算法導(dǎo)論----學(xué)習(xí)筆記


漸進(jìn)符號(hào)

1瓷马、Θ記號(hào) Θ(g(n)) = { f(n) : 若存在正常數(shù)c1,c2和n0,使對(duì)所有n>=n0時(shí)有0<=c1g(n)<=f(n)<=c2g(n)}

其效果相當(dāng)于刪除f(n)中的低階項(xiàng)纠永,并忽略最高階項(xiàng)的系數(shù)橱乱。

2竹捉、Ο記號(hào) Ο(g(n)) = { f(n) : 存在正常數(shù)c和n0,使對(duì)所有n>=n0,有0<=f(n)<=c*g(n) }

Ο記號(hào)在一個(gè)常數(shù)因子內(nèi)給出某函數(shù)的一個(gè)上界。f(n) = Ο(g(n))表示f(n)是集合O(g(n))的一個(gè)元素廊镜。f(n) = Θ(g(n))隱含著f(n) = Ο(g(n)),因?yàn)棣ㄓ浱?hào)強(qiáng)于Ο記號(hào)榜聂。對(duì)f(n) = Ο(g(n))只能說明g(n)的某個(gè)常數(shù)倍是f(n)的漸近上界,而不反映該上界如何接近陌凳。Ο記號(hào)在用作對(duì)算法最壞情況運(yùn)行時(shí)間的上界時(shí)就有對(duì)任意輸入的運(yùn)行時(shí)間的上界剥懒。

3、Ω記號(hào) Ω(g(n)) = { f(n) : 存在正常數(shù)c和n0,使所有n>=n0有0<=c*g(n)<=f(n) }

Ω記號(hào)給出一個(gè)函數(shù)的漸近下界合敦。

對(duì)于上面三種初橘,有下面的定理:

對(duì)任意兩個(gè)函數(shù)f(n)和g(n),f(n) = Θ(g(n))當(dāng)且僅當(dāng)f(n) = Ο(g(n))和f(n) = Ω(g(n)).

4、其它符號(hào)

ο記號(hào):Ο記號(hào)提供的漸近上界可能是也可能不是漸近緊確的充岛。2n^2 = Ο(n^2)是漸近緊確的壁却,而2n = O(n^2)不是。而o記號(hào)用來表示非漸近緊確的裸准。 o(g(n)) = { f(n) : 對(duì)任意正常數(shù)c展东,存在正常數(shù)n0,使對(duì)所有n>=n0,有0<=f(n)<=c*g(n) }

ω記號(hào):ω記號(hào)與Ω記號(hào)的關(guān)系和o記號(hào)與Ο記號(hào)的關(guān)系一樣,不在多說炒俱。

總之盐肃,可以這樣理解,Θ記號(hào)相當(dāng)于"=",Ο相當(dāng)于“<=",Ω相當(dāng)于”>=",o相當(dāng)于“<",ω相當(dāng)于">".這樣理解只用于區(qū)別不同漸近記號(hào)間的關(guān)系权悟,其實(shí)每個(gè)漸近記號(hào)為一個(gè)函數(shù)集合砸王,而非兩個(gè)數(shù)關(guān)系那樣的。

________________________________________-
對(duì)于任何數(shù)學(xué)函數(shù)峦阁,這三個(gè)記號(hào)可以用來度量其“漸近表現(xiàn)”谦铃,即當(dāng)趨于無窮大時(shí)的階的情況,這是算法分析中非常重要的概念榔昔。大家可以把它們分別想象成≤驹闰、≥和 =,分別估計(jì)了函數(shù)的漸近上界撒会、漸近下界和準(zhǔn)確界嘹朗。誠然,漸近關(guān)系和確切大小關(guān)系是有區(qū)別的诵肛,但當(dāng)問題規(guī)模很大時(shí)屹培,忽略這種區(qū)別能大大降低算法分析的難度。


設(shè)函數(shù)f ( n )代表某一算法在輸入大小為n的情況下的工作量(效率),則在n趨向很大的時(shí)候褪秀,我們將f (n)與另一行為已知的函數(shù)g(n)進(jìn)行比較:

1)如果=0蓄诽,則稱f (n)在數(shù)量級(jí)上嚴(yán)格小于g(n),記為f (n)=o( g(n))媒吗。

2)如果無窮若专,則稱f (n)在數(shù)量級(jí)上嚴(yán)格大于g(n),記為f (n)=ω ( g(n))蝴猪。

3)如果=c,這里c為非0常數(shù)膊爪,則稱f (n)在數(shù)量級(jí)上等于g(n)自阱,即f (n)和g(n)是同一個(gè)數(shù)量級(jí)的函數(shù),記為:f (n)=Θ( g(n))米酬。

4)如果f (n)在數(shù)量級(jí)上小于或等于g(n)沛豌,則記為f (n)=O( g(n))。

5)如果f(n)在數(shù)量級(jí)上大于或等于g(n)赃额,則記為f (n)=Ω( g(n))加派。

這里我們假定f (n),g (n)是非負(fù)單調(diào)的跳芳,且極限存在芍锦。如果這個(gè)極限不存在,則無法對(duì)f (n)和g (n)進(jìn)行比較飞盆。在進(jìn)行此種計(jì)算時(shí)娄琉,一個(gè)經(jīng)常用到的技術(shù)是洛必達(dá)(L'Hopital)法則。該法則由17世紀(jì)法國數(shù)學(xué)家Guillaume de L'Hopital發(fā)現(xiàn)(也有人認(rèn)為是瑞士數(shù)學(xué)家Johann Bernoulli發(fā)現(xiàn)的)吓歇。該法則聲稱孽水,兩個(gè)函數(shù)的比率極限等于兩個(gè)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)的比率極限,這里當(dāng)然假定兩個(gè)函數(shù)的導(dǎo)數(shù)比率的極限存在城看,即有:

洛必達(dá)法則

有了這個(gè)定義女气,就可以對(duì)素性測試的兩個(gè)算法進(jìn)行比較了。


符合第1個(gè)定義测柠,因此這兩個(gè)素性測試算法的效率差異是數(shù)量級(jí)的差異炼鞠。
在算法分析中,最常選取的g(n)有如下一些:

參考文章

http://blog.csdn.net/shadow132/article/details/50546834


求和的基本公式

等差級(jí)數(shù)

對(duì)無窮幾何級(jí)數(shù)求導(dǎo)再同乘以x可得:


再求導(dǎo)轰胁,乘x:

套疊級(jí)數(shù)
最后編輯于
?著作權(quán)歸作者所有,轉(zhuǎn)載或內(nèi)容合作請(qǐng)聯(lián)系作者
  • 序言:七十年代末簇搅,一起剝皮案震驚了整個(gè)濱河市,隨后出現(xiàn)的幾起案子软吐,更是在濱河造成了極大的恐慌瘩将,老刑警劉巖,帶你破解...
    沈念sama閱讀 219,366評(píng)論 6 508
  • 序言:濱河連續(xù)發(fā)生了三起死亡事件,死亡現(xiàn)場離奇詭異姿现,居然都是意外死亡肠仪,警方通過查閱死者的電腦和手機(jī),發(fā)現(xiàn)死者居然都...
    沈念sama閱讀 93,521評(píng)論 3 395
  • 文/潘曉璐 我一進(jìn)店門备典,熙熙樓的掌柜王于貴愁眉苦臉地迎上來异旧,“玉大人,你說我怎么就攤上這事提佣∷庇迹” “怎么了?”我有些...
    開封第一講書人閱讀 165,689評(píng)論 0 356
  • 文/不壞的土叔 我叫張陵拌屏,是天一觀的道長潮针。 經(jīng)常有香客問我,道長倚喂,這世上最難降的妖魔是什么每篷? 我笑而不...
    開封第一講書人閱讀 58,925評(píng)論 1 295
  • 正文 為了忘掉前任,我火速辦了婚禮端圈,結(jié)果婚禮上焦读,老公的妹妹穿的比我還像新娘。我一直安慰自己舱权,他們只是感情好矗晃,可當(dāng)我...
    茶點(diǎn)故事閱讀 67,942評(píng)論 6 392
  • 文/花漫 我一把揭開白布。 她就那樣靜靜地躺著宴倍,像睡著了一般喧兄。 火紅的嫁衣襯著肌膚如雪。 梳的紋絲不亂的頭發(fā)上啊楚,一...
    開封第一講書人閱讀 51,727評(píng)論 1 305
  • 那天吠冤,我揣著相機(jī)與錄音,去河邊找鬼恭理。 笑死拯辙,一個(gè)胖子當(dāng)著我的面吹牛,可吹牛的內(nèi)容都是我干的颜价。 我是一名探鬼主播涯保,決...
    沈念sama閱讀 40,447評(píng)論 3 420
  • 文/蒼蘭香墨 我猛地睜開眼,長吁一口氣:“原來是場噩夢啊……” “哼周伦!你這毒婦竟也來了夕春?” 一聲冷哼從身側(cè)響起,我...
    開封第一講書人閱讀 39,349評(píng)論 0 276
  • 序言:老撾萬榮一對(duì)情侶失蹤专挪,失蹤者是張志新(化名)和其女友劉穎及志,沒想到半個(gè)月后片排,有當(dāng)?shù)厝嗽跇淞掷锇l(fā)現(xiàn)了一具尸體,經(jīng)...
    沈念sama閱讀 45,820評(píng)論 1 317
  • 正文 獨(dú)居荒郊野嶺守林人離奇死亡速侈,尸身上長有42處帶血的膿包…… 初始之章·張勛 以下內(nèi)容為張勛視角 年9月15日...
    茶點(diǎn)故事閱讀 37,990評(píng)論 3 337
  • 正文 我和宋清朗相戀三年率寡,在試婚紗的時(shí)候發(fā)現(xiàn)自己被綠了。 大學(xué)時(shí)的朋友給我發(fā)了我未婚夫和他白月光在一起吃飯的照片倚搬。...
    茶點(diǎn)故事閱讀 40,127評(píng)論 1 351
  • 序言:一個(gè)原本活蹦亂跳的男人離奇死亡冶共,死狀恐怖,靈堂內(nèi)的尸體忽然破棺而出每界,到底是詐尸還是另有隱情捅僵,我是刑警寧澤,帶...
    沈念sama閱讀 35,812評(píng)論 5 346
  • 正文 年R本政府宣布眨层,位于F島的核電站庙楚,受9級(jí)特大地震影響,放射性物質(zhì)發(fā)生泄漏谐岁。R本人自食惡果不足惜,卻給世界環(huán)境...
    茶點(diǎn)故事閱讀 41,471評(píng)論 3 331
  • 文/蒙蒙 一榛臼、第九天 我趴在偏房一處隱蔽的房頂上張望伊佃。 院中可真熱鬧,春花似錦沛善、人聲如沸航揉。這莊子的主人今日做“春日...
    開封第一講書人閱讀 32,017評(píng)論 0 22
  • 文/蒼蘭香墨 我抬頭看了看天上的太陽帅涂。三九已至,卻和暖如春尤蛮,著一層夾襖步出監(jiān)牢的瞬間媳友,已是汗流浹背。 一陣腳步聲響...
    開封第一講書人閱讀 33,142評(píng)論 1 272
  • 我被黑心中介騙來泰國打工产捞, 沒想到剛下飛機(jī)就差點(diǎn)兒被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留醇锚,地道東北人。 一個(gè)月前我還...
    沈念sama閱讀 48,388評(píng)論 3 373
  • 正文 我出身青樓坯临,卻偏偏與公主長得像焊唬,于是被迫代替她去往敵國和親。 傳聞我的和親對(duì)象是個(gè)殘疾皇子看靠,可洞房花燭夜當(dāng)晚...
    茶點(diǎn)故事閱讀 45,066評(píng)論 2 355

推薦閱讀更多精彩內(nèi)容