目錄

筆記大型項(xiàng)目優(yōu)化概述大型項(xiàng)目優(yōu)化的方向代碼優(yōu)化數(shù)據(jù)庫優(yōu)化緩存優(yōu)化架構(gòu)優(yōu)化Memcache與MySQL比較語法參數(shù)解釋：增/改鍵（set）獲取鍵值（get）添加鍵數(shù)據(jù)（add）修改鍵數(shù)據(jù)（replace）刪除鍵（delete）刪除所有鍵（flush_all）遞增（incr）和遞減（decr）查看當(dāng)前Memcached運(yùn)行狀態(tài)（stats）PHP操作memcacheMemcache的相關(guān)算法Redis字符串（string）哈希（Hash）列表（List）集合（Set）有序集合（Sorted Set）鍵（Key）Mysql優(yōu)化如何優(yōu)化MySQL三范式（設(shè)計(jì)表的規(guī)則）設(shè)計(jì)表：設(shè)計(jì)表推薦如下字段存儲(chǔ)引擎MyIsam和InnoDB存儲(chǔ)引擎區(qū)別慢查詢?nèi)罩?/a>索引MySQL中的執(zhí)行計(jì)劃分析查詢類型（select_type）分析表名（table）分析額外項(xiàng)（extra）分析連接所使用的類型（type）索引的使用原則（哪些常見情況不能用索引？）前綴索引limit分頁優(yōu)化（百萬至千萬級(jí)快速分頁）分表技術(shù)為什么需要MySQL分表/分區(qū)分區(qū)算法分區(qū)算法介紹分區(qū)語法分區(qū)管理SphinxSphinx使用流程安裝sphinx配置Sphinx創(chuàng)建索引使用PHP API操作Sphinx匹配模式增量索引（Sphinx索引更新）MongoDB概念什么是NoSQL創(chuàng)建MongoDB服務(wù)連接MongoDB服務(wù)器入門命令庫和集合操作增刪改查

筆記

大型項(xiàng)目優(yōu)化概述

簡單理解：讀取源碼-》詞法分析-》創(chuàng)建opcode-》執(zhí)行opcode重復(fù)創(chuàng)建會(huì)增加額外的內(nèi)存和cpu開銷

解決方案：安裝ZendOptimizer或APC2.0等可以加速PHP代碼訪問放可，主要用于緩存opcode而不是每次重復(fù)編譯減少CPU和內(nèi)存開銷（php5.5+后不需要安裝第三方軟件，直接開啟PHP配置文件中Opcache即可琐谤。

大型項(xiàng)目優(yōu)化的方向

代碼優(yōu)化

開啟opcode緩存赔桌，減少額外CPU和內(nèi)存開銷代赁，加快代碼運(yùn)行速度

重模型掩宜，輕控制器戚扳，減少冗余

符合PHP-FIG規(guī)范和phpDoc規(guī)范，增強(qiáng)代碼可讀性&可擴(kuò)展性魁巩，有利于團(tuán)隊(duì)開發(fā)

類： 花括號(hào)獨(dú)占一行

類中方法：華括號(hào)獨(dú)占一行

類名：大駝峰

方法名：小駝峰

命名空間：后面空一行

常量名：大寫急灭，多個(gè)單詞用下劃線分割

數(shù)據(jù)庫優(yōu)化

架構(gòu)：主從復(fù)制、讀寫分離

設(shè)計(jì)：存儲(chǔ)引擎谷遂、字段類型葬馋、三范式

功能：緩存、分區(qū)肾扰、索引

緩存優(yōu)化

好處：減少數(shù)據(jù)庫查詢畴嘶，將數(shù)據(jù)緩存到文件或內(nèi)存中，加快查詢數(shù)據(jù)

實(shí)現(xiàn)：

內(nèi)存（memcache集晚、redis）

文件（使用TP3.2的大S或大F方法窗悯，TP5中的Cache類）

內(nèi)存速度>文件速度>數(shù)據(jù)庫速度

架構(gòu)優(yōu)化

負(fù)載均衡：將用戶請(qǐng)求分配給多個(gè)服務(wù)器處理（輪詢、ip哈希）

集群：多個(gè)服務(wù)器實(shí)現(xiàn)相同的業(yè)務(wù)

