央視財經(jīng)頻道《第一時間》節(jié)目推薦了簡書簽約作者閆澤華的《內(nèi)容算法》，講真惹恃，我們也是吃了一鯨夭谤。
什么是《內(nèi)容算法》呢？我再來給你們詳細地介紹一下：
"伴隨著國民總時間概念的興起巫糙，互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛布局內(nèi)容行業(yè)朗儒，以爭奪用戶時間。作為內(nèi)容生產(chǎn)者主力的各類自媒體也如雨后春筍般涌現(xiàn)参淹，在內(nèi)容創(chuàng)作醉锄、內(nèi)容變現(xiàn)等方面做得風生水起。與此同時承二，基于算法的內(nèi)容推薦分發(fā)技術(shù)得到了越來越廣泛的應用榆鼠。今天纲爸，至少有4億中國人通過算法獲取內(nèi)容亥鸠，國內(nèi)創(chuàng)作者群體半數(shù)以上流量來自內(nèi)容推薦系統(tǒng)。
通過算法實現(xiàn)的推薦技術(shù)基于用戶歷史數(shù)據(jù)和行為识啦，推測用戶意圖负蚊，推薦合適的商品和內(nèi)容給終端用戶，顯著提高了用戶的點擊率和留存率颓哮。隨著用戶的個性價值越來越被重視家妆，內(nèi)容推薦分發(fā)技術(shù)勢必會得到更普遍的應用。
內(nèi)容行業(yè)資深從業(yè)者冕茅、今日頭條前資深產(chǎn)品經(jīng)理閆澤華伤极，在《內(nèi)容算法》一書中，通過大量生動的案例姨伤，圖文并茂哨坪、深入淺出地分析了當下主流的推薦算法及其利弊，介紹了推薦分發(fā)系統(tǒng)相關(guān)的知識乍楚，同時對自媒體如何實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)作品最大化傳播以及自媒體數(shù)據(jù)分析当编、運營與變現(xiàn)等進行了深入解讀，有內(nèi)容徒溪、有深度忿偷、有態(tài)度金顿，無難度。
對于已經(jīng)開始或希望從業(yè)于內(nèi)容推薦領(lǐng)域的產(chǎn)品經(jīng)理鲤桥，或是期待從內(nèi)容平臺獲得更多紅利的媒體人揍拆，本書不容錯過。
為什么要大力推薦《內(nèi)容算法》這本書呢芜壁？原因如下：
推薦理由一：今天至少有4億中國人通過算法獲得內(nèi)容礁凡，國內(nèi)內(nèi)容創(chuàng)作者群體半數(shù)以上流量來自內(nèi)容推薦系統(tǒng)。未來慧妄，算法推薦可能會成為互聯(lián)網(wǎng)公司的標配顷牌。對于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容產(chǎn)業(yè)相關(guān)從業(yè)者來說，了解算法與內(nèi)容推薦系統(tǒng)勢在必行塞淹。
推薦理由二：本書作者閆澤華曾是今日頭條資深產(chǎn)品經(jīng)理窟蓝，經(jīng)歷了頭條視頻和粉絲業(yè)務快速增長的全過程；同時饱普，作者也在簡書运挫、知乎等平臺進行內(nèi)容創(chuàng)作，其經(jīng)驗囊括了內(nèi)容從創(chuàng)作到變現(xiàn)的全鏈條套耕。依托自己的相關(guān)經(jīng)驗谁帕，作者通過大量生動的案例講述了什么是推薦引擎，分析了當下主流的推薦算法及其利弊冯袍，填補了國內(nèi)圖書市場算法與內(nèi)容推薦分發(fā)科普書的空白匈挖。
推薦理由三：本書有相當一部分內(nèi)容分析了自媒體的數(shù)據(jù)分析、運營康愤、變現(xiàn)儡循，以及如何實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的廣泛傳播，是廣大自媒體人入門算法與內(nèi)容推薦分發(fā)不可錯過的工具書征冷。
推薦理由四：今日頭條前高級運營總監(jiān)吳達择膝、今日頭條推薦系統(tǒng)架構(gòu)師項亮、騰訊資深產(chǎn)品經(jīng)理張晶检激、網(wǎng)易新聞客戶端前高級產(chǎn)品總監(jiān)馮中華肴捉、新片場聯(lián)合創(chuàng)始人周迪、會火CEO吳杰聯(lián)袂誠意推薦叔收。
具體內(nèi)容請接著往下看~
目錄
推薦序
自 序?
