Android Studio沒有提供直接的Native層的內(nèi)存泄露檢測工具,但我們?nèi)钥梢酝ㄟ^開源工具進(jìn)行動(dòng)態(tài)檢測和靜態(tài)檢測
動(dòng)態(tài)檢測
在APP運(yùn)行時(shí)進(jìn)行檢測,就像LeakCanary
Update: LeakTracer只能在簡單的場景下檢測Native層代碼许师;復(fù)雜項(xiàng)目,比如依賴多個(gè)native module, 或者依賴其他module的native代碼,或者依賴的不是Native代碼而是so庫溺忧,就容易出現(xiàn)漏報(bào)誤報(bào)的情況。所以目前還沒發(fā)魯棒性較強(qiáng)的動(dòng)態(tài)檢測內(nèi)存泄露的工具盯孙,歡迎推薦~
使用方法:
1.調(diào)用leaktracer::MemoryTrace::GetInstance().startMonitoringAllThreads();
表示開始檢測鲁森;
2.調(diào)用
leaktracer::MemoryTrace::GetInstance().writeLeaks(out);
表示結(jié)束檢測。
記得給予APP文件讀寫權(quán)限振惰,不然會(huì)write失敗歌溉。
3.將文件拿到手:
adb pull /sdcard/leaktracer.log
leaktracer.log文件包含泄露時(shí)間(time以秒為單位)、調(diào)用堆棧的地址信息、內(nèi)存泄漏的大小等:
# LeakTracer report diff_utc_mono=1496511718.682943
leak, time=135120.534718, stack=0x36fd6 0x35a90 0x359a4 0x32fea 0xc952d3d0, size=1, data=.....
- 使用
leak-analyze-addr2line腳本批量定位
或者
按Android JNI Crash定位步驟的步驟定位泄露的具體位置
其中l(wèi)ibleaktracer部分的泄露提示是可以忽略的痛垛,只需要關(guān)注項(xiàng)目自身部分草慧。
注意: 一定要用未strip的so文件,不然堆棧信息會(huì)是問號
demo github地址: AndroidLeakTracerExample
使用tip:
開始檢測前請先殺掉APP進(jìn)程, 然后重啟APP, 不然連續(xù)檢測時(shí), 后面的檢測結(jié)果會(huì)不準(zhǔn).
Android原生開發(fā)--用Valgrind排查內(nèi)存問題
文章里的工具我在兩臺root的小米設(shè)備上都沒有弄成功匙头;
另一個(gè)Valdroid項(xiàng)目我在一臺root的小米設(shè)備上運(yùn)行成功了漫谷,但是卻沒有打印日志。大概是因?yàn)檫@個(gè)項(xiàng)目是14年的蹂析,目前的手機(jī)很多配置和之前不一樣了舔示,所以不再適用。
感覺即使工具運(yùn)行成功了电抚,最后能不能有效檢測出問題也不確定惕稻,所以先暫時(shí)放一邊。畢竟實(shí)踐的人少,而且谷歌也已經(jīng)棄用不推薦了,肯定坑也多不跟。CheckJNI
11年就出品的工具,網(wǎng)上有一些資料锻煌,接入也不算麻煩。但一直沒火起來還是有原因的:
我寫了幾號數(shù)組越界的代碼姻蚓,要么直接Crash宋梧,要么沒檢測出來,接了和沒接一樣狰挡,攤手.jpg
靜態(tài)檢測
有人推薦cppcheck
安裝使用倒挺簡單的捂龄, 但我故意寫了內(nèi)存泄露的代碼
short* buffer = new short[8];
卻沒有檢測出來。網(wǎng)上搜了一下加叁,有人說
cppcheck is essentially only a style-checker
然后又試了一下valgrind
仍然沒效果倦沧。
也可能是cppcheck和valgrind能檢測出部分的代碼錯(cuò)誤,但不保證所有錯(cuò)誤都檢測出來它匕,那檢測一下也沒壞處展融。
- malloc_debug / malloc & hook
愛奇藝出的hook框架可以檢測內(nèi)存泄漏 xHook
Android Native 內(nèi)存泄漏系統(tǒng)化解決方案
Malloc Debug/README.md
Android malloc_debug介紹
其他參考:
Android內(nèi)存泄漏簡介
Android native內(nèi)存檢測(asan/malloc_debug)
Tip:
8.0以后Bitmap對象的內(nèi)存放到Native里了。要及時(shí)回收Native 內(nèi)存豫柬,需要調(diào)用一下Bitmap.recycle方法