你朋友圈發(fā)的照片缩举,早就暴露了你的抑郁傾向

不少父母擔(dān)心孩子安全問(wèn)題平委,會(huì)告誡他們:

朋友圈里不要發(fā)定位,不要發(fā)你的照片啥繁,萬(wàn)一被什么不懷好意的人看到了找上你怎么辦菜职?

通過(guò)朋友圈,了解一個(gè)人的日常生活旗闽,的確不難:

曬娃的寶媽酬核,加班的白領(lǐng),網(wǎng)紅店打卡的女生适室;

熱愛(ài)游戲籃球的男孩嫡意,喜歡分享雞湯養(yǎng)生文的長(zhǎng)輩,還有從不發(fā)朋友圈的“隱形人”……

朋友圈成了一個(gè)人的另一張“臉”捣辆。

可很少有人知道的是蔬螟,你的朋友圈,不止暴露了你的生活汽畴。

還可能暴露了你的抑郁傾向旧巾。

圖片來(lái)源:視覺(jué)中國(guó)

1

“曬照狂魔”

可能是潛在抑郁癥患者

一項(xiàng)發(fā)表在EPJ數(shù)據(jù)科學(xué)雜志上的研究結(jié)果表明:

只需要根據(jù)Instagram和其他社交平臺(tái)上的信息,就可以識(shí)別一個(gè)人是否有抑郁傾向忍些。

預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率高達(dá)70%鲁猩。

研究人員選取了包括健康人、臨床抑郁癥患者罢坝、以及患過(guò)抑郁癥后康復(fù)的人在內(nèi)的166位Instagram用戶廓握。

對(duì)他們發(fā)在Instagram上的四萬(wàn)多張照片進(jìn)行了人工評(píng)分和電腦測(cè)評(píng)

人工評(píng)分時(shí)嘁酿,實(shí)驗(yàn)員根據(jù)照片給人的直觀感受進(jìn)行打分隙券。

電腦測(cè)評(píng)則是借助軟件,分析照片的色彩飽和度痹仙、亮度以及清晰度是尔,同時(shí)還會(huì)通過(guò)面部識(shí)別監(jiān)測(cè)人臉。

圖片來(lái)源:《Instagram photos reveal predictive markers of depression》論文截圖

測(cè)試結(jié)束开仰,研究人員發(fā)現(xiàn):

患有抑郁癥或有抑郁傾向的人拟枚,更偏愛(ài)模糊褪色或者“黑白灰”等暗色系的照片薪铜;

非抑郁用戶則更喜歡色彩明亮豐富、清晰的照片恩溅。

圖片來(lái)源:《Instagram photos reveal predictive markers of depression》論文截圖

不止如此隔箍,抑郁用戶更喜歡用黑白濾鏡,非抑郁用戶更偏愛(ài)彩色濾鏡脚乡。

抑郁癥患者及健康人群發(fā)照片時(shí)各類濾鏡使用情況(紅色代表健康人群蜒滩,藍(lán)色代表抑郁人群)/ Andrew?Reece,?Christopher?Danforth?

實(shí)驗(yàn)者指出,用發(fā)布在社交平臺(tái)上的照片色調(diào)和亮度判斷一個(gè)人是否是否有抑郁傾向奶稠,雖然不能百分百準(zhǔn)確俯艰,但足以作為診斷的一個(gè)參考依據(jù)。

研究結(jié)果中锌订,還有幾條有趣的發(fā)現(xiàn):

有抑郁傾向的用戶竹握,更喜歡發(fā)布含有人臉特寫(xiě)的照片,照片中的人數(shù)比非抑郁用戶少很多辆飘。

抑郁患者或有抑郁傾向者發(fā)布的照片啦辐,收獲的評(píng)論數(shù)要比非抑郁用戶多;

但非抑郁用戶獲得的點(diǎn)贊會(huì)更多蜈项。

上海一護(hù)士跪地為患者打點(diǎn)滴 獲網(wǎng)友點(diǎn)贊 / 視覺(jué)中國(guó)

雖然距離精確預(yù)測(cè)還有一段距離芹关,可這種方式,對(duì)普通人來(lái)說(shuō)紧卒,卻有著重大意義:

也許多留意一下朋友圈照片的細(xì)節(jié)侥衬,就能在某個(gè)時(shí)刻拯救一顆瀕臨崩潰的心。

2

朋友圈的碎碎念

也能看出是否抑郁

一張普通的照片就能反映一個(gè)人的心理常侦。

那一段精心編輯的文字又是否能暴露一個(gè)人的狀態(tài)呢浇冰?