引 言
Part 01 關(guān)于內(nèi)容推薦
走近內(nèi)容推薦
- 推薦系統(tǒng)架構(gòu)初探
- YouTube和Netflix推薦架構(gòu)參考
- 基于推薦架構(gòu)的優(yōu)化啟示
推薦的起點：斷物識人
- 斷 物
- 識 人
推薦算法：物以類聚齿穗，人以群分
- 物以類聚：基于內(nèi)容屬性的相似性推薦
- 人以群分：基于用戶行為的協(xié)同過濾
從算法到應用
- 場景劃分
- 推薦系統(tǒng)評估指標
連接內(nèi)容與人
- 冷啟動
- 興趣探索
- 自媒體與平臺
常見的推薦問題
- 推薦重復
- 推薦密集
- 易反感內(nèi)容
- 時空限定內(nèi)容
帶著偏見看推薦
-?信息繭房
-?推薦會導致Low？
-?編輯今穿、算法與社交缤灵，三分天下？
面對推薦系統(tǒng)
-?人機大戰(zhàn)：效率與目標之爭
-?數(shù)據(jù)分析驅(qū)動產(chǎn)品迭代
-?個性化的好與好的個性化
Part 02 關(guān)于自媒體
好內(nèi)容為什么沒人看
自媒體的數(shù)據(jù)分析
-?他山之石：BuzzFeed簡介
-?內(nèi)容閱讀分析
-?粉絲增長分析
自媒體運營
-?內(nèi)容快銷：標題黨的二三事
-?推薦平臺優(yōu)化：從SEO到REO
-?粉絲運營：新時代的新問題
-?全平臺運營：從小作坊到MCN
自媒體變現(xiàn)
-?變現(xiàn)入門：平臺分成
-?廣告變現(xiàn)：品牌的溢價
-?自營電商：隔行如隔山
內(nèi)容付費
-?緣何付費，規(guī)模幾何
-?內(nèi)容付費平臺展望
序 言
推薦序
我在今日頭條的工作是服務于創(chuàng)作者群體的腮出，其間被問到最多帖鸦、也最令人頭痛的有兩個問題。其中胚嘲，第一個問題是：你們能不能幫我推一推這篇文章作儿？
這時，我通常會解釋：很抱歉馋劈，做不到攻锰，這里的內(nèi)容會由算法自動推薦。
接下來妓雾，對方幾乎無一例外地會對“算法”這個詞表現(xiàn)出極大的興趣娶吞，并提出第二個問題：那你給我講講，內(nèi)容推薦是怎么回事兒械姻？
大哉問妒蛇。我的天，這可不是幾句話能說清楚的事兒楷拳。
為了給出足夠可靠的答案绣夺，我曾專門請教推薦公司算法的總負責人，他笑瞇瞇地反問我：“先說說你的理解欢揖√账＃”在聽完我幼稚可笑的解釋后，他把雙手一攤：“你看她混，從字面意義上烈钞，我和你懂的也差不多啊……”
這當然是句玩笑話，真實的情況是：推薦算法實在太過復雜产上、精密棵磷，以至于熟稔此道的專業(yè)人士也難以向普通人言傳蛾狗，更別提做到簡明扼要晋涣、面面俱到、通俗易懂了沉桌。
……
今天谢鹊，至少有4億中國人通過算法獲取內(nèi)容，國內(nèi)創(chuàng)作者群體半數(shù)以上流量來自內(nèi)容推薦系統(tǒng)留凭。但根據(jù)我的親身體會佃扼，不僅多數(shù)讀者和作者對這方面的情況知之甚少，甚至一些名頭響亮的新聞學院教授蔼夜、互聯(lián)網(wǎng)評論家聊起這個話題兼耀，也十有八九是浮皮潦草，停留在大而化之的淺層次。澤華的這本書瘤运，技術(shù)出色而且界面友好窍霞，正適合對內(nèi)容推薦有興趣的各界人士拿來了解其機理。
一個事實是：高階人群對內(nèi)容推薦常持批判態(tài)度拯坟。以前但金，我和澤華討論過原因，粗淺而言郁季，一方面是由于算法目前仍明顯有其不足和局限冷溃，另一方面是由于公眾不知其運作邏輯。人這種動物梦裂，對不了解的東西總是心存恐懼似枕。
我們共同達成的結(jié)論是：作為一個讀者，只要你的感受有代表性年柠，我們就該做出改變菠净，就該做得更好”肷迹可是如何實現(xiàn)呢毅往？除了在日常工作中力求卓越，如今他寫了這樣一本小書派近，或多或少攀唯，也會幫助你洗脫成見。
作為一份遲來的答案渴丸，如果以后再次被人問到“內(nèi)容推薦是怎么回事兒”的問題時侯嘀，那么我會非常榮幸地推薦這本書給他。希望澤華累積了6年的經(jīng)驗和更久見識的認知能夠廣為人知谱轨。
