推薦算法

推薦算法分類

  1. 基于流行度的算法
  2. 基于內容的算法
  3. 協(xié)同過濾算法
  4. 基于模型
  5. 混合算法

算法分析

1. 基于流行度的算法

  • 概念
    所謂基于流行度的算法就是按照某種熱度排序爽哎,直接推薦給用戶
  • 實現(xiàn)相對簡單

2. 協(xié)同過濾算法(CF)

  1. 基于用戶的協(xié)同過濾
    a. 基本原理

    • 首先找到與該用戶相似的n個用戶蓝角。
      怎么找與該用戶相似的用戶呢?
      需要使用什么數(shù)據(jù)來確定用戶之間的相似性?
    • 推薦與該用戶相似的用戶的記錄但是該用戶卻沒有的記錄
  2. 基于物品的協(xié)同過濾
    a. 基本原理

    • 找與該用戶的記錄的物品相似的物品
      怎么確定物品間的相似性?

TODO

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