動(dòng)靜分離：將靜態(tài)資源單獨(dú)放一臺(tái)服務(wù)器

主從復(fù)制：insert/update/delete到主服務(wù)器執(zhí)行偷拔，所有從服務(wù)器檢測(cè)大主服務(wù)器有寫入數(shù)據(jù)則自動(dòng)同步

讀寫分離：通過PHP判斷蟀瞧，如果是insert/update/delete交給主服務(wù)器處理，如果是select交給從服務(wù)器處理

CDN加速：將靜態(tài)資源緩存到用戶所在城市条摸，加快訪問速度

Memcache

概念：一個(gè)數(shù)據(jù)庫，但是數(shù)據(jù)存在內(nèi)存中

作用：常用來做緩存服務(wù)器铸屉、將從數(shù)據(jù)庫查詢的數(shù)據(jù)緩存起來钉蒲，減少數(shù)據(jù)庫查詢、加快查詢速度

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中系統(tǒng)重啟則丟失

與MySQL比較

共同點(diǎn)：都是C/S架構(gòu)

不同點(diǎn)：MySQL存磁盤文件彻坛、memcache存在內(nèi)存中

不同點(diǎn)：MySQL存儲(chǔ)數(shù)據(jù)要先創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫再創(chuàng)建表顷啼、memcache直接以鍵值對(duì)形式存儲(chǔ)

鍵key值value

字符串（唯一）字符串、整數(shù)昌屉、浮點(diǎn)數(shù)钙蒙、布爾、數(shù)組间驮、對(duì)象躬厌、NULL、二進(jìn)制數(shù)據(jù)（圖片竞帽、視頻扛施、音頻）

語法參數(shù)解釋：

鍵? ? ? - 最大長度不超過250字符

是否壓縮? -? 1-是鸿捧，0-否（以空間換時(shí)間）

緩存時(shí)間? -? 0-理論永久，其他-單位秒（注：最大存儲(chǔ)時(shí)間30天）

數(shù)據(jù)長度? -? 寫數(shù)字疙渣，單位字節(jié)（注：回車輸入具體內(nèi)容）

增/改鍵（set）

語法：set 鍵 是否壓縮? 緩存時(shí)間? 數(shù)據(jù)長度

說明： 鍵存在-則修改匙奴，鍵不存在-則創(chuàng)建

獲取鍵值（get）

語法：get 鍵

添加鍵數(shù)據(jù)（add）

語法：add ?鍵 ?是否壓縮 ?緩存時(shí)間/s ?數(shù)據(jù)長度/字節(jié)?

說明：只能添加不能修改

修改鍵數(shù)據(jù)（replace）

語法：replace ?鍵 ?是否壓縮 ?緩存時(shí)間/s ??數(shù)據(jù)長度/字節(jié)

說明：只能修改不能添加

刪除鍵（delete）

語法：delete 鍵

刪除所有鍵（flush_all）

語法：flush_all

遞增（incr）和遞減（decr）

語法：incr? 鍵? 數(shù)字

語法：decr? 鍵? 數(shù)字

說明：返回增長后的結(jié)果，鍵必須存在

查看當(dāng)前Memcached運(yùn)行狀態(tài)（stats）

pid： memcache服務(wù)器進(jìn)程ID

uptime：服務(wù)器已運(yùn)行秒數(shù)

time：服務(wù)器當(dāng)前Unix時(shí)間戳

version：memcache版本

pointer_size：操作系統(tǒng)指針大小

rusage_user：進(jìn)程累計(jì)用戶時(shí)間

rusage_system：進(jìn)程累計(jì)系統(tǒng)時(shí)間

curr_connections：當(dāng)前連接數(shù)量

total_connections：Memcached運(yùn)行以來連接總數(shù)

connection_structures：Memcached分配的連接結(jié)構(gòu)數(shù)量

cmd_get：get命令請(qǐng)求次數(shù)

cmd_set：set命令請(qǐng)求次數(shù)

cmd_flush：flush命令請(qǐng)求次數(shù)

get_hits：get命令命中次數(shù)

get_misses：get命令未命中次數(shù)

