在當(dāng)前學(xué)術(shù)研究中，會經(jīng)常遇到中介作用和調(diào)節(jié)作用猜欺，但很多小伙伴還搞不清楚什么是中介效應(yīng)位隶、什么是調(diào)節(jié)效應(yīng)？以及如何區(qū)分兩者开皿？

那么閑話少敘下面就來為大家一一講解涧黄。

1明確概念

中介效應(yīng)或者調(diào)節(jié)效應(yīng)并非分析方法，而是一種關(guān)系的描述赋荆，研究人員需要結(jié)合不同的數(shù)據(jù)分析方法對兩種關(guān)系進行分析笋妥。

中介效應(yīng)

中介作用是研究X對Y的影響時，是否會先通過中介變量M窄潭，再去影響Y春宣；即是否有X->M->Y這樣的關(guān)系，如果存在此種關(guān)系，則說明具有中介效應(yīng)月帝。比如工作滿意度（X）會影響到創(chuàng)新氛圍（M）,再影響最終工作績效（Y）躏惋，此時創(chuàng)新氛圍就成為了這一因果鏈當(dāng)中的中介變量。

調(diào)節(jié)作用

調(diào)節(jié)作用是研究X對Y的影響時嚷辅，是否會受到調(diào)節(jié)變量Z的干擾簿姨；比如開車速度（X）會對車禍可能性（Y）產(chǎn)生影響，這種影響關(guān)系受到是否喝酒（Z）的干擾簸搞，即喝酒時的影響幅度款熬，與不喝酒時的影響幅度 是否有著明顯的不一樣。

2研究步驟

2.1中介效應(yīng)

中介作用的分析較為復(fù)雜攘乒，共分為以下三個步驟：

第1步：確認(rèn)數(shù)據(jù)贤牛，確保正確分析。

中介作用在進行具體研究時需要對應(yīng)使用研究方法（分層回歸）去實現(xiàn)则酝；中介作用分析時殉簸，Y一定是定量數(shù)據(jù)。X也是定量數(shù)據(jù)沽讹，中介變量M也是定量數(shù)據(jù)般卑。

資料來源：SPSSAU幫助手冊-中介作用??

第2步：中介作用檢驗

檢驗中介效應(yīng)是否存在，其實就是檢驗X到M爽雄，M到Y(jié)的路徑是否同時具有有顯著性意義蝠检。

SPSSAU幫助手冊-中介作用??

中介作用共分為3個模型。針對上圖挚瘟，需要說明如下：

模型1：自變量X和因變量（Y）的回歸分析

模型2：自變量X叹谁，中介變量(M)和因變量（Y）的回歸分析

模型3：自變量X和中介變量（M）的回歸分析

模型1和模型2的區(qū)別在于，模型2在模型1的基礎(chǔ)上加入了中介變量(M)乘盖，因而模型1到模型2這兩個模型應(yīng)該使用分層回歸分析（第一層放入X焰檩，第二層放入M）。

在理解了中介分析的原理之后订框，接著按照中介作用分析的步驟進行析苫，如下圖：

SPSSAU幫助手冊-中介作用

第1步是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理（對X,M,Y需要分別進行標(biāo)準(zhǔn)化處理，有時也使用中心化處理）（SPSSAU用戶使用“生成變量”功能）

第2步和第3步是進行分層回歸完成（分層1放入X穿扳，分層2放入M）

第4步單獨進行模型3衩侥，即X對M的影響（使用回歸分析或分層回歸均可，分層回歸只有分層1時事實上就是回歸分析）

最后第5步進行中介作用檢驗矛物。

檢驗圖如下：

a代表X對M的回歸系數(shù)茫死；

b代表M對Y的回歸系數(shù)；

c代表X對Y的回歸系數(shù)（模型1中）泽谨；

c’代表X對Y的回歸系數(shù)（模型3中）璧榄。

第3步：SPSAU進行分析

用戶可直接按照上圖流程在SPSSAU中進行分析，生成結(jié)果吧雹。具體分析步驟可參考鏈接頁面：SPSS在線_SPSSAU_中介作用

2.2調(diào)節(jié)效應(yīng)

第1步：識別X和M的數(shù)據(jù)類別骨杂，選擇合適的研究方法。

調(diào)節(jié)作用在進行具體研究時需要對應(yīng)使用研究方法去實現(xiàn)雄卷；調(diào)節(jié)作用分析時搓蚪，Y一定是定量數(shù)據(jù)。通常情況下X均為定量數(shù)據(jù)（比如開車速度）丁鹉，調(diào)節(jié)變量Z可以為分類數(shù)據(jù)（比如是否喝酒）妒潭，也可以是定量數(shù)據(jù)（比如喝酒多少）。

第2步：調(diào)節(jié)作用檢驗

資料來源：SPSSAU幫助手冊-調(diào)節(jié)作用??

調(diào)節(jié)作用通常是使用分層回歸進行研究揣钦，如果X和Z均為分類數(shù)據(jù)雳灾，則使用多因素方差分析（通常是雙因素方差分析）進行研究。針對上圖冯凹，需要說明如下：

1谎亩、如果X或者Z也或者Y由多項表示，通常需要先計算對應(yīng)項的平均值生成得到新列（SPSSAU生成變量功能）

2宇姚、如果X或者Z是分類數(shù)據(jù)匈庭，并且使用分層回歸，則需要對X進行虛擬變量處理（啞變量處理）

3浑劳、對X或者Z進行標(biāo)準(zhǔn)化處理阱持，也可以進行中心化處理均可

4、Y并不需要進行標(biāo)準(zhǔn)化或者中心化處理（處理也可以）

5魔熏、交互項是指兩項相乘的意思衷咽，記住交互項不能再次進行標(biāo)準(zhǔn)化或中心化

6、R平方變化顯著的判斷蒜绽，是看△F 值是否呈現(xiàn)出顯著性兵罢，如果顯著則說明R平方變化顯著

7、R平方變化顯著滓窍，正常情況下交互項也會出現(xiàn)顯著卖词。如果說R平方變化顯著，但交互項并不顯著吏夯，建議以沒有調(diào)節(jié)作用作為最終結(jié)論此蜈；如果交互項顯著，R平方變化顯著噪生，建議以有調(diào)節(jié)作用作為最終結(jié)論裆赵。

第3步：SPSAU進行分析

用戶判斷好數(shù)據(jù)類型后，直接按照上圖流程跺嗽，在SPSSAU中進行數(shù)據(jù)處理及分析即可战授。具體分析流程可參考鏈接頁面：SPSS在線_SPSSAU_調(diào)節(jié)作用

圖片來源：SPSSAU官方網(wǎng)站