物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之核心 論人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之核心 論人工智能未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

姓名:余玥 ? ? 學(xué)號(hào):16010188033

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【嵌牛導(dǎo)讀】:當(dāng)特斯拉(Tesla)推出電動(dòng)車(chē)及蘋(píng)果(Apple)發(fā)表新機(jī)iPhoneX推出FaceID之后符衔,讓市場(chǎng)體驗(yàn)到AI芯片的無(wú)限商機(jī)找前。人工智能(AI)是物聯(lián)網(wǎng)及工業(yè)4.0發(fā)展的核心,隨著數(shù)據(jù)量的不斷增加判族,對(duì)大數(shù)據(jù)分析的改進(jìn)也不會(huì)停止躺盛。對(duì)于預(yù)測(cè)分析方面的應(yīng)用,我們只看到了冰山一角形帮。

【嵌牛鼻子】:物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代/人工智能

【嵌牛提問(wèn)】:人工智能未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)是什么槽惫?

【嵌牛正文】:

趨勢(shì)一:AI于各行業(yè)垂直領(lǐng)域應(yīng)用具有巨大的潛力

人工智能市場(chǎng)在零售、交通運(yùn)輸和自動(dòng)化辩撑、制造業(yè)及農(nóng)業(yè)等各行業(yè)垂直領(lǐng)域具有巨大的潛力界斜。而驅(qū)動(dòng)市場(chǎng)的主要因素,是人工智能技術(shù)在各種終端用戶(hù)垂直領(lǐng)域的應(yīng)用數(shù)量不斷增加合冀,尤其是改善對(duì)終端消費(fèi)者服務(wù)各薇。

當(dāng)然人工智能市場(chǎng)要起來(lái)也受到IT基礎(chǔ)設(shè)施完善、智能手機(jī)及智能穿戴式設(shè)備的普及君躺。其中峭判,以自然語(yǔ)言處理(NLP)應(yīng)用市場(chǎng)占AI市場(chǎng)很大部分。隨著自然語(yǔ)言處理的技術(shù)不斷精進(jìn)而驅(qū)動(dòng)消費(fèi)者服務(wù)的成長(zhǎng)棕叫,還有:汽車(chē)信息通訊娛樂(lè)系統(tǒng)林螃、AI機(jī)器人及支持AI的智能手機(jī)等領(lǐng)域。

趨勢(shì)二:AI導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)維持高速成長(zhǎng)

由于醫(yī)療保健行業(yè)大量使用大數(shù)據(jù)及人工智能俺泣,進(jìn)而精準(zhǔn)改善疾病診斷治宣、醫(yī)療人員與患者之間人力的不平衡急侥、降低醫(yī)療成本、促進(jìn)跨行業(yè)合作關(guān)系侮邀。此外AI還廣泛應(yīng)用于臨床試驗(yàn)、大型醫(yī)療計(jì)劃贝润、醫(yī)療咨詢(xún)與宣傳推廣和銷(xiāo)售開(kāi)發(fā)绊茧。人工智能導(dǎo)入醫(yī)療保健行業(yè)從2016年到2022年維持很高成長(zhǎng),預(yù)計(jì)從2016年的6.671億美元達(dá)到2022年的79.888億美元年均復(fù)合增長(zhǎng)率為52.68%打掘。

趨勢(shì)三:AI取代屏幕成為新UI/UX接口

過(guò)去從PC到手機(jī)時(shí)代以來(lái)华畏,用戶(hù)接口都是透過(guò)屏幕或鍵盤(pán)來(lái)互動(dòng)。隨著智能喇叭(SmartSpeaker)尊蚁、虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(VR/AR)與自動(dòng)駕駛車(chē)系統(tǒng)陸續(xù)進(jìn)入人類(lèi)生活環(huán)境亡笑,加速在不需要屏幕的情況下,人們也能夠很輕松自在與運(yùn)算系統(tǒng)溝通横朋。這表示著人工智能透過(guò)自然語(yǔ)言處理與機(jī)器學(xué)習(xí)讓技術(shù)變得更為直觀仑乌,也變得較易操控,未來(lái)將可以取代屏幕在用戶(hù)接口與用戶(hù)體驗(yàn)的地位琴锭。人工智能除了在企業(yè)后端扮演重要角色外晰甚,在技術(shù)接口也可承擔(dān)更復(fù)雜角色。例如:使用視覺(jué)圖形的自動(dòng)駕駛車(chē)决帖,透過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)翻譯厕九,也就是說(shuō),人工智能讓接口變得更為簡(jiǎn)單且更有智能地回,也因此設(shè)定了未來(lái)互動(dòng)的高標(biāo)準(zhǔn)模式扁远。