delete_misses：delete命令未命中次數(shù)

delete_hits：delete命令命中次數(shù)

incr_misses：incr命令未命中次數(shù)

incr_hits：incr命令命中次數(shù)

decr_misses：decr命令未命中次數(shù)

decr_hits：decr命令命中次數(shù)

cas_misses：cas命令未命中次數(shù)

cas_hits：cas命令命中次數(shù)

cas_badval：使用擦拭次數(shù)

auth_cmds：認(rèn)證命令處理的次數(shù)

auth_errors：認(rèn)證失敗數(shù)目

bytes_read：讀取總字節(jié)數(shù)

bytes_written：發(fā)送總字節(jié)數(shù)

limit_maxbytes：分配的內(nèi)存總大型蟆（字節(jié)）

accepting_conns：服務(wù)器是否達(dá)到過最大連接（0/1）

listen_disabled_num：失效的監(jiān)聽數(shù)

threads：當(dāng)前線程數(shù)

conn_yields：連接操作主動(dòng)放棄數(shù)目

bytes：當(dāng)前存儲(chǔ)占用的字節(jié)數(shù)

curr_items：當(dāng)前存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總數(shù)

total_items：啟動(dòng)以來存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)總數(shù)（包括過期的）

evictions：LRU釋放的對(duì)象數(shù)目

reclaimed：已過期的數(shù)據(jù)條目來存儲(chǔ)新數(shù)據(jù)的數(shù)目

PHP操作memcache

先開啟memcache擴(kuò)展即可

語法：

創(chuàng)建mem對(duì)象：$mem = new Memcache;

連接服務(wù)器：? $mem->connect（服務(wù)ip地址泼菌，端口）

關(guān)閉服務(wù)器：? $mem->close();

設(shè)置數(shù)據(jù)：? ? $mem->set（鍵，值? [啦租，是否壓縮哗伯，緩存時(shí)間]）

獲取數(shù)據(jù)：? ? $mem->get（鍵）

遞增：? ? ? ? $mem->incrment(鍵，數(shù)字);遞減： ? $mem->decrment(鍵刷钢，數(shù)字);

Memcache的相關(guān)算法

惰性過期機(jī)制

說明：memcached內(nèi)部不會(huì)監(jiān)視記錄是否過期笋颤，而是在get時(shí)查看記錄的時(shí)間戳，檢查記錄是否過期内地。這種技術(shù)被稱為惰性過期

好處：減少監(jiān)控過期產(chǎn)生的開銷

最近最少使用算法

緩存空間已滿伴澄，采用LRU策略，將使用頻率最低數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除

Redis

字符串（string）

設(shè)置1個(gè)鍵： set 鍵? 值

設(shè)置n個(gè)鍵：mset 鍵1 值1 .. 鍵n 值n

獲取1個(gè)鍵： get 鍵?

獲取n個(gè)鍵：mget 鍵1 鍵n

遞增遞減： incr/decr 鍵

增減指定： incrby/decrby 鍵 數(shù)字

追加：? ? append 鍵 內(nèi)容

截融寤骸： ? substr 鍵 起始位置 結(jié)束位置（注：下標(biāo)從0開始非凌，含前含后）

哈希（Hash）

設(shè)置1個(gè)值： hset 鍵 字段? 值

獲取1個(gè)值： hget 鍵 字段?

設(shè)置n個(gè)值：hmset 鍵 字段1 值1 ... 字段n 值n

獲取n個(gè)值：hmget 鍵 字段1 ... 字段n

檢測(cè)字段： hexists 鍵 字段

刪除字段： hdel? 鍵 字段

字段個(gè)數(shù)： hlen? 鍵

所有字段： hkeys 鍵

所有值：? hvals 鍵

所有字段值：hgetall 鍵

列表（List）

壓入：lpush/rpush 鍵 值

彈出：lpop/rpop? 鍵

查詢：lrange 鍵 起始位置 結(jié)束位置

集合（Set）

添加：sadd 集合名 數(shù)據(jù)

刪除：srem 集合名 數(shù)據(jù)

