MySQL中的SQL的常見優(yōu)化策略

1.1 避免全表掃描

對(duì)查詢進(jìn)行優(yōu)化蜘醋,應(yīng)盡量避免全表掃描,首先應(yīng)考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

1.2 避免判斷null值

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行 null 值判斷,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描橱赠,如:

select id from t where num is null

可以在num上設(shè)置默認(rèn)值0,確保表中num列沒有null值箫津,然后這樣查詢:

select id from t where num=0

1.3 避免不等值判斷

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符狭姨,否則引擎將放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。

1.4 避免使用or邏輯

應(yīng)盡量避免在 where 子句中使用 or 來(lái)連接條件苏遥,否則將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描饼拍,如:

select id from t where num=10 or num=20

可以這樣查詢:

select id from t where num=10

union all

select id from t where num=20

1.5 慎用in和not in邏輯

in 和 not in 也要慎用,否則會(huì)導(dǎo)致全表掃描田炭,如:

select id from t1 where num in(select id from t2 where id > 10)

此時(shí)外層查詢會(huì)全表掃描师抄,不使用索引〗氤Γ可以修改為:

select id from t1,(select id from t1 where id > 10)t2 where t1.id = t2.id

此時(shí)索引被使用司澎,可以明顯提升查詢效率欺缘。

1.6 注意模糊查詢

下面的查詢也將導(dǎo)致全表掃描:

select id from t where name like '%abc%'

模糊查詢?nèi)绻潜匾獥l件時(shí)栋豫,可以使用select id from t where name like 'abc%'來(lái)實(shí)現(xiàn)模糊查詢,此時(shí)索引將被使用谚殊。如果頭匹配是必要邏輯丧鸯,建議使用全文搜索引擎(Elastic search、Lucene嫩絮、Solr等)丛肢。

1.7 避免查詢條件中字段計(jì)算

應(yīng)盡量避免在 where 子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作围肥,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描。如:

select id from t where num/2=100

應(yīng)改為:

select id from t where num=100*2

1.8 避免查詢條件中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作

應(yīng)盡量避免在where子句中對(duì)字段進(jìn)行函數(shù)操作蜂怎,這將導(dǎo)致引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描穆刻。如:

select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc開頭的id

應(yīng)改為:

select id from t where name like 'abc%'

1.9 WHERE子句“=”左邊注意點(diǎn)

不要在 where 子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算術(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算杠步,否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引氢伟。

1.10 組合索引使用

在使用索引字段作為條件時(shí),如果該索引是復(fù)合索引幽歼,那么必須使用到該索引中的第一個(gè)字段作為條件時(shí)才能保證系統(tǒng)使用該索引朵锣,否則該索引將不會(huì)被使用,并且應(yīng)盡可能的讓字段順序與索引順序相一致甸私。

1.11 不要定義無(wú)異議的查詢

不要寫一些沒有意義的查詢诚些,如需要生成一個(gè)空表結(jié)構(gòu):

select col1,col2 into #t from t where 1=0

這類代碼不會(huì)返回任何結(jié)果集,但是會(huì)消耗系統(tǒng)資源的皇型,應(yīng)改成這樣:

create table #t(...)

1.12 exists

很多時(shí)候用 exists 代替 in 是一個(gè)好的選擇:

select num from a where num in(select num from b)

用下面的語(yǔ)句替換:

select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

1.13 索引也可能失效

并不是所有索引對(duì)查詢都有效诬烹,SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行查詢優(yōu)化的,當(dāng)索引列有大量數(shù)據(jù)重復(fù)時(shí)犀被,SQL查詢可能不會(huì)去利用索引椅您,如一表中有字段sex,male寡键、female幾乎各一半掀泳,那么即使在sex上建了索引也對(duì)查詢效率起不了作用。

1.14 表格字段類型選擇

盡量使用數(shù)字型字段西轩,若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設(shè)計(jì)為字符型员舵,這會(huì)降低查詢和連接的性能,并會(huì)增加存儲(chǔ)開銷藕畔。這是因?yàn)橐嬖谔幚聿樵兒瓦B接時(shí)會(huì)逐個(gè)比較字符串中每一個(gè)字符马僻,而對(duì)于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。

盡可能的使用 varchar 代替 char 注服,因?yàn)槭紫瓤勺冮L(zhǎng)度字段存儲(chǔ)空間小韭邓,可以節(jié)省存儲(chǔ)空間,其次對(duì)于查詢來(lái)說溶弟,在一個(gè)相對(duì)較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些女淑。

1.15 查詢語(yǔ)法中的字段

任何地方都不要使用 select * from t ,用具體的字段列表代替“*”辜御,不要返回用不到的任何字段鸭你。

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