我們現在所處的時代是一個信息大爆炸的時代乎折，各種新概念、新名詞層出不窮侵歇，顛覆著我們現有的知識體系骂澄。浩如煙海的碎片化信息充斥著我們的生活，卻讓人真假難辨惕虑。
和高速坟冲、易變、不確定這些時代標簽相匹配的是我們的“焦慮”溃蔫。知識焦慮健提、雞娃焦慮，一團亂麻的焦慮里伟叛，我們是做一個理性的思辨者還是單向接受信息的“吃瓜群眾”私痹？
在日常工作里，面對一個極具挑戰(zhàn)统刮、信息錯綜復雜的項目紊遵，或者自己的觀念被人挑戰(zhàn)時，我們怎么用結構化戰(zhàn)略思維快速理清自己的思路?這就需要我們遵循結構化戰(zhàn)略思維的四大原則侥蒙。
原則1：數字說話
結構化戰(zhàn)略思維就是以數據為依據暗膜、用嚴謹邏輯來推演的思維方式。最早提出“大數據”時代到來的就是麥肯錫鞭衩，現在社會所有真相大部分最終都會匯總成數據学搜，并以數據形式呈現和存儲。我們需要用數據結合邏輯醋旦，去辨別和發(fā)掘我們所需要的真相，用數據說話会放。
原則2：洞見優(yōu)于表象
洞見是連接各種無序“表象”的筋絡饲齐，而表象就是我們每天接觸到的各種龐雜信息。在紛繁的信息里精準提煉洞見咧最，就是找到表象后面的內在原因捂人。
上世紀40年代，美國杰弗遜紀念堂的墻體比周邊建筑有更多裂紋矢沿，每年要耗費大量的修繕資金滥搭。于是美國政府就讓專家分析原因，專家一開始認為問題的根源在于清洗墻面的清潔劑捣鲸，所以最初給出的解決方案是減少清洗墻面次數或者更換清潔劑瑟匆。
后來專家又追問了幾個問題深挖原因。為什么要經常沖洗墻壁栽惶？因為每天墻面都有大量鳥糞愁溜。為什么有這么多鳥糞疾嗅？因為有很多燕子在周圍筑巢。為什么有這么燕子冕象？因為墻面有很多蜘蛛代承，燕子要吃蜘蛛。為什么有那么多蜘蛛渐扮？因為建筑里有很多蜘蛛愛吃的飛蟲论悴。為什么有那么多飛蟲？因為大廈窗戶很多墓律，光照充足膀估，飛蟲聚集在建筑里大量繁殖。
最終專家從眾多表象里找到了背后的根源只锻，光照太充足玖像。因此最后解決問題的方案是給窗戶加個窗簾。
所以只有從表象里精準歸納齐饮、提煉到“洞見”捐寥，才可以得到合適的解決方案。
原則3：MECE原則祖驱；? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
MECE原則是結構化戰(zhàn)略思維最核心的原則握恳，用MECE原則多維度地“切”問題是結構化分析問題的核心。
用MECE原則進行結構化切分后要達到兩個要求：子分類相互獨立無重疊捺僻；子分類加起來窮盡一切可能乡洼。
這樣聽起來有點抽象，舉個簡單的例子：用“性別”來切分人類分為男人和女人兩類匕坯。首先男人和女人兩個子分類就是相互獨立無重疊的束昵，每個人不是男人就是女人。然后男人和女人加起來就是人類的總和葛峻，兩個子分類已經窮盡了以“性別”維度來切分的可能性锹雏。所以用“性別”來切分人類是符合MECE原則的。
不管是事物還是問題术奖，用MECE原則來進行多維度切分可以讓我們清晰地透過結構來看世界礁遵。?
原則4：假設為前提；
“假設為前提”指的是在決策過程中根據已有的有限數據先提出問題動因和解法的假想采记，然后以該假想為標靶收集數據進行證真或證偽佣耐。如果收集的數據不能完全支持提出的初步假想，則要及時調整假設或者提出新的假設唧龄。提出假設兼砖、收集數據、驗證假設，如此循環(huán)往復掖鱼，直至假設被數據支持形成結論然走。