國(guó)內(nèi)也有人做過(guò)一項(xiàng)實(shí)驗(yàn):通過(guò)學(xué)生用戶在微博上發(fā)布的動(dòng)態(tài)來(lái)識(shí)別他是否患有抑郁癥。

研究人員抓取了學(xué)生們的個(gè)人資料和微博信息聋亡,給非抑郁用戶和有抑郁傾向的用戶分別做了人工標(biāo)注肘习。

確認(rèn)了關(guān)鍵詞詞頻、表情符號(hào)頻率坡倔,對(duì)比了這些用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的語(yǔ)言漂佩、行為各方面的差異。

并通過(guò)計(jì)算機(jī)程序算法罪塔,建立了一個(gè)“抑郁傾向用戶分類識(shí)別模型”投蝉。

結(jié)果顯示,在社交網(wǎng)絡(luò)中征堪,潛在的抑郁癥患者更傾向于:

“在休息時(shí)間活躍瘩缆,與他人建立聯(lián)系的意愿更低,在網(wǎng)絡(luò)中受到關(guān)注也比較少佃蚜∮褂椋”

更值得注意的是着绊,他們?cè)诰W(wǎng)絡(luò)上表現(xiàn)出的負(fù)面情緒傾向,遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)非抑郁用戶熟尉。

圖片來(lái)源:《微博社交網(wǎng)絡(luò)中的學(xué)生用戶抑郁癥識(shí)別方法研究》

比起朋友圈归露,現(xiàn)代人似乎更傾向于在微博表達(dá)負(fù)面情緒。

圖片來(lái)源:微博

一些不敢發(fā)在朋友圈里的話斤儿,大多消極且喪剧包。

朋友圈一片歲月靜好,微博翻了幾頁(yè)只有“人間不值得”往果。

微信里是積極向上的進(jìn)步青年疆液,微博里是天天把“死”掛在嘴邊的絕望少女。

只是因?yàn)槲⑿爬锏拇蠖际鞘烊伺锓牛⒉┛梢灾挥凶约汉湍吧恕?/b>

那些不想被人察覺(jué)的痛苦枚粘,就一股腦地丟到更加無(wú)法被人發(fā)現(xiàn)的地方。

即使是這樣飘蚯,我們還是時(shí)不時(shí)會(huì)在朋友圈里刷出這樣的一些動(dòng)態(tài):

“生活不順嗎?多照照鏡子, 你就明白原因了「R玻”

“如果擺錯(cuò)地方局骤,鉆石也會(huì)被當(dāng)作石頭。但石頭不管擺哪暴凑,都還是石頭峦甩。”

一段看似調(diào)侃實(shí)則喪氣的文字现喳,再配上一張表情包凯傲。

或者是曬出一件剛經(jīng)歷的傷心事,可非要用“我沒(méi)事”來(lái)掩蓋嗦篱。

想得到安慰冰单,又要假裝堅(jiān)強(qiáng)。

心理科醫(yī)生表示:“人們?cè)谂笥讶Πl(fā)布的內(nèi)容往往受到性格的影響灸促,有的人善于管理情緒诫欠,有些人則不善于管理。

同樣的一個(gè)小事故浴栽,可能有人會(huì)開(kāi)開(kāi)玩笑就過(guò)去了荒叼,有的人則會(huì)憤怒〉浼Γ”

發(fā)朋友圈來(lái)宣泄負(fù)面情緒本身是一件很正常的事情被廓。

可“情緒會(huì)裹挾思維,如果不積極管理萝玷、及時(shí)調(diào)整嫁乘,就有可能影響到對(duì)生活的認(rèn)知英遭,不管發(fā)生什么,都會(huì)給自己負(fù)面暗示亦渗⊥谥睿”