查看：smembers 集合名

差集：sdiff 集合名1 ... 集合名n? ? 我有你沒有

交集：sinter 集合名1 ... 集合名n? 大家都有的

并集：sunion 集合名1 ... 集合名n? 合并去重

有序集合（Sorted Set）

添加：zadd 集合名 數(shù)據(jù) 成員

刪除：zrem 集合名 成員

查看: zrange 集合名 起始位置 結(jié)束位置 [withscores]? ? (升序)

查看: zrevrange 集合名 起始位置 結(jié)束位置 [withscores]? (降序)

鍵（Key）

鍵是否存在：exists 鍵

鍵類型： type 鍵

鍵查詢： keys *

鍵更名： rename 舊鍵 新鍵

鍵統(tǒng)計(jì)： dbsize

鍵設(shè)置過期：expire 鍵? 秒數(shù)

查看過期： ttl 鍵 （明確：過期則代表不存在，不存在-2荆针，未設(shè)置-1）

選擇數(shù)據(jù)庫：select 下標(biāo)（注：通過redis.conf聲明數(shù)據(jù)庫個(gè)數(shù)）

刪除當(dāng)前庫：flushdb

刪除所有庫：flushall

Mysql優(yōu)化

如何優(yōu)化MySQL

架構(gòu)：主從復(fù)制敞嗡、讀寫分離

設(shè)計(jì)：三范式+逆范式、存儲(chǔ)引擎航背、列類型的選擇

功能：索引喉悴、緩存、分區(qū)

三范式（設(shè)計(jì)表的規(guī)則）設(shè)計(jì)表：

確保每列/字段保持原子性

有主鍵玖媚，且非主鍵字段依賴主鍵

消除傳遞依賴箕肃，非主鍵字段不能相互依賴

好處：減少冗余，提高表的查詢速度

逆范式：用空間換時(shí)間

設(shè)計(jì)表推薦如下字段

編號(hào)今魔、創(chuàng)建于勺像、更新于、是否刪除

存儲(chǔ)引擎

名詞错森，指MySQL按照指定數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)

myisam：速度快吟宦，但不支持事務(wù)和外鍵約束

innodb：支持事務(wù)，行級(jí)鎖定涩维，外鍵約束

archive：只可插入和查詢殃姓，不支持刪除和修改

memory：存儲(chǔ)在內(nèi)存，了解

MyIsam和InnoDB存儲(chǔ)引擎區(qū)別

存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)：myisam - 3個(gè)文件、innodb - 2個(gè)文件

鎖：myisam - 僅支持表鎖辰狡，innodb - 行鎖&表鎖

事物和外鍵支持：myisam - 不支持 锋叨， innodb? -支持

CURD操作：

?? ? ? ? myisam：大量查詢

?? ? ? ? innodb：大量的插入和修改

全文檢索：僅MySQL5.6以下innodb不支持（都不支持中文）

慢查詢?nèi)罩?/p>

作用：為了防止sql出問題，查詢過慢宛篇。

方法：通過MySQL記錄執(zhí)行較長的SQL語言

使用如下指令查看慢查詢?nèi)罩臼欠耖_啟

showvariableslike'%slow_query%'

沒開啟娃磺，就手工開啟慢查詢?nèi)罩?/p>

setglobalslow_query_log =1;

設(shè)置查詢的臨界時(shí)間（查詢超過指定時(shí)間后紀(jì)錄）

showvariableslike'%query_time%';

setgloballong_query_time =2;

使用查詢語句（超時(shí)）

insertintophp_slow_log2values('zzzzzz','zzzzzz');

insertintophp_slow_log2(name,name2)selectname,name2fromphp_slow_log2;

驗(yàn)證記錄慢SQL語句，查看日志的記錄

索引

四種索引形式：

普通索引（index）? ? ? ? ? ? ? -? 僅僅為了提高查詢速度

唯一索引（unique）? ? ? ? ? -? 保存數(shù)據(jù)唯一性不能重復(fù)

主鍵索引（primary key）? -? 既保存數(shù)據(jù)唯一又不能為null? ? ? ? 編號(hào)