吳達
今日頭條前高級運營總監(jiān)
文摘
自 序
作為一個技術(shù)出身的產(chǎn)品經(jīng)理戒幔，我一路在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域兜兜轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，卻始終在與內(nèi)容信息打交道：從信息搜索到內(nèi)容創(chuàng)作土童，從內(nèi)容推薦到知識付費诗茎；做過平臺也做過自媒體，做過圖文和音頻献汗，也做過視頻敢订，甚至觸碰過VR（虛擬現(xiàn)實）。
創(chuàng)作的繁榮罢吃、載體的多元楚午、分發(fā)的進化，內(nèi)容信息消費在快速的發(fā)展中尿招。我很慶幸自己能有機會親歷這個發(fā)展歷程矾柜，與信息時代共同前行阱驾。
一方面，我們同信息的聯(lián)系變得無比緊密怪蔑。
作為消費者啊易，我們可以隨時隨地獲取信息，甚至有人斷言饮睬，人類將不需要太多的記憶租谈，只要依賴外腦就能夠幫助我們實現(xiàn)信息的有效處理。
作為生產(chǎn)者捆愁，我們可以隨時隨地地創(chuàng)造信息割去。從博客到，再到公眾號昼丑，我們不僅獲得了平等發(fā)聲的權(quán)利呻逆，也獲得了以內(nèi)容獲取關(guān)注的機會，自媒體真正成為可以帶來真金白銀的行業(yè)菩帝。
另一方面咖城，海量的信息也不可避免地帶來種種問題。
作為消費者呼奢，既要堅守本心宜雀，經(jīng)得住八卦娛樂信息的誘惑，讓自己的注意力不在Kill Time（消磨時間）中虛度握础，還要有一雙火眼金睛辐董，能夠從營銷信息、標題黨和虛假信息里識別真?zhèn)钨髯郏槐惶摷傩畔⒚杀瘟穗p眼简烘。
作為生產(chǎn)者，似乎更難選擇定枷。究竟是要追逐10萬次以上的點擊率孤澎、蹭熱點，還是要堅守自己的本心欠窒？就算保證了內(nèi)容上的堅持覆旭，又該如何處理運營和變現(xiàn)的問題？如何面對林林總總的渠道贱迟，是賺媒體廣告費姐扮，還是做自營電商或知識付費絮供，賺直營的錢……
凡有痛點衣吠，必有機會。
因為有信息查找的痛點壤靶，所以有了搜索引擎缚俏，讓你可以一鍵直達，找到所需。
因為有信息發(fā)布的痛點忧换，所以有了形形色色的創(chuàng)作工具和大大小小的創(chuàng)作平臺恬惯，讓你可以更酣暢地表達。
因為有信息閱覽的痛點亚茬，所以有了推薦引擎酪耳，讓人找信息變成了信息找人，被動消費訴求得到了極大的滿足刹缝。
因為有信息篩選的痛點碗暗，所以有了知識付費，讓你花錢買時間梢夯，讓達人幫你篩選和過濾無效信息言疗。
因為有信息消費的痛點，所以有了音頻的繁榮颂砸，讓你在無暇用眼查看噪奄、用手翻閱的時候，亦能消費信息人乓。
因為有信息表意的痛點勤篮，所以有了視頻的繁榮，讓你能以更豐富的方式消費和理解信息色罚。
凡有機會叙谨，必有進化。
從信息搜索到內(nèi)容推薦保屯，是一種進化手负。
從免費內(nèi)容到知識付費，是一種進化姑尺。
從圖文自媒體到音頻自媒體竟终，再到視頻自媒體，也是一種進化切蟋。
每一次進化统捶，都會引發(fā)一群人的自問：跟得上嗎？會掉隊嗎柄粹？
處于焦慮中的喘鸟，不光有創(chuàng)作者，亦有平臺驻右。
載體迭代什黑，比快更快。
分發(fā)迭代堪夭，比快更快愕把。
與其焦慮拣凹，不如逐浪。
但是恨豁，在快速的迭代過程中嚣镜，我相信一定有可以讓我們慢下來的東西——那是內(nèi)容的核。敬畏內(nèi)容的價值橘蜜，尊重它給受眾帶來的價值菊匿。
我?guī)е@份敬畏，寫下此書计福。希望在內(nèi)容推薦百家爭鳴的喧囂里捧请，給你帶來一份關(guān)于內(nèi)容推薦時代的參考。
它可能是錯的棒搜，但一定是干的疹蛉，一定是真的。
感謝你的閱讀力麸。
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作者還有新內(nèi)容正在簡書上更新埃叭，歡迎關(guān)注：
