Meta分析涎嚼、臨床數(shù)據(jù)分析一對一指導(dǎo)阱州，符合學(xué)術(shù)規(guī)范，結(jié)課直接投稿法梯，+tjzgBL喲贡耽！
眾所周知，閱讀高質(zhì)量的文獻(xiàn)鹊汛，能快速提升自己的科研能力蒲赂，幫助自己快速理解一些生澀的概念。今天小編帶來了一篇高質(zhì)量文獻(xiàn)刁憋，跟大家聊聊什么是Meta回歸滥嘴，別人是怎么利用Meta回歸發(fā)高分文章的！
在開始之前至耻，先給大家說一些基礎(chǔ)性知識(shí)若皱。
Meta回歸是一種統(tǒng)計(jì)分析方法镊叁。 在Meta分析時(shí)，如果把研究分入不同的亞組走触，通過Meta回歸可以看到分類研究特征與干預(yù)效應(yīng)的相關(guān)程度晦譬。 Meta回歸是亞組分析的擴(kuò)展，可以對連續(xù)或分類特征的效應(yīng)進(jìn)行分析互广，并且在原則上可以同時(shí)對多個(gè)因素的效應(yīng)進(jìn)行分析敛腌，但這通常會(huì)由于研究數(shù)量不夠而無法實(shí)現(xiàn)。
今天分享的文章是一篇發(fā)表在頂刊《Crit Rev Food Sci Nutr》的Meta分析文章惫皱，通過隨機(jī)對照試驗(yàn)（RCT）系統(tǒng)回顧和薈萃分析像樊，評估了人工甜味劑和甜菊糖甜味劑對脂質(zhì)譜標(biāo)記物的影響，并且最終得出了結(jié)論旅敷。
該篇文獻(xiàn)影響因子接近12分生棍，發(fā)表于2022年一季度，是當(dāng)季度少有的利用Meta回歸的文章媳谁。
選題
文章題目是：《The effects of artificial- and stevia-based sweeteners on lipid profile in adults: a GRADE-assessed systematic review, meta-analysis, and meta-regression of randomized clinical trials》涂滴，（PROSPERO注冊號(hào)：CRD42021250025）本項(xiàng)研究探索了人工甜味劑和甜菊糖甜味劑對脂質(zhì)譜標(biāo)記物的影響。
之前的Meta分析選題課程我們說過晴音，Meta分析選題應(yīng)秉承著爭議性氢妈、創(chuàng)新性、實(shí)用性的原則段多。
因?yàn)樵贜NS是否會(huì)影響血脂水平這一問題框架下，諸多臨床研究產(chǎn)生了不一致的結(jié)果壮吩，且關(guān)于NNS對脂質(zhì)分布的影響尚不清楚进苍，所以進(jìn)行此項(xiàng)Meta分析和系統(tǒng)評價(jià)非常有必要。
爭議性：NNS是否會(huì)影響血脂水平鸭叙，諸多臨床研究產(chǎn)生了不一致的結(jié)果觉啊；
創(chuàng)新性：關(guān)于NNS對脂質(zhì)分布的影響尚不清楚；
文獻(xiàn)檢索
此項(xiàng)研究系統(tǒng)檢索了Pubmed沈贝、Scopus和EMABASE三個(gè)數(shù)據(jù)庫杠人，檢索時(shí)間截止到2021年4月。
根據(jù)PICOS制定檢索策略宋下，P研究對象嗡善、I干預(yù)方式、C比較措施学歧、O研究的結(jié)局指標(biāo)罩引、S研究類型
研究【非營養(yǎng)型甜味劑】對【成人】【血脂】的【隨機(jī)對照試驗(yàn)】，所以該文檢索了：
I干預(yù)方式-非營養(yǎng)型甜味劑
O結(jié)局指標(biāo)-血脂
S研究類型-隨機(jī)對照試驗(yàn)
在篩選的時(shí)候限定了人群枝笨，初篩復(fù)篩排除掉非成人研究對象袁铐。
納排標(biāo)準(zhǔn)及文獻(xiàn)篩選
初篩時(shí)揭蜒，在檢索到的3212篇文獻(xiàn)中，排除了1243篇重復(fù)的剔桨，1178篇無關(guān)的屉更，518篇?jiǎng)游镅芯浚?50篇綜述和29篇會(huì)議論文，剩下94篇文獻(xiàn)進(jìn)入復(fù)篩洒缀。
復(fù)篩時(shí)瑰谜，根據(jù)納排標(biāo)準(zhǔn)，排除了80篇文獻(xiàn)帝洪，最終納入14篇文獻(xiàn)作為研究似舵。
這里的流程圖其實(shí)可以寫的更詳細(xì)些，在第一步寫上檢索了哪些庫葱峡，分別是多少篇文獻(xiàn)砚哗。
數(shù)據(jù)提取
兩名獨(dú)立的研究人員從納入的隨機(jī)對照試驗(yàn)原始文獻(xiàn)中提取信息。提取的信息：人口學(xué)基本信息砰奕， 脂質(zhì)譜的平均值及標(biāo)準(zhǔn)差蛛芥。