全文檢索（fulltext） ? -? 提取關(guān)鍵字添加索引（明天詳細(xì)說）? like

組合索引（index） ? -? 給多個(gè)字段添加相同的索引

? 新建表時(shí)添加索引：

修改表時(shí)添加索引或者刪除索引

修改表添加索引：alter table 表名 add 索引類型? 索引名（字段）

刪除表指定索引：drop? index? 索引名 on 表名

MySQL中的執(zhí)行計(jì)劃

就是通過explain語法分析SQL語句

語法：explain? SQL語句 \G

說明：\G后面不要加分號(hào)

字段類型含義

select_type查詢類型

table表名

type連接類型

possible_keys可能用到的索引

key實(shí)際用到索引

key_len索引長度

rows檢索了多少數(shù)據(jù)叫倍，最終顯示結(jié)果

分析查詢類型（select_type）

simple：不含子查詢

primary：含子查詢或派生查詢

subquery ：非from子查詢

derived：from型子查詢

union

union result

分析表名（table）

實(shí)際表名

表別名

derived（from型子查詢）

null

分析額外項(xiàng)（extra）

index：是指用到了索引覆蓋偷卧，效率非常高

using where：是指光靠索引定位不了，還得where判斷一下

extra中出現(xiàn)以下2項(xiàng)意味著MySQL根本不能使用索引吆倦，效率會(huì)受到重大影響听诸，應(yīng)盡可能對(duì)此進(jìn)行優(yōu)化

using temporary：表示 MySQL 在對(duì)查詢結(jié)果排序時(shí)使用臨時(shí)表。常見于排序 order by 和分組查詢 group by

using filesort：表示 MySQL 會(huì)對(duì)結(jié)果使用一個(gè)外部索引排序,而不是從表里按索引次序讀到相關(guān)內(nèi)容蚕泽∩卫妫可能在內(nèi)存或者磁盤上進(jìn)行排序。MySQL 中無法利用索引完成的排序操作稱為“文件排序”

分析連接所使用的類型（type）

最好的是? system? 一般在表中只有一行記錄的或者查詢系統(tǒng)表的時(shí)候出現(xiàn)须妻。

其次就是 const? ? ? 一般在使用主鍵索引的時(shí)候會(huì)出現(xiàn)仔蝌。

其其次 range? ? ? ? ? 一般在做范圍查詢的時(shí)候會(huì)使用 id < 100。

index? ? ? ? ? ? ? ? ? 代表可以使用索引做一些優(yōu)化荒吏，一般在查詢表的總行數(shù)的時(shí)候出現(xiàn)敛惊。

all? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 一般使用不上索引的時(shí)候出現(xiàn)。

. ref 意思是指 通過索引列,可以直接引用到某些數(shù)據(jù)行. eq_ref 意思是指 通過索引列,可以直接引用某1行數(shù)據(jù)

索引的使用原則（哪些常見情況不能用索引绰更？）

說明：

like查詢（“%”和“_”開頭）索引失效

or運(yùn)算都要具有索引瞧挤，否則索引失效

where條件字段是字符串類型必須加引號(hào)

組合索引字段單獨(dú)使用，左邊生效儡湾，右邊失效（左原則）

前綴索引

概念：就是給字段內(nèi)容前n個(gè)字符添加索引（前n個(gè)字符必須具備唯一性）

好處：加快查詢速度

語法：

altertable表名add索引類型 索引名（字段（字符））

limit分頁優(yōu)化（百萬至千萬級(jí)快速分頁）

由于數(shù)據(jù)量大超過一定頁后SQL語句查詢慢

問題分析：如果只想查詢最后的5條數(shù)據(jù)特恬，但是一般查詢限制會(huì)查詢所有數(shù)據(jù)，所以效率極低

解決方法：

從業(yè)務(wù)角度（百度徐钠、谷歌）鸵鸥，限制頁面展示的數(shù)量

從索引角度

以前是通過SQL語句限制數(shù)據(jù)，會(huì)過濾全部數(shù)據(jù)

通過id或者其它條件過濾丹皱，避免不必要的性能影響

分表技術(shù)

水平分表

當(dāng)一個(gè)表很大時(shí)我們創(chuàng)建索引后，查詢速度還是很慢宋税，把一個(gè)大表按照某個(gè)標(biāo)準(zhǔn)分割成小表摊崭，這樣可以提高查詢的速度