這樣潛在的抑郁癥患者,需要自己稍稍“走出來(lái)”法精,更需要朋友多給他們一些關(guān)心多律。

通過(guò)朋友圈,或許就能看出一個(gè)人的抑郁情緒搂蜓。

很多人狼荞,可能只是在假裝快樂(lè)。

3

抑郁

可能離我們很近

微博也好帮碰,朋友圈也好相味,一些很喪的段子總能引來(lái)不少人點(diǎn)贊。

當(dāng)代人的情緒變化殉挽,也許真的沒(méi)那么樂(lè)觀丰涉。

而抑郁,很大一部分原因是長(zhǎng)期負(fù)面情緒累積的后果斯碌。

根據(jù)世界衛(wèi)生組織發(fā)布的數(shù)據(jù)一死,目前抑郁癥是全球第四大疾病。

全球有超過(guò)3億人罹患抑郁癥傻唾,并且投慈,任何年齡段都不能幸免。

剛剛過(guò)去的世界心理健康日(10月10日)上冠骄,Kantar Health發(fā)布了《全球健康調(diào)查》(Global Health and Wellness Study?)伪煤。

報(bào)告顯示,在美國(guó)凛辣,有28.4%的人經(jīng)過(guò)自我檢測(cè)后發(fā)現(xiàn)抑郁癥狀抱既。

在中國(guó),這個(gè)數(shù)字是3.7%蟀给,目前已確診的抑郁癥患者為3000萬(wàn)人左右蝙砌。

這其中只有不到10%的人能得到專業(yè)的救助和治療。

更多的患者或許根本沒(méi)有意識(shí)到自己患有抑郁癥跋理,更別提治療择克。

抑郁癥診斷起來(lái)并不容易,普通綜合性醫(yī)院的非專業(yè)心理科醫(yī)師前普,對(duì)抑郁癥的識(shí)別率也很低肚邢。

何況,在很多人眼里,抑郁癥是“矯情”骡湖,是一時(shí)“難過(guò)”贱纠,而不是病。

所以許多人不愿讓別人知道自己“可能病了”响蕴,更無(wú)法從旁人那里獲取幫助谆焊。

常常導(dǎo)致的結(jié)果是,誤診浦夷、漏診辖试、病情延誤。

而對(duì)于更多的人來(lái)說(shuō)劈狐,抑郁癥或許稍顯嚴(yán)重罐孝,抑郁情緒卻可能經(jīng)常出現(xiàn)。

或者是因?yàn)楣ぷ鞑粷M意受到挫折肥缔,或者是因?yàn)楦星椴豁樞挠龅絺Α?/p>

抑郁情緒總是和坎坷相伴莲兢,說(shuō)來(lái)就來(lái)。

它可能就潛伏在你朋友圈里的某一張照片续膳、某一句留言里改艇。

4

適時(shí)的關(guān)心

有時(shí)可以救人一命

很多時(shí)候,我們能感受到自己情緒的低落姑宽,卻很難察覺(jué)身邊朋友的異樣遣耍。

尤其是那些選擇用微笑掩蓋悲傷的人。

臨床心理學(xué)上有一種常見(jiàn)心理疾病炮车,叫“微笑抑郁癥”。

患者總在他人面前表現(xiàn)得很開(kāi)心酣溃,內(nèi)心卻時(shí)刻承受著抑郁的折磨瘦穆,每天都在低落的情緒中掙扎。

外表性格張揚(yáng)的陳奕迅赊豌,會(huì)唱《孤獨(dú)患者》給自己聽(tīng):

“我是個(gè)有情緒病的愛(ài)哭鬼扛或,表面是樂(lè)觀的人,偶爾會(huì)許多感觸碘饼,不是不知足熙兔,我很知足“眨可心中就是有一股悶氣住涉,很難過(guò)∧粕埽”

五年前舆声,南京一位大四女生@走飯?jiān)谖⒉┥狭粝逻z言:

“我有抑郁癥,所以就去死一死,沒(méi)什么重要的原因媳握,大家不必在意我的離開(kāi)碱屁。拜拜啦《暾遥”

圖源:@走飯

其實(shí)她在微博里娩脾,也寫(xiě)過(guò)很多有趣的小段子。

一邊展現(xiàn)著幽默風(fēng)趣打毛,一邊傾訴著自己的絕望柿赊。

“你看的朋友圈,其實(shí)是朋友發(fā)出的‘求救信號(hào)’隘冲∧智疲”

很多時(shí)候,這并不是一句玩笑展辞。

職場(chǎng)要求所有人“刀槍不入”奥邮,成人世界要求人“不動(dòng)聲色”,父母要求孩子“樂(lè)觀堅(jiān)強(qiáng)”……

于是只好藏起悲傷罗珍,帶上“微笑面具”洽腺。

偶爾實(shí)在忍不住了,才會(huì)把自己的失落小心翼翼地藏在朋友圈里覆旱、歌詞里……

或許蘸朋,關(guān)于抑郁癥的研究能否真的用來(lái)預(yù)測(cè)抑郁癥,實(shí)驗(yàn)結(jié)果并非那么重要扣唱。

重要的是藕坯,它提醒了我們:

是不是該重新審視一下自己的朋友圈?

是不是可以偶爾給予一些朋友更多溫暖噪沙?

抑郁癥不是絕癥炼彪,大約85%的抑郁癥患者都會(huì)克服病魔,而不是走上自殺的道路正歼。

有網(wǎng)友在Instagram上發(fā)現(xiàn)一件暖心的事情:

當(dāng)你搜索#depression(抑郁癥)的時(shí)候辐马,系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)詢問(wèn)你是否遇到了困難,是否需要幫助局义。

未必所有抑郁傾向的人喜爷,都會(huì)被這一點(diǎn)小小的溫暖感動(dòng)。

但可能每一個(gè)正在經(jīng)歷抑郁情緒的人萄唇,都希望在難過(guò)的時(shí)候檩帐,能有一雙手稍微拉一下他們。

2017年美國(guó)MTV 音樂(lè)錄像帶大獎(jiǎng)現(xiàn)場(chǎng)穷绵,三位說(shuō)唱歌手帶來(lái)了《1-800-273-8255》這首歌轿塔。

一群人穿著白色T恤走上臺(tái),他們的衣服正面無(wú)一例外都寫(xiě)著一串號(hào)碼“ 1-800-273-8255 ”?,背面寫(xiě)著?“?you are not alone?”(你不是一個(gè)人)勾缭。

Frederick M. Brown / Getty Images

這串號(hào)碼是美國(guó)預(yù)防自殺熱線?揍障。

而穿著白色T恤的所有人,都曾有過(guò)自殺經(jīng)歷俩由。

他們用這種方式告訴觀眾:當(dāng)你感覺(jué)情緒低落毒嫡、甚至有自殺念頭的時(shí)候,別忘了尋求幫助幻梯,你永遠(yuǎn)不是孤單的一個(gè)人兜畸。

表演結(jié)束第二天,打入預(yù)防自殺熱線的電話碘梢,出現(xiàn)50%的增長(zhǎng)咬摇。

現(xiàn)代人變得越來(lái)越容易抑郁。

一件小事煞躬,就足以讓人崩潰抓狂肛鹏。

越來(lái)越喪,也變得越來(lái)越需要一句安慰恩沛,一個(gè)擁抱在扰。

如果你也發(fā)現(xiàn),最近好朋友突然開(kāi)始在朋友圈里發(fā)布各種暗色系的圖片雷客。

或者一些消極芒珠、略顯疲態(tài)的文字。

別怕麻煩搅裙,主動(dòng)地找她聊天皱卓,了解她的近況吧。

他們需要你部逮,幫助“作繭自縛”的他們好爬,“破繭而出”。

有時(shí)候甥啄,“不被理解之痛,也是死亡的推手炬搭◎诶欤”

給文章點(diǎn)個(gè)贊,愿你的難過(guò)宫盔,都有人懂得融虽。


參考文獻(xiàn):

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