趨勢(shì)四:未來(lái)手機(jī)芯片一定內(nèi)建AI運(yùn)算核心

現(xiàn)階段主流的ARM架構(gòu)處理器速度不夠快,若要進(jìn)行大量的圖像運(yùn)算仍嫌不足刻像,所以未來(lái)的手機(jī)芯片一定會(huì)內(nèi)建AI運(yùn)算核心畅买。正如,蘋(píng)果將3D感測(cè)技術(shù)帶入iPhone之后绎速,Android陣營(yíng)智能手機(jī)將在明年(2017)跟進(jìn)導(dǎo)入3D感測(cè)相關(guān)應(yīng)用皮获。

趨勢(shì)五:AI芯片關(guān)鍵在于成功整合軟硬件

AI芯片的核心是半導(dǎo)體及算法。AI硬件主要是要求更快指令周期與低功耗纹冤,包括GPU洒宝、DSP、ASIC萌京、FPGA和神經(jīng)元芯片雁歌,且須與深度學(xué)習(xí)算法相結(jié)合,而成功相結(jié)合的關(guān)鍵在于先進(jìn)的封裝技術(shù)知残】肯梗總體來(lái)說(shuō)GPU比FPGA快,而在功率效能方面FPGA比GPU好,所以AI硬件選擇就看產(chǎn)品供貨商的需求考慮而定乏盐。例如佳窑,蘋(píng)果的FaceID臉部辨識(shí)就是3D深度感測(cè)芯片加上神經(jīng)引擎運(yùn)算功能,整合高達(dá)8個(gè)組件進(jìn)行分析父能,分別是紅外線(xiàn)鏡頭神凑、泛光感應(yīng)組件、距離傳感器何吝、環(huán)境光傳感器溉委、前端相機(jī)、點(diǎn)陣投影器爱榕、喇叭與麥克風(fēng)瓣喊。蘋(píng)果強(qiáng)調(diào)用戶(hù)的生物識(shí)別數(shù)據(jù),包含:指紋或臉部辨識(shí)都以加密形式儲(chǔ)存在iPhone內(nèi)部黔酥,所以不易被竊取藻三。

趨勢(shì)六:AI自主學(xué)習(xí)是終極目標(biāo)

AI“大腦”變聰明是分階段進(jìn)行,從機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)化到深度學(xué)習(xí)絮爷,再進(jìn)化至自主學(xué)習(xí)趴酣。目前,仍處于機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)的階段坑夯,若要達(dá)到自主學(xué)習(xí)需要解決四大關(guān)鍵問(wèn)題岖寞。首先,是為自主機(jī)器打造一個(gè)AI平臺(tái)柜蜈;還要提供一個(gè)能夠讓自主機(jī)器進(jìn)行自主學(xué)習(xí)的虛擬環(huán)境仗谆,必須符合物理法則,碰撞淑履,壓力隶垮,效果都要與現(xiàn)實(shí)世界一樣;然后再將AI的“大腦”放到自主機(jī)器的框架中秘噪;最后建立虛擬世界入口(VR)狸吞。目前,NVIDIA推出自主機(jī)器處理器Xavier指煎,就在為自主機(jī)器的商用和普及做準(zhǔn)備工作蹋偏。

趨勢(shì)七:最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來(lái)

未來(lái),還會(huì)推出許多專(zhuān)門(mén)的領(lǐng)域所需的超強(qiáng)性能的處理器至壤,但是CPU是通用于各種設(shè)備威始,什么場(chǎng)景都可以適用。所以像街,最完美的架構(gòu)是把CPU和GPU(或其他處理器)結(jié)合起來(lái)黎棠。例如晋渺,NVIDIA推出CUDA計(jì)算架構(gòu),將專(zhuān)用功能ASIC與通用編程模型相結(jié)合脓斩,使開(kāi)發(fā)人員實(shí)現(xiàn)多種算法木西。

趨勢(shì)八:AR成為AI的眼睛,兩者是互補(bǔ)俭厚、不可或缺

未來(lái)的AI需要AR户魏,未來(lái)的AR也需要AI,可以將AR比喻成AI的眼睛挪挤。為了機(jī)器人學(xué)習(xí)而創(chuàng)造的在虛擬世界,本身就是虛擬現(xiàn)實(shí)关翎。還有扛门,如果要讓人進(jìn)入到虛擬環(huán)境去對(duì)機(jī)器人進(jìn)行訓(xùn)練,還需要更多其它的技術(shù)纵寝。

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