（用戶ID）%（表個(gè)數(shù)），再通過取余出來的結(jié)果排序

垂直分表

一個(gè)表有很多字段杰赛，查詢慢呢簸。可以通過區(qū)分常用字段和不常用字段

為什么需要MySQL分表/分區(qū)

水平分表或分區(qū)，都是為了加快查詢速度

水平分表需要手動(dòng)在應(yīng)用層寫邏輯代碼根时，但是通過分區(qū)可以避免瘦赫，由MySQL底層實(shí)現(xiàn)，我們只需要寫原生SQL語句

分區(qū)算法

分區(qū)算法介紹

求余（主鍵字段）：key求余算法蛤迎、hash算法

條件：list-數(shù)據(jù)必須在指定集合中确虱，range-數(shù)據(jù)在執(zhí)行范圍中

分區(qū)語法

createtable表名名(

)engine=存儲(chǔ)引擎charset=編號(hào)

partitionby算法名(字段)partitions數(shù)字;

分區(qū)管理

取余管理：增加分區(qū)-不影響原數(shù)據(jù)，刪除分區(qū)-不影響原數(shù)據(jù)

條件管理：增加分區(qū)-不影響原數(shù)據(jù)替裆，刪除分區(qū)-數(shù)據(jù)丟失

取余管理（key,hash）

增加分區(qū)數(shù)量：alter table 表名 add partition partitions 數(shù)字

減小分區(qū)數(shù)量：alter table 表名 coalesce partition 數(shù)字

條件管理（list校辩，range）

刪除分區(qū)：alter table 表名 drop partition 分區(qū)名

添加分區(qū)：

Sphinx

一個(gè)軟件，用來代替MySQL全文檢索

特性：（強(qiáng)辆童、快）

高速的建立索引（峰值性能能達(dá)10M/s）

高性能的搜索（在2-4G的文本數(shù)據(jù)上宜咒，平均每次檢索時(shí)間小于0.1秒）

可處理海量數(shù)據(jù)

優(yōu)勢(shì)

Sphinx單一索引最大可包含1億條記錄，在1千萬條記錄情況下的查詢速度為0.x秒（毫秒級(jí)）

Sphinx創(chuàng)建索引的速度為：創(chuàng)建100萬條記錄的索引只需3~4分鐘把鉴，創(chuàng)建1000萬條記錄的索引可以在50分鐘內(nèi)完成故黑，而只包含最新10萬條記錄的增量索引，重建一次只需幾十秒

Sphinx使用流程

通過sphinx去MySQL中獲取并建立索引文件

通過php去sphinx中查詢數(shù)據(jù)并返回ID

根據(jù)ID去MySQL中查詢具體數(shù)據(jù)

安裝sphinx

配置Sphinx

創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

將etc/csft_mysql.conf復(fù)制并更名為sphinx.conf

復(fù)制下面代碼替換shpinx.conf中的內(nèi)容（紅色-可能需要修改庭砍，綠色-存在對(duì)應(yīng)關(guān)系）

#數(shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)來源定義（數(shù)據(jù)庫信息场晶、數(shù)據(jù)源SQL語句）

source music

{

?? #下面是sql數(shù)據(jù)庫特有的端口，用戶名逗威，密碼峰搪，數(shù)據(jù)庫名等。

?? type ? ? ? ? ? ? ? ? ?? = mysql

?

?? sql_host ? ? ? ? ? ? ?? = localhost

?? sql_user ? ? ? ? ? ? ?? = root

?? sql_pass ? ? ? ? ? ? ?? = admin

?? sql_db ? ? ? ? ? ? ? ?? = youhua3

?? sql_port ? ? ? ? ? ? ?? = 3306

?? sql_query_pre ? ? ? ? ? = SET NAMES utf8

?

?? #sql_query屬性：取出要?jiǎng)?chuàng)建索引的數(shù)據(jù)

?? #要求1：SELECT的第一個(gè)字段必須是主鍵凯旭、

?? #要求2：第一個(gè)字段的名字（別名）必須是id

?? #要求3：其他的字段就是要?jiǎng)?chuàng)建索引的字段

?? #需? 求：為歌曲表中的title和author和content字段創(chuàng)建索引

?? sql_query ? ? ? ? ? ? ? = SELECT id, title, author, content FROM music

}

?