統(tǒng)計(jì)分析
連續(xù)型變量采用平均值及標(biāo)準(zhǔn)差來獲得總體效應(yīng)大小。使用I統(tǒng)計(jì)和Cochran Q檢驗(yàn)確定了異質(zhì)性军援，異質(zhì)性 I> 50% or P < 0.05仅淑，應(yīng)用隨機(jī)效應(yīng)模型。為了確定異質(zhì)性的可能來源胸哥，根據(jù)預(yù)定義的變量進(jìn)行了亞組分析和Meta回歸涯竟。對各個(gè)亞組進(jìn)行敏感性分析，來判斷結(jié)果的穩(wěn)健性空厌÷考慮到發(fā)表偏倚用了Begg和Egger檢驗(yàn)。
這里值得注意的是嘲更，納入Meta回歸分析中的協(xié)變量是研究或試驗(yàn)水平的一些特征筐钟，而不能是單個(gè)數(shù)值。舉個(gè)栗子~納入的可以是單個(gè)研究內(nèi)所包含病例的綜合特征赋朦，如患者的平均身高篓冲，但不可以是單個(gè)患者的身高。
亞組分析是本文的一個(gè)亮點(diǎn)宠哄，設(shè)置的非常詳細(xì)壹将。此篇文章考慮了甜味劑的來源、使用的時(shí)長毛嫉、劑量和國家瞭恰，并對研究人群的健康狀況BMI進(jìn)行了敏感性分析及亞組分析。
而采用Meta回歸狱庇，主要用于探究異質(zhì)性的來源惊畏。因?yàn)楫?dāng)一個(gè)課題納入了數(shù)量龐大的研究時(shí)恶耽，有時(shí)會(huì)出現(xiàn)某一研究得出的結(jié)果與另一些研究結(jié)果不一致的情況，可能是與研究方案颜启、研究的時(shí)間和地區(qū)偷俭、研究質(zhì)量、研究的方式缰盏、被試的年齡和性別等有關(guān)涌萤，這時(shí)就需要利用Meta回歸以明確各研究間異質(zhì)性的來源。
此篇文章匯總分析顯示：TG口猜、TC负溪、LDL、HDL無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異济炎，但亞組分析顯示在LDL水平正常（<100 mg/dl）的受試者中川抡，NNS可能與LDL（wMD:4.23,95%Ci:0.50,7.96 mg/dl）的少量增加有關(guān)，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異须尚。
最終得出結(jié)論人工甜味劑和甜菊糖甜味劑的攝入與成年人的血脂水平變化無關(guān)崖堤。
質(zhì)量評估
納入研究類型為RCT，因此采用Cochrane質(zhì)量評價(jià)和grade評價(jià)對納入的文獻(xiàn)做了質(zhì)量評估耐床。
總結(jié)
富含蔗糖的飲食可誘發(fā)高血糖和高脂血癥密幔，而非營養(yǎng)性甜味劑（NNS）被認(rèn)為是低熱量和糖的替代化合物，因此被許多企業(yè)用于膳食飲料中撩轰，宣稱“無糖”胯甩，可用于減肥，甚至肥胖和糖尿病患者也可飲用堪嫂。
但是NNS攝入對健康是否影響偎箫，其實(shí)一直存在爭議，尤其是NNS對脂質(zhì)分布的影響溉苛。一些研究表示NNS可以有效降低TG、TC和LDL弄诲；一些則表示并沒有顯著影響愚战。
本期文章通過系統(tǒng)的檢索策略，調(diào)查了所有類型的人工甜味劑和甜菊糖甜味劑齐遵，并利用Meta回歸寂玲，在不同亞組中進(jìn)行了比較。得出了攝入人造甜味劑和甜菊糖甜味劑可能不會(huì)影響血清TG梗摇、TC拓哟、LDL和HDL水平的結(jié)論。
該文運(yùn)用常見的meta分析統(tǒng)計(jì)流程伶授，從信息提取到統(tǒng)計(jì)分析都不算特別復(fù)雜断序，但作者基于極具爭議和創(chuàng)新的選題和清晰的寫作思路流纹，依然成功發(fā)表在了高質(zhì)量的期刊上。
雖然研究結(jié)果表明违诗，無糖飲料對人體脂質(zhì)分布沒有顯著影響漱凝，但也并不代表無糖飲料就是健康的。
以上诸迟，就是實(shí)例講解Meta回歸的全部內(nèi)容了茸炒，如果今年你也想發(fā)表一篇Meta分析的文章，或者想要更加細(xì)致的了解Meta回歸阵苇，以及其他Meta分析類型壁公， Meta分析一對一全流程指導(dǎo)推薦給你，從選題到投稿全流程服務(wù)绅项。
既能掌握Meta紊册，又能同時(shí)做出自己的成果，并且達(dá)到全方位提升科研思維趁怔、統(tǒng)計(jì)能力湿硝、寫作能力的目標(biāo)。
無論你是在校醫(yī)學(xué)生润努，面臨畢業(yè)難題关斜！
還是一線臨床醫(yī)生，面臨工作忙無暇科研難題铺浇！
亦或者只是對Meta分析感興趣痢畜，學(xué)了很多教程卻沒發(fā)過文章！都可以鳍侣！
