0113編程-re-Python的正則表達(dá)式

點(diǎn)擊這里進(jìn)入人工智能嘚吧嘚目錄酒繁,觀看全部文章


匹配

用來驗(yàn)證字符串的格式劝堪。
匹配不通過返回None,通過的話可以用ma.group(0)獲得匹配結(jié)果榴嗅。

import re
ma = re.compile(r'^[a-z]+$').match('5ha-v44v')  #match對(duì)象拇惋,不匹配返回None
ma == None #True

搜索

match總是從開頭匹配周偎,search沒有限制。

ma=re.compile(r'[a-z]+').match('5ha-v44v')    # No match
se=re.compile(r'^[a-z]+$').search('5ha-v44v')  #match
se2=re.compile(r'[a-z]+').search('5ha-v44v')  #match

print(ma,se,se2.group(0)) #輸出None None ha

提取

findall搜索返回字符串?dāng)?shù)組撑帖,所以也可以用來提取蓉坎。

ma=re.compile(r'[a-z]+').findall('88')    # []
ma2=re.compile(r'[a-z]+').findall('5ha-v44d') #['ha', 'v', 'd']
print(ma,ma2) #輸出[] ['ha', 'v', 'd']

finditer可以用來返回結(jié)果字符串的位置。

ma=re.compile(r'[a-z]+').finditer('5ha-v44d') #['ha', 'v', 'd']
for m in ma:
    print(m.start(),m.end(),m.group(0))

復(fù)雜提取

利用[..]()提取符合匹配的字符串胡嘿。
利用(.+?)提取被特定字符包裹的字符串蛉艾。

a=re.compile(r'[0-9\.]+').findall('1.3萬/月') #['1.3']
b=re.compile(r'3(.+?)月').findall('1.3萬/月') #['萬/']
print(a,b) #['1.3'] ['萬/']

(?P<name>)結(jié)合groupdict()可以獲得單個(gè)內(nèi)容。

m = re.match(r"(?P<first_name>\w+) (?P<last_name>\w+)", "Malcolm Reynolds")
m.groupdict() #{'first_name': 'Malcolm', 'last_name': 'Reynolds'}

(?<=...)表示只取在...之后位置范圍內(nèi)的。

m = re.search('(?<=-)\w+', 'spam-egg')
m.group(0) #'egg'

flag參數(shù)

re.I 忽略大小寫
re.L 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \s, \S 依賴于當(dāng)前環(huán)境
re.M 多行模式
re.S 即為' . '并且包括換行符在內(nèi)的任意字符(' . '不包括換行符)
re.U 表示特殊字符集 \w, \W, \b, \B, \d, \D, \s, \S 依賴于 Unicode 字符屬性數(shù)據(jù)庫(kù)
re.X 為了增加可讀性勿侯,忽略空格和' # '后面的注釋


點(diǎn)擊這里進(jìn)入人工智能DBD嘚吧嘚目錄拓瞪,觀看全部文章


每個(gè)人的智能新時(shí)代

如果您發(fā)現(xiàn)文章錯(cuò)誤,請(qǐng)不吝留言指正助琐;
如果您覺得有用祭埂,請(qǐng)點(diǎn)喜歡;
如果您覺得很有用兵钮,歡迎轉(zhuǎn)載~


END

最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末蛆橡,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子掘譬,更是在濱河造成了極大的恐慌泰演,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 217,185評(píng)論 6 503
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件葱轩,死亡現(xiàn)場(chǎng)離奇詭異粥血,居然都是意外死亡,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī)酿箭,發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 92,652評(píng)論 3 393
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來趾娃,“玉大人缭嫡,你說我怎么就攤上這事√疲” “怎么了妇蛀?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 163,524評(píng)論 0 353
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵,是天一觀的道長(zhǎng)笤成。 經(jīng)常有香客問我评架,道長(zhǎng),這世上最難降的妖魔是什么炕泳? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,339評(píng)論 1 293
  • 正文 為了忘掉前任纵诞,我火速辦了婚禮,結(jié)果婚禮上培遵,老公的妹妹穿的比我還像新娘浙芙。我一直安慰自己,他們只是感情好籽腕,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,387評(píng)論 6 391
  • 文/花漫 我一把揭開白布嗡呼。 她就那樣靜靜地躺著,像睡著了一般皇耗。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪南窗。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上,一...
    開封第一講書人閱讀 51,287評(píng)論 1 301
  • 那天,我揣著相機(jī)與錄音万伤,去河邊找鬼窒悔。 笑死,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛壕翩,可吹牛的內(nèi)容都是我干的蛉迹。 我是一名探鬼主播放妈,決...
    沈念sama閱讀 40,130評(píng)論 3 418
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼北救,長(zhǎng)吁一口氣:“原來是場(chǎng)噩夢(mèng)啊……” “哼!你這毒婦竟也來了芜抒?” 一聲冷哼從身側(cè)響起珍策,我...
    開封第一講書人閱讀 38,985評(píng)論 0 275
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎宅倒,沒想到半個(gè)月后攘宙,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,420評(píng)論 1 313
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡拐迁,尸身上長(zhǎng)有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,617評(píng)論 3 334
  • 正文 我和宋清朗相戀三年蹭劈,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片线召。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 39,779評(píng)論 1 348
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡铺韧,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出缓淹,到底是詐尸還是另有隱情哈打,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,477評(píng)論 5 345
  • 正文 年R本政府宣布讯壶,位于F島的核電站料仗,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏伏蚊。R本人自食惡果不足惜立轧,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,088評(píng)論 3 328
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望躏吊。 院中可真熱鬧肺孵,春花似錦、人聲如沸颜阐。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 31,716評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽(yáng)凳怨。三九已至瑰艘,卻和暖如春是鬼,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間,已是汗流浹背紫新。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 32,857評(píng)論 1 269
  • 我被黑心中介騙來泰國(guó)打工均蜜, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道東北人芒率。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 47,876評(píng)論 2 370
  • 正文 我出身青樓囤耳,卻偏偏與公主長(zhǎng)得像,于是被迫代替她去往敵國(guó)和親偶芍。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子充择,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 44,700評(píng)論 2 354