#索引的定義（索引文件存放的位置概耻，索引文件的名字）

#每個(gè)index對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)源，用來定義這個(gè)數(shù)據(jù)源生成的索引文件的信息

index music

{

?? #該索引對(duì)應(yīng)哪個(gè)數(shù)據(jù)源

?? source ? ? ? ? ?? = music

?? #索引文件存放的目錄和名字（存到E:/sphinx/var/data/目錄下罐呼，索引文件的名字是music）

?? path ? ? ? ? ? ?? = E:/sphinx/var/data/music ?

?? docinfo ? ? ? ? ? = extern

?? mlock ? ? ? ? ? ? = 0

?? morphology ? ? ?? = none

?? min_word_len ? ?? = 1

?? html_strip ? ? ?? = 0

?? #詞庫文件所在的目錄

?? charset_dictpath = E:/sphinx/etc/

?

#字符集編碼類型鞠柄，可以為：（sbcs,utf-8,zh_cn.utf-8,zh_ch.gbk,zh_ch.big5）

?? charset_type ? ? ?? = zh_cn.utf-8

}

?

#全局index定義

indexer

{

?? #建立索引的時(shí)候，索引內(nèi)存限制

?? mem_limit ? ? ? ? ?? = 128M

}

?

#searchd服務(wù)定義

searchd

{

?? listen ? ? ? ? ? ?? = ? 9312

?? read_timeout ? ? ?? = 5

?? max_children ? ? ?? = 30

?? max_matches ? ? ? ? = 1000

?? seamless_rotate ? ? = 0

?? preopen_indexes ? ? = 0

?? unlink_old ? ? ? ?? = 1

?? # 進(jìn)程id文件

?? pid_file = E:/sphinx/var/log/searchd_mysql.pid ?

?? # 系統(tǒng)日志存放的位置

?? log = E:/sphinx/var/log/searchd_mysql.log ? ? ? ?

?? # 查詢?nèi)罩敬娣诺奈恢?/p>

?? query_log = E:/sphinx/var/log/query_mysql.log

}

index music? ? 創(chuàng)建music索引（和source一一對(duì)應(yīng)嫉柴，表示該索引通過哪些數(shù)據(jù)創(chuàng)建）

source music1? 創(chuàng)建music數(shù)據(jù)源

創(chuàng)建索引

創(chuàng)建指定索引語法：indexer.exe? -c 配置文件? 索引名

創(chuàng)建全部索引語法：indexer.exe? -c 配置文件? --all

使用PHP API操作Sphinx

創(chuàng)建服務(wù)：bin\searchd.exe? -c 配置文件 --install

刪除服務(wù)：sc delete 服務(wù)名

啟動(dòng)服務(wù)：net start 服務(wù)名

關(guān)閉服務(wù)：net stop? 服務(wù)名

匹配模式

$sp->SetMatchMode（常量）

常量規(guī)則

SPH_MATCH_ALL? ? ? ? ? 匹配所有詞（默認(rèn)）SPH_MATCH_ANY ? ? ? ? 匹配一個(gè)詞

SPH_MATCH_PHRASE? ? ? 匹配整一個(gè)詞

SPH_MATCH_BOOLEAN? 將查詢看作一個(gè)布爾表達(dá)式

SPH_MATCH_EXTENDED? 查詢看做一個(gè)sphinx的表達(dá)式

將sphinx的結(jié)果轉(zhuǎn)化為具體的信息

通過sphinx去mysql中獲取數(shù)據(jù)并建立索引文件

通過php去sphinx匹配數(shù)據(jù)ID

根據(jù)ID去數(shù)據(jù)庫中查詢數(shù)據(jù)

增量索引（Sphinx索引更新）

概念：更新sphinx索引文件的表現(xiàn)稱之為增量索引

語法：

創(chuàng)建索引語法：indexer? -c? 配置文件? 索引名

合并索引語法：indexer? -c? 配置文件? --merge 主索引名 新索引名 --rotate

MongoDB