評價數(shù)倒推模型
1槽棍、看當前版本和歷史版本的評價數(shù)
一般冀自，評價數(shù)占下載人數(shù)的三千分之一，剔除刷評價數(shù)據(jù)厨相，一般*2000.
對于評價基數(shù)少的數(shù)據(jù)领曼，乘系數(shù)還要小些。
倒退出累積下載量后领铐，月活躍用戶也可推出悯森，一般應用的月活在5%-10%；
這里需要特殊說明的是绪撵，APP store的評價相對真實瓢姻，但安卓應用商店的下載量基本偏虛，需要除以3以后才能得到相對真實的數(shù)據(jù)音诈，有些刷單嚴重的需要除以10幻碱。
2、APP store評價模型
評價模型细溅，顧名思義褥傍，就是評價所形成的模型。
APP store 里的評論一共分為五星級
如上喇聊，是一個評價模型為“E型”的產(chǎn)品恍风，從評價看，用戶反饋有很多硬傷，產(chǎn)品體驗和價值存在明顯可視性缺點朋贬。
就是一個“F型”的評價模型凯楔，整體體驗沒有硬傷，產(chǎn)品發(fā)展路徑比較樂觀锦募。
上面是一個“G型”評價的產(chǎn)品摆屯，它有顯而易見的問題需要解決，否則會影響產(chǎn)品自發(fā)增長糠亩。
我們不僅要看產(chǎn)品的下載量虐骑，也可以通過其評價模型來看接下來增長的預期。
3赎线、參考數(shù)據(jù)網(wǎng)站
要培養(yǎng)數(shù)據(jù)敏感性廷没，可常看看百度統(tǒng)計氛驮、Talking Data等網(wǎng)站腕柜，Talking Data主要拿的是安卓應用的趨勢和排行。
TD有很多排行榜矫废，其用戶量的算法可以通過已知某款產(chǎn)品盏缤，去倒退其排行榜其他ＡPP的用戶數(shù)量。
本文摘錄三節(jié)課公眾號Luck老師文章蓖扑。
