塘匣，會讓我們脫離機械乏味的重復(fù)，脫離那些異化人的機械式勞動巷帝，而轉(zhuǎn)向更接近人本來面貌的勞動忌卤。如果chatGPT這類產(chǎn)品融入生活，我們就不需要寫各種重復(fù)性代碼楞泼，也無需害怕自己沒有寫作能力驰徊。你只需要專注于如何理清楚需求，如何發(fā)揮自己的好奇心堕阔，去提出更多有意思的問題棍厂，從而讓chatGPT背后那巨量的知識庫為我所用。

也許到了未來超陆，你只需要搞清楚自己想做個什么網(wǎng)站牺弹，具體有哪些要求，chatGPT就能寫好對應(yīng)的代碼时呀，并附上部署的操作步驟张漂，讓你立馬可以把想法落地。你也可以充分發(fā)揮想象力谨娜，讓工具為你生成各種有意思的圖片和作品鹃锈，從而滿足自己或者他人的精神需求。從此瞧预，程序員不再為各種代碼細節(jié)和bug抓狂屎债，只需要關(guān)注如何根據(jù)實際需求，設(shè)計好對應(yīng)的編程框架垢油，轉(zhuǎn)化為chatGPT能理解的提示詞盆驹，然后它就可以為你寫出對應(yīng)的代碼；設(shè)計師也不用一點點去堆積細節(jié)滩愁，只需要考慮自己需要設(shè)計一個什么樣的稿子躯喇，并轉(zhuǎn)化為細致的需求給到chatGPT，就能夠完成一份設(shè)計稿硝枉。

chatGPT類的人工智能應(yīng)用產(chǎn)品廉丽，將解放人的生產(chǎn)力，讓每一個崗位脫離那些原本不得不做妻味，但又不得不去適應(yīng)的枯燥工作正压，從而可以把注意力放到這個崗位最具創(chuàng)造力，也是最能發(fā)揮人的主觀能動性的部分责球。雖然chatGPT本身還有很大的提升空間焦履，但是未來的趨勢是已經(jīng)比較明顯了。各個行業(yè)將慢慢回到它最本真的狀態(tài)雏逾，教育者不再被枯燥的教案束縛住嘉裤，游戲創(chuàng)作者將不再被各種技術(shù)細節(jié)束縛住，從而最大程度讓人脫離適應(yīng)機器的那部分栖博，而突出表現(xiàn)人之所以為人的那部分屑宠。

當(dāng)然，這種變革帶來的影響也會是巨大的仇让。生產(chǎn)力的提高典奉，會改變社會的生產(chǎn)關(guān)系，會帶來更多的機遇和挑戰(zhàn)妹孙，這種變化有很多我們現(xiàn)階段可能還沒法想象秋柄。我們能做的，就是不要試圖讓自己成為機器蠢正，不要把大量精力花在那些機器能做骇笔，且可以完爆你的事情上。反之嚣崭，我們一方面要堅持追求那些本真的東西笨触，解決那些機器解決不了的問題。另一方面雹舀，要不斷提升自己運用這些新型工具的能力芦劣，讓它們成為自己